王建楠，劉敏基，曹明珠，顏建春，彭寶良，胡志超，謝煥雄

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薏苡脫殼機關鍵部件作業(yè)參數優(yōu)化與試驗

王建楠，劉敏基，曹明珠，顏建春，彭寶良，胡志超，謝煥雄※

（農業(yè)部南京農業(yè)機械化研究所，南京 210014）

針對薏苡脫殼設備脫凈率差、破碎率高，相關工藝與裝備研究幾近空白的現狀，該文結合薏苡物料特性，運用中心組合試驗設計理論開展關鍵部件作業(yè)參數試驗與優(yōu)化，重點研究薏苡脫殼機脫殼倉作業(yè)關鍵參數中動盤轉速、動靜磨盤間隙、靜盤工作面寬度對脫凈率、破碎率的影響規(guī)律，并以脫凈率、破碎率為響應指標進行多目標優(yōu)化。首先對主產區(qū)主要薏苡品種物料特性進行研究，并進行與脫殼相關的物理參數測定，然后采用二次正交旋轉組合試驗方法設計試驗并用Design-Expert進行數據處理，建立脫凈率、破碎率的回歸數學模型并進行方差分析。分析得出影響薏苡脫殼機脫凈率的主次因素依次為：動盤轉速＞靜盤工作面寬度＞動靜磨盤間隙；影響破碎率的主次因素依次為：靜盤工作面寬度＞動靜磨盤間隙＞動盤轉速。通過響應曲面方法分析各因素交互作用對脫凈率、破碎率的影響，并根據優(yōu)化目標的重要程度（脫凈率較破碎率重要）對回歸模型進行多目標優(yōu)化，得出薏苡脫殼機關鍵部件最佳作業(yè)參數組合為：動盤轉速1 076.02 r/min，動靜磨盤間隙4.91 mm，靜盤工作面寬度7.63 mm。此時，脫殼機脫凈率最高、破碎率最低，其值分別為50.49%、3.02%。將優(yōu)化參數在薏苡脫殼設備上開展驗證及批量化流水加工作業(yè)，流水加工作業(yè)脫凈率達51.1%、破碎率3.6%，設備作業(yè)質量大幅提升，達到了較為理想的效果。該研究可為提升薏苡脫殼機作業(yè)質量提供參考。

農作物；優(yōu)化；脫殼機；薏苡；作業(yè)參數；物料特性；關鍵部件；響應曲面法

0 引 言

薏苡（）是禾本科植物，其成熟種仁稱為薏苡仁，又名薏米、薏仁、苡仁，在中國有2 500多年栽培歷史[1-3]。薏仁是一種常用中藥，也是重要的藥、食兼用農作物，其富含蛋白質、多種氨基酸、維生素、礦物質以及對人體有益的油酸、亞油酸等，其營養(yǎng)價值在禾本科植物中居第一位，種植面積在藥用作物中最大[4]，主要分布在貴州、云南等省[5-6]。

薏苡脫殼加工是薏仁藥用、食用的必不可少的重要環(huán)節(jié)，脫殼設備作業(yè)質量是影響薏仁薏仁品質及商品化的關鍵。長期以來，受農業(yè)發(fā)展重點方向及科研經費投入的制約，薏苡等小宗作物的生產機械化問題未引起關注和重視，致使薏苡脫殼加工技術、工藝、裝備方面的研究幾乎空白，薏苡脫殼加工常采用其他作物通用加工設備，而薏苡外形不規(guī)則、外殼堅實、薏仁柔韌[7-8]的特性致使通用設備難以滿足脫殼質量要求，以致脫凈率低（約35%）、破碎率高（約10%甚至更高），嚴重影響薏苡仁品質，已成為制約該產業(yè)健康發(fā)展的主要技術瓶頸之一，急需針對脫殼關鍵技術難題進行突破。近年來，部分科研機構及學者雖開展了薏苡相關的科學研究，但多集中在薏苡育種、栽培、病蟲害防治及功能成分提取等方面[9-12]，薏苡脫殼加工相關技術裝備方面研究報道少之甚少，文獻僅見胡志剛、施麗莉等[13-15]開展了薏苡脫殼相關設備關鍵部件的說明介紹及有限元分析，但未結合薏苡物理特性、作業(yè)關鍵參數進行綜合研究與優(yōu)化。

針對上述問題，本文開展薏苡脫殼機作業(yè)質量提升研究，結合薏苡物理特性，采用二次正交旋轉組合設計試驗及響應曲面分析方法，開展薏苡脫殼關鍵部件研究及參數優(yōu)化，探明薏苡物料特性、脫殼關鍵部件最佳作業(yè)參數，以期為提高薏苡脫殼設備作業(yè)質量、解決薏苡脫殼設備關鍵技術問題提供參考。

1 薏苡脫殼機工作原理

1.1 工作原理

薏苡脫殼設備由機架、脫殼倉、振動篩、沙克龍、風機等裝置組成，總體結構如圖1所示。脫殼過程如下：薏苡由提升機進入分料器3，經分料器3勻料后進入脫殼倉2進行脫殼，脫殼后的薏仁、薏苡殼、薏苡混合物經過初級振動篩9向后輸送，輸送過程中吸風罩8在風機5的作用下產生較大的負壓，在此負壓作用下將混合物中比重最輕的薏苡殼吸出并經由沙克龍6沉降后由出殼口13排出，薏仁及未脫的薏苡由初級振動篩9繼續(xù)向后輸送經導料口10至二級振動篩（圓孔篩），由于脫出的薏仁尺寸較小，在二級振動篩11的作用下完成薏仁與薏苡的篩分，脫好的薏仁經14排出，未脫薏苡經15排出，完成脫殼過程。

1.脫殼倉電機 2.脫殼倉 3.分料器 4.機架 5.風機 6.沙克龍 7.調節(jié)風門 8.吸風罩 9.初級振動篩 10.導料口 11.二級振動篩 12.驅動電機 13.出殼口 14.薏仁成品出口 15.未脫殼薏苡出口

脫殼倉是薏苡脫殼設備的核心部件，是影響作業(yè)質量的關鍵，結構如圖2所示。其主要由進料斗1、靜盤安裝座4、靜盤固定座6、靜盤5、動盤7、動盤固定座8、動盤安裝軸9、帶輪10、料倉3、出料口11等組成。脫殼過程如下：薏苡由提升機經料斗1進入料倉3，在高速旋轉的動盤7的離心作用下被徑向甩出，甩出過程中經靜盤5及動盤7的間隙，動盤、靜盤材質為剛玉（Al2O3）材料的砂輪，薏苡外殼在此間隙中受動盤及靜盤的摩擦擠壓實現薏苡殼破裂、薏仁脫出，完成脫殼過程。

1.進料斗 2.調節(jié)手柄 3.料倉 4.靜盤安裝座 5.靜盤 6.靜盤固定座 7.動盤 8.動盤支承座 9.動盤安裝軸 10.帶輪 11.出料口

1.Feed hopper 2.Adjusting handle 3.Hopper 4.Installation seat of stationary plate 5.Stationary plate 6.Fixing pedestal of stationary plate 7.Rotary plate 8.Support of rotary plate 9.Fixed shaft of rotary plate 10.Pulley 11.Exit of materials

注：為動靜磨盤間隙，mm；為靜盤工作面寬度，mm。

Note:is distance between rotary plate and stationary plate, mm;is working face width of stationary plate, mm.

圖2 脫殼倉結構圖

Fig.2 Sketch map of huller

1.2 作業(yè)質量影響參數

脫凈率、破碎率是薏苡脫殼設備作業(yè)質量的主要衡量指標。由上述工作原理可知，薏苡脫殼作業(yè)質量主要影響參數有：動盤轉速、動靜磨盤間隙、靜盤工作面寬度。其中動盤轉速、動靜磨盤間隙為設備作業(yè)參數，靜盤工作面寬度為設備結構參數，最優(yōu)參數組合是薏苡脫殼設備作業(yè)質量達到最佳的關鍵。因此，需通過試驗研究并優(yōu)化上述關鍵運動參數及結構參數，提高薏苡脫殼設備作業(yè)質量。

2 材料與方法

2.1 試驗儀器與設備

為探明脫殼倉最佳作業(yè)參數組合，本研究將薏苡靜盤安裝型式由不可調的固定連接方式改為螺旋連接安裝，即通過調節(jié)手柄旋轉靜盤以實現動靜磨盤間隙方便可調，通過變頻器對動盤轉速進行調節(jié)，并設計不同工作面寬度的靜盤。

試驗所需儀器設備：游標卡尺（精度0.1 mm）、電子天平（測量精度1 g）、UTM6503型電子萬能試驗機（精度等級0.5，含夾具若干）1臺、1臺福祿克930轉速表、1臺施耐德ATV12H075M2變頻器、202-2型恒溫干燥箱、自制斜面儀等。

從上面的分析可以看出，語法隱喻與詞匯轉換之間無直接聯系，并非所有詞性轉換都是語法隱喻。此外，判斷是否存在語法隱喻應當有兩個以上句子進行比較，如例[2]、[5]、[6]。單獨看例[3]、[4]則難以判斷。

2.2 試驗材料

以貴州興仁縣興仁小白殼為試驗對象，其形狀呈不規(guī)則的錘錐形，個體尺寸大小不一，如圖3所示。本試驗隨機選取200粒作為樣本，測量與脫殼關系密切的厚度方向尺寸、含水率、擠壓破碎力等，并進行統計分析[16-18]：其厚度尺寸≤5mm占25%，5＜≤5.5占58%，其余為厚度＞5.5的籽粒；薏苡擠壓破碎力[19]分布范圍為45 N≤≤95 N，其中約60%的薏苡擠壓破碎力在65 N左右；薏苡帶殼千粒質量86.5 g，殼、仁質量所占的比例為1∶2.5；參照GB/T 20264-2006規(guī)定，測定薏苡外殼、薏仁的含水率分別為11.6%、12.7%；采用自制斜面儀器（如圖4所示），以不銹鋼板為測試板材質測量薏苡自流角，測量時將單個薏苡顆粒放在斜面上，緩慢搖動手柄使斜板傾角逐漸增大，當薏苡顆粒剛開始向下滾動時，用量角儀測量該傾角即為自流角，測量重復50次取均值，測得薏苡自流角為14.5°[20]。

注：δ為厚度，l為長度。

2.3 試驗響應參數

以薏苡脫殼后的脫凈率、破碎率為脫殼作業(yè)質量考核指標，由于目前薏苡脫殼設備作業(yè)質量相關標準空白，其作業(yè)質量評定參照中華人民共和國行業(yè)標準花生脫殼機作業(yè)質量（NY/T 994-2006）開展薏苡脫殼試驗及工藝參數優(yōu)化。試驗采用水平振動喂料器勻速喂料，每次試驗重復3次，取平均值。

1.支架 2.提升繩 3.緊固螺釘 4.測試板 5.安裝架 6.鉸接銷釘 7.底座 8.手柄 9.搖臂 10.轉軸

式中w為完整薏仁質量，g；p為破碎薏仁質量，g；s為損傷薏仁質量，g；b為未剝開薏苡的薏仁質量，g。

2.4 試驗設計

為確定參數最佳組合，根據單因素試驗結果，采用二次正交旋轉組合設計試驗方法[21-24]，開展三因素三水平試驗，共計17組，試驗因素及編碼水平如表1所示。

在Design-Expert中，按照中心組合響應曲面設計（central composite design，CCD）試驗方案，試驗結果見表2[25-26]。對表2結果進行分析并分別建立脫凈率、破碎率與各因素之間關系的數學模型，同時采用響應面分析法，考察兩因素間交互作用效應。

表1 因素水平編碼表

3 結果與分析

試驗方案與結果如表2所示，根據試驗結果對響應參數進行分析并建立數學模型。

3.1 脫凈率

1）脫凈率的回歸結果分析

根據表2試驗結果得到脫凈率的編碼值簡化回歸數學模型為：

采用逐步回歸法對表2結果進行脫凈率的三元二次回歸分級及方差分析，結果見表3。

表2 試驗設計方案及結果

表3 脫凈率方差分析

注：*（<0.05）為顯著，**（<0.01）為極顯著，下同。

Note: *（<0.05）means significant, **（<0.01）means highly significant, the same below.

回歸方程中，系數絕對值大小決定該因素對脫凈率的影響大小，因此可知各因素對脫凈率的影響大小次序依次為。

2）脫凈率與各參數響應曲面分析

根據表2試驗數據，各因素對脫凈率響應曲面如圖5所示，根據圖中等高線可判定二者交互效應的強弱[27-33]，交互強弱的順序依次為：動盤轉速與動靜磨盤間隙（）、動靜磨盤間隙與靜盤工作面寬度（），這與表3方差分析結果一致。

由圖5a可知動靜磨盤間隙和靜盤工作面寬度存在交互作用。當動盤轉速處于0水平時，脫凈率隨動靜磨盤間隙增大先增至最大后逐漸減小，這是因為動靜磨盤間隙增大并與薏苡厚度尺寸相當時，薏苡外殼受到較為理想的擠壓力而實現較好的破殼，薏仁較好的脫出，當增大到一定值時，動盤對薏苡的有效接觸減少，致使摩擦擠壓力減小，脫凈率隨之降低；脫凈率隨靜盤工作面寬度增大逐漸增大，這是因為動盤工作面寬度直接決定薏苡脫殼過程中的摩擦及擠壓時間，動盤工作面越大，摩擦擠壓時間越長，脫殼時間越長，脫凈率會隨之越高。

注：響應面試驗因素、水平見表1，響應值見表2，下同。

由圖5b可知，動靜磨盤間隙與動盤轉速存在交互作用。在動靜磨盤間隙處于0水平時，脫凈率在動盤轉速處于低水平時增加較為明顯，在動盤轉速處于高水平時增速較緩，主要是因為動盤轉速較低時，較低的轉速能保持薏苡外殼與動盤有充足的摩擦擠壓時間以實現脫殼，當動盤轉速較高時，薏苡容易在動盤離心力的作用下被快速甩出，薏仁被脫出的概率大大降低。同時，由表3可知，動盤轉速與靜盤工作面寬度（）交互作用不顯著。

由圖5響應曲面亦可看出，動盤轉速和動靜磨盤間隙變化時，脫凈率變化幅度較大，靜盤工作面寬度和動靜磨盤間隙變化時脫凈率變化幅度相對較小，這說明動盤轉速、動靜磨盤間隙交互作用是各交互作用中對脫凈率的主要影響因素，這與回歸方程分析結果一致。

3.2 破碎率

1）破碎率的回歸結果分析

同理，根據表2結果進行三元二次回歸分析及方差分析可得破碎率的回歸數學模型為：

方差分析結果見表4，分析結果可知，模型的值極顯著、失擬項不顯著、模型的修正系數2=0.983 5，說明所得回歸數學模型與實際結果擬合精度高，可用此模型對破碎率進行分析和預測。

回歸方程中，系數絕對值大小決定該因素對破碎率的影響大小，因此可知各因素對破碎率的影響大小次序依次為：。

表4 破碎率數學模型方差分析

2）破碎率與各參數響應曲面分析

根據試驗數據，各因素對破碎率響應曲面如圖6所示。據響應曲面圖可判斷動盤轉速、動靜磨盤間隙、靜盤工作面寬度任意二者交互作用對破損率影響均較明顯，且交互作用強到弱的順序為：動盤轉速與靜盤工作面寬度（）、動盤轉速與動靜磨盤間隙（）、動靜磨盤間隙與靜盤工作面寬度（），這與表4方差分析結果一致。

由圖6a可知，當靜盤工作面寬度處于0水平時，破碎率隨動靜磨盤間隙增加先減小后增大，且在動盤轉速處于低水平時破碎率波動范圍較大，在高水平時波動范圍較??；破碎率在動靜磨盤間隙處于低水平時隨動盤轉速增大逐漸增大，在動靜磨盤間隙處于高水平時先略減小后又增大。這主要是因為在動靜磨盤間隙較小時，薏苡在隨動盤甩出的過程中在間隙中受到較大的摩擦及擠壓力，破碎率較高；隨著動靜磨盤間隙增大到與薏苡厚度方向尺寸相當時，此時薏苡外殼受動盤與靜盤擠壓力恰使薏苡外殼破裂薏仁脫出，破碎率也隨之降低；當動靜磨盤間隙持續(xù)增加時，此時隨動盤的高速旋轉多個薏苡同時進入間隙，摩擦擠壓變得雜亂無序，多個薏苡同時被摩擦擠壓脫殼，破碎率隨之增加。破碎率隨動盤轉速增加逐漸增大，這主要是因為動盤轉速越大，薏苡受到摩擦擠壓越顯著，薏仁較易被脫出且易收到后續(xù)的擠壓揉搓產生破碎。

圖6 各因素交互作用對破碎率的響應曲面

由圖6b可知，當動靜磨盤間隙處于0水平時，破碎率隨靜盤工作面寬度增加而逐漸增大，在動盤轉速處于低水平時破碎率變化較小，動盤轉速處于高水平時破碎率增加較為顯著；破碎率隨動盤轉速增加先減小后增大，在靜盤工作面寬度處于較低水平時變化較小。這主要是因為靜盤工作面的寬度決定了薏苡脫殼過程中薏苡外殼及薏仁受摩擦擠壓的時間，當靜盤工作面寬度增加時，在薏仁脫出后易受到后續(xù)薏苡碎殼與薏仁、薏仁與工作面、以及薏仁之間的相互摩擦及擠壓，顯見這種擠壓對薏苡脫殼是無益的，薏仁此過程易破碎，破碎率隨之增加。圖6b亦可看出動盤轉速處于零水平、靜盤工作面寬度處于低水平時破碎率達到最低。

由圖6c可知，當動盤轉速處于0水平，靜盤工作面寬度、動靜磨盤間隙處于低水平時，破碎率達到最小值；在靜盤工作面寬度處于低水平時，破碎率隨動靜磨盤間隙增加逐漸增大，靜盤工作面寬度處于高水平時，破碎率先略減小后又增大；破碎率隨靜盤工作面寬度增加而逐漸增大，且在動靜磨盤間隙處于低水平時，破碎率增加較為明顯，動靜磨盤間隙處于高水平時，破碎率變化幅度相對較小。這主要是因為動靜磨盤間隙增大至一定值后，薏苡在高速旋轉的動盤的帶動作用下，難以受到動盤的摩擦而容易從動靜磨盤間隙快速脫離難以實現脫殼致使破碎率下降。但當動靜磨盤間隙在一定水平時，工作面寬度增加使脫出的薏仁與靜盤作用時間變長，破碎率增加。

從圖6中響應曲面及等高線圖亦可看出，當動盤轉速、靜盤工作面寬度變化時，破碎率變化幅度較大；當動盤轉速與動靜磨盤間隙變化時，破碎率變化幅度次之；當動靜磨盤間隙、靜盤工作面寬度變化時，破碎率變化幅度較小。這說明動盤轉速與靜盤工作面寬度交互作用對破碎率影響最大，動靜磨盤間隙與靜盤工作面寬度交互作用對破碎率影響最小，這與這與回歸方程分析結果一致。

4 參數優(yōu)化

綜合上述分析，為使薏苡脫殼機作業(yè)質量達到最佳，需使脫凈率達到最大，同時破碎率達到最低。根據薏苡設備作業(yè)質量脫凈率較低的現狀，期望通過優(yōu)化最大幅度提升設備脫凈率，為此建立脫凈率、破碎率雙目標函數的數學模型，并將優(yōu)化求解方程中的脫凈率的重要性設置為最大（5個“+”），破碎率次之（4個“+”），在以上情況下進行求解。目標函數如下：

脫凈率最大、破碎率最小時最優(yōu)解為：= 1 076.02 r/min，=4.91 mm，=7.63 mm。此時，脫凈率為50.49%，破碎率為3.02%。2017年11月10日，根據優(yōu)化結果及試驗的可操作性，將動盤轉速、動靜磨盤間隙分別調整為1 080 r/min、4.9 mm，設計并試制工作面寬度為7.6 mm的靜盤，在此條件下進行試驗驗證，此時薏苡脫凈率為52.75%、破碎率為3.12%，驗證試驗進一步說明優(yōu)化結果具有較高可信度，本研究模型可靠。

為進一步檢驗上述優(yōu)化試驗結果的實際應用效果，將設備參數固化為最優(yōu)解，并在該參數下開展貴州興仁縣興仁小白殼薏苡脫殼連續(xù)流水作業(yè)，累計加工量不低于5 t，待設備作業(yè)連續(xù)穩(wěn)定時按照試驗標準隨機取樣進行脫凈率及破碎率檢驗。檢驗結果表明脫凈率由原設備的33.8%提升至51.1%（增幅51.2%），破碎率由9.7%降至3.6%（降幅62.9%），作業(yè)質量較改進前大幅改善，可較好應用于生產實際。

5 結 論

1）研究了興仁小白殼薏苡與脫殼作業(yè)質量相關的薏苡物理特性。其形狀呈不規(guī)則的錘錐形，厚度尺寸≤5 mm占25%，5＜≤5.5占58%，其余為厚度＞5.5的籽粒；薏苡帶殼千粒質量86.5 g，殼、仁質量所占的比例為1∶2.5，其含水率分別為11.6%、12.7%；薏苡擠壓破碎力分布范圍為45 N≤≤95 N，約60%的薏苡擠壓破碎力在65 N左右；薏苡自流角14.5°。

2）根據中心組合響應曲面試驗設計方案進行試驗，采用響應曲面分析法對試驗結果進行了分析，采用多目標優(yōu)化分析對各參數進行了優(yōu)化，通過優(yōu)化得到脫凈率最大、破碎率最小的最優(yōu)解為：動盤轉速1 076.02 r/min、動靜磨盤間隙4.91 mm、靜盤工作面寬度7.63 mm。在此最優(yōu)解條件下脫凈率為50.49%、破碎率為3.02%。

3）驗證試驗結果與優(yōu)化結果基本一致，將優(yōu)化后參數應用于薏苡脫殼設備上進行生產實證，脫凈率可達51.1%、破碎率3.6%，表明優(yōu)化參數可滿足薏苡脫殼作業(yè)實際生產要求。

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Working parameter optimization and experiment of key components ofsheller

Wang Jiannan, Liu Minji, Cao Mingzhu, Yan Jianchun, Peng Baoliang, Hu Zhichao, Xie Huanxiong※

(210014,)

In order to improve the shelling rate and reduce the breakage rate, the central composite experiments were conducted to optimize the working parameters. Firstly, the physical properties ofwere studied, and the study object was “White shell” planted widely in Guizhou Province, the shape of which was irregular, and the thousand kernel weight was 86.5g. Proportion of thickness≤5 mm was 25%, 5＜≤5.5 was 58%, and others were＞5.5. The weight ratio of shell and kernel was 1:2.5. The moisture content of shell and kernel was 11.6% and 12.7% respectively. The crushing force ofwas 45 N≤≤95 N, 60% of which was about 65 N. The flow angle oftested by inclined surface device was 14.5°. Based on composite experiment methods of quadratic orthogonal rotation, the effects of key components’ main working parameters ofsheller on shelling rate and breakage rate were analyzed, the parameters include rotation speed of rotary plate, distance between rotary and stationary plate, working face width of stationary plate, and the data were analyzed based on the Design-Expert software. The mathematical regression models of shelling rate and breakage rate were built, and corresponding variance analysis were conducted. A regression equation of the relationship between variation coefficient of 3 main working parameters was obtained. Through the analysis of variance, the results showed that the most influential factor for shelling rate was the rotation speed of rotary plate, and the minimum impact factor was the distance between rotary and stationary plate; regarding to the breakage rate, the most influential factor was working face width of stationary plate, and the minimum impact factor was the rotation speed of rotary plate. The response surface method was utilized to analyze the effects of factors’ interaction on shelling rate and breakage rate, and the multi-objective optimizations were conducted for the regression models to obtain the working parameters for the best shelling rate and the lowest breakage rate. The optimal combination working parameters of key components ofsheller were the speed of rotary plate was 1 076.02 r/min,the distance between rotary and stationary plate is 4.91 mm, and the working face width of stationary plate of 7.63 mm. Under the condition of the optimal combination working parameters, the shelling rate and breakage rate was 50.49% and 3.02%, respectively. The production verification test was conducted in factory. With the optimal parameters of, the shelling rate was improved greatly, and the shelling rate and breakage rate was 51.1% and 3.6%, respectively, which close to the results obtained from the previous model. The study provides the scientific basis for key components’ working parameters optimization ofsheller.

crops; optimization; sheller;; working parameters; physical properties; key component; response surface methodology

王建楠，劉敏基，曹明珠，顏建春，彭寶良，胡志超，謝煥雄. 薏苡脫殼機關鍵部件作業(yè)參數優(yōu)化與試驗[J]. 農業(yè)工程學報，2018，34(13)：288－295. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.13.035 http://www.tcsae.org

Wang Jiannan, Liu Minji, Cao Mingzhu, Yan Jianchun, Peng Baoliang, Hu Zhichao, Xie Huanxiong. Working parameter optimization and experiment of key components ofsheller[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(13): 288－295. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.13.035 http://www.tcsae.org

10.11975/j.issn.1002-6819.2018.13.035

S226

A

1002-6819(2018)-13-0288-08

2018-3-22

2018-5-10

中國農科院創(chuàng)新工程農產品分級與貯藏團隊、公益性行業(yè)（農業(yè)）科研專項經費（201303069）聯合支持。

王建楠，男，河南潢川人，副研究員，主要從事農產品加工技術裝備研究。Email：wjnsunrise@126.com

謝煥雄，男，廣西浦北人，研究員，碩士生導師，主要從事農產品加工技術與裝備的研究。Email：nfzhongzi@163.com

中國農業(yè)工程學會高級會員：謝煥雄（E041200496S）。