董世榮

（閩南師范大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，福建 漳州 363000）

效應(yīng)幅度(effect size)是表明變量間實(shí)際關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的測(cè)度值，在使用推斷統(tǒng)計(jì)方法的研究報(bào)告中，其重要性不亞于顯著性水平，它可以幫助定量研究者判斷統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性結(jié)果是否具有實(shí)際效用或?qū)嶋H效用的強(qiáng)度如何。張少林[1]和魏日寧[2]曾分別闡述了效應(yīng)幅度的概念和意義，強(qiáng)調(diào)效應(yīng)幅度和顯著性水平在定量研究中同等重要，并呼吁不可忽視定量研究中效應(yīng)幅度的報(bào)告；他們也對(duì)多種檢驗(yàn)法或分析法的效應(yīng)幅度進(jìn)行了總結(jié)，如：t-檢驗(yàn)，單因素方差檢驗(yàn)，列聯(lián)表分析法，非參數(shù)檢驗(yàn)和因子分析等，但尚未見(jiàn)判別分析法效應(yīng)幅度的建立[3-7]。因此，為了建立判別分析法的效應(yīng)幅度，本文提出以判別分析結(jié)果中結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)為其效應(yīng)幅度測(cè)定值，以相關(guān)性效應(yīng)幅度判定參考標(biāo)準(zhǔn)為判定依據(jù)，對(duì)高考總成績(jī)與各學(xué)科成績(jī)間的相關(guān)性進(jìn)行判斷，并將該判定結(jié)果與線性回歸效應(yīng)幅度的判定結(jié)果進(jìn)行了合理性的驗(yàn)證。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理方法

(1)閩南師范大學(xué)2015級(jí)化學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，共計(jì)110人，抽取他們2015年6月份的高考總成績(jī)、語(yǔ)文成績(jī)、數(shù)學(xué)成績(jī)、外語(yǔ)成績(jī)和綜合成績(jī)；高考總成績(jī)以500分為分界線，低于500分的定義為“1”(代表其整體水平一般)；等于或大于500分的定義為“2”(代表其整體水平較好)，并設(shè)置成“學(xué)生整體水平”變量。

(2)閩南師范大學(xué)2013級(jí)化學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，共計(jì)100人，抽取他們2014年6月份的大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“四級(jí)”)總成績(jī)及聽(tīng)力成績(jī)、閱讀理解成績(jī)和綜合成績(jī)(包括翻譯、寫(xiě)作成績(jī))；四級(jí)成績(jī)以426分為分界線，低于426分的定義為“1”(代表未通過(guò)四級(jí)考試)；等于或大于426分的定義為“2”(代表通過(guò)四級(jí)考試)，并設(shè)置成“四級(jí)通過(guò)率”變量。

(3)判別分析在SPSS 19.0中的操作方法

“Analyze(分析)”→“Classify(分類(lèi))”→“Disc riminant(判別)”，彈出 Discriminant Analysis（辨別分析）對(duì)話框，然后把“四級(jí)通過(guò)率”移入“Grouping Variable(分組變量)”，此時(shí)它下面的“Define Range(定義范圍)”按鈕加亮，單擊該按鈕，屏幕彈出一個(gè)小對(duì)話框，最小值和最大值分別設(shè)置為“1”和“2”。再把“聽(tīng)力成績(jī)”、“閱讀成績(jī)”和“綜合成績(jī)”分別移入“Independents(自變量)”框中；然后單擊“Statistics(統(tǒng)計(jì)量)”按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以選擇進(jìn)行判別分析的基本統(tǒng)計(jì)量輸出，F(xiàn)isher的函數(shù)系數(shù)，其他的均為默認(rèn)設(shè)置即可，高考總成績(jī)的處理方式類(lèi)似。

二、判別分析中效應(yīng)幅度測(cè)定值的建立

判別分析法作為一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，其主要是通過(guò)已知的數(shù)據(jù)或樣本，研究判別值與多個(gè)判別變量間的相關(guān)性，從而總結(jié)出分類(lèi)規(guī)律，但顯著性水平只能反映出兩變量間的相關(guān)性,可靠的相關(guān)性并不能具體反映出兩變量間的關(guān)聯(lián)程度，只有測(cè)量了兩變量間的效應(yīng)幅度之后,才能判斷某一變量與因變量間的關(guān)聯(lián)程度。

在判別分析中，用于判別某一變量與判別值之間相對(duì)關(guān)聯(lián)程度的系數(shù)有標(biāo)準(zhǔn)化判別式函數(shù)系數(shù)及結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)，兩者也有不同之處。標(biāo)準(zhǔn)化判別式函數(shù)系數(shù)雖然可以用于說(shuō)明某一判別變量與判別值之間相對(duì)關(guān)聯(lián)程度，但其不能說(shuō)明該判別變量在整個(gè)判別函數(shù)判別力中的作用程度。結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)是用于表達(dá)某一判別變量與判別值之間的相關(guān)系數(shù)，當(dāng)其絕對(duì)值越接近于1，表明兩者的相關(guān)性或關(guān)聯(lián)度越強(qiáng)；如果越接近于0，則表明兩者之間的相關(guān)性或關(guān)聯(lián)度越弱，其原理類(lèi)似于線性回歸中線性系數(shù)(R2)或列聯(lián)表分析法里的|Value|值。因此，為了進(jìn)一步對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)化判別式函數(shù)系數(shù)及結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)這兩個(gè)函數(shù)值中哪個(gè)變量更適合作為判別分析的效應(yīng)幅度測(cè)定值，本文以高考成績(jī)?yōu)檠芯繉?duì)象，分別研究了高考總成績(jī)與各學(xué)科成績(jī)間的分類(lèi)規(guī)律及關(guān)聯(lián)度，并以線性回歸中R2作為關(guān)聯(lián)程度的參考依據(jù)(表1)，其結(jié)果如表2所示。

表1 相關(guān)性效應(yīng)幅度判定參考標(biāo)準(zhǔn)[8]

表2的結(jié)果表明：當(dāng)用結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)作為判別分析法的效應(yīng)幅度測(cè)定值時(shí)，其判斷結(jié)果同線性回歸分析法效應(yīng)幅度的判定結(jié)果是一致的；如果用標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)作為判別分析法的效應(yīng)幅度測(cè)定值時(shí)，其與結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)及R2間的判斷結(jié)果具有較大程度區(qū)別。

表2 判別分析結(jié)果對(duì)比

三、判別分析法效應(yīng)幅度在英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用

大學(xué)英語(yǔ)課是我國(guó)高校非英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的一門(mén)基礎(chǔ)課，其內(nèi)容一般包含聽(tīng)力、口語(yǔ)、閱讀、翻譯和寫(xiě)作等基本的語(yǔ)言技能。由于大學(xué)英語(yǔ)課程覆蓋面大，考查范圍較廣，如何較科學(xué)或有效的幫助學(xué)生提高其英語(yǔ)水平并通過(guò)大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試，可能是許多英語(yǔ)教學(xué)工作者較關(guān)注的話題。

英語(yǔ)四級(jí)考試作為一種全國(guó)性的、大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化考試，不但保持了客觀性、科學(xué)性和公正性，同時(shí)能較大限度地對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)過(guò)程產(chǎn)生了正面的導(dǎo)向作用，如果能夠科學(xué)或合理的引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)各項(xiàng)語(yǔ)言技能對(duì)英語(yǔ)綜合能力的影響，可能更有助于他們通過(guò)大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試。因此，本文以第一部分中四級(jí)成績(jī)?yōu)榕袆e值，以各題型成績(jī)?yōu)檠芯孔兞?，利用SPSS 19.0軟件中判別分析法，研究了四級(jí)考試中各題型成績(jī)對(duì)總成績(jī)的影響程度，其各成績(jī)間Wilks的Lambda結(jié)果及效應(yīng)幅度如表3所示。

表3 四級(jí)成績(jī)與各題型成績(jī)間Wilks的Lambda結(jié)果

四級(jí)總成績(jī)與各項(xiàng)題型成績(jī)的判別分析如表3所示，各項(xiàng)題型成績(jī)與四級(jí)總成績(jī)的雙側(cè)顯著性檢驗(yàn)(p)均為.000，小于0.05，應(yīng)否定零假設(shè)，即這四個(gè)成績(jī)變量間不是獨(dú)立的，存在著相關(guān)性；卡方檢驗(yàn)值分別為44.96、38.31和23.29，即表明三種題型成績(jī)與四級(jí)總成績(jī)間的相關(guān)性強(qiáng)弱關(guān)系為：聽(tīng)力成績(jī)>閱讀理解成績(jī)>綜合成績(jī)。該結(jié)果與Wilk’s Lambda(殘余判別力)的判別分析結(jié)果相吻合(統(tǒng)計(jì)量Wilk’s Lambda是一個(gè)反面度量，其值越小，則其判別力或相關(guān)性越高)[9]。結(jié)合表3中效應(yīng)幅度的判定，結(jié)果表明：在四級(jí)考試總成績(jī)中，聽(tīng)力成績(jī)及閱讀理解成績(jī)對(duì)四級(jí)總成績(jī)影響最大，其關(guān)聯(lián)程度為“強(qiáng)”，綜合成績(jī)與四級(jí)總成績(jī)的關(guān)聯(lián)程度為“中”，該判定結(jié)果也驗(yàn)證了聽(tīng)、說(shuō)和閱讀是語(yǔ)言學(xué)習(xí)中最基本也是最重要的技能。同時(shí)對(duì)比表3中聽(tīng)力與閱讀理解的卡方檢驗(yàn)值，兩者相差6.6，即聽(tīng)力水平對(duì)四級(jí)總成績(jī)的影響最大。因此，教師在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中，應(yīng)有意識(shí)的指導(dǎo)學(xué)生重視英語(yǔ)聽(tīng)力，在課堂上，可以充分的運(yùn)用視頻和聲音，提高他們對(duì)聽(tīng)力學(xué)習(xí)的興趣，并引導(dǎo)他們進(jìn)行的有效性英語(yǔ)材料閱讀。

外語(yǔ)學(xué)界首篇呼吁重視效應(yīng)幅度的論文曾指出是否報(bào)告并解釋效應(yīng)幅度已經(jīng)成為當(dāng)今評(píng)價(jià)定量研究報(bào)告質(zhì)量高低不可缺少的標(biāo)準(zhǔn)。本文提出以判別分析結(jié)果中的結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)作為判別分析法效應(yīng)幅度的測(cè)定值，結(jié)果表明其判斷結(jié)果同線性回歸法的效應(yīng)幅度判定結(jié)果基本是一致的，即可以把結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)系數(shù)作為判別分析法效應(yīng)幅度的測(cè)定值。最后也對(duì)四級(jí)成績(jī)進(jìn)行判別分析，從而為教師在進(jìn)行大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)時(shí)提供了一定的參考依據(jù)。