(安徽師范大學 地理與旅游學院,安徽 蕪湖 241000)

1 引言

大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)提供了海量數(shù)據(jù),成為人們獲取信息的重要途徑。截至2016年12月,中國網(wǎng)頁數(shù)量為2360億個，年增長率為11.2%；中國網(wǎng)民數(shù)量為7.31億，網(wǎng)民普及率達53.2%,其中手機網(wǎng)民數(shù)量為6.95億，占比高達95.1%[1];中國在線旅游度假市場交易規(guī)模為962.9億元,在整體在線旅游市場中的占比為16.3%[2]。互聯(lián)網(wǎng)已成為人們熟悉和掌握旅游目的地信息的重要途徑。因此,基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡關(guān)注度成為旅游研究的熱點問題,對推動互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”大數(shù)據(jù)發(fā)展新模式具有重要參考價值。

國外學者基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的研究成果較豐碩,主要集中在旅游者網(wǎng)絡搜索行為特征及其影響因素[3,4]、城市旅游者的信息需求[5,6]、旅游城市酒店客房需求的預測[7]、旅游目的地游客量的預測[8-10]、網(wǎng)絡搜索平臺預測能力[11,12]等。國內(nèi)學者基于百度搜索數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡關(guān)注度的研究主要表現(xiàn)在:①旅游目的地網(wǎng)絡空間分布特征。林志慧等提出旅游景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度呈“平日高、周末低”的周內(nèi)特征與“高雙峰”的季節(jié)性特征[13];徐凡等表明長三角5A級景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度呈周內(nèi)“日前兆”、月內(nèi)“月前兆”、黃金周“井噴”現(xiàn)象[14];何小芊等發(fā)現(xiàn)溫泉旅游網(wǎng)絡關(guān)注度呈月內(nèi)“U”型、周內(nèi)“V”型曲線變化趨勢[15];嚴江平等強調(diào)東、中、西部省份網(wǎng)絡關(guān)注度差異顯著,西部省份的差異最為明顯[16];鄒永廣等表示我國旅游安全網(wǎng)絡關(guān)注度呈現(xiàn)上升態(tài)勢,旅游高峰期會產(chǎn)生“前兆效應”[17]。②網(wǎng)絡關(guān)注度與實際游客量的相關(guān)性分析。龍茂興等、馬麗君等證實旅游網(wǎng)絡關(guān)注度與現(xiàn)實游客量之間存在顯著的積極相關(guān)性[18,19]；黃先開等運用協(xié)整理論和格蘭杰因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)含百度關(guān)鍵詞的預測模型更為精確[20];孫燁等則提出移動端百度指數(shù)模型對客流量的預測結(jié)果比PC端更為精確[21]。③居民旅游需求的時空特征。馬麗君和龍云研究發(fā)現(xiàn)湖南省居民對單個景區(qū)的旅游需求類型包括單峰、雙峰和多峰,空間上表現(xiàn)為“多中心”分布[22];馬麗君和郭留留在此基礎上增加了“W”型和“U”型旅游需求類型,空間上呈“春旅東、夏游北、秋賞西、冬觀南”的特征[23]。④網(wǎng)絡關(guān)注度的影響因素。諸多研究表明氣候舒適度[24]、負面事件[25]、網(wǎng)絡發(fā)達程度[17]等均對旅游網(wǎng)絡關(guān)注度產(chǎn)生了較強的作用。

綜觀國內(nèi)外研究進展,盡管基于百度搜索數(shù)據(jù)的研究成果較多,但對主題公園網(wǎng)絡關(guān)注度和不同客戶端網(wǎng)絡關(guān)注度的比較研究少,將兩者相結(jié)合的研究鮮見。因此,本文以蕪湖方特為例,采用日際變動指數(shù)、R指數(shù)、G指數(shù)、季節(jié)指數(shù)等方法對比分析了蕪湖方特4個園區(qū)PC端和移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的分布特征及其與實際客流量的關(guān)系,有助于豐富主題公園與網(wǎng)絡關(guān)注度的相關(guān)研究,并為不同主題公園的運營管理、網(wǎng)絡市場營銷及客流量預測與調(diào)控提供決策依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)(Baidu Index)是基于網(wǎng)頁搜索的網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)分享平臺,主要用于揭示某一關(guān)鍵詞在過去某段時間中的“媒體關(guān)注度”和“用戶關(guān)注度”,已成為大數(shù)據(jù)時代最為重要的統(tǒng)計分析平臺和眾多企業(yè)營銷決策的重要依據(jù)。

本文以蕪湖方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園和方特東方神畫4個園區(qū)為研究對象。由于各園區(qū)開業(yè)時間存在先后差異,最新一期的蕪湖方特東方神畫開業(yè)時間是2015年,為保證數(shù)據(jù)的相對完整性,選取蕪湖方特2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究。在百度指數(shù)搜索頁面中依次輸入“蕪湖方特歡樂世界”、“蕪湖方特夢幻王國”、“蕪湖方特水上樂園”、“蕪湖方特東方神畫”四個關(guān)鍵詞,分別獲取2016年1月1日至2016年12月31日PC端和移動端逐日網(wǎng)絡搜索指數(shù)趨勢數(shù)據(jù),探究蕪湖方特及其4個園區(qū)PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的分布特征,揭示蕪湖方特PC端、移動端網(wǎng)絡關(guān)注度與實際客流量之間的關(guān)系。

2.2 研究方法

日際變動指數(shù):日際變動指數(shù)用于測量目的地客流量的日際變動規(guī)律,是根據(jù)馬耀峰等提出的月際變動指數(shù)[26]修正而來。本文用于分析蕪湖方特年內(nèi)逐日網(wǎng)絡關(guān)注度的波動特征,計算公式為:

式中,Wυ為年內(nèi)網(wǎng)絡關(guān)注度的日際變動指數(shù);xi為年內(nèi)某日的網(wǎng)絡關(guān)注度。以100%作為基準值,年內(nèi)各日際變動指數(shù)值越接近于基準值,表明年內(nèi)網(wǎng)絡關(guān)注度日際差異較小;反之,網(wǎng)絡關(guān)注度日際差異較大。

R指數(shù):R指數(shù)是周內(nèi)各日比例的標準差,本文用于反映蕪湖方特網(wǎng)絡關(guān)注度的周內(nèi)波動程度。計算公式為:

G指數(shù):G指數(shù)是周內(nèi)客流分布的偏度指數(shù),由反映客流分布的Gini系數(shù)[27]修正而來。本文用于揭示蕪湖方特網(wǎng)絡關(guān)注度周內(nèi)分布的集中性。計算公式為:

式中,fi為周內(nèi)第i天的網(wǎng)絡關(guān)注度比值。G指數(shù)取值分布于[-6/7,0],表明網(wǎng)絡關(guān)注度分布偏向周時段前期;G指數(shù)取值為0,表明網(wǎng)絡關(guān)注度為對稱分布;G指數(shù)取值分布于[0,6/7],表明網(wǎng)絡關(guān)注度分布偏向周時段后期。

季節(jié)指數(shù):季節(jié)指數(shù)用于分析客流量年內(nèi)變化特征,包括季節(jié)強度指數(shù)和季節(jié)變動指數(shù)。本文用于表示蕪湖方特以月為研究單元的網(wǎng)絡關(guān)注度特征。

季節(jié)強度指數(shù)計算公式為:

式中,Rm為旅游季節(jié)強度指數(shù);xk為年內(nèi)第k月的網(wǎng)絡關(guān)注度比值。Rm值越大,表明網(wǎng)絡關(guān)注度季節(jié)性差異越顯著;Rm越接近于0,表明網(wǎng)絡關(guān)注度分布越均勻。

季節(jié)變動指數(shù)計算公式為:

式中,Sk為旅游季節(jié)變動指數(shù);Xk為年內(nèi)k月的網(wǎng)絡關(guān)注度。Sk值越接近于基準值100%,表明網(wǎng)絡關(guān)注度的月分布越均勻,季節(jié)性越弱;反之,網(wǎng)絡關(guān)注度的季節(jié)性越強。

3 時段特征分析

3.1 日時段分布特征

蕪湖方特日時段總體特征分析:為了預測蕪湖方特主題公園的日游客量,調(diào)控其合理承載量,分析其日際網(wǎng)絡關(guān)注度波動特征顯得尤為重要。根據(jù)式(1)計算蕪湖方特年內(nèi)總體日際變動指數(shù),見圖1。蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度年內(nèi)總體日際變動指數(shù)曲線的制高點為8月4日,制低點為1月17日;移動端的制高點為8月4日,制低點為1月28日,這可能與8月份處于暑假假期、1月份天氣寒冷相關(guān)。在清明節(jié)、勞動節(jié)、端午節(jié)、國慶節(jié)期間,蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度總體日際變動指數(shù)曲線的制高點依次為4月1日、4月29日、6月8日、9月30號,處于假期之前;移動端的制高點依次為4月2日、4月30日、6月10日、10月3日,處于假期中段,表明蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度日際變動特征與李山等提出的景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度存在周內(nèi)“日前兆”效應[28]相吻合,而移動端弱化了網(wǎng)絡關(guān)注度的“日前兆”效應[16]。

圖1 蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度日際變動指數(shù)

蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度日際變動指數(shù)曲線波動趨勢相近,但在春節(jié)、國慶節(jié)、暑假期間呈現(xiàn)出移動端網(wǎng)絡關(guān)注度日際變動指數(shù)顯著高于PC端的特征,其他時間段基本為小幅度上下波動。這表明移動端在人們出游過程中依然扮演著重要的角色,游客在節(jié)假日出游時更傾向于使用移動端搜索旅游目的地相關(guān)信息,與移動端相對便攜性的特點密切相關(guān)。同時,蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度日際變動指數(shù)在假期期間呈高度集中狀態(tài),出現(xiàn)“井噴”現(xiàn)象,五一勞動節(jié)、十一國慶節(jié)和暑假假期前后的網(wǎng)絡關(guān)注度差距較大。

蕪湖方特及其4個園區(qū)的日時段波動特征分析:根據(jù)式(1)計算蕪湖方特及其4個園區(qū)的年內(nèi)日際變動指數(shù),比較分析蕪湖方特及其4個園區(qū)日際變動指數(shù)波動值的變化情況見表1。蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度的日際波動指數(shù)最大值、最小值分別為2.61、0.37,波動值為2.24;移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的日際波動指數(shù)最大值、最小值分別為3.07、0.26,波動值為2.81,波動幅度明顯高于PC端,表明蕪湖方特移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度比PC端更集中。蕪湖方特水上樂園的日際變動指數(shù)波動最大,PC端波動值為3.91,移動端的波動值為5.91,分別高于方特歡樂世界的2.66、2.43,方特夢幻王國的1.95、5.80和東方神畫的1.85、3.00,表明不論是PC端還是移動端,方特水上樂園的網(wǎng)絡關(guān)注度均比其他3個園區(qū)更集中,這與其僅在每年5月30—8月31日的營業(yè)時間有關(guān)。蕪湖方特東方神畫PC端網(wǎng)絡關(guān)注度的日際變動指數(shù)波動值最小,方特歡樂世界移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的日際變動指數(shù)波動值最小,表明方特東方神畫PC端與方特歡樂世界移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度較分散,這可能與PC端、移動端的使用率有關(guān)。2014年,我國手機使用率為83.4%,首次超過PC端,手機成為第一大上網(wǎng)終端[29],而方特歡樂世界、方特東方神畫分別于2007年、2015年開業(yè),表明人們搜索方特歡樂世界相關(guān)信息更多地依賴于PC端,而方特東方神畫則更多地依賴于移動端。

表1 蕪湖方特4個園區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度日際變動指數(shù)波動值比較

3.2 周時段分布特征

蕪湖方特周時段總體特征分析:為研究蕪湖方特主題公園網(wǎng)絡關(guān)注度月內(nèi)、年內(nèi)變化特征,觀察網(wǎng)絡關(guān)注度周內(nèi)變化特征成為前提。我們將2016年蕪湖方特PC端和移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度數(shù)據(jù)按照星期相加求均值,得到年度周內(nèi)網(wǎng)絡關(guān)注度的日均分布情況(圖2)。除周二外,PC端網(wǎng)絡關(guān)注度自周一至周五出現(xiàn)小幅度上升,周五達到最高,這符合人們常常在工作日使用PC端搜索信息的習慣,而且越是接近周末,人們的出游意愿越強烈,網(wǎng)絡搜索量會隨之增加,以便于周末的直接出游。周六、周日的網(wǎng)絡關(guān)注度處于下降狀態(tài),周日最低,這是由于人們出游PC端攜帶的不便性以及處于游玩狀態(tài)的游客對旅游目的地信息搜索頻率減少引起的。移動端網(wǎng)絡關(guān)注度自周一至周三出現(xiàn)小幅度下降,周三達到最低,這與人們在工作狀態(tài)中較少使用移動端有關(guān)。周四至周六呈上升態(tài)勢,周日由于已出游網(wǎng)絡關(guān)注度有所下降,但仍然高于周一至周四的網(wǎng)絡關(guān)注度。移動端周內(nèi)日均網(wǎng)絡關(guān)注度均高于PC端,表明隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、移動端的易攜帶與易使用性,人們更愿意使用移動端進行網(wǎng)絡搜索。綜上所述,PC端周內(nèi)網(wǎng)絡關(guān)注度呈“工作日高,周末低”的特征,移動端呈“工作日低,周末高”的特征,且移動端周內(nèi)日均網(wǎng)絡關(guān)注度始終高于PC端。

圖2 蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度周內(nèi)日均值變動趨勢

蕪湖方特及其4個園區(qū)周時段集中性分析:根據(jù)式(2)、式(3)計算周內(nèi)各日比例的標準差指數(shù)、周內(nèi)分布偏度指數(shù),進一步探析蕪湖方特及其4個園區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度的周內(nèi)分布情況(表2)。蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度的R值為0.0116,高于移動端的0.0068,表明蕪湖方特移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度分布較均勻;蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度的G值為-0.0304,移動端為0.0166,表明蕪湖方特PC端的網(wǎng)絡關(guān)注度偏向周時段前期,移動端的偏向周時段后期。蕪湖方特4個園區(qū)PC端的R值分布為0.0095—0.0134,其中方特水上樂園的值最小,方特歡樂世界的值最大,表明方特水上樂園網(wǎng)絡關(guān)注度分布較均勻、方特歡樂世界最為失衡;G值均小于0,表明蕪湖方特4個園區(qū)PC端的網(wǎng)絡關(guān)注度主要分布在周時段前期,其中方特歡樂世界最偏向周時段前期,方特東方神畫周時段前期的偏向度最低,發(fā)現(xiàn)方特歡樂世界PC端網(wǎng)絡關(guān)注度分布最失衡且最偏向周時段前期。蕪湖方特4個園區(qū)移動端的R值分布為0.0057—0.0124,其中方特歡樂世界的值最小,方特夢幻王國的值最大,表明方特歡樂世界的網(wǎng)絡關(guān)注度分布最均勻、方特東方神畫最失衡;G值均大于0,表明蕪湖方特四個園區(qū)移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度主要分布在周時段后期,其中方特東方神畫最偏向周時段后期,方特歡樂世界周時段后期的偏向度最低,表明方特東方神畫移動端網(wǎng)絡關(guān)注度分布最失衡且最偏向周時段后期,方特歡樂世界分布最均勻且最不偏向周時段后期。

表2 蕪湖方特4個園區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度周內(nèi)時間分布指標

3.3 月時段分布特征

蕪湖方特月時段總體特征分析:為研究蕪湖方特主題公園網(wǎng)絡關(guān)注度的季節(jié)性問題,將2016年蕪湖方特PC端和移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度數(shù)據(jù)按照月相加求均值,得到年內(nèi)網(wǎng)絡關(guān)注度的月均分布情況(圖3)。蕪湖方特PC端的網(wǎng)絡關(guān)注度月均值始終低于移動端,但它們的網(wǎng)絡關(guān)注度月均分布變化趨勢相近,4月和8月均為高峰期,5月、9—11月均為低谷期,表現(xiàn)出網(wǎng)絡關(guān)注度月均變動的季節(jié)性。1—4月、6—8月網(wǎng)絡關(guān)注度月均值呈上升趨勢,可能受到天氣回暖、學生暑假的影響;5月天氣漸熱,9—11月暑期結(jié)束,人們出游需求下降,網(wǎng)絡關(guān)注度月均值呈下降趨勢;12月為年末,人們開始為新的假期出游做準備,網(wǎng)絡關(guān)注度月均值略有增加。

圖3 蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度總體月均值變動趨勢

蕪湖方特及其4個園區(qū)的月時段季節(jié)特征分析:根據(jù)式(4)、式(5)計算旅游季節(jié)強度指數(shù)與旅游季節(jié)變動指數(shù),明確蕪湖方特及4個園區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度的季節(jié)變動特征。蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的旅游季節(jié)強度指數(shù)值分別為8.2467、8.2468,表明蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的旅游季節(jié)性差異顯著。以100%為基準線,根據(jù)旅游季節(jié)變動指數(shù)(圖4)可見，4個園區(qū)PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的旅游季節(jié)變動指數(shù)變化十分顯著。從PC端分析,盡管方特歡樂世界、方特夢幻王國和方特東方神畫5月旅游季節(jié)變動指數(shù)略有下降,但4—9月位于基準線之上,表明這3個園區(qū)自4月份進入旅游旺季,9月結(jié)束;11月—次年1月為旅游淡季,其他月份為旅游平季。而方特水上樂園的旅游旺季為5—8月,即其營業(yè)時間。從移動端分析,方特歡樂世界除5月份外, 3—9月均位于基準線之上,表明該園區(qū)從3月進入旅游旺季,9月結(jié)束;方特夢幻世界、方特東方神畫的旅游旺季依次為7—10月、4—9月;11月—次年1月為這3個園區(qū)的旅游淡季,其他月份為旅游平季。方特水上樂園的旅游旺季為6—8月。同時,蕪湖方特4個園區(qū)PC端與移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度季節(jié)高峰為7—8月,表現(xiàn)出明顯的淡旺季差異。

圖4 蕪湖方特4個園區(qū)PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的季節(jié)變動指數(shù)

4 與實際客流量的關(guān)系分析

旅游目的地網(wǎng)絡關(guān)注度反映了旅游者或潛在旅游者對該地的關(guān)注度與出游傾向,可作為旅游目的地實際游客量的預測指標[30]。本文以網(wǎng)絡關(guān)注度為自變量,實際客流量為因變量,探索蕪湖方特PC端和移動端網(wǎng)絡關(guān)注度與實際客流量之間的關(guān)系,為主題公園的客流量預測提供依據(jù)。

4.1 蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度模擬

以2016年蕪湖方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特東方神畫PC端的月網(wǎng)絡關(guān)注度與蕪湖方特的月客流量作為基礎數(shù)據(jù),構(gòu)建4個園區(qū)的PC端月網(wǎng)絡關(guān)注度與蕪湖方特月客流量之間的回歸方程。其中,x1、x2、x3、x4依次表示蕪湖方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特東方神畫PC端的月網(wǎng)絡關(guān)注度;Y1表示蕪湖方特的月客流量。蕪湖方特PC端的回歸方程為:

Y1=-9.9971+2.0473x1+1.1185x2-0.4179x3-1.2927x4

(6)

式中,R=0.9120,R2=0.8318,表明蕪湖方特月客流量與蕪湖方特4個園區(qū)PC端的月網(wǎng)絡關(guān)注度高度吻合,解釋率達到91.20%。當方特歡樂世界或方特夢幻王國PC端月網(wǎng)絡關(guān)注度每增加1個單位,蕪湖方特月總體客流量會增加2.0473萬人次或1.1185萬人次;當方特水上樂園或方特東方神畫PC端網(wǎng)絡關(guān)注度每增加1個單位,蕪湖方特月總體客流量會減少0.4179萬人次或1.2927萬人次。這表明方特歡樂世界、方特夢幻王國PC端月網(wǎng)絡關(guān)注度對蕪湖方特月客流量產(chǎn)生積極作用,方特水上樂園、方特東方神畫則產(chǎn)生消極作用,主要與方特水上樂園和方特東方神畫PC端營銷力度不足、方特水上樂園5—8月的固定營業(yè)時段以及方特東方神畫開業(yè)時間較短有關(guān)。同時,蕪湖方特4個園區(qū)PC端月網(wǎng)絡關(guān)注度對蕪湖方特月客流量的作用強度由大到小依次為方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特東方神畫。

4.2 蕪湖方特移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的模擬

以2016年蕪湖方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特東方神畫移動端的月網(wǎng)絡關(guān)注度與蕪湖方特的月客流量作為基礎數(shù)據(jù),構(gòu)建4個園區(qū)移動端月網(wǎng)絡關(guān)注度與蕪湖方特月客流量之間的回歸方程。其中,x5、x6、x7、x8依次表示蕪湖方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特東方神畫PC端的月網(wǎng)絡關(guān)注度;Y2表示蕪湖方特的月客流量。蕪湖方特移動端的回歸方程為:

Y2=-11.7485+0.1843x5+0.6229x6+0.2358x7+0.6722x8

(7)

式中,R=0.9046,R2=0.8183,表明蕪湖方特月客流量與蕪湖方特4個園區(qū)移動端的月網(wǎng)絡關(guān)注度存在顯著相關(guān)關(guān)系,解釋率達到90.46%。當方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特東方神畫移動端網(wǎng)絡關(guān)注度增加1個單位,蕪湖方特月總體客流量分別會增加0.1843萬人次、0.6229萬人次、0.2358萬人次、0.6722萬人次。這表明蕪湖方特4個園區(qū)移動端月網(wǎng)絡關(guān)注度對蕪湖方特月客流量均產(chǎn)生促進作用,作用強度由大到小依次為方特東方神畫、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特歡樂世界。

4.3 蕪湖方特網(wǎng)絡關(guān)注度的模擬

以2016年蕪湖方特PC端、移動端的月網(wǎng)絡關(guān)注度與蕪湖方特的月客流量作為基礎數(shù)據(jù),構(gòu)建蕪湖方特PC端、移動端月網(wǎng)絡關(guān)注度與蕪湖方特月客流量之間的回歸方程。其中,x9、x10分別表示蕪湖方特PC端、移動端的月網(wǎng)絡關(guān)注度;Y3表示蕪湖方特的月客流量。蕪湖方特的回歸方程為:

Y3=-12.5261+0.5913x9+0.9817x10

(8)

式中,R=0.8910,R2=0.7939,表明蕪湖方特月客流量與蕪湖方特PC端、移動端的月網(wǎng)絡關(guān)注度密切相關(guān),解釋率達到89.10%。當蕪湖方特PC端、移動端月網(wǎng)絡關(guān)注度增加1個單位,蕪湖方特月總體客流量分別會增加0.5913萬人次、0.9817萬人次。這表明蕪湖方特PC端與移動端的月網(wǎng)絡關(guān)注度均對蕪湖方特月客流量產(chǎn)生正向作用,且移動端月網(wǎng)絡關(guān)注度的積極影響顯著高于PC端。

5 結(jié)論與討論

本文選取2016年蕪湖方特PC端和移動端逐日網(wǎng)絡搜索指數(shù)趨勢數(shù)據(jù),運用日際變動指數(shù)、R指數(shù)、G指數(shù)、季節(jié)指數(shù)等方法,從網(wǎng)絡關(guān)注度的日際、月際和年際變化視角,分析蕪湖方特不同客戶端百度指數(shù)的網(wǎng)絡關(guān)注度分布特征,并探索其與實際客流量之間的關(guān)系,得出如下結(jié)論:①蕪湖方特PC端與移動端網(wǎng)絡關(guān)注度總體日際變動指數(shù)曲線波動趨勢相近,但移動端網(wǎng)絡關(guān)注度日際變動指數(shù)在春節(jié)、國慶節(jié)、暑假期間顯著高于PC端;在清明節(jié)、勞動節(jié)、端午節(jié)、國慶節(jié)期間,蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度日際變化存在周內(nèi)“日前兆”效應,而移動端弱化了網(wǎng)絡關(guān)注度的“日前兆”效應。從蕪湖方特4個園區(qū)的日際波動情況來看,不論是PC端還是移動端,方特水上樂園的網(wǎng)絡關(guān)注度最集中,方特東方神畫PC端與方特歡樂世界移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度較分散。②蕪湖方特移動端總體周內(nèi)日均網(wǎng)絡關(guān)注度始終高于PC端,PC端網(wǎng)絡關(guān)注度周內(nèi)呈“工作日高、周末低”特征,移動端呈“工作日低、周末高”特征。從蕪湖方特4個園區(qū)周內(nèi)集中性來看,方特歡樂世界PC端網(wǎng)絡關(guān)注度分布最失衡且最偏向周時段前期,方特東方神畫移動端網(wǎng)絡關(guān)注度分布最失衡且最偏向周時段后期,方特歡樂世界移動端網(wǎng)絡關(guān)注度分布最均勻且最不偏向周時段后期。③蕪湖方特PC端網(wǎng)絡關(guān)注度的月均值始終低于移動端,但兩客戶端網(wǎng)絡關(guān)注度總體月均分布變化趨勢相近,高峰期均在4月和8月。從蕪湖方特4個園區(qū)季節(jié)性特征來看,方特歡樂世界、方特夢幻王國和方特東方神畫PC端網(wǎng)絡關(guān)注度的旺季均為4—9月,方特水上樂園為5—8月;移動端網(wǎng)絡關(guān)注度的旺季依次為3—9月、7—10月、4—9月、6—8月,且4個園區(qū)PC端與移動端的網(wǎng)絡關(guān)注度季節(jié)高峰均為7—8月。④蕪湖方特月客流量與蕪湖方特4個園區(qū)PC端、移動端的月網(wǎng)絡關(guān)注度密切相關(guān),PC端月網(wǎng)絡關(guān)注度對蕪湖方特月客流量的作用強度由大到小依次為方特歡樂世界、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特東方神畫,移動端則為方特東方神畫、方特夢幻王國、方特水上樂園、方特歡樂世界。蕪湖方特月網(wǎng)絡關(guān)注度與月客流量存在顯著相關(guān)關(guān)系,且蕪湖方特移動端月網(wǎng)絡關(guān)注度對蕪湖方特月客流量的積極影響顯著高于PC端。

本文基于PC端和移動端百度指數(shù)探析了蕪湖方特及其4個園區(qū)不同客戶端網(wǎng)絡關(guān)注度的分布特征,揭示其與實際客流量的關(guān)系,能拓展主題公園的研究視角,對主題公園制定、實施不同客戶端的針對性營銷,推動主題公園可持續(xù)發(fā)展具有較強的實際意義。但研究中也存在著不足,如僅以“蕪湖方特歡樂世界”、“蕪湖方特夢幻王國”、“蕪湖方特水上樂園”、“蕪湖方特東方神畫”為搜索關(guān)鍵詞,有待確定能否全面準確展現(xiàn)出旅游者對蕪湖方特的網(wǎng)絡關(guān)注度。此外,地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度、網(wǎng)民規(guī)模等因素也會影響網(wǎng)絡關(guān)注度,使其與實際客流量之間存在不穩(wěn)定的相關(guān)性,將在后續(xù)研究中加以完善。