袁利欣 王鴻澤

【摘 要】 人工智能時代，新聞傳媒行業(yè)在生產端、分發(fā)端和接收端發(fā)生著革命性轉變。機器人寫作、個性化分發(fā)、臨場感新聞以及智能化監(jiān)測均影響著新聞行業(yè)的重塑。本文從人工智能的發(fā)展歷程及新聞行業(yè)的應變開始梳理，人工智能環(huán)境下新聞業(yè)從內容到形式上的重塑以及在內容生產、內容分發(fā)和內容終端體驗方面的摧毀式創(chuàng)新，進而探討在人工智能時代新聞業(yè)的變革。

【關鍵詞】 人工智能 新聞生產 機器新聞寫作 智能化新聞

人工智能的發(fā)展，推動新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時代，從內容生產、渠道分發(fā)、用戶信息反饋，新聞業(yè)正在經歷有史以來最為震撼的大變革。

一、人工智能與變革中的新聞傳播業(yè)

（一）內容生產智能化

“機器新聞寫作”是人工智能技術在新聞傳播領域一個現(xiàn)象級的發(fā)展。目前媒體已在體育、財經、天氣等領域實現(xiàn)了“機器人寫新聞”。機器人寫作最早誕生于美國，2006年美國湯姆森公司利用計算機程序完成金融方面的新聞寫作，機器人在0.35內就整合出一篇出色的財經報道。2015年1月底，美聯(lián)社用機器人記者發(fā)表了題為《蘋果打破華爾街第一季度預期》①的新聞報道，并成功搶占同類新聞的頭條。國內的騰訊、新華社等機構也相繼推出了新聞寫作機器人，并直接應用于新聞寫作實踐。騰訊寫作機器人“Dream writer”根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。在國內中央媒體中，新華社在2015年11月啟用機器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”，目前供職于新華社體育部、經濟信息部和中國證券報，可以寫體育賽事的中英文稿件和財經信息稿件。

（二）內容分發(fā)個性化

個性化推薦改變了傳統(tǒng)的閱讀模式，近年來取得快速發(fā)展，今日頭條、天天快報、一點資訊和Smart News等產品迅速崛起。其中今日頭條在2016年的估值上升到100億美元。騰訊開發(fā)的天天快報，通過智能計算用戶的興趣，將各個端口的內容通過算法精確推送。天天快報先對用戶進行海量推薦，根據用戶屏蔽不感興趣的內容從而進行算法計算，最終推薦給用戶喜歡的內容。

（三）內容監(jiān)測智能化

2016年10月，騰訊推出國內首個基于移動瀏覽行為的數據分析工具——騰訊瀏覽指數。這套指數通過接入400多個APP、超過4億對用戶數據，可以提供基于行業(yè)、品牌和IP的熱點分類排行，如明星、汽車、手機、電視劇、游戲等；針對特定事件、人群、品牌指定專題報告和定制化洞察報告。

此外，通過傳感器獲得的大規(guī)模環(huán)境信息、地理信息、人流信息、物流信息、自然界信息等，可為專業(yè)媒體的報道提供更為豐富、可靠的數據，甚至可以為選題的發(fā)現(xiàn)提供線索。傳感器對某些特定對象或環(huán)境的監(jiān)測能力，也使得它們可以更靈敏地感知未來動向，為預測性報道提供依據。

（四）新聞體驗臨場化

人工智能技術從不同方面推動新聞用戶在新聞事件中的“臨場感”或“進入感”。主要以三種形式實現(xiàn)：網絡視頻直播、VR/AR新聞及VR/AR直播。網絡視頻直播可以創(chuàng)造當事人與觀看者的面對面感，或將當事人體驗傳遞給觀看者。如果在直播中應用可穿戴設備，則將帶來更真切的“第一人稱視角”。VR/AR新聞讓用戶在三維空間里直接“到達”現(xiàn)場，360度沉浸于現(xiàn)場，而不是由媒體用二維平面“再現(xiàn)”現(xiàn)場。用戶可以依據自己的主觀視角，從現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)更多的個人興趣點，而較少受到傳統(tǒng)電視直播的攝像、導播視角的限制

二、人工智能對新聞業(yè)的影響

（一）主體從以人主導到人機協(xié)同

人工智能技術邏輯下的傳媒業(yè)，改變了人為主導的信息生產方式，智能機器的作用越來越大，例如搜集素材、信源捕獲、新聞采訪、語音合成、語音識別、圖像識別、寫稿、編稿、校對、可視化處理、分發(fā)、推送等。在未來相當長一段時間內人工智能還遠遠無法替代人的大腦，尤其是需要體現(xiàn)思考價值、社會價值、人文審美的稿件，依舊依賴于媒體記者來完成，但人工智能無疑會成為傳播者的重要組成部分，人機一體化是發(fā)展趨勢。

（二）內容從同質化到分眾化、個性化

人工智能驅動下的傳媒產業(yè)可以通過對不同語言風格、群體屬性、興趣愛好的深度挖掘，生產分眾化、個性化的信息產品，并將聚類、標簽化的新聞信息精準投送給不同的受眾群體。隨著算法的逐步優(yōu)化，尤其是以目前的瀏覽行為數據匹配上用戶間社會關系的屬性數據，在輔之以通過“人機對話”的方式、通過資訊類別的組團化、標簽化處理，在可預見的未來，更高級的算法+大數據對于人們真實個性化需求的逼近是可以達到的。

（三）傳播媒介從單一功能到智能化、全息化

伴隨物聯(lián)網、云計算、大數據、VR、AR、MR新技術的發(fā)展，媒介融合已經勢不可擋，在人工智能時代，傳播媒介將演變?yōu)橐粋€智能化、全息化、沉浸式的全媒體，不單單是原汁原味信息的全息傳播，而且是一個融合多種功能的智能化管家，可以獲取個性化資訊、娛樂、聊天、交友、拍照、辦公等，徹底顛覆大眾傳播時代的媒介印象，媒介將同時承擔起人類更多的經濟、文化和社會功能。

（四）受眾從被動接收到智能分享和體驗

互聯(lián)網和新媒體的出現(xiàn)，已經消解和模糊了傳者和受眾的界限，受眾既是傳播者，也是消費者和用戶，受眾的主體意識日漸增強，積極參與信息傳播和交互分享的要求日益強烈，眼球經濟和數據經濟也促進了受眾的角色轉化。用戶與傳播機構高度融合后，沒有傳者和受者之分。人工智能時代，媒體應樹立用戶思維和服務思維，而不是高高在上的傳播者。

【參考文獻】

[1] 喻國明.“機器新聞寫作”帶動傳媒新變局[J].新聞采編，2015（06）：26-27.

[2] 張超，丁園園.新聞業(yè)的沉浸偏向：VR新聞生產的變革、問題與思路[J].中國出版，2016（09）：38-41.

①中國新聞網.美聯(lián)社機器人記者一季度寫三千篇報道[EB/OL].http：//finance.chinanews.com/life/2015/02-02/7024994.shtml，2015-02-02.