李相逸 曹磊 馬超 李維榕

生態(tài)環(huán)境的破壞與生物多樣性的下降對(duì)當(dāng)前的人地關(guān)系提出了嚴(yán)重警告。截至2014年，地球上54%～57%的濕地已經(jīng)消失，亞洲失去了45%的濕地，而中國(guó)失去了29%[1-2]。農(nóng)業(yè)活動(dòng)和人類(lèi)建設(shè)活動(dòng)是目前已知的造成濕地生態(tài)系統(tǒng)退化甚至消失的主要原因[3-4]。

地處渤海灣的天津地區(qū)有著良好的濕地資源，此處更是東亞—澳大利西亞鳥(niǎo)類(lèi)遷徙路線上的重要驛站。每年春秋兩季，近百萬(wàn)只往返于東亞及大洋洲的候鳥(niǎo)都會(huì)在此停留休息或繁衍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，天津?yàn)I海地區(qū)濕地記錄的鳥(niǎo)類(lèi)中，有國(guó)家I級(jí)保護(hù)物種11種，II級(jí)保護(hù)物種34種[5]。由于鳥(niǎo)類(lèi)在食物鏈中處于較高等級(jí)，鳥(niǎo)類(lèi)的種類(lèi)及數(shù)量在一定程度上決定了其他等級(jí)生物的生存狀態(tài)，鳥(niǎo)類(lèi)多樣性在一定程度上代表了生態(tài)系統(tǒng)的物種多樣性及生態(tài)系統(tǒng)的健康程度[6-7]。本研究選擇位于天津?yàn)I海新區(qū)的大黃堡濕地、北大港濕地自然保護(hù)區(qū)和官港森林公園作為研究的場(chǎng)地，研究環(huán)境因素對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)豐富度的影響，以期能夠?yàn)闈竦伉B(niǎo)類(lèi)及濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)提供有益參考。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

天津市為中國(guó)北方最大的沿海直轄市，坐落于渤海沿岸。該區(qū)域處于暖溫帶濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，主要受季風(fēng)環(huán)流的影響，夏季潮濕高溫，冬季寒冷干燥。常年平均氣溫為12.6℃，年平均降雨量為604.3mm，年平均蒸發(fā)量為 1750～1840mm[8-9]。

本研究的4個(gè)濕地中北大港濕地自然保護(hù)區(qū)及官港森林公園位于天津市濱海新區(qū)，其中北大港濕地總面積為34887hm2，是天津市面積最大的濕地自然保護(hù)區(qū)，同時(shí)為國(guó)家級(jí)重要濕地[10]；官港森林公園的面積為2285hm2，與北大港濕地自然保護(hù)區(qū)地理位置相近。大黃堡濕地位于天津市武清區(qū)，總面積為11200hm2，七里海古潟湖濕地位于天津市寧河縣境內(nèi)，總面積約為34438hm2，這兩處濕地為均為國(guó)際重要鳥(niǎo)類(lèi)棲息地（Important Bird and Biodiversity Areas，簡(jiǎn)稱(chēng) IBAs）[11]。

大黃堡濕地、北大港濕地自然保護(hù)區(qū)、官港森林公園為參考場(chǎng)地，七里海古潟湖濕地為研究場(chǎng)地，亦為驗(yàn)證場(chǎng)地（圖1）。4處濕地有著相似的植物群落結(jié)構(gòu)、環(huán)境要素、人類(lèi)干擾及退化情況等[12]。

1.2 數(shù)據(jù)收集方法

1.2.1 鳥(niǎo)類(lèi)棲息地類(lèi)型識(shí)別和制圖

對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)棲息地的識(shí)別采用遙感影像解譯法和實(shí)地勘察法。利用精度為30m的Landsat-8遙感影像圖，截取4處濕地所在范圍內(nèi)2012年的影像圖，并將圖像加以處理后放入GIS軟件中進(jìn)行棲息地類(lèi)型的識(shí)別與劃分。在遙感影像圖上識(shí)別4處濕地的棲息地斑塊類(lèi)型、植被分布及覆蓋情況等信息，并采用實(shí)地勘察法驗(yàn)證，最終繪制出4處濕地內(nèi)的各類(lèi)棲息地的分布圖，如圖2。本研究將現(xiàn)有棲息地分為8類(lèi)，分別為蘆葦沼澤、鹽水沼澤、開(kāi)闊水面、草地、疏林灌木、果園、農(nóng)田及建設(shè)用地，表1顯示了棲息地類(lèi)型及其基本特征 。

1.2.2 環(huán)境因子

本研究選取對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)豐富度產(chǎn)生影響的4類(lèi)環(huán)境影響要素[13-15,28]作為自變量：

1）棲息地結(jié)構(gòu)特征：包括面積（Area，簡(jiǎn)稱(chēng)A）、面積百分比（Area proportion，簡(jiǎn)稱(chēng)A%）、周長(zhǎng)—面積分維度（Perimeter-area ratio，簡(jiǎn)稱(chēng)PAR）。使用1∶5000地形圖及遙感影像圖獲取以上數(shù)據(jù)，采用GIS平臺(tái)下的Fragstats計(jì)算目標(biāo)景觀指數(shù)。

2）植物結(jié)構(gòu)與豐富度：通過(guò)樣方法和樣線法對(duì)植物群落進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，4處濕地中植物景觀較為單一，不同生活型植物較少有喬、灌、草復(fù)層現(xiàn)象。選擇不同類(lèi)型棲息地的典型植物群落樣方，每處濕地取100余處樣地。其中每一個(gè)樣地的樣方數(shù)目為：?jiǎn)棠?個(gè)、灌木3個(gè)、草本5個(gè)；喬木樣方為20m×20m，灌木樣方為10m×10m，草本樣方為1m×1m。樣線的長(zhǎng)度和數(shù)量為，草本：6條10m樣線；灌木：10條30m樣線；喬木：10條50m樣線。記錄植物種類(lèi)、高度、密度、蓋度等信息，具體指標(biāo)如下：

1 參考場(chǎng)地與驗(yàn)證場(chǎng)地的分布情況The distribution of reference sites and validation site

2 4處濕地各類(lèi)型棲息地分布及樣點(diǎn)設(shè)置The distribution of microhabitats and sample set across four sites

a.植物香農(nóng)－威納指數(shù)（Shannon-Wiener index，簡(jiǎn)稱(chēng)S W）

式中，S為群落（樣方內(nèi)）全部種的個(gè)體數(shù)，Pi為第i個(gè)物種的數(shù)量。

b.植被覆蓋率（Vegetation coverage rate，簡(jiǎn)稱(chēng)VCR），以樣方內(nèi)典型生活型植物的覆蓋率為該區(qū)域的植被覆蓋率，最終數(shù)據(jù)取多個(gè)調(diào)查樣方植被覆蓋率的平均值。

c.植物水平斑塊豐富度（Vegetation horizontal patchiness，簡(jiǎn)稱(chēng) VHP）[16]，該研究以各樣方內(nèi)木本植物覆蓋面積所占的百分比的平均值來(lái)指代水平斑塊豐富度[17]。

3）人為干擾程度（Human disturbance，簡(jiǎn)稱(chēng)HD）：本研究以噪聲作為人類(lèi)干擾程度測(cè)度因子。使用Norsonic 140多功能聲級(jí)計(jì)，在鳥(niǎo)類(lèi)觀測(cè)點(diǎn)處測(cè)量環(huán)境噪聲并記錄；同時(shí)在鳥(niǎo)類(lèi)出現(xiàn)次數(shù)較多的開(kāi)闊水面水岸處及淺水區(qū)測(cè)量環(huán)境噪聲，取噪聲平均值。

1.2.3 鳥(niǎo)類(lèi)田野調(diào)查

采用樣點(diǎn)法和樣線法進(jìn)行鳥(niǎo)類(lèi)調(diào)查[18]，調(diào)查人員在2011年5月、6月、12月，2012年5月、6月、9月、10月、11月，選擇天氣晴好的時(shí)間，對(duì)4處研究區(qū)域內(nèi)的留鳥(niǎo)、夏候鳥(niǎo)、旅鳥(niǎo)和冬候鳥(niǎo)進(jìn)行調(diào)查，每個(gè)月至少調(diào)查5次。每種棲息地內(nèi)各設(shè)置2～4個(gè)樣點(diǎn)，如圖2。每次調(diào)查時(shí)在每個(gè)點(diǎn)停留15～20min，記錄25m半徑內(nèi)所看到、聽(tīng)到的鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)數(shù)及個(gè)體數(shù)量，采用直接記數(shù)法。如果有較多鳥(niǎo)類(lèi)同時(shí)出現(xiàn)，當(dāng)場(chǎng)記錄鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)，并采用拍照記錄，內(nèi)業(yè)在照片上獲取各種鳥(niǎo)類(lèi)的數(shù)量。鳥(niǎo)類(lèi)調(diào)查樣線設(shè)置在帶狀分布的疏林灌木、草地、鹽地沼澤及蘆葦沼澤斑塊內(nèi)，這些類(lèi)型的斑塊主要分布在道路兩旁、連續(xù)的開(kāi)闊水面邊緣或場(chǎng)地邊緣等處，4個(gè)場(chǎng)地內(nèi)各設(shè)8條樣線。其中大黃堡濕地及七里海古潟湖濕地內(nèi)的每條樣線長(zhǎng)1km，寬度單側(cè)約為150m；官港森林公園內(nèi)每條樣線長(zhǎng)0.6km，寬度單側(cè)約為50m；北大港濕地自然保護(hù)區(qū)內(nèi)每條樣線長(zhǎng)2km，寬度單側(cè)約為150m。調(diào)查行進(jìn)速度為1～1.5km/h。根據(jù)目擊、鳥(niǎo)叫聲及照片拍攝辨別鳥(niǎo)類(lèi)，并記錄鳥(niǎo)類(lèi)在每種棲息地出現(xiàn)的鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)及其個(gè)體數(shù)。最終結(jié)果數(shù)量取多次調(diào)研的平均值。實(shí)地調(diào)查顯示，參考場(chǎng)地共記錄到131種鳥(niǎo)類(lèi)，研究場(chǎng)地共記錄到79種鳥(niǎo)類(lèi)。

1.2.4 鳥(niǎo)類(lèi)“共位群”

Michael等[18]將以相似方法使用環(huán)境資源的一組物種定義為“共位群”。由于某些鳥(niǎo)類(lèi)擁有相似的捕食方式及棲息地選擇偏好，因此本研究將具有相同捕食方式的鳥(niǎo)類(lèi)定義為一種共位群。參考Ehrlich等[19]對(duì)共位群的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和《中國(guó)鳥(niǎo)類(lèi)分布名錄》[20]，研究將所調(diào)查到的鳥(niǎo)類(lèi)分為11個(gè)共位群（表2）[17]。

表1 棲息地類(lèi)型及特征Tab. 1 Microhabitat types and characteristics

表2 鳥(niǎo)類(lèi)共位群分類(lèi)Tab. 2 Bird classification guilds

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

將每種棲息地內(nèi)的鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)及共位群數(shù)量作為鳥(niǎo)類(lèi)豐富度測(cè)量因子，即物種豐富度與共位群豐富度。由于各環(huán)境因子的取值是隨機(jī)的，因此在分析前需要對(duì)數(shù)值進(jìn)行t檢驗(yàn)，以確保數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。對(duì)于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，采用對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換法進(jìn)行轉(zhuǎn)換[21]。

采用Pearson相關(guān)性分析及雙尾檢測(cè)[22]。分析各環(huán)境因子之間的相關(guān)性，以及物種豐富度、共位群豐富度與各環(huán)境因子之間的相關(guān)性。采用回歸分析研究各環(huán)境因子對(duì)物種豐富度和共位群豐富度的影響，各環(huán)境因子作為自變量，物種豐富度和共位群豐富度為因變量?；貧w分析前需要通過(guò)建立散點(diǎn)圖來(lái)預(yù)估x、y軸取值大致的關(guān)系,以確?；貧w分析的有效性。相關(guān)性分析和回歸分析均采用SPSS 24.0軟件。

2 研究結(jié)果

2.1 各環(huán)境因子之間的相關(guān)性分析

Pearson相關(guān)性分析結(jié)果顯示，各因子中面積與面積百分比、植物香農(nóng)－威納指數(shù)與植被覆蓋率之間相關(guān)性分別達(dá)到了顯著水平，說(shuō)明這兩對(duì)環(huán)境因子存在較強(qiáng)的共線性。分析物種豐富度與各環(huán)境因子的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)物種豐富度與面積和植物香農(nóng)－威納指數(shù)相關(guān)性不顯著，因此在后續(xù)的回歸分析中剔除這兩個(gè)環(huán)境因子（表3）。其余相互獨(dú)立的環(huán)境因子均作為自變量被納入后續(xù)的回歸分析中。

2.2 鳥(niǎo)類(lèi)豐富度與各環(huán)境因子之間的相關(guān)性分析

由表4可知，鳥(niǎo)類(lèi)物種豐富度與植物香農(nóng)－威納指數(shù)、植被覆蓋率、植物水平斑塊豐富度及人為干擾程度之間的相關(guān)性均達(dá)到了顯著水平；鳥(niǎo)類(lèi)共位群豐富度與植物香農(nóng)－威納指數(shù)、植物水平斑塊豐富度之間的相關(guān)性達(dá)到了顯著水平，與植物覆蓋率、人為干擾程度達(dá)到了極顯著相關(guān)程度。

2.3 逐步回歸分析結(jié)果

逐步回歸分析結(jié)果顯示，植被覆蓋率、植物水平斑塊豐富度及人為干擾程度對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)物種豐富度的影響達(dá)到顯著水平：每種棲息地內(nèi)的鳥(niǎo)類(lèi)物種數(shù)隨植被覆蓋率及植物水平斑塊豐富度的增加而增加，隨人為干擾程度的加強(qiáng)而減少。植物香農(nóng)－威納指數(shù)、植物水平斑塊豐富度及人為干擾程度對(duì)共位群豐富度的影響顯著，且前兩項(xiàng)因子呈積極影響，人為干擾呈消極影響。兩個(gè)模型分別如表5所示。

表3 各因子之間的Pearson相關(guān)性Tab. 3 The Pearson correlation between variables

表4 兩種豐富度與各環(huán)境因子的Pearson相關(guān)性分析結(jié)果Tab. 4 The results of Pearson correlation analysis between two richness measures and each variable

表5 兩種豐富度與各環(huán)境因子的逐步回歸分析結(jié)果Tab. 5 The results of stepwise regression analysis between two richness measures and each variable

2.4 各共位群鳥(niǎo)類(lèi)對(duì)棲息地的利用

調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)在4處濕地的鳥(niǎo)類(lèi)主要為水鳥(niǎo)及猛禽。樹(shù)鷚（Anthus hodgsoni）、大杜鵑（Cuculus canorus）和樹(shù)麻雀（Passer montanus）數(shù)量眾多，在每類(lèi)棲息地中均有出現(xiàn)。鳥(niǎo)類(lèi)通常會(huì)在多種棲息地出現(xiàn)，本研究定義，如果一種物種有超過(guò)20%個(gè)體出現(xiàn)在某類(lèi)棲息地，那么這類(lèi)棲息地就是這一物種的重要棲息地。由于猛禽類(lèi)多為候鳥(niǎo)，研究場(chǎng)地為其遷徙過(guò)程中的停歇地，因此，對(duì)猛禽而言，只要其出現(xiàn)的棲息地，本研究就將該類(lèi)棲息地作為該種猛禽的重要棲息地。表6顯示了每種共位群鳥(niǎo)類(lèi)對(duì)棲息地的使用情況，其中水面捕食類(lèi)、探查類(lèi)和地面收集類(lèi)鳥(niǎo)類(lèi)個(gè)體數(shù)最多，猛撲類(lèi)鳥(niǎo)類(lèi)物種數(shù)最多，但個(gè)體數(shù)較少。蘆葦沼澤、鹽地沼澤及疏林灌木的使用頻率最高，因此可以認(rèn)為這3類(lèi)棲息地是本地區(qū)較為重要的棲息地類(lèi)型。

3 討論

3.1 模型有效性驗(yàn)證

將驗(yàn)證場(chǎng)地內(nèi)各類(lèi)棲息地的環(huán)境因子代入上述兩個(gè)模型內(nèi)，得到關(guān)于每種棲息地內(nèi)鳥(niǎo)類(lèi)物種豐富度和共位群豐富度的預(yù)測(cè)值，如表7。與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比可知，對(duì)于物種豐富度的預(yù)測(cè)，驗(yàn)證場(chǎng)地中的蘆葦沼澤（RM）、鹽地沼澤（SM）及疏林灌木（ST）的預(yù)測(cè)值與實(shí)際數(shù)據(jù)相差較大；對(duì)于共位群豐富度的預(yù)測(cè)，疏林灌木（ST）的預(yù)測(cè)值與實(shí)際數(shù)據(jù)相差較大，其余預(yù)測(cè)值與實(shí)際數(shù)據(jù)差距較小，因此表明最終的回歸方程能夠在一定程度上預(yù)測(cè)其他場(chǎng)地不同棲息地內(nèi)鳥(niǎo)類(lèi)的豐富度情況。

由逐步回歸對(duì)各因子的選擇先后順序可知，人為干擾程度（HD）、植物水平斑塊豐富度（VHP）、植被覆蓋率（VCR）對(duì)物種豐富度均有著較強(qiáng)的影響。圖3顯示了這3種因子在4個(gè)濕地內(nèi)蘆葦沼澤、鹽地沼澤及疏林灌木這3種棲息地內(nèi)的取值情況。通過(guò)分析對(duì)比4處場(chǎng)地內(nèi)這3類(lèi)棲息地的顯著影響因子取值，可以發(fā)現(xiàn)，七里海古潟湖濕地內(nèi)的這3類(lèi)棲息地人為干擾程度較大，對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)的生存造成了影響；且植物水平斑塊豐富度、植被覆蓋率及植物香農(nóng)－威納指數(shù)不高，這3項(xiàng)指數(shù)的取值一方面直接說(shuō)明了鳥(niǎo)類(lèi)棲息環(huán)境的豐富度和可能營(yíng)造出的生態(tài)位的多樣性均不高，另一方面在一定程度上間接反映出了其中食物資源的有限。因此最終顯示了其中鳥(niǎo)類(lèi)物種多樣性較低的狀況。

表6 共位群鳥(niǎo)類(lèi)對(duì)棲息地的使用情況Tab. 6 The use of habitats by each guild

表7 驗(yàn)證場(chǎng)地中兩種鳥(niǎo)類(lèi)豐富度的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)Tab. 7 The prediction results and actual values of the two avian richness in the validation site

3 4個(gè)場(chǎng)地中蘆葦沼澤（RM）、鹽地沼澤（SM）及疏林灌木（ST）中植被覆蓋率（VCR）、植物水平斑塊豐富度（VHP）、人為干擾程度（HD）及植物香農(nóng)-威納指數(shù)（SW）的取值The values of vegetation coverage rate (VCR) , vegetation horizontal patchiness (VHP), human disturbance (HD), and Shannon-Wiener index (SW) in reeds marsh (RM), salt marsh (SM), and shrubs and trees (ST) across the four sites

3.2 關(guān)于“面積” 因子及斑塊形狀的探討

多數(shù)文獻(xiàn)研究結(jié)果表明，面積是影響物種豐富度的重要因子[17,23-27]，然而本研究相關(guān)性分析卻顯示棲息地面積與物種豐富度的相關(guān)性并不顯著。分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，果園與農(nóng)田單位面積的物種豐富度最高。據(jù)鳥(niǎo)類(lèi)基礎(chǔ)調(diào)查數(shù)據(jù)，使用這兩類(lèi)棲息地的鳥(niǎo)類(lèi)多為遷徙鳥(niǎo)，且個(gè)體數(shù)量眾多。在遷徙季節(jié)，沿海濕地內(nèi)遷徙鳥(niǎo)大量聚集，果園和農(nóng)田擁有較為豐富的食物供給，因此大部分遷徙鳥(niǎo)會(huì)出現(xiàn)在這兩類(lèi)棲息地中，此時(shí)面積不再是影響鳥(niǎo)類(lèi)豐富度的主要因素。此外，官港森林公園在地理位置上與北大港濕地自然保護(hù)區(qū)相近，因此部分出現(xiàn)在北大港濕地的鳥(niǎo)類(lèi)也會(huì)出現(xiàn)在官港森林公園，因而形成其單位面積鳥(niǎo)類(lèi)豐富度較高的狀況。

文中選擇了周長(zhǎng)—面積分維度描述生境斑塊形狀特征，分析結(jié)果顯示該因子對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)的影響程度并不顯著。但需要說(shuō)明的是，由于研究場(chǎng)地中的生境斑塊面積均較大（＞1km2），在該尺度下斑塊形狀對(duì)鳥(niǎo)種分布并不能夠產(chǎn)生主要影響作用。當(dāng)斑塊面積較?。ǎ?km2）時(shí)，其形狀可能會(huì)對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)分布及豐富度等產(chǎn)生重要影響。

4 結(jié)論

本研究使用 3個(gè)參考場(chǎng)地內(nèi)8類(lèi)棲息地中的相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型；將1個(gè)研究場(chǎng)地（即驗(yàn)證場(chǎng)地）的7類(lèi)棲息地指標(biāo)帶入模型，以此預(yù)測(cè)出研究場(chǎng)地每類(lèi)棲息地內(nèi)的鳥(niǎo)類(lèi)物種豐富度和共位群豐富度情況；最后將兩種實(shí)際豐富度與預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比，以驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。根據(jù)回歸分析結(jié)果，在棲息地尺度下斑塊結(jié)構(gòu)（如斑塊面積、面積百分比及周長(zhǎng)—面積分維度等）對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)分布及豐富度并未起到關(guān)鍵作用，棲息地環(huán)境中植物結(jié)構(gòu)、豐富度及人類(lèi)的干擾程度等起到重要的影響作用 。

研究結(jié)果在實(shí)際規(guī)劃設(shè)計(jì)中可以從以下3方面解讀：

1）如果項(xiàng)目的主要目的是為了增加鳥(niǎo)類(lèi)的豐富度，則可以通過(guò)增加對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)吸引力較大的棲息地斑塊類(lèi)型，或改善相關(guān)環(huán)境因子來(lái)實(shí)現(xiàn)。如：研究結(jié)果表明在4處研究場(chǎng)地中，人工池塘、果林和農(nóng)田等能夠?yàn)轼B(niǎo)類(lèi)提供豐富的食物資源，從而促進(jìn)鳥(niǎo)類(lèi)豐富度。因此，可適當(dāng)增加并妥善管理這類(lèi)人為棲息地，使資源利用與環(huán)境保護(hù)同步進(jìn)行，達(dá)到人與自然的和諧。

2）研究區(qū)域內(nèi)，蘆葦沼澤、鹽地沼澤及疏林草地在增加鳥(niǎo)類(lèi)豐富度方面有著較高價(jià)值，鳥(niǎo)類(lèi)在這3類(lèi)棲息地的出現(xiàn)頻率也最高。因此在環(huán)境狀況受限或預(yù)算有限的情況下，可以對(duì)這3類(lèi)棲息地進(jìn)行優(yōu)先保護(hù)與修復(fù)。

3）文中建立的模型可用于預(yù)測(cè)或估算具有相似環(huán)境條件場(chǎng)地的鳥(niǎo)類(lèi)豐富度。即使各環(huán)境因子的具體數(shù)值不可得，亦可通過(guò)與4處場(chǎng)地中各類(lèi)棲息地的比較，得到場(chǎng)地鳥(niǎo)類(lèi)豐富度的大致趨勢(shì)。

研究中最終所建立的模型是建立在研究場(chǎng)地自身特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，因此并不能夠通用于其他場(chǎng)地，但研究方法及相應(yīng)的過(guò)程可推廣使用。本研究的價(jià)值首先在于研究方法的闡釋與使用，即在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有限的情況下，如何建立基于場(chǎng)地的棲息地與物種豐富度之間的關(guān)系，并如何通過(guò)有限的數(shù)據(jù)分析結(jié)果或模型得到對(duì)規(guī)劃設(shè)計(jì)有效的量化支撐和指導(dǎo)意義；其次，研究嘗試采用“自下而上”的方法，從“關(guān)鍵使用者”（鳥(niǎo)類(lèi)）對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)的使用情況著手，具體問(wèn)題具體分析，提出生態(tài)環(huán)境修復(fù)策略制定中應(yīng)該主要考慮的因素。

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① 圖1來(lái)源Google Earth；圖2由筆者自繪。

② 因版面有限，本文未列出所記錄的鳥(niǎo)類(lèi)名錄和用于建立模型的原始數(shù)據(jù)，如有需要，請(qǐng)聯(lián)系作者。