(貴州大學(xué) 管理學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025)

進(jìn)入21世紀(jì),在經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的大環(huán)境下,區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象與作用越來(lái)越凸顯,對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、激發(fā)生產(chǎn)要素活力、提升整個(gè)區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力都十分重要。產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題自19世紀(jì)末英國(guó)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾提出著名的產(chǎn)業(yè)空間集聚外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)理論開(kāi)始[1],在經(jīng)歷“工業(yè)區(qū)位論[2]、增長(zhǎng)極理論[3]、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論、新產(chǎn)業(yè)區(qū)位論”[4]等理論的發(fā)展后得到不斷豐富和完善。我國(guó)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究最早開(kāi)始于工業(yè)部門(mén)[5],之后從

產(chǎn)業(yè)集群成長(zhǎng)問(wèn)題[6]、產(chǎn)業(yè)集群演化機(jī)制[7]、融合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論下的實(shí)證分析[8]等多方面對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題進(jìn)行了融合定性理論與定量實(shí)證的深入研究，大多借鑒產(chǎn)業(yè)集聚理論[9]。

現(xiàn)代物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策紅利等多因素的驅(qū)動(dòng)下,已成為區(qū)域乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),和提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵因素、衡量國(guó)家現(xiàn)代化發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。因此,對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究成為學(xué)院派和實(shí)踐派關(guān)注的焦點(diǎn)。早期主要偏重于基于物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)關(guān)系的定性分析,Geppert[10]、Bergman[11]、Kayikci[12]、李劍[13]等分別研究了德國(guó)、英國(guó)、奧地利和我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)國(guó)家及地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制。隨著研究的不斷深入,國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始從定量角度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行基于微觀、中觀和宏觀視角的具有層級(jí)性的實(shí)證研究;葛金田、賈興洪、武富慶[14-16]等基于省域微觀視角對(duì)山東、河南和黑龍江的物流產(chǎn)業(yè)集聚情況進(jìn)行研究;關(guān)秋燕、鐘昌寶、龔新蜀[17-19]等從區(qū)域中觀視角對(duì)我國(guó)東部地區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了測(cè)評(píng)和分析;鐘祖昌、謝守紅、趙宇[20-22]等從國(guó)家宏觀視角對(duì)我國(guó)31個(gè)省份的物流產(chǎn)業(yè)集聚與差異進(jìn)行了研究。

從已有的研究來(lái)看,產(chǎn)業(yè)集聚研究方法主要有區(qū)位商、行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等[23],每種方法都有自己的側(cè)重點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn),而區(qū)位商是對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行研究時(shí)最常用的方法。大部分學(xué)者在利用區(qū)位商時(shí),只選取物流產(chǎn)值或從業(yè)人員單一指標(biāo)進(jìn)行分析,這樣不但沒(méi)有考慮不同區(qū)域內(nèi)部勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異,而且還忽略了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響,研究結(jié)果往往有失偏頗。本文在借鑒前人研究成果基礎(chǔ)上,基于融合物流產(chǎn)值及物流從業(yè)人員兩指標(biāo)改進(jìn)的區(qū)位商值法展開(kāi)研究。物流是一個(gè)跨時(shí)空復(fù)雜的大系統(tǒng),各種要素在區(qū)域內(nèi)進(jìn)行流動(dòng)和傳遞,區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)社會(huì)聯(lián)系更是通過(guò)物流功能來(lái)實(shí)現(xiàn),物流產(chǎn)業(yè)具有空間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)效應(yīng),對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行研究時(shí)不能忽略空間區(qū)位因素。因此,本文將空間計(jì)量分析融入到物流產(chǎn)業(yè)集聚研究中,對(duì)其進(jìn)行空間效應(yīng)及影響因素的分析。

1 經(jīng)濟(jì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)機(jī)理

物流產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一個(gè)重要子系統(tǒng),其生存和發(fā)展是依附于經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的其他產(chǎn)業(yè),價(jià)值的發(fā)揮主要體現(xiàn)在對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的服務(wù)水平和服務(wù)效率中。物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在因果反饋機(jī)制(圖1),物流產(chǎn)業(yè)集聚,相鄰地區(qū)和企業(yè)由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、勞動(dòng)力的空間區(qū)配導(dǎo)致的物流產(chǎn)出效率的提高和知識(shí)外溢導(dǎo)致較低的創(chuàng)新成本,進(jìn)而提高生產(chǎn)率最終促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反過(guò)來(lái)又會(huì)吸引更多物流企業(yè)流入“貼近市場(chǎng)”,從而進(jìn)一步促進(jìn)物質(zhì)資本和人力資本的空間集聚[24]。區(qū)域物流是連接生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁,物流活動(dòng)貫穿于生產(chǎn)和消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié),是區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展必不可少的紐帶。區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)主要從示范帶動(dòng)效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、企業(yè)協(xié)同效應(yīng)等方面體現(xiàn)出來(lái),空間溢出效應(yīng)機(jī)理見(jiàn)圖2。

圖1 物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)因果反饋關(guān)系

圖2 經(jīng)濟(jì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)機(jī)理

1.1 窗口示范效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū),物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相對(duì)較高。其中,規(guī)模較大、發(fā)展較好和實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)和企業(yè)會(huì)產(chǎn)生標(biāo)桿效用,成為模仿和追逐的對(duì)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)會(huì)為相對(duì)落后的地區(qū)和企業(yè)提供先進(jìn)的物流模式、物流理念、物流技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)等,從而促進(jìn)落后地區(qū)學(xué)習(xí)和發(fā)展。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展好、物流集聚水平較高的地區(qū)能提供推動(dòng)物流技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)化勞動(dòng)和中間投入產(chǎn)品等創(chuàng)新要素,而落后地區(qū)則能以低成本獲取這些創(chuàng)新要素，兩類地區(qū)之間的頻繁交流與學(xué)習(xí)可以有效提升彼此之間的信任度,降低交易的風(fēng)險(xiǎn)。因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的地區(qū)能提供有利于物流理念和技術(shù)創(chuàng)新溢出的環(huán)境,促使物流新理念、新技術(shù)向落后地區(qū)外溢和擴(kuò)散。

1.3 規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、物流集聚程度較高的區(qū)域內(nèi),可實(shí)現(xiàn)基于整個(gè)區(qū)域的物流基礎(chǔ)設(shè)施共建、物流資源共享、物流政策共商的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展,低集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)可享受到因規(guī)模擴(kuò)大和資源共享帶來(lái)的物流成本降低,因企業(yè)多樣帶來(lái)物流服務(wù)的個(gè)性化和專業(yè)化,從而滿足不同的物流需求;另一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)產(chǎn)生累積效應(yīng),不斷吸引更多的企業(yè)集聚,實(shí)現(xiàn)自身強(qiáng)化,促使集聚區(qū)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大。

1.4 企業(yè)協(xié)同效應(yīng)

在頻繁的經(jīng)濟(jì)交往中,區(qū)內(nèi)企業(yè)之間、區(qū)域與區(qū)域企業(yè)之間會(huì)以更緊密的關(guān)系展開(kāi)合作和競(jìng)爭(zhēng),外地產(chǎn)業(yè)集群與本地產(chǎn)業(yè)集群形成緊密的向前聯(lián)系和向后聯(lián)系,延長(zhǎng)價(jià)值鏈的強(qiáng)化溢出效用;企業(yè)集群會(huì)推動(dòng)供應(yīng)鏈從縱向一體化向橫向一體化轉(zhuǎn)變,企業(yè)間的協(xié)作可實(shí)現(xiàn)信息在供應(yīng)鏈中的實(shí)時(shí)傳遞,避免信息失真而造成“牛鞭效應(yīng)”,實(shí)現(xiàn)資源的高效利用,推動(dòng)區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)向社會(huì)化、專業(yè)化和更高水平發(fā)展。

2 物流產(chǎn)業(yè)集聚空間格局

2.1 研究方法

區(qū)位商值法是衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況,反映某一專門(mén)部門(mén)的專業(yè)化程度。該方法提出來(lái)后被廣泛應(yīng)用于旅游產(chǎn)業(yè)[25]、文化產(chǎn)業(yè)[26]、制造產(chǎn)業(yè)[27]、物流產(chǎn)業(yè)[28]等領(lǐng)域,對(duì)各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集聚的研究具有指導(dǎo)作用。但很多研究在利用區(qū)位商值法時(shí)采取單一指標(biāo),不具有科學(xué)性,因此本文在此基礎(chǔ)上做出改進(jìn),基本表達(dá)式為:

式中,LQij表示j地i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商;mij、nij分別表示j地i產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員和產(chǎn)值;mi、ni分別表示i產(chǎn)業(yè)全國(guó)從業(yè)人員和全國(guó)產(chǎn)值;mj表示j地總的從業(yè)人員;m表示全國(guó)從業(yè)人員數(shù)量。本研究中,i表示物流產(chǎn)業(yè)；j為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“9省2市”。

2.2 物流產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)果分析

研究所需的物流從業(yè)人員和物流產(chǎn)值以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的年末就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值來(lái)代表(由于我國(guó)物流行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作不完善,且根據(jù)《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)可知,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)總產(chǎn)值占物流業(yè)增加值的70%左右，因此以傳統(tǒng)物流行業(yè)組成部分的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政行業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)代表物流業(yè)的數(shù)據(jù))，數(shù)據(jù)來(lái)自于2007—2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。利用式(1)可測(cè)算出來(lái)各地的物流區(qū)位商,因篇幅原因,結(jié)果從略。

從圖3可見(jiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)出明顯的“馬太效應(yīng)”,下游地區(qū)(上海、江蘇和浙江)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平;中游地區(qū)(安徽、江西、湖北和湖南)、上游地區(qū)(重慶、四川、云南和貴州)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相近且低于整體平均水平。從趨勢(shì)走向來(lái)看,2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體較平穩(wěn),下游地區(qū)呈下降趨勢(shì),中游地區(qū)較穩(wěn)定,上游地區(qū)呈持續(xù)上升的良好勢(shì)頭。對(duì)各省市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行聚類后可將11個(gè)省市分為三類,第一類為上海市,第二類為江蘇省,其他省市為第三類。其中,第一、二類地處長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈,集聚水平較高;第三類90%處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中上游,經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于下游地區(qū),這在一定程度上驗(yàn)證了物流產(chǎn)業(yè)集聚程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間具有正相關(guān)關(guān)系。

圖3 2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平趨勢(shì)

圖4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平聚類譜系

2.3 物流產(chǎn)業(yè)集聚空間演變

根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流集聚水平,將其劃分為四個(gè)層次：LQ≥1.5為物流產(chǎn)業(yè)高度集聚,1.2≤LQ<1.5為中度集聚,0.8≤LQ<1.2為相對(duì)集聚,LQ<0.8為相對(duì)分散；利用AcrGIS10.2對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶矢量地圖進(jìn)行可視化處理,得到2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的演變過(guò)程(圖5)。

2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的演變軌跡具有以下特征:①物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有層次異質(zhì)性,呈現(xiàn)從東部沿海向西部?jī)?nèi)陸遞減的趨勢(shì)。2006年物流產(chǎn)業(yè)集聚具有很強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”,但經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展,東中西之間的差距逐漸縮小,物流產(chǎn)業(yè)集聚的“馬太效應(yīng)”得到弱化。②東部地區(qū)的上海市始終保持高度集聚,江蘇省經(jīng)歷“中度集聚—高度集聚—中度集聚”的過(guò)程,而浙江省則由中度集聚演變?yōu)橄鄬?duì)集聚,集聚水平大大降低;中部地區(qū)湖北和湖南處于相對(duì)集聚水平,安徽和江西則從相對(duì)集聚逐漸演變?yōu)橄鄬?duì)分散,物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效益不明顯;西部地區(qū)重慶市物流產(chǎn)業(yè)相對(duì)集聚,四川和云南始終為相對(duì)分散,貴州的集聚水平變化最明顯和快速,由2006年的相對(duì)分散發(fā)展為2015年的中度集聚,發(fā)展勢(shì)頭良好。③長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶超過(guò)60%的省市物流集聚水平相對(duì)穩(wěn)定,其發(fā)展具有明顯的路徑依賴性。

圖5 2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚空間演變

3 物流產(chǎn)業(yè)集聚空間差異

從以上物流產(chǎn)業(yè)集聚水平和空間演變發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省域之間的物流產(chǎn)業(yè)集聚存在一定的空間差異性。通過(guò)全局空間自相關(guān)分析得知(圖6):2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流集聚的全局空間自相關(guān)系數(shù)呈下降趨勢(shì)。2006—2012年,Global Moran′s I為正數(shù),但系數(shù)較小,區(qū)域內(nèi)物流集聚在空間上呈現(xiàn)弱正相關(guān)性,物流集聚水平相似的省域相對(duì)集中;2012年后,Global Moran′s I變?yōu)樨?fù)數(shù),區(qū)域內(nèi)物流集聚在空間上呈現(xiàn)弱負(fù)相關(guān)性,物流集聚水平相似的省份在空間上呈分散分布,物流集聚水平不同的省域相鄰。結(jié)合上文長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演變軌跡可知,2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平由最初嚴(yán)格的空間層次異質(zhì)性的階梯式分布,逐漸演變?yōu)槲锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚水平相似省份的“跳躍式”分布,可見(jiàn)Global Moran′s I的發(fā)展趨勢(shì)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演變軌跡相吻合。

圖6 2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的Global Moran′s I

從Global Moran′s I的變化看,2008—2009年出現(xiàn)幅度較大降低,這主要是由于全球金融危機(jī)的爆發(fā),使東中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊,物流產(chǎn)業(yè)也受到一定的影響,而西部地區(qū)享受到東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的空間經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng),物流產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平差距不斷縮小。2010年后,Global Moran′s I呈現(xiàn)逐年降低態(tài)勢(shì)。2009年我國(guó)印發(fā)了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了指導(dǎo)作用。2013年國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)施和我國(guó)逐漸進(jìn)入經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的宏觀政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩,更加注重地區(qū)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。在此背景下,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到極大發(fā)展,經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)激發(fā)了物流產(chǎn)業(yè)的活力,為西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了“新動(dòng)能”,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域間物流產(chǎn)業(yè)集聚水平空間分布差異性在快速縮小。此外,采用局域空間自相關(guān)分析法,得到Moran散點(diǎn)圖和LISA聚集圖(圖7),反映了省域間的局部空間差異。

由圖7可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的局域空間自相關(guān)具有以下特征:①2006年,落入“HH”和“LL”的點(diǎn)共有7個(gè),占比達(dá)到65%左右。位于“HH”區(qū)的江蘇和浙江,“LL”的江西、湖北、湖南、貴州和云南7省呈空間正相關(guān)性,物流集聚水平差異較小,而上海和重慶、安徽和四川則分別落入“HL”和“LH”象限,呈空間負(fù)相關(guān)性,與周邊省市存在差異性。②2010年,上海市由“HL”轉(zhuǎn)入到“HH”,周邊的江蘇和浙江兩省物流集聚水平與上海市在逐漸縮小,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的均衡性得到提高,重慶由“HL”轉(zhuǎn)入到“LL”,自身的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平有所衰退。③2015年,“HH”和“LL”的點(diǎn)減少到6個(gè),各省域間物流集聚差異性增加,這主要是上游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平提高所致。④落入“HH”的主要為長(zhǎng)江下游省域,而“LL”的為中上游省域,中游4省的落點(diǎn)在10年間未有所變動(dòng),該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有嚴(yán)重的空間鎖定和路徑依賴性。從LISA聚集圖可見(jiàn),下游的上海市始終與周邊地區(qū)具有顯著差異性,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于周邊省份;中游的安徽省則始終被物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的省份所包圍,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于江蘇、浙江、湖北和江西4省;上游的云南省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平要低于周邊省域,而貴州省的物流產(chǎn)業(yè)處在高速發(fā)展階段,迅速與周邊省份拉開(kāi)距離,成為上游地區(qū)的“熱點(diǎn)”。

圖7 2006—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚Moran散點(diǎn)圖及LISA聚集圖

4 物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素

根據(jù)外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可知,“熱點(diǎn)”區(qū)由于其經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)位條件等優(yōu)勢(shì)具有外部性效應(yīng),但這種外部性既可能是正面的,也有可能是負(fù)面的。因此,基于空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究,發(fā)達(dá)地區(qū)各要素對(duì)周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚是具有溢出效應(yīng)的輻射和帶動(dòng)作用還是產(chǎn)生制約物流發(fā)展的“虹吸效應(yīng)”？

4.1 物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素分析

主要是:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。物流產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相輔相成。經(jīng)濟(jì)發(fā)展能刺激物流需求,繁榮物流市場(chǎng),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)往往以較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的技術(shù)條件等要素吸引著物流企業(yè)聚集,因此經(jīng)濟(jì)水平是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素之一。②基礎(chǔ)實(shí)施條件。物流系統(tǒng)是包含運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)、流通加工、包裝、配送和信息等多環(huán)節(jié)的復(fù)雜系統(tǒng),運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)是其中最主要的兩大功能,運(yùn)輸活動(dòng)是借助機(jī)場(chǎng)、公路、鐵路、港口等基礎(chǔ)設(shè)施完成的,基礎(chǔ)設(shè)施的好壞在很大程度上影響著物流活動(dòng)的效率,是吸引物流企業(yè)入駐和推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)集聚的重要條件。③對(duì)外開(kāi)放程度。對(duì)外開(kāi)放對(duì)區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響主要體現(xiàn)在三方面:一是通過(guò)對(duì)外開(kāi)放可吸引外來(lái)資本流入,改善當(dāng)?shù)氐耐度谫Y環(huán)境,提高物流產(chǎn)業(yè)的投資效率;二是吸引外來(lái)企業(yè)進(jìn)入,提升區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力;三是吸收外來(lái)先進(jìn)的技術(shù)、知識(shí)和管理理念等,提高當(dāng)?shù)匚锪髌髽I(yè)的技術(shù)效率。④地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從各省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來(lái)看,主要以第二產(chǎn)業(yè)為主,第二產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)系最為緊密且對(duì)物流需求量最大,因此第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而促進(jìn)物流企業(yè)集聚。⑤政府宏觀調(diào)控。政府宏觀調(diào)控對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚影響主要表現(xiàn)為兩方面:一是資本手段,通過(guò)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的資金投入和政策優(yōu)惠,為物流業(yè)的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境,推動(dòng)物流企業(yè)的聚集;二是行政手段,通過(guò)制定行業(yè)規(guī)則和產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃來(lái)直接或間接促進(jìn)物流企業(yè)的集聚。⑥勞動(dòng)力資本。高水平的勞動(dòng)力素質(zhì)可營(yíng)造有利于技術(shù)和知識(shí)溢出效應(yīng)的良好環(huán)境,能吸引企業(yè)流入,提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。⑦社會(huì)消費(fèi)水平。人們消費(fèi)能力的不斷提升在很大程度上促進(jìn)了商貿(mào)物流發(fā)展。近年來(lái),各種新型物流模式和理念層出不窮,城市居民對(duì)生活品質(zhì)的高要求對(duì)物流效率的改善提出更大的挑戰(zhàn)。物流企業(yè)選擇合作協(xié)同,發(fā)展社會(huì)物流以降低成本和提高物流效率,在很大程度推動(dòng)了物流企業(yè)的聚集。

4.2 變量設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的分析,在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[20-22]的基礎(chǔ)上,分別用GDP、等級(jí)公路里程(GH)、外商投資總額(TFI)、工業(yè)增加值(IAV)、物流固定資產(chǎn)投資(LFI)、物流從業(yè)人員(LEN)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(TRS)來(lái)表示各變量。數(shù)據(jù)均來(lái)自2007—2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,具體的變量描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4.3 模型分析與設(shè)定

Anselin認(rèn)為所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴性或空間自相關(guān)特征[29],區(qū)域之間的相關(guān)性是區(qū)域問(wèn)題研究中不容忽視的重要現(xiàn)象。在利用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究區(qū)域物流問(wèn)題時(shí),很多研究者忽略了空間區(qū)位因素,而采用單一橫截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)研究各因素與物流的關(guān)系,這往往會(huì)缺失空間因素對(duì)物流的影響。相較于傳統(tǒng)計(jì)量分析,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)將空間因素考慮到現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中,使研究更加客觀全面。近年,更多學(xué)者在研究包括物流在內(nèi)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)將空間區(qū)位因素考慮在內(nèi)[30],能很好地分析空間因素對(duì)物流和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響程度與作用方向,結(jié)果更加符合客觀現(xiàn)實(shí)情況。

一般的空間面板數(shù)據(jù)模型包括空間滯后面板數(shù)據(jù)模型(SLM)和空間誤差面板數(shù)據(jù)模型(SEM),分別用來(lái)分析對(duì)本地以及對(duì)周邊地區(qū)的影響。LeSage在這兩個(gè)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造出了空間杜賓模型(SDM),同時(shí)包含兩種模型所產(chǎn)生的影響。本研究是針對(duì)物流集聚的空間溢出效應(yīng),根據(jù)上文的經(jīng)濟(jì)對(duì)物流集聚溢出效應(yīng)的機(jī)理分析,其溢出效應(yīng)同時(shí)包括SLM和SEM兩種影響,且通過(guò)了Wald和拉格朗日檢驗(yàn)(LR)(表2),因此本文選用SDM模型進(jìn)行分析?？紤]到樣本個(gè)體數(shù)多于時(shí)點(diǎn)數(shù)且上文顯示各地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚具有差異性[38],Hausman檢驗(yàn)顯示p值為0.0000,在1%顯著下拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),綜合選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。

為了消除異方差,對(duì)各變量取對(duì)數(shù)來(lái)構(gòu)造空間杜賓模型,表達(dá)式為：

lnLQ=ρWlnLQ+α1lnGDP+α2lnGH+α3lnTFI+α4lnIAV+α5lnLFI+α6lnLEN+α7lnRUS+α8LLQ+α9WlnGDP+α10W×lnGH+α11W×lnTFI+α12W×lnIAV+α13W×lnLFI+α14W×lnLEN+α15W×lnRUS+Up+Ut+ε

(2)

式中,ρ為空間自回歸系數(shù);α1—α8表示影響因素對(duì)當(dāng)?shù)乇唤忉屪兞康幕貧w系數(shù);α9—α15為對(duì)周邊地區(qū)被解釋變量的回歸系數(shù);Up、Ut、ε分別為空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)?？臻g權(quán)重矩陣W選用rook賦權(quán)法(rook賦權(quán)法表示當(dāng)相鄰空間觀測(cè)單元i和j之間共享一個(gè)邊界時(shí),則Wij=1,否則Wij=0。)得到經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣。

表2 空間杜賓模型的Wald和LR檢驗(yàn)

4.4 結(jié)果分析

通過(guò)Matlab2016a軟件編程得到在不同狀態(tài)下的SDM估算結(jié)果,對(duì)不同效應(yīng)下空間杜賓模型的檢驗(yàn)結(jié)果可知,時(shí)空雙固定效應(yīng)下的R2與laglikelihood檢驗(yàn)效果要優(yōu)于單一的空間固定效應(yīng)或時(shí)間固定效應(yīng),且大多在1%下顯著,因此選用時(shí)空雙固定的杜賓模型進(jìn)行溢出效應(yīng)測(cè)算。

由于空間滯后項(xiàng)導(dǎo)致的空間回歸系數(shù)并不能很好的反應(yīng)變量的邊際效益,因此通過(guò)空間效應(yīng)分解將其分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。借鑒Lesage、Pace的做法[31],利用錫夫矩陣,將SDM演化為式(3)。被解釋變量對(duì)解釋變量的偏微分方程矩陣為式(4),矩陣對(duì)角線為解釋變量的直接效應(yīng),非對(duì)角線為間接效應(yīng),具體分解效應(yīng)見(jiàn)表3。

Y=(1-ρWij)-1(Xβ+WijXθ)+(1-ρWij)ε

(3)

=(1-ρWij)-1

βkW12θk…W1nθkW21θkβk…W2nθk………Wn1θkWn2θk…βk

(4)

從表3可見(jiàn),區(qū)域GDP、等級(jí)公路里程、外商投資、工業(yè)增加值、物流固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力資本、社會(huì)消費(fèi)水平等因素均對(duì)本地的物流集聚具有直接促進(jìn)作用。其中,工業(yè)增加值和社會(huì)消費(fèi)水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響最大,通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn),彈性系數(shù)分別為0.7991和0.7423。此外,只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和等級(jí)公路里程對(duì)周邊地區(qū)物流集聚的空間溢出效應(yīng)為正,分別為0.0036個(gè)單位和0.0668個(gè)單位,均通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),其他各因素均產(chǎn)生不同程度的負(fù)溢出效應(yīng),但大多不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3 效應(yīng)分解結(jié)果

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流集聚的直接影響系數(shù)為0.0268,在10%顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流之間具有因果反饋關(guān)系,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)為物流企業(yè)集聚提供基礎(chǔ)設(shè)施保障和產(chǎn)業(yè)政策紅利;區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)加速社會(huì)分工的細(xì)化,為企業(yè)由“縱向一體化”向“橫向一體化”的轉(zhuǎn)變提供外部協(xié)作環(huán)境,越來(lái)越多的制造企業(yè)或流通企業(yè)將物流業(yè)務(wù)剝離外包給專業(yè)的第三方物流企業(yè),從而推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的集約化、一體化和規(guī)模化。從溢出效應(yīng)來(lái)看,影響系數(shù)為0.0036,溢出效果較小,即存在“弱核牽引”的現(xiàn)象。這主要是因?yàn)閰^(qū)域間行政部門(mén)的條塊分割和保護(hù)主義的存在,使區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏聯(lián)動(dòng)性,所以對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的擴(kuò)散效果較小。基礎(chǔ)設(shè)施的直接影響系數(shù)為0.2894,在10%顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)。交通條件是物流產(chǎn)業(yè)集聚的外在保障,快速響應(yīng)市場(chǎng)和完成貨物流通在激烈的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中越來(lái)越重要。因此,完善的道路交通,發(fā)達(dá)的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)已成為吸引物流企業(yè)集聚的重要條件。此外,基礎(chǔ)設(shè)施具有正向的外溢和擴(kuò)散效應(yīng),可推動(dòng)周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和集聚,完善的交通可方便區(qū)域之間的交流,有利于技術(shù)、知識(shí)的傳播和人力資本的流動(dòng)。外商投資的直接影響系數(shù)為0.2430,且通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。外商投資可有效改善當(dāng)?shù)氐耐度谫Y環(huán)境,在為當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)的發(fā)展提供資金保障的同時(shí)會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)、理念和營(yíng)造有利于先進(jìn)要素傳播的良好環(huán)境。外商投資的間接影響系數(shù)為-0.2838,但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明外商投資對(duì)周邊地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚影響不明顯。工業(yè)增加值的直接影響系數(shù)為0.7991,且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。工業(yè)增加值對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響最大,是推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚的主要?jiǎng)恿ΑｉL(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市,尤其是中下游省市主要以第二產(chǎn)業(yè)為主。但當(dāng)?shù)毓I(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)周邊物流產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生負(fù)溢出效應(yīng),主要是因?yàn)橐允袌?chǎng)和利潤(rùn)為導(dǎo)向的物流企業(yè)會(huì)趨于向市場(chǎng)大、環(huán)境好的區(qū)域集聚,這會(huì)阻礙周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高。物流固定資產(chǎn)投資的直接影響系數(shù)為0.1287,在10%顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)。一方面可通過(guò)直接投資促使物流企業(yè)的集聚,另一方面通過(guò)投資可以提高社會(huì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的熱度,促使物流產(chǎn)業(yè)的繁榮。但物流固定資產(chǎn)投入增加,會(huì)擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)的“馬太效應(yīng)”，所以物流固定資產(chǎn)投資會(huì)對(duì)周邊產(chǎn)生負(fù)溢出效應(yīng)。勞動(dòng)力資本的直接影響系數(shù)為0.1745,且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)今物流產(chǎn)業(yè)知識(shí)密集型和技術(shù)密集型的特征越發(fā)明顯,專業(yè)型的物流人才是發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)的關(guān)鍵,在物流產(chǎn)業(yè)集聚中發(fā)揮重要作用。勞動(dòng)力資本對(duì)周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚存在負(fù)空間溢出效應(yīng),但并未通過(guò)檢驗(yàn),無(wú)法判斷勞動(dòng)力資本是否存在空間溢出效應(yīng)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額是促進(jìn)當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中的重要推手,對(duì)當(dāng)?shù)氐奈锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚度影響系數(shù)為0.7507。社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增加,將會(huì)催生更多的零售市場(chǎng)和專業(yè)化市場(chǎng),商業(yè)市場(chǎng)的集中會(huì)引導(dǎo)物流需求集聚。為了快速響應(yīng)市場(chǎng)、縮短運(yùn)輸距離和降低物流成本,以市場(chǎng)為導(dǎo)向的商貿(mào)物流企業(yè)將會(huì)主動(dòng)靠近物流需求集中區(qū)域,以求占有市場(chǎng)和提高物流效率,隨著集聚水平的提高,配送中心、物流園區(qū)等具有高度集聚能力的物流載體會(huì)逐漸涌現(xiàn),在區(qū)域內(nèi)形成物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。本地區(qū)商貿(mào)物流的發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)未能通過(guò)檢驗(yàn),溢出效應(yīng)并不清楚。

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

基于改進(jìn)的物流區(qū)位商對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)評(píng),并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)空間格局、空間差異及影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明:①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的層次異質(zhì)性弱化,但局域異質(zhì)性卻逐漸凸顯出來(lái)。②長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚在空間上由弱正相關(guān)的集聚逐漸演變?yōu)槿踟?fù)相關(guān)的離散,集聚水平由階梯狀遞減分布演變?yōu)樗较嘟∮颉疤S式”分布。③各因素對(duì)本地物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正向推動(dòng)效應(yīng),而對(duì)周邊地區(qū)則主要呈現(xiàn)出負(fù)溢出,整體上“回流效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”。

5.2 建議

加強(qiáng)區(qū)域間交流與合作。依托長(zhǎng)江這一天然的黃金水道,實(shí)施大物流戰(zhàn)略,各省協(xié)作打破行政邊界與藩籬,加強(qiáng)省域間尤其是“熱點(diǎn)”地區(qū)與“冷點(diǎn)”地區(qū)的協(xié)作與聯(lián)動(dòng)發(fā)展,更多的發(fā)揮“熱點(diǎn)”地區(qū)溢出效應(yīng),避免對(duì)周邊形成“汲取效應(yīng)”。沿長(zhǎng)江流域合理布局物流產(chǎn)業(yè),推動(dòng)交通樞紐設(shè)施的共建與共享,打造沿江“軸—輻”交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)物流基礎(chǔ)設(shè)施共建、物流資源共享、物流政策共商等協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展。統(tǒng)籌規(guī)劃長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè),弱化區(qū)域間物流產(chǎn)業(yè)的“馬太效應(yīng)”。政府有關(guān)部門(mén)在布局物流產(chǎn)業(yè)時(shí),應(yīng)著眼于森林而非樹(shù)木,要認(rèn)識(shí)到不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚的時(shí)空差異性,既要做到統(tǒng)籌規(guī)劃,又要立足當(dāng)?shù)匕l(fā)展實(shí)際,因地制宜,依托自身優(yōu)勢(shì)打造新的物流增長(zhǎng)極,實(shí)現(xiàn)多渠道共同驅(qū)動(dòng)的效果。

推動(dòng)地區(qū)間橫向協(xié)同,實(shí)現(xiàn)沿江走廊式的“擴(kuò)散效應(yīng)”。作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“龍頭”,長(zhǎng)三角地區(qū)要發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、區(qū)位條件好的優(yōu)勢(shì),保持物流產(chǎn)業(yè)的高度集聚,充分發(fā)揮向內(nèi)陸地區(qū)的輻射與帶動(dòng)作用;加強(qiáng)中游“長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)圈”和上游“成渝經(jīng)濟(jì)圈”的建設(shè)力度,立足本地,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的戰(zhàn)略互動(dòng),推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)出發(fā),通過(guò)上海、南京、合肥、重慶等核心“節(jié)點(diǎn)”城市的“極化”作用,帶動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。以三大經(jīng)濟(jì)圈為極點(diǎn)打造物流產(chǎn)業(yè)走廊,實(shí)現(xiàn)物流要素的向外流動(dòng),增強(qiáng)三個(gè)地區(qū)輻射能力和物流產(chǎn)業(yè)的溢出及擴(kuò)散效應(yīng)。