張 坤 姜 景 李 晶 王文韜

（安徽大學(xué)管理學(xué)院 合肥 230601）

1 理論背景及研究概況

小世界理論也被稱為六度分離理論，具體是指一個人和任意一個陌生人之間的間隔人數(shù)不超過六個，即最多只需六個中間人我們就能認(rèn)識任何一個陌生人[1]。20世紀(jì)60年代，美國的心理學(xué)教授Stanly Milgram進行了一個連鎖信件實驗，用來衡量世界上任意陌生人之間最多需要多少中間人就可以建立聯(lián)系，該實驗被稱為小世界實驗，是對小世界現(xiàn)象最早的研究[2]。小世界理論自問世以來都發(fā)展得不溫不火，并未引起業(yè)界人士的廣泛關(guān)注，直到WS模型[3]、NW模型[4]等的陸續(xù)提出才重新引發(fā)業(yè)界人士研究的熱情。小世界現(xiàn)象存在于許多網(wǎng)絡(luò)之中，其特征是擁有較高的聚類系數(shù)和較小途經(jīng)長度均值[5]，因此聚類系數(shù)和平均路徑長度是測量小世界網(wǎng)絡(luò)的重要指標(biāo)?！敖Y(jié)構(gòu)洞”通常被社會網(wǎng)絡(luò)理論定義為行動者之間的非冗余聯(lián)系，具體是指在社會網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點和部分節(jié)點有直接聯(lián)系，但與其它節(jié)點無直接聯(lián)系或聯(lián)系間斷的現(xiàn)象，從整體上看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)似乎出現(xiàn)了洞穴[6]。1992 年，美國社會學(xué)家Burt首次提出了“結(jié)構(gòu)洞”理論，根據(jù) Burt的結(jié)構(gòu)洞理論，其指標(biāo)應(yīng)包括有效規(guī)模、效率、限制度及等級度四個方面，可以用來分析信息傳播中弱關(guān)系的強度[7]。微博也稱微博客（MicroBlog）,是一個基于用戶關(guān)系的分享、傳播及獲取信息的平臺。微博以其微內(nèi)容、微形式的特性和傳播速度快、時效性強、互動性強等優(yōu)勢發(fā)展迅速，已成為新時代廣受歡迎的新型媒體[8]。而政務(wù)微博作為創(chuàng)新社會治理的有效方式，是政府與公眾溝通互動的橋梁，也是政府應(yīng)對突發(fā)事件、解決輿情危機的新的輿情陣地，得到了政府的支持和公眾的認(rèn)可。

繼2011年政務(wù)微博迎來發(fā)展元年之后，政務(wù)微博發(fā)展態(tài)勢良好，根據(jù)《2017年上半年人民日報·政務(wù)指數(shù)》的結(jié)果，截至2017年6月30日，經(jīng)新浪平臺認(rèn)證的政務(wù)微博總數(shù)達(dá)到了171 411個，相比2016年底增加了6 889個[9]。政務(wù)微博影響力日益增強，近年來引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。如孫厚權(quán)等人從社會網(wǎng)絡(luò)的密度、中心性、位置等方面對政務(wù)微博意見領(lǐng)袖的社會結(jié)構(gòu)進行分析，揭示了政務(wù)微博意見領(lǐng)袖的現(xiàn)狀[10]；孫曉燕等人研究發(fā)現(xiàn)與公眾互動頻繁、公眾感興趣的、可信而又有用的政務(wù)微博不僅能增加公眾對政府的了解，還能提升公眾對政務(wù)微博的滿意度,改善公眾對政府形象的評價[11]；崔金棟等人利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對我國政務(wù)微博發(fā)展情況中的發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)進行了多項指標(biāo)分析，并據(jù)此提出針對性建議,以指導(dǎo)和促進微博等新媒體在我國政務(wù)工作中的利用[12]。與政務(wù)微博有所不同的是信息傳播一直以來都是圖書情報領(lǐng)域關(guān)注的重點，隨著自媒體時代的到來和社會網(wǎng)絡(luò)的日益深化，學(xué)者研究信息傳播的熱情受到刺激，因而與信息傳播緊密相連的效率問題也重新回到人們的視野當(dāng)中。趙英從社會網(wǎng)絡(luò)視角對企業(yè)內(nèi)信息傳播的影響因素進行探索發(fā)現(xiàn)，社交媒體的使用對提高企業(yè)信息傳播的效率和質(zhì)量具有促進作用[13]。韓冰等人對我國圖書館使用微平臺提供移動信息服務(wù)的情況進行分析后提出我國圖書館移動信息服務(wù)可以將具有信息傳播廣泛性的微博平臺和具有深度溝通優(yōu)勢的微信平臺進行整合，優(yōu)勢互補，進而提高移動信息服務(wù)的傳播效率[14]。吳江等人對在線醫(yī)療社區(qū)中用戶的交互網(wǎng)絡(luò)與行為進行研究發(fā)現(xiàn)，該類社區(qū)中雖然信息傳播效率較高，但也存在著社區(qū)用戶少、用戶聯(lián)系不密切、信息交換不平衡等弊端[15]。

總體而言，當(dāng)前政務(wù)微博的相關(guān)研究主要集中在意見領(lǐng)袖分析、作用分析、具體案例分析等方面, 對信息傳播效率的分析主要集中在企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)、圖書館信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療虛擬社區(qū)等領(lǐng)域，而對政務(wù)微博間的信息傳播效率進行實證研究的文獻比較少見。因此，文章以新浪微博政務(wù)排行榜中部分政務(wù)微博為研究對象，從小世界和結(jié)構(gòu)洞理論視角對政務(wù)微博間信息傳播效率進行實證研究，旨在提升政務(wù)微博信息傳播效率和應(yīng)對突發(fā)事件的能力，進而促進政務(wù)微博的良性發(fā)展。

2 案例分析

2.1 數(shù)據(jù)獲取與處理

文章將新浪微博作為數(shù)據(jù)采集平臺，以2017年5月抽取的新浪平臺發(fā)布的新浪微博政務(wù)影響力排行榜[16]中排名前50位的政務(wù)微博ID作為案例，即文章的分析樣本。分別統(tǒng)計這50個政務(wù)微博ID中的每一個ID與其他49個ID間的關(guān)注情況，構(gòu)造出50×50政務(wù)微博ID間有向關(guān)注的二值鄰接矩陣，如表1所示。篇幅限制，表1只列出了部分?jǐn)?shù)據(jù)。表1中行（i）代表關(guān)注者，列（j）表示被關(guān)注者，若某行用戶關(guān)注某列用戶，則對應(yīng)的行列的元素值Zij用1表示，否則對應(yīng)表格填入0。需要說明的是當(dāng)i=j時Zij（即表格中對稱斜線上的數(shù)值）表示的是第i行的關(guān)注者關(guān)注的其他49位政務(wù)微博ID的總數(shù)。

表1 政務(wù)微博有向關(guān)注矩陣（部分）

2.2 數(shù)據(jù)分析

2.2.1 社群圖分析

（1）共現(xiàn)圖譜分析。社群圖是將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點與連線構(gòu)成一個可視化的知識圖譜來展示群體成員間關(guān)系的形式[17]。利用上述的50×50鄰接矩陣構(gòu)造政務(wù)微博信息傳播社群圖，如圖1所示。圖1中，每個節(jié)點代表一個政務(wù)微博ID，節(jié)點之間的連線表示兩ID之間的關(guān)注關(guān)系，雙箭頭表示兩ID互相關(guān)注，單箭頭表示單向關(guān)注，箭頭指向被關(guān)注的政務(wù)微博ID。政務(wù)微博ID的雙向關(guān)注是指關(guān)注者和被關(guān)注者都能了解對方發(fā)布的信息，雙方都既是信源也是信宿，信息能夠在二者之間有效傳播。單向關(guān)注表示關(guān)注者可以看到被關(guān)注者的信息，而被關(guān)注者卻不了解關(guān)注者的信息，此時關(guān)注者僅作為信宿，被關(guān)注者充當(dāng)信源，角色單一，因而信息不能在二者之間有效傳播。從圖1可以看出網(wǎng)絡(luò)中存在許多僅關(guān)注其他節(jié)點而不被其他節(jié)點所關(guān)注和僅被其他節(jié)點關(guān)注而不關(guān)注其它節(jié)點的單向關(guān)注節(jié)點，這些節(jié)點的存在使得網(wǎng)絡(luò)信息傳播的效率受到限制。

（2）中介中心度分析。圖1是以中介中心度為指標(biāo)形成的網(wǎng)絡(luò)圖，因此圖形中節(jié)點越大，節(jié)點的中介中心度越高。所謂節(jié)點的中介中心度是指該節(jié)點出現(xiàn)在其他點對最短路徑上的頻數(shù)，是一個行動者對其他行動者的控制能力的指數(shù)表示[18]。從社群圖中看出廣州公安、上海發(fā)布、中國旅游、平安北京、中國維和警察、公安部打四黑除四害等節(jié)點的中介中心度明顯高于其他節(jié)點，說明這些節(jié)點常常扮演“中間人”的角色，作為信息傳播的橋梁或中轉(zhuǎn)站，在政務(wù)微博社群中作用突出。

（3）網(wǎng)絡(luò)密度分析。一般來說，社群圖網(wǎng)絡(luò)的密度值越高越有利于信息的傳播，密度低往往會造成信息傳播效率差。利用網(wǎng)絡(luò)密度計算路徑算出社群圖網(wǎng)絡(luò)傳播的密度值為0.268，說明政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)較為稀疏，節(jié)點之間聯(lián)系不緊密，不利于政務(wù)信息的有效傳播。

圖1 政務(wù)微博信息傳播社群圖

2.2.2 小世界指標(biāo)分析

（1）聚類系數(shù)分析。聚類系數(shù)是用來衡量社會網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點集聚程度的系數(shù)，反映了相鄰兩成員之間關(guān)系范圍的重合程度[19]。在網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點i的聚類系數(shù)Ci可用公式（1）求得，其中k表示與節(jié)點i所有相鄰的節(jié)點的個數(shù)，而n表示節(jié)點i所有相鄰節(jié)點間相互連接的邊的個數(shù)。根據(jù)公式（1）得到案例網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為0.648，為客觀對案例中的政務(wù)微博數(shù)據(jù)進行分析，文章參照案例中的數(shù)據(jù)模擬出一組虛擬數(shù)據(jù)，以便于對數(shù)據(jù)進行比較。沿隨機生成網(wǎng)絡(luò)路徑構(gòu)建一個與原矩陣相似的虛擬矩陣，令該矩陣的點出度（Outdegree）和連線數(shù)都與原矩陣相同，點出度設(shè)置為13，連線數(shù)設(shè)置為900，再按照上述相同的方法計算出虛擬矩陣的聚類系數(shù)為0.258。顯然，案例網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)0.648遠(yuǎn)高于虛擬網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)0.258，說明政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)較大，信息從一位用戶傳送到另一位用戶較容易，信息的傳播效率更高。對案例網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的聚類系數(shù)進行統(tǒng)計得到表2，表2顯示，豫法陽光、證監(jiān)會發(fā)布等節(jié)點的聚類系數(shù)高達(dá)0.9，說明這些政務(wù)微博ID發(fā)布的信息幾乎能夠傳播到其他所有節(jié)點，但也存在精彩河南、青島市旅游局官方微博等聚類系數(shù)僅有0.333的不利于整個網(wǎng)絡(luò)信息傳播的節(jié)點。若要提升整個網(wǎng)絡(luò)的信息傳播效率，首先要提高精彩河南、青島市旅游局官方微博等節(jié)點的聚類系數(shù)，因為這類節(jié)點聚類系數(shù)低，提升空間大。

表2 案例網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聚類系數(shù)統(tǒng)計

（2）平均路徑長度分析。平均路徑長度是用來測量任意兩節(jié)點間距離的平均值，反映的是網(wǎng)絡(luò)的連通程度和各成員間的離散程度[20]。在網(wǎng)絡(luò)圖中，平均路徑長度L的測量可用公式（2）計算，其中n表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量，d(i,j)表示連接網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點i和j的最短捷徑上的邊數(shù)。根據(jù)公式（2）計算得到實際鄰接矩陣的平均路徑長度為1.678，虛擬網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度為1.746，顯然，虛擬網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度大于案例網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度。對案例網(wǎng)絡(luò)節(jié)點平均路徑長度相關(guān)信息進行分析得到表3。從表3中可以看出政務(wù)微博ID中距離為1的情況出現(xiàn)了900次，占出現(xiàn)總次數(shù)的36.7%；距離為2的情況出現(xiàn)次數(shù)最多，為1 438次，占出現(xiàn)總次數(shù)的58.7%；距離為3的情況出現(xiàn)最少，為112次，占出現(xiàn)總次數(shù)的4.6%。案例網(wǎng)絡(luò)中各成員間平均通過1.678條連線即可取得聯(lián)系，說明政務(wù)微博ID群體間信息傳播距離較短，信息傳播速度快、效率高。

表3 案例網(wǎng)絡(luò)節(jié)點平均路徑長度相關(guān)信息

將案例中的實際網(wǎng)絡(luò)與虛擬網(wǎng)絡(luò)的具體指標(biāo)參數(shù)進行對比分析，得到表4。表4顯示在點出度和網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)基本完全相同的情況下，案例網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)遠(yuǎn)高于虛擬網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，而案例網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度卻小于虛擬網(wǎng)絡(luò)，該結(jié)果驗證了案例中政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的信息傳播具有明顯的小世界性質(zhì)。

表4 案例網(wǎng)絡(luò)與虛擬網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對比

2.2.3 結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)分析

（1）有效規(guī)模（ES）。有效規(guī)模指標(biāo)是用來衡量某結(jié)構(gòu)洞節(jié)點的重要程度，節(jié)點中有效規(guī)模的值越高，則冗余度越小，越處于網(wǎng)絡(luò)中的核心位置，該節(jié)點存在結(jié)構(gòu)洞的可能性也越大[21]。公式（3）用來測量節(jié)點i的有效規(guī)模。在該公式中，j表示節(jié)點i的相鄰節(jié)點，q代表與節(jié)點i和j都鄰接的節(jié)點，Piq和Pjq表示節(jié)點q在節(jié)點i與節(jié)點j的鄰接節(jié)點中所占權(quán)重比例，n指節(jié)點i的度數(shù)中心度。測量得知，節(jié)點中廣州公安有效規(guī)模最大為21.37，接下來依次是上海發(fā)布、平安北京、中國維護警察、公安部打四黑除四害，說明這幾個節(jié)點均處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位，其信息的發(fā)布更容易對其他節(jié)點產(chǎn)生控制力。

（2）效率（EF）。測量結(jié)構(gòu)洞時某節(jié)點的效率等于該節(jié)點的有效規(guī)模除以該點在個體網(wǎng)絡(luò)中的實際規(guī)模，用來描述某節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)中其他相關(guān)節(jié)點的影響力，節(jié)點中效率值越高，其對網(wǎng)絡(luò)中其他成員的影響越大，存在結(jié)構(gòu)洞的可能性也更高[22]。節(jié)點i的效率可用公式（4）計算。其中n表示節(jié)點數(shù)量，Si表示該個體網(wǎng)絡(luò)的大小。計算發(fā)現(xiàn)，效率最高的節(jié)點是精彩河南和青島市旅游局官方微博（0.778），其次為河北省旅游發(fā)展委員會、善行河北、山東省旅游局官方微博，究其原因可能是這些節(jié)點都是一些貼近生活的旅游類政務(wù)微博，更容易受到其他節(jié)點的關(guān)注，其所傳播的信息對其他政務(wù)微博的影響也較大。

（3）限制度（C）。限制度指標(biāo)是結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)中最為重要的指標(biāo)，它測量的是網(wǎng)絡(luò)中某節(jié)點與其他節(jié)點直接或間接聯(lián)系的緊密程度，該指標(biāo)值越小，表示其所受約束越小，處于網(wǎng)絡(luò)核心位置的可能性越大，也越有可能存在結(jié)構(gòu)洞[23]。但這并不表示限制度越小越好，因為有可能會出現(xiàn)限制度為0的孤立節(jié)點，而孤立節(jié)點并不存在結(jié)構(gòu)洞。限制度的計算公式如公式（5）所示，其中Piq是節(jié)點i投入到節(jié)點q占i投入總關(guān)系的比例，Piq表示節(jié)點q投入到節(jié)點j占q投入總關(guān)系的比例。測量發(fā)現(xiàn)，限制度最小的是上海發(fā)布（0.103），除此之外，中國維和警察及廣州公安等節(jié)點的指標(biāo)值也較小，說明這些節(jié)點不易受其他行動者的影響和約束，具有較強的獨立性。觀察得知網(wǎng)絡(luò)中有效規(guī)模指數(shù)較大的節(jié)點其限制度指標(biāo)值也較小，說明這些政務(wù)微博占據(jù)了較多的結(jié)構(gòu)洞，并能夠通過結(jié)構(gòu)洞掌握非冗余信息進而推動網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播。

（4）等級度（HI）。等級度指標(biāo)衡量的是節(jié)點的限制性展開程度，某節(jié)點的等級度指數(shù)越高，說明在該點的范圍內(nèi)，約束力越集中于該點[24]。節(jié)點i的等級度HI可用公式（6）求得，其中，N表示i的個體網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量，Cij表示節(jié)點的限制度，C/N表示每個節(jié)點限制度的均值，Nln(n)代表最大可能的總和值。由于該政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)中存在著小團體，因此一些節(jié)點在其所屬的小團體中等級度指數(shù)很高。計算得知，福州市旅游局、善行河北等節(jié)點的等級度遠(yuǎn)高于其他節(jié)點，可能是由于這些節(jié)點只關(guān)注了很少的幾個節(jié)點，也只被很少的幾個節(jié)點所關(guān)注，因此這些節(jié)點在其所處的網(wǎng)絡(luò)中等級度指數(shù)較高。

利用公式（3）（4）（5）（6）對案例網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)進行測量，得到表5，篇幅所限，表5僅呈現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)。從表5的測量結(jié)果可看出，公安部打四黑除四害、廣州公安等公安類政務(wù)微博及精彩河南、善行河北等旅游類政務(wù)微博擁有更多的結(jié)構(gòu)洞，在網(wǎng)絡(luò)中扮演著“意見領(lǐng)袖”角色，具有更高的影響力和控制力，因此這類政務(wù)微博的存在有利于提高或保持信息傳播的效率。

2.3 研究結(jié)論

（1）案例中政務(wù)微博整體網(wǎng)絡(luò)密度低，聯(lián)系不密切，無法在信息發(fā)布過程中形成政務(wù)微博矩陣的聯(lián)動優(yōu)勢，不容易做到政務(wù)微博的合作共進、同步發(fā)聲。網(wǎng)絡(luò)中存在部分僅關(guān)注其他節(jié)點而不被其他節(jié)點關(guān)注或僅被其他節(jié)點關(guān)注而不關(guān)注其他節(jié)點的政務(wù)微博，這類政務(wù)微博由于僅是單向關(guān)注，沒有同時具備信源和信宿兩種屬性，角色單一，實現(xiàn)的信息傳播也自然具有其單向性的局限。

（2）政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)具有明顯的小世界性質(zhì)，該網(wǎng)絡(luò)在保持高聚類系數(shù)的同時也縮短了網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度。網(wǎng)絡(luò)中存在著廣州公安等中介中心度較高的節(jié)點和豫法陽光等聚類系數(shù)較高的節(jié)點，這類節(jié)點常常作為信息傳播的“中轉(zhuǎn)站”或“端點”，在網(wǎng)絡(luò)中起到“長程連接”的作用，對加速信息的傳播具有促進作用。

（3）政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)中公安部打四黑除四害等公安部門類政務(wù)微博和精彩河南等旅游機構(gòu)類政務(wù)微博占據(jù)了更多的結(jié)構(gòu)洞，與其他政務(wù)微博建立了更廣泛的聯(lián)系，許多其他政務(wù)微博信息的傳播都要依賴于這兩種類型的政務(wù)微博，這兩類政務(wù)微博在信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，扮演著“意見領(lǐng)袖”的角色，對提高或保持信息傳播的效率具有重要作用。

3 結(jié)語

在網(wǎng)絡(luò)化和信息化時代，只有主動、公開透明地揭露事實才能在處理突發(fā)危機事件中更具有話語權(quán)。筆者提出以下建議以提升政務(wù)微博信息傳播效率和應(yīng)對突發(fā)事件的能力。

作為代表政府形象和立場的政務(wù)微博，應(yīng)建立開放協(xié)同的合作網(wǎng)絡(luò)，增加各類政務(wù)微博之間的關(guān)注關(guān)系，使其同時具備信源和信宿兩種屬性，努力實現(xiàn)信息全通達(dá)，同時盡快建立起覆蓋全國、機制聯(lián)動的政務(wù)網(wǎng)絡(luò)，確保信息能在不同地區(qū)、不同領(lǐng)域間快速共享和交互。具體來說，在突發(fā)事件輿論發(fā)展期，政府官方微博要利用好突發(fā)事件“黃金4小時”法則，通過“早報事實，緩報原因”的手段，在第一時間發(fā)布權(quán)威信息以揭露事實，避免謠言滋長，并盡快查明事件發(fā)生始末，給公眾以解釋。

識別網(wǎng)絡(luò)中處于“中轉(zhuǎn)站”或“端點”位置的關(guān)鍵節(jié)點，并利用這些節(jié)點具有的“長程連接”作用來實現(xiàn)政務(wù)信息的快速傳播和政務(wù)微博的合作共進、共同發(fā)聲，使政府各相關(guān)職能部門當(dāng)突發(fā)事件出現(xiàn)時能夠“一站式”聯(lián)動（也即集群聯(lián)動），從而保持高效合作、同步發(fā)力，進而提高政府解決突發(fā)事件、應(yīng)對輿論危機的響應(yīng)能力與處置能力。但作為政務(wù)信息集散地的政務(wù)微博，并非一個部門就能解決所有問題，需要打破各職能部門“信息孤島”現(xiàn)狀，促進政務(wù)微博集群化發(fā)展。具體來說，可以通過建立聯(lián)合微博發(fā)布廳的方式來實現(xiàn)微博集群聯(lián)動，如成立以“北京發(fā)布”為核心的“北京微博發(fā)布廳”等便是微博集群聯(lián)動的典型代表。

利用和發(fā)揮好扮演著“意見領(lǐng)袖”角色的公安部門和旅游機構(gòu)類政務(wù)微博的作用，利用其高影響力和高控制力來活躍整個政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)。一方面提高政務(wù)微博相關(guān)工作人員的專業(yè)水平，嚴(yán)格審查這類微博發(fā)布的信息質(zhì)量，防止對公眾產(chǎn)生負(fù)面影響。另一方面，可以利用這些特殊節(jié)點主動設(shè)置微話題，引導(dǎo)輿論熱點，積極傳播正能量，從而建立有效的謠言規(guī)避機制和矛盾疏導(dǎo)機制，強化政務(wù)微博處理突發(fā)事件時在信息公開、官民互動等引導(dǎo)社會輿論方面的重要作用。

（來稿時間：2017年9月）