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        籃球數(shù)據(jù)四要素分析法介紹

        2018-08-23 01:32:58劉文亮
        求知導(dǎo)刊 2018年9期
        關(guān)鍵詞:命中率

        劉文亮

        摘 要:在大數(shù)據(jù)背景下通過數(shù)據(jù)分析體育比賽已經(jīng)是球隊的一個重要環(huán)節(jié),尤其是美國作為一個體育大國和強國,其數(shù)據(jù)化分析比賽的系統(tǒng)已經(jīng)相當(dāng)完善。文章通過介紹美國職業(yè)籃球比賽數(shù)據(jù)中的四要素,分析內(nèi)容和計算公式來了解如今籃球數(shù)據(jù)分析的趨勢,從而增加國內(nèi)籃球數(shù)據(jù)分析的全面性,進(jìn)一步提高我國籃球數(shù)據(jù)分析的水平。

        關(guān)鍵詞:籃球數(shù)據(jù);四要素分析法;命中率

        中圖分類號:G841

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        籃球的數(shù)據(jù)統(tǒng)計是球隊教練、球員和籃球愛好者非常重視的一個部分,也是了解球隊、球員的整體狀態(tài)和水平發(fā)揮的一個重要參照。如今的信息技術(shù)非常發(fā)達(dá),比賽的數(shù)據(jù)統(tǒng)計也非常全面,網(wǎng)站中常用的數(shù)據(jù)有每場比賽的上場時間、命中次數(shù)、出手次數(shù)、命中率、三分球命中數(shù)、三分球命中率、二分球命中數(shù)、二分球命中率、罰中次數(shù)、罰球出手?jǐn)?shù)、罰球命中率、總籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)和得分。這些都是了解球隊和隊員發(fā)揮的簡單數(shù)據(jù)。復(fù)雜的數(shù)據(jù)有平均移動距離、扣籃命中率、上籃命中率、三分正面命中率。這些數(shù)據(jù)不僅需要統(tǒng)計自己的球隊和隊員,還要統(tǒng)計限制對手的數(shù)據(jù)。這些都是比較直觀的數(shù)據(jù),那么有些數(shù)據(jù)的計算就比較復(fù)雜,但是這恰恰是隱藏在數(shù)據(jù)表面下的球隊和球員的重要表現(xiàn)。

        下面來介紹一下數(shù)據(jù)四要素,這四要素包括EFG、TOV、ORB、FT/FGA,同時,說一說四要素的具體內(nèi)容和其重要性。

        第一個因素是EFG(effective field goal percentage)有效命中率,計算公式是EFG=(投籃命中數(shù)+0.5×三分球命中數(shù))÷總投籃次數(shù)。許多教練和球員目前通過他們的投籃命中率來評價投籃水平。假設(shè)在金州勇士隊和克利夫蘭騎士隊的比賽中,勇士隊的投籃命中率是100中45(45%),騎士隊的投籃命中率是100中50(50%),給人的第一印象是騎士隊的命中率比勇士隊好,但是如果勇士隊的三分球命中率是20投15中,而騎士隊的三分球命中率是5投1中,那么同樣是100次投籃,最終結(jié)果是勇士隊105比101獲勝。由此可見,勇士隊的投籃是比騎士隊好的,為了捕捉這個現(xiàn)象,NBA統(tǒng)計專家創(chuàng)造了有效命中率(EFG)。

        第二個因素是TOV(turnover percentage)回合失誤率,統(tǒng)計的是每100次回合里可能出現(xiàn)的失誤數(shù),回合的計算是從控制球權(quán)開始到失去球權(quán)結(jié)束,在比賽攻守轉(zhuǎn)換越來越快速的現(xiàn)代籃球比賽中,NBA的每場比賽一個隊的回合數(shù)平均是92次,再結(jié)合這個數(shù)據(jù)就能了解球隊的整體失誤狀況。

        第三個因素是籃板球數(shù)據(jù),ORB/DRB(offensive rebound percentage/defensive rebound percentage)進(jìn)攻籃板球率/防守籃板球率。進(jìn)攻籃板球率的計算是當(dāng)球隊投籃不中時,能搶到的籃板球數(shù)。防守籃板球率時對手投球不中搶到的籃板球數(shù)量。原始的籃板球數(shù)據(jù)可能會對球隊和個人存在誤導(dǎo),例如,兩隊的籃板球比賽統(tǒng)計的總和可能是一樣的,但是哪個球隊的籃板球率更好,說明哪個球隊的籃板球能力就更強。

        第四個因素是FT/FGA(free throw per field goal attempt)每次投籃造成的罰球率。就是說如果嘗試投籃的時候?qū)Ψ椒敢?guī)造成罰球的情況,數(shù)值越高,說明球隊和個人的進(jìn)攻造成的殺傷力越高,同時也說明了對方防守情況的好壞。計算公式是FT/FGA=對手投籃被犯規(guī)次數(shù)÷對手全隊出手次數(shù)。

        金州勇士隊的有效命中率是50.9%,而抑制對手的有效得分率是48.6%,金州勇士隊的回合失誤率是13.2%,而造成對手的失誤率是13.5%;勇士隊的進(jìn)攻籃板球率是22.8%,防守籃板球率是74.9%,勇士隊的投籃造成罰球率是20.4%,防守造成對手投籃罰球率是19.8%。這些數(shù)據(jù)表明勇士隊的有效命中率最高,而且進(jìn)攻籃板球率是第二名,說明球隊有較好的前場籃板球能力,而投籃造成罰球率最低,說明了勇士隊的投籃大部分是以外線投籃為主,而對內(nèi)線的沖擊較其他隊少,勇士隊的風(fēng)格是以外線投籃為主,所以勇士隊這樣的數(shù)據(jù)也是理所當(dāng)然的。

        通過以上的四要素數(shù)據(jù),我們可以了解到更真實的球隊投籃水平、失誤和防守水平、籃板球水平、對禁區(qū)的沖擊和保護(hù)能力。這些數(shù)據(jù)可以更細(xì)化地了解球隊的風(fēng)格并可以發(fā)現(xiàn)隱藏在普通數(shù)據(jù)下的重要指標(biāo)。希望中國的CBA比賽和各級聯(lián)賽也可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和計算,在大數(shù)據(jù)時代越來越普及的信息時代,這些數(shù)據(jù)可以更好地提高球隊的水平,為國內(nèi)的籃球提高提供數(shù)據(jù)支撐。

        參考文獻(xiàn):

        [1]周軼楓.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在籃球賽事信息化發(fā)展中的應(yīng)用[J].自動化與儀器儀表,2017(9).

        [2]李 鑫.NBA與CBA聯(lián)賽大數(shù)據(jù)應(yīng)用的對比研究[D].北京:北京體育大學(xué),2017.

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