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        淺析人工智能帶來(lái)的時(shí)代憂慮

        2018-07-28 07:08:18陳碩
        世界家苑 2018年7期
        關(guān)鍵詞:繭房受眾人工智能

        摘 要:2016年,“阿爾法狗”在與人類(lèi)的圍棋對(duì)決中獲勝,“人工智能”一詞被推上了風(fēng)口浪尖。“人工智能”成為了目前最為矚目的熱門(mén)關(guān)鍵詞之一。在“人工智能”的浪潮下,諸多方面都面臨的重新的思考。本文將通過(guò)人工智能給社會(huì)帶來(lái)的幾點(diǎn)憂慮分析未來(lái)人工智能的發(fā)展將會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)怎樣的沖擊與挑戰(zhàn)。

        關(guān)鍵詞:人工智能;時(shí)代憂慮;沖擊;挑戰(zhàn)

        2016年是人工智能(Articial Intelligence.AI)集中爆發(fā)的一年,社會(huì)中的各行各業(yè)也都因這場(chǎng)風(fēng)潮進(jìn)行著不同程度的變革,尤其在傳媒行業(yè)。此時(shí)的傳統(tǒng)傳媒業(yè)的邊界正在弱化,媒介產(chǎn)業(yè)的格局也正在重新塑造,因此,不少學(xué)者將2016年成為“智媒元年”。但我們不能忽視的一點(diǎn)是:目前的AI仍處于弱人工智能時(shí)代。所謂弱人工智能階段指“發(fā)展研究人類(lèi)和動(dòng)物智能的理論,并能通過(guò)建立工作模型來(lái)測(cè)試這些理論......他們并不認(rèn)為機(jī)器本身能夠思考、具有感情和意識(shí)?!庇纱巳斯ぶ悄茉诘赖聜惱怼⒎煞ㄒ?guī)、精神文化等層面開(kāi)始暴露出諸多問(wèn)題。

        1.數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

        在人工智能時(shí)代,新聞業(yè)出于對(duì)大數(shù)據(jù)的主動(dòng)探索,延伸出了一系列的新聞生產(chǎn)方式,例如:機(jī)器人寫(xiě)作和個(gè)性化新聞推薦。他們都是一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在4個(gè)V:Volume(體量大)、Velocity(速度快)、variety(種類(lèi)多)以及value(價(jià)值低)。這四個(gè)特點(diǎn)可以從其優(yōu)勢(shì)出發(fā)研究大數(shù)據(jù)的好處,但我們也可以發(fā)現(xiàn)正是因?yàn)檫@四個(gè)特點(diǎn)增大了數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。其根本原因在于數(shù)據(jù)的不確定性。數(shù)據(jù)的提供者有著不同的身份、動(dòng)機(jī)以及不同的精確度和專業(yè)度。在這里我們無(wú)法剔除數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)操控等其他信息噪音,由此而產(chǎn)生的的算法偏見(jiàn)與信息操控則會(huì)給社會(huì)各產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的傷害。

        AI時(shí)代,數(shù)據(jù)的體量大幅度增長(zhǎng),然后巨量數(shù)據(jù)的背后是價(jià)值密度的稀釋。有相關(guān)學(xué)者指出:目前的人工智能還達(dá)不到可在短時(shí)間內(nèi)高效提取有價(jià)值的信息,因?yàn)橛刑嗟脑胍粲绊憸?zhǔn)確度,虛假關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大且影響因素并不是輕易可控的。

        2.信息壟斷

        2.1.數(shù)據(jù)的壟斷

        互聯(lián)網(wǎng)的精神就是開(kāi)放、去中心化,因此數(shù)據(jù)也應(yīng)該是被所有人享用的,但就現(xiàn)實(shí)情況而言,信息往往集中在政府和幾個(gè)大公司的手中,人工智能技術(shù)同樣也是。信息開(kāi)放的目的,是讓數(shù)據(jù)可以流動(dòng)起來(lái)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)以便于人們?nèi)∮?,從而?shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。然后縱觀全世界,不論是國(guó)外的微軟、谷歌還是國(guó)內(nèi)的BAT、今日頭條,大家都各自為營(yíng),僅基于各自的用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,信息壁壘使得數(shù)據(jù)缺乏多樣化,許多有價(jià)值的數(shù)據(jù)卻因?yàn)橛脩舻闹丿B分析而無(wú)法得到真正的實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)的壟斷會(huì)間接的影響數(shù)據(jù)的價(jià)值。

        2.2.數(shù)據(jù)分析的壟斷

        行業(yè)巨頭對(duì)于信息的壟斷不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)壟斷層面,還有關(guān)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)和分析結(jié)果等層面。其中,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)也成為了各行業(yè)巨頭爭(zhēng)搶的對(duì)象。在弱人工智能階段,數(shù)據(jù)的分析需要專家的參與,不論是機(jī)器人寫(xiě)作還是精準(zhǔn)推送,其背后都要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的輸出。正如吉登斯所說(shuō):專家系統(tǒng)嵌入 到日常生活中,大部分?jǐn)?shù)據(jù)都由行業(yè)巨頭的專家來(lái)分析評(píng)估,信息壟斷本質(zhì)上是一種權(quán)利壟斷。根據(jù)“二八法則”,世界上百分之二十的人掌握著世界上百分之八十的財(cái)富,當(dāng)行業(yè)巨頭掌控了大部分的信息后,其他公司將舉步維艱。一些大型企業(yè)甚至是國(guó)家為了維護(hù)自己的利益而拒絕信息的流動(dòng)與交流,這不僅僅造成了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)浪費(fèi)的現(xiàn)象,同時(shí)也阻礙了創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和使用主要限制于那些具有計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)和使用背景的專業(yè)人士。

        3.信息“繭房”

        信息“繭房”的概念最早是由美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出的,他在其著作《信息烏托邦》中指出:在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,人們可以自由地分享和獲取大量的信息,但同時(shí)也使自己陷入一個(gè)巨大的“回音室”中。人們習(xí)慣性的將自己包裹在由興趣引起的單一的信息環(huán)境中,從而將自己禁錮在“繭房”中。這樣的一種現(xiàn)象叫做“信息繭房”。

        人工智能時(shí)代,賦予了受眾更多的選擇權(quán)。尼葛洛龐帝在其著作《數(shù)字化生存》一書(shū)中就指出:人們可以根據(jù)自己的喜好來(lái)制定一份“我的日?qǐng)?bào)”。可以指出的是,“信息繭房”現(xiàn)象的出現(xiàn)一定程度上順應(yīng)了媒體不斷的去中心化、裂變化的內(nèi)容生產(chǎn)模式。但人工智能的出現(xiàn)則進(jìn)一步加深了社會(huì)“信息繭房”的程度。人工智能最顯著的一個(gè)能力就是基于算法和大數(shù)據(jù)來(lái)采集用戶的信息。基于算法媒體內(nèi)容的生產(chǎn)與推送都會(huì)更加準(zhǔn)確。

        人工智能可以搜集用戶各類(lèi)賬號(hào)的相關(guān)信息、搜索歷史已經(jīng)瀏覽痕跡,最終形成一個(gè)專屬于個(gè)人的興趣圖譜。在此過(guò)程中,人工智能扮演了一個(gè)過(guò)濾的功能,受眾不喜歡的信息被屏蔽,導(dǎo)致受眾沉浸在自己興趣世界中。媒介提供的環(huán)境應(yīng)該是一個(gè)自由的市場(chǎng),信息的流動(dòng)應(yīng)該是自主自發(fā)的,當(dāng)個(gè)人的思想也被限制時(shí),極易造成社會(huì)群體極化。

        隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展,手機(jī)信息客戶端競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,以用戶體驗(yàn)為中心的傳播模式成為主導(dǎo),新聞客戶端以不斷地給受眾提供精準(zhǔn)推送為目標(biāo),以此來(lái)爭(zhēng)取更多的用戶。今日頭條就是典型的代表。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,今日頭條為用戶量身定做了一份個(gè)人化日?qǐng)?bào),進(jìn)行個(gè)性化信息推薦,在滿足用戶對(duì)信息的個(gè)性化需求的同時(shí),也為受眾制造了一個(gè)“信息繭房”。今日頭條滿足了用戶的小眾化需求。但光憑借著無(wú)感性的算法判定用戶的喜好和需求過(guò)分的迎合,會(huì)影響受眾自主的選擇信息。

        4.媒介侵權(quán)

        在這個(gè)萬(wàn)物皆媒的時(shí)代,所有移動(dòng)設(shè)備都可以被用來(lái)捕捉、記錄各種信息以備用來(lái)分析、傳輸、儲(chǔ)存。所有的移動(dòng)數(shù)碼電子設(shè)備都可以作為傳感器,在為受眾提供多種便利之時(shí)也為社會(huì)對(duì)新型媒體的監(jiān)督帶來(lái)了困難,在媒介侵權(quán)等方面引起了大眾的憂慮。

        目前,人工智能依托的是程序背后的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源,人工智能只負(fù)責(zé)在選擇和分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找有價(jià)值的信息而并不能判斷這些信息是否已經(jīng)侵犯到了用戶的個(gè)人隱私。同時(shí),在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中,這些信息是否在法律上已經(jīng)被賦予了使用權(quán)與傳播權(quán)我們也無(wú)從知曉。

        2017年年末,支付寶推出了個(gè)性化的年度賬單,在該賬單中一年內(nèi)你的消費(fèi)金額、場(chǎng)所被全部記錄。在這其中不僅精確到你的消費(fèi)地點(diǎn)同時(shí)還記錄了你的消費(fèi)次數(shù)。此舉一出引起了社會(huì)很大的反響,關(guān)于支付寶是否有保護(hù)用戶隱私以及是否合法的告知了受眾其相關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)被收集且記錄等相關(guān)問(wèn)題又被大眾重新提出。

        人工智能時(shí)代的帶來(lái)為人類(lèi)帶來(lái)了無(wú)限的可能性,但目前的人工智能,用戶的信息被控制在少數(shù)的組織手中,社會(huì)的管理者容易通過(guò)不對(duì)稱的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)低成本而有效的社會(huì)控制。因此,如何在人工智能時(shí)代理性的處理侵權(quán)問(wèn)題是我們當(dāng)前所需要思考的問(wèn)題。

        5.總結(jié)

        萊文森說(shuō)過(guò):技術(shù)的運(yùn)作就像轉(zhuǎn)動(dòng)的電扇扇葉,只有等到他達(dá)到功能的頂端后,我們才容易將技術(shù)看個(gè)清楚。我們不得不承認(rèn),人工智能的潮流已不可逆。在推動(dòng)AI技術(shù)改進(jìn)與完善的同時(shí)我們更應(yīng)該思考如何應(yīng)對(duì)AI對(duì)人類(lèi)既有模式和規(guī)范多帶來(lái)的沖擊與挑戰(zhàn),以防陷入“烏托邦”失去心智。

        參考文獻(xiàn)

        [1].劉杰.人工智能背景下新聞業(yè)的發(fā)展及思考.[J],新聞研究導(dǎo)刊.2017.10

        [2].徐靖德.人工智能時(shí)代的幾個(gè)憂慮.[J].新媒在線.2017.

        [3].劉勝男.人工智能對(duì)傳媒教育有何沖擊?.[N].傳媒教育.2017

        作者簡(jiǎn)介

        陳碩,女,四川省社會(huì)科學(xué)院,新聞學(xué)碩士研究生,主要從事網(wǎng)絡(luò)輿論研究。

        (作者單位:四川省社會(huì)科學(xué)院)

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