鄭雅君 袁利欣

摘 要 目前，人工智能與多種技術(shù)形成的新型交叉技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防等多個(gè)行業(yè)中。各行業(yè)都在進(jìn)一步推動(dòng)與人工智能技術(shù)的融合，構(gòu)建智能化的行業(yè)應(yīng)用體系，文章旨在分析當(dāng)前人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用，提出人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域發(fā)展中面臨的問(wèn)題和相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞 人工智能；新聞?lì)I(lǐng)域；發(fā)展反思

中圖分類(lèi)號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2018）12-0050-02

在信息爆炸時(shí)代下，大量的信息提供給受眾，但人的精力是有限的，過(guò)溢的信息使得人們的注意力被分流，碎片化閱讀日益加劇。與此同時(shí)，新聞與快速發(fā)展的人工智能相融合，產(chǎn)生了人工智能新聞，這是高新科技對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)介入的具體表現(xiàn)，標(biāo)志著新聞自動(dòng)化生產(chǎn)自此開(kāi)始。

1 人工智能新聞在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展歷程

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議首次定義“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）。如今AI在理論和實(shí)踐上都取得了巨大的進(jìn)步，人類(lèi)對(duì)智能的理解也逐步加深。

20世紀(jì)末，加拿大多倫多大學(xué)的Hinton教授和兩位學(xué)生于2012年成立了“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究”（DNNresearch）公司，后被Google收購(gòu)。隨后Google斥資4億美元收購(gòu)人工智能企業(yè)DeepMind，還收購(gòu)了烏克蘭面部識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)商Viewdle。TensorFlow、FBLearner Flow、OpenAI等平臺(tái)不斷開(kāi)源學(xué)習(xí)以迎合AI的發(fā)展，為AI的研究和產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)起到了巨大的推動(dòng)作用。

我國(guó)人工智能新聞起步較晚，最早開(kāi)始實(shí)踐探索的為騰訊財(cái)經(jīng)，騰訊財(cái)經(jīng)于2015年9月推出新聞寫(xiě)作機(jī)器人“Dearmwriter”。同年11月，新華社推出新聞寫(xiě)作機(jī)器人“快筆小新”“快筆小新”主要負(fù)責(zé)撰寫(xiě)體育賽事報(bào)道和財(cái)經(jīng)新聞。2016年5月，阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)聯(lián)合推出“DT稿王”，“DT稿王”主要是基于邏輯寫(xiě)作領(lǐng)域，常被用于媒體、政府、法律、體育、金融、電商等領(lǐng)域。

目前，“Dearmwriter”處于第五版本的探索階段，主要致力于生成開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)服務(wù)新聞和機(jī)器人智能算法寫(xiě)作。而新華社的“快筆小新”已經(jīng)可以采集多位金融專(zhuān)家的微博，實(shí)時(shí)關(guān)注并采集他們發(fā)表的相關(guān)言論，在對(duì)其相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析后，將分析結(jié)果備用?！跋乱浑A段將結(jié)合UGC新聞來(lái)源認(rèn)證技術(shù)，逐步提高機(jī)器人采寫(xiě)UGC新聞的范圍，更好地為編輯記者服務(wù)”。

2 人工智能對(duì)新聞?lì)I(lǐng)域影響的利與弊

如今，人工智能已在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，不僅協(xié)助我們獲取、加工與整合數(shù)據(jù)信息，而且可以分發(fā)數(shù)據(jù)信息。即便如此，判斷數(shù)據(jù)信息真?zhèn)?、價(jià)值高低的決定性因素依然是人自身，同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)信息的分析解讀也需要人類(lèi)完成。

1）人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的價(jià)值體現(xiàn)。機(jī)器人編輯記者基于機(jī)器程序的寫(xiě)作能力非常強(qiáng)大，對(duì)需要高準(zhǔn)確度的新聞報(bào)道，機(jī)器人編輯可以做到精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)，反應(yīng)迅敏，且錯(cuò)誤率低。

（1）語(yǔ)言多樣，生產(chǎn)速度快，傳播便捷。語(yǔ)言學(xué)習(xí)辨別能力是機(jī)器人所擅長(zhǎng)的性能之一，通過(guò)對(duì)不同語(yǔ)言的分析和學(xué)習(xí)，可以自動(dòng)生成各種語(yǔ)言和文字。靈活多變的語(yǔ)言體系，高速的寫(xiě)作，傳播速率也大幅度提高。2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間，“今日頭條”的“Xiaomingbot”可以用2秒左右的時(shí)間完成一篇稿件。正是由于撰寫(xiě)稿件的高效性和便捷性，人工智能新聞會(huì)占越來(lái)越大的比重，深入用戶(hù)生活。

（2）快速整理，提高稿件質(zhì)量，個(gè)性推送。智能化新聞最大的優(yōu)點(diǎn)就是快和準(zhǔn)，只要數(shù)據(jù)正確，算法科學(xué)且正常運(yùn)行，便能夠避免諸如拼寫(xiě)錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤和事實(shí)要素不全等差錯(cuò)，新聞的準(zhǔn)確性和可信度得以保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能化新聞可以進(jìn)行針對(duì)性的新聞投放，使得每個(gè)用戶(hù)都能了解到自己感興趣的事。

（3）數(shù)據(jù)收集，拓寬新聞報(bào)道渠道，客觀報(bào)道。智能機(jī)器人具有收集整理世界上發(fā)生的新聞，和對(duì)碎片化的新聞事件進(jìn)行總體研究的特性。智能化新聞可以通過(guò)程序運(yùn)算從海量數(shù)據(jù)中挖掘具有新聞價(jià)值的話(huà)題，進(jìn)行客觀及時(shí)的報(bào)道。如遇災(zāi)難性事件，記者通常只能報(bào)道災(zāi)難事件本身，無(wú)力進(jìn)行更深一步的挖掘和報(bào)道。但智能機(jī)器人能夠突破人的視野和精力的限制，延伸報(bào)道范圍，擴(kuò)寬報(bào)道渠道。

2）智能化新聞的局限性。盡管人工智能善于處理數(shù)據(jù)信息，但它們終究“只知其表，不知其理”，對(duì)發(fā)生的事件不能做出合理的解釋。受眾對(duì)于新聞報(bào)道的要求不僅僅是知道事件本身而已，更需要了解其中的邏輯和合理的解釋說(shuō)明。與記者采寫(xiě)的新聞相比，智能化新聞難以進(jìn)行深度報(bào)道，更難以幫助受眾提煉出獨(dú)到的觀點(diǎn)。因此在可讀性方面，新聞?dòng)浾邎?bào)道比智能化新聞更具優(yōu)勢(shì)。

雖然記者采寫(xiě)需要一定的人力、物力和財(cái)力，但智能化新聞需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)支持，數(shù)據(jù)庫(kù)還需不斷迭代，沒(méi)有雄厚的實(shí)力，是很難擁有如此體量龐大、類(lèi)目齊全的數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，智能化新聞并非毫無(wú)差錯(cuò)，在2015年7月，一篇關(guān)于Netflix公司第二季度財(cái)報(bào)的智能化新聞就出現(xiàn)了錯(cuò)誤。

3 人工智能時(shí)代新聞業(yè)的發(fā)展與反思

人工智能時(shí)代，人工智能和大數(shù)據(jù)形成了相互推動(dòng)的關(guān)系，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升新聞產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，也推進(jìn)了新聞傳播行業(yè)的變革。

1）完善數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和擴(kuò)展。在人工智能時(shí)代，媒體需要從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，這就需要具有智能識(shí)別和學(xué)習(xí)能力的分析系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類(lèi)收集。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的有效分類(lèi)，可以大大提高數(shù)據(jù)資源的利用率和匹配度，甚至能根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求合理配置數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)資源的利用效率。

2）記者的專(zhuān)業(yè)技能和職業(yè)分工將有所改變。雖然記者難以在速度和準(zhǔn)確性上與智能化寫(xiě)作相匹敵，但也不是說(shuō)記者就不再重要，記者具有分析能力、個(gè)性化、創(chuàng)造性以及寫(xiě)作復(fù)雜句子的能力，可以在深度報(bào)道上更加專(zhuān)注。因此，智能化新聞并非完全取代了記者，而是解放了記者，并且提高記者深度報(bào)道的能力。未來(lái)人工智能用算法分析數(shù)據(jù)、提供初稿，記者通過(guò)深入分析、采訪關(guān)鍵人物和探究幕后故事完善報(bào)道，形成“人機(jī)聯(lián)合”的生產(chǎn)模式。

3）對(duì)社會(huì)輿論的形成產(chǎn)生負(fù)面影響。智能化新聞的特點(diǎn)是生產(chǎn)個(gè)性化內(nèi)容來(lái)滿(mǎn)足受眾個(gè)性化的信息需求，智能推薦或智能排序按照受眾習(xí)慣將類(lèi)似信息推送到受眾面前，久而久之，App中的內(nèi)容偏向于媒體認(rèn)為受眾會(huì)喜歡、常看的內(nèi)容，形成一個(gè)“信息孤島”。受眾被動(dòng)地與其他信息隔開(kāi)，沉浸在自己偏好的信息世界里，導(dǎo)致個(gè)人消費(fèi)越來(lái)越多的同類(lèi)信息，以至于受眾與整體社會(huì)的溝通越來(lái)越少，社會(huì)言論也會(huì)逐漸單一。因此，新聞媒體在利用人工智能技術(shù)為自身發(fā)展帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也要注意不能置受眾于信息和交流的孤島之中，要給受眾提供多元化內(nèi)容，營(yíng)造健康、多元的社會(huì)輿論環(huán)境。

4）人工智能在新聞業(yè)的具體應(yīng)用。首先是在算法上的應(yīng)用，人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬演算，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題、趨勢(shì)等進(jìn)行分析，推演出可能出現(xiàn)結(jié)果的所有情況，進(jìn)而給出合理的解決路徑與對(duì)策。其次是自動(dòng)程序方面，將不同目的和用途的程序錄入到計(jì)算機(jī)中，人工智能會(huì)自動(dòng)編制一套程序，進(jìn)而對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行自我校對(duì)，用來(lái)完成固定的工作。最后是智能檢索的應(yīng)用，在信息如此豐富的時(shí)代，面對(duì)大量的信息，人工智能體現(xiàn)出檢索的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)智能檢索，可以準(zhǔn)確的獲得人們想要獲取的信息，而且還可以回答相關(guān)信息所涉及到的問(wèn)題，在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的時(shí)代，智能檢索具有重要的意義。

4 結(jié)束語(yǔ)

技術(shù)的發(fā)展不是最終目的，人的發(fā)展才是技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)。人工智能未來(lái)可能會(huì)在很大程度上創(chuàng)新社會(huì)治理，讓技術(shù)在人類(lèi)可控范圍內(nèi)服務(wù)人類(lèi)的發(fā)展，新聞業(yè)在運(yùn)用人工智能的過(guò)程中，通過(guò)

“人+機(jī)器”、大數(shù)據(jù)迭代，不僅改變我們的文化生活，同時(shí)更好地體現(xiàn)人的主導(dǎo)性和價(jià)值觀。

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