朱白，王瑞楠

（商洛學(xué)院 圖書館，陜西商洛 726000）

隨著互聯(lián)網(wǎng)功能和應(yīng)用的不斷完備和智能手機(jī)的進(jìn)一步普及，我國的網(wǎng)民數(shù)量在快速攀升[1]，截止2017年12月份，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億[2]。在網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)中，學(xué)生是最大的一個(gè)主體，其中大學(xué)生接受新信息和新知識的能力最強(qiáng)，習(xí)慣通過網(wǎng)絡(luò)傳遞個(gè)人對事件的情緒和態(tài)度[3-4]，而高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件的產(chǎn)生、演變都依賴于網(wǎng)絡(luò)的傳播。如果任由網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展演變而沒能采取及時(shí)有效的引導(dǎo)措施，就會引起一系列后果嚴(yán)重的校園突發(fā)性事件，造成不良社會影響[5]。比如2013年4月上海復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究生黃洋遭室友投毒后死亡[6]，案件的犯罪嫌疑人林森浩犯故意殺人罪被判死刑引發(fā)廣大高校學(xué)生熱議。還有近幾年頻繁出現(xiàn)的大學(xué)生失聯(lián)案件引起社會各界輿論對大學(xué)生群體的持續(xù)關(guān)注，各大網(wǎng)絡(luò)論壇、微博、高校貼吧的討論也極為激烈。這給高校管理決策管理部門進(jìn)行輿情預(yù)警工作增加了難度。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警工作不僅有助于決策者增強(qiáng)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情形勢的把握度，即時(shí)判斷高校存在的潛在隱患，而且更有助于規(guī)范大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用行為，維護(hù)高校的網(wǎng)絡(luò)秩序。國內(nèi)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究論著較少，聶峰英研究的自媒體時(shí)代根據(jù)高校網(wǎng)絡(luò)輿情新的特點(diǎn)構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系，從而為高校提供網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和預(yù)警的方法[7]；羅揚(yáng)等研究了校園突發(fā)事件的形成原因、危機(jī)預(yù)警和應(yīng)對策略[8]，封紅旗分析了高校突發(fā)事件的發(fā)生具有言辭的主觀隨意性、輿論的社會擴(kuò)散性以及傳播者明顯傾向性的特點(diǎn)，并給出高校處理突發(fā)事件應(yīng)結(jié)合傳播過程特點(diǎn)應(yīng)采取的措施[9]?，F(xiàn)有研究整體還處于輿情形成的原因、機(jī)制以及如何預(yù)防的策略討論階段，評估指標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘研究也較少。網(wǎng)絡(luò)輿情等級程度涉及的影響因素很多，幾乎每一個(gè)影響指標(biāo)都具有模糊性而難以量化，如何對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)警成為研究高校輿情的一個(gè)瓶頸，本文運(yùn)用模糊綜合評判模型對高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級進(jìn)行評估，以供決策部門在制定高校突發(fā)事件管理應(yīng)對措施時(shí)參考。

1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評價(jià)

綜合評判是在評價(jià)一個(gè)事物時(shí)，會涉及多個(gè)因素或指標(biāo)，這就要求根據(jù)多個(gè)因素對事物做出一個(gè)綜合評價(jià)，而不能僅憑某一因素的情況評價(jià)事物。模糊綜合評判決策[10]利用模糊線性變換以及最大隸屬原則，再確定出各影響因素權(quán)重，對受多種因素影響的事物作出全面評價(jià)，是十分有效的一種多因素決策方法。

1.1 模糊層次分析法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

模糊層次分析法（FAHP）較之普通層次分析法（AHP）的優(yōu)點(diǎn)在于克服了AHP要經(jīng)過若干次調(diào)整、檢驗(yàn)、再調(diào)整、再檢驗(yàn)才能使判斷矩陣具有一致性的缺點(diǎn)[11]，某準(zhǔn)則的相對重要程度的任意兩個(gè)方案能夠進(jìn)行定量描述，使用數(shù)量標(biāo)度[12]，如表1。

表1 重要性程度0.1～0.9數(shù)量標(biāo)度

文獻(xiàn)[13]根據(jù)模糊一致判斷矩陣元素與權(quán)重的關(guān)系式排序法，其計(jì)算公式[14]為：

1.2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)模糊層次分析法（FAHP）,結(jié)合專家對20項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果，參照借鑒現(xiàn)有高校輿情預(yù)警等級指標(biāo)體系，確定高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級指標(biāo)體系，如表2。

1.3 模糊綜合評判

一級模糊綜合評判為：B=WoR=(b1,b2,…,bm)，其中模糊算子“o”選用“加權(quán)平均型”，多級模糊綜合評判為：

1.4 確定輿情預(yù)警指標(biāo)等級

由最大隸屬原則，取最大的bi對應(yīng)的等級vj為最佳評判結(jié)果。

2 結(jié)果與分析

本文通過GooSeeker網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件采集各大輿情傳播平臺2018年上半年高校發(fā)生的熱點(diǎn)事件，以青島女大學(xué)生陷入傳銷組織、大學(xué)生村官“學(xué)非所用”創(chuàng)業(yè)養(yǎng)牛年入20萬、重慶工商大學(xué)請全校3萬人吃翠湖巨型魚三大事件分別為負(fù)面、正面和中立高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件作為實(shí)證分析的案例，對其中的青島女大學(xué)生陷入傳銷組織事件進(jìn)行具體分析，運(yùn)用模糊綜合評判模型對其預(yù)警等級進(jìn)行評估，收集自高校網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生日算起的30 d之內(nèi)各指標(biāo)因素生成的各種數(shù)據(jù)，在傳播方面，從騰訊新聞、網(wǎng)易新聞、頭條新聞、百度新聞和新浪微博5個(gè)網(wǎng)絡(luò)主流傳播平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。從這些傳播平臺分別抽取和采集數(shù)據(jù)并構(gòu)建一級指標(biāo)、二級指標(biāo)進(jìn)行高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警分析，以盡量減少采集單一平臺數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)真實(shí)性的偏差。

表2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評價(jià)指標(biāo)體系

2.1 建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評級指標(biāo)權(quán)重與隸屬度

在相關(guān)數(shù)據(jù)和高校輿情專家評價(jià)打分基礎(chǔ)上構(gòu)造了五個(gè)模糊一致判斷矩陣，根據(jù)文獻(xiàn)[14]的公式計(jì)算出C層16個(gè)高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警指標(biāo)影響因子的權(quán)重W（表3）。

在高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的綜合評價(jià)中，將評語集分成5個(gè)等級，即，評語集={微度警情，輕警情，中度警情，重警情，特重警情}。在現(xiàn)有隸屬度確定的幾種方法中，采用專家評價(jià)確定法，即由安全、數(shù)學(xué)、信息專家組成輿情預(yù)警評議小組，根據(jù)評語集和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)影響的實(shí)際情況，對表2中的各影響因素打分再進(jìn)行求和平均計(jì)算出各因素隸屬度，如表3。

2.2 多級模糊綜合評判

由表3可得，多級模糊綜合評判法求出一級指標(biāo)、二級指標(biāo)各因素的評判結(jié)果，有

根據(jù)最大隸屬原則，選取綜合評判最大值所對的輿情等級“中度警情”作為青島女大學(xué)生陷入傳銷組織事件的預(yù)警等級。對此次事件需要持續(xù)關(guān)注，并采取一些相應(yīng)的疏導(dǎo)措施。

由表3輿情指標(biāo)隸屬度可知，大學(xué)生點(diǎn)擊量和搜索量、大學(xué)生轉(zhuǎn)發(fā)量、大學(xué)生發(fā)帖量、主題敏感程度、輿情可控性、師生情緒和師生態(tài)度和行為，這七個(gè)因素容易引起高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警，在平時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)測中，需要格外留意這些環(huán)節(jié)，采取必要措施防患于未然。

分別對后兩個(gè)事件利用多級模糊綜合評判法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級值的計(jì)算，算出大學(xué)生村官“學(xué)非所用”創(chuàng)業(yè)養(yǎng)牛年入20萬、重慶工商大學(xué)請全校3萬人吃翠湖巨型魚的綜合評判最大值分別為“輕警情”的0.25和0.23，說明引發(fā)高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的概率極小，適當(dāng)關(guān)注其輿論導(dǎo)向即可。

表3 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評級指標(biāo)權(quán)重和隸屬庫

3 結(jié)論

本文根據(jù)模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論進(jìn)行了基于模糊綜合評判模型的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警研究，并以2018年上半年青島女大學(xué)生陷入傳銷組織、大學(xué)生村官“學(xué)非所用”創(chuàng)業(yè)養(yǎng)牛年入20萬、重慶工商大學(xué)請全校3萬人吃翠湖巨型魚三大事件中的青島女大學(xué)生陷入傳銷組織事件為案例進(jìn)行實(shí)證分析，在模糊層次分析法（FAHP）的基礎(chǔ)上利用公式計(jì)算每一個(gè)評判因素的權(quán)重值，統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)的隸屬度，由最大隸屬原則最終得出其網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級為中度警情，模糊評判結(jié)果與實(shí)際相符，可以作為高校相關(guān)部門日常網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級評判的主要依據(jù)。本文網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系的各影響因素在統(tǒng)計(jì)獲取方面，不可避免地受到主觀因素干擾，還需在今后的實(shí)際應(yīng)用中不斷修正改進(jìn)，以使其不斷完善更加客觀。