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        獨(dú)生子女因素對勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響的實(shí)證研究

        2018-08-22 03:28:36常軒新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年7期
        關(guān)鍵詞:因變量公婆獨(dú)生子女

        常軒 新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

        我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過程中,不斷的擴(kuò)大勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模,但從2010年開始,開始降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增長速度,而與此現(xiàn)象具有直接關(guān)系的為減少了勞動(dòng)力的供給數(shù)量。勞動(dòng)力供給數(shù)量的減少與我國獨(dú)生子女政策的實(shí)行密切相關(guān),該政策實(shí)行后,我國不斷的擴(kuò)大獨(dú)生子女規(guī)模,在獨(dú)生子女家庭結(jié)構(gòu)下,由于父母期望非常高,導(dǎo)致獨(dú)生子女的工作壓力比較大,再加上出于贍養(yǎng)父母的考慮,少有獨(dú)生子女選擇轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致增大了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的難度。

        一、數(shù)據(jù)描述

        本文以2014年CHNS數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,其中包含省份共9個(gè),因CHNS是分散的數(shù)據(jù)集,而且變量idind、wave、hhid、line僅能將一個(gè)人的信息確定,因此,本文先集合分散的數(shù)據(jù)集,之后按照以下5個(gè)條件篩選[1]:①具備清楚的年齡數(shù)據(jù)與婚姻狀況;②戶籍類型明確;③收入數(shù)據(jù)明確;④受教育程度數(shù)據(jù)明確;⑤具備完備的家庭情況數(shù)據(jù)。按照上述條件篩選后,共獲得5082個(gè)有效的樣本容量。

        二、選取變量、建立模型

        反映勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率時(shí),指標(biāo)為外出務(wù)工與否,由于因變量屬于二分變量,0或1為其取值,因此,本文實(shí)證研究時(shí)采用Logit模型。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與否為因變量,表示為i1、i2,CHNS成人數(shù)據(jù)中,研究對象與父母或公婆居住方式分為5種,本市或本縣的其他居委會(huì)、其他市縣選項(xiàng)定義為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,即i1,生活在一起、鄰居、本居委或本村選項(xiàng)定義為勞動(dòng)力未轉(zhuǎn)移,即i2。除因變量外,模型建立時(shí)還包含主要解釋變量、控制變量、區(qū)域變變量。主要解釋變量有2個(gè),一個(gè)為獨(dú)生子女變量(only),一個(gè)為丈夫是否為獨(dú)生子女(husband);控制變量有7個(gè),分別為年齡(age,18~52周歲)、戶籍(u)、受教育程度(edu)、健康狀況(health)、收入水平(lnincome)、有無老人需要照顧(older)、有無小孩(6歲以下)需要照顧(child);區(qū)域變量,中部地區(qū)(mid)、北部地區(qū)(north)、東部地區(qū)(east),參照選為東部地區(qū)。按照上述變量,模型建立如下:

        公式(1)中,P表示勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率,第j個(gè)影響因素的回歸系數(shù)為αj,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)為μk。

        三、實(shí)證結(jié)果

        (一)從父母家角度分析

        對于勞動(dòng)力流出父母家的概率,估計(jì)時(shí)采用兩種方法,一種為最大似然福激發(fā),即Logit模型,另一種為OLS回歸法。結(jié)果顯示:(1)獨(dú)生子女變量會(huì)較為嚴(yán)重的不利影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,所有變量中,該變量居于第二位,OLS回歸中,整體上看,家庭屬于獨(dú)生子女情況下,會(huì)降低20.89%的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率,而在農(nóng)村與城鎮(zhèn),降低幅度分別為32.12%、18.14%;Logit回歸中,整體降低幅度22.72%,農(nóng)村與城鎮(zhèn)降低分別為41.36%、19.34%。(2)丈夫是獨(dú)生子女時(shí),會(huì)增加女性勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的概率。(3)控制變量:整體上,年齡會(huì)負(fù)向影響勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,但無顯著影響,在城市中,年齡正向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,無顯著影響,而農(nóng)村年齡會(huì)顯著負(fù)向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;受教育程度越高,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移越容易實(shí)現(xiàn);健康狀況會(huì)、月收入水平正向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況;有老人和孩子需要照顧情況下,會(huì)增加勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的難度[2]。(4)區(qū)域變量:地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平負(fù)向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,即具有越高經(jīng)濟(jì)水平時(shí),會(huì)呈現(xiàn)出越小規(guī)模的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。

        (二)從公婆家角度分析

        丈夫?yàn)楠?dú)生子女情況下,會(huì)降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率;女性勞動(dòng)力是獨(dú)生子女時(shí),她們會(huì)具有更高的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移意愿;剩余控制變量的影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的情況基本相同于(一)。

        四、穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        (一)選取變量

        本節(jié)中,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與否的替代變量選擇獨(dú)生子女到父母或公婆家的時(shí)間,核心解釋變量選擇獨(dú)生子女,同時(shí),變量還包含戶籍、年齡、受教育程度、丈夫是否是獨(dú)生子女、健康狀況、是否有老人和小孩需要照顧、區(qū)域變量。

        (二)選取方法

        由于因變量屬于連續(xù)變量,取值為0以上,是截?cái)鄶?shù)據(jù),因而開展穩(wěn)定性檢驗(yàn)時(shí),采用Tobit模型。

        (三)實(shí)證分析結(jié)果

        估計(jì)勞動(dòng)力到父母、帶公婆加時(shí)間時(shí),方法采用最大似然法,結(jié)果顯示[3]:(1)在父母家方面,獨(dú)生子女變量會(huì)負(fù)影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,整體上看,女性勞動(dòng)力屬于獨(dú)生子女情況下,會(huì)顯著降低轉(zhuǎn)移概率,降低幅度達(dá)到96.61%,這說明,女性勞動(dòng)力為獨(dú)生子女時(shí),更希望縮短與父母家的距離;在公婆家方面,獨(dú)生子女變量會(huì)正影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,但城市地區(qū)呈現(xiàn)出不明顯的負(fù)影響,也就是說,該變量并不會(huì)影響勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。(2)丈夫?qū)儆讵?dú)生子女情況下,負(fù)影響公婆家的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,即會(huì)降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的概率。(3)當(dāng)有老人和小孩需要照顧時(shí),無論是父母家,或者是公婆家,需照顧小孩對女性勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移并不會(huì)產(chǎn)生影響,而需照顧老人沒有明顯的影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。

        五、結(jié)論

        通過本文的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程中,從父母家角度說,獨(dú)生子女會(huì)降低勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移率,從公婆家角度說,丈夫?yàn)楠?dú)生子女情況下,同樣會(huì)降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率,另外,個(gè)體的年齡、受教育程度及健康狀況均能夠顯著的影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,但家庭中小孩是否需要照顧不會(huì)影響勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。

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