陳朝雄

摘 要：根據(jù)莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)，綜合選取8個(gè)驅(qū)動因子，采用相關(guān)分析法得出城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的顯著驅(qū)動因子，運(yùn)用回歸分析建立城市建設(shè)用地與主要驅(qū)動因子的回歸方程，得出以下結(jié)論：（1）莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地與非農(nóng)業(yè)人口呈顯著正相關(guān)，與農(nóng)業(yè)人口呈顯著負(fù)相關(guān)。（2）莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與實(shí)際利用外資呈正相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)業(yè)人口、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：莆田市 城市建設(shè)用地 驅(qū)動力 回歸方程

中圖分類號：F29 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）03（a）-0000-00

Abstract： According to urban construction land data of Putian municipal district， eight driving factors were selected. It obtained the significant driving factors of urban construction land expansion by correlation analysis method， using regression analysis to establish the city construction by using the regression equation with the main driving factor. Conclusions were drawn as follows. First， the urban construction land had a significant positive correlation with non-agricultural population， and negatively correlated with agricultural population in Putian municipal district. Second， the expansion of urban construction land was positively related to the actual utilization of foreign capital， and negatively related to the agricultural population， the third industry GDP and the gross domestic product in Putian municipal district.

Keywords： Putian； urban construction land； driving force； regression analysis

城市土地資源的合理利用直接關(guān)系到城市的興衰與區(qū)域的發(fā)展，是城市可持續(xù)發(fā)展的前提條件[1]。城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動演進(jìn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了城市建設(shè)用地向外沿?cái)U(kuò)張，優(yōu)化升級土地利用結(jié)構(gòu)；另一方面，城市建設(shè)用地為經(jīng)濟(jì)發(fā)展又提供物質(zhì)基礎(chǔ)[2]。自然條件和社會經(jīng)濟(jì)影響城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的兩大因素，自然因素相對穩(wěn)定，社會經(jīng)濟(jì)因素對城市建設(shè)用地變化的影響往往更為直接、快速。社會經(jīng)濟(jì)因素主要包括經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)政策、人口變化、富裕程度、技術(shù)發(fā)展以及價(jià)值取向六個(gè)方面[3-4]。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，社會的政治經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及信任與態(tài)度等對城市用地的擴(kuò)張也存在影響[5]，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期各因素對城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的影響程度不同，從而導(dǎo)致城市區(qū)域空間形態(tài)和土地利用結(jié)構(gòu)差異[6]。本文以福建省莆田市轄區(qū)為研究區(qū)，選取該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口增長等因素作為研究對象，進(jìn)而分析莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地變化的驅(qū)動因子，為城市化過程中的土地變化規(guī)律及其驅(qū)動機(jī)制提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

莆田市地處福建省沿海中部，位于118°07′-119°40′E，24°59′-25°46′N，屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，年平均氣溫18℃-21℃，年均日照時(shí)數(shù)1995.9小時(shí)，無霜期300-350天，年降雨量1000-1800毫米；地貌以低山、丘陵為主；地貌類型多樣，有山地、丘陵、臺地、平原、河谷和盆地等，形成了復(fù)雜多樣的網(wǎng)絡(luò)狀地形，屬福建東南沿海低山丘陵區(qū)；植被以亞熱帶季風(fēng)常綠闊葉林為主。

2 數(shù)據(jù)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

將城市建設(shè)用地（Y）視為土地、資本以及勞動力等投入要素的函數(shù)，選取工業(yè)總產(chǎn)值（X1）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X2）、實(shí)際利用外資（X3）、非農(nóng)業(yè)人口（X4）、農(nóng)業(yè)人口（X5）、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X6）、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X7）、社會消費(fèi)品零售總額（X8）等8個(gè)指標(biāo)，作為城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的驅(qū)動因子。本文數(shù)據(jù)來自2008-2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 研究方法

應(yīng)用SPSS軟件作為分析工具，采用相關(guān)分析、回歸分析，確定各驅(qū)動因子的重要性，并建立驅(qū)動因子與城市建設(shè)用地間的回歸方程，回歸方程的確立能有效模擬一定時(shí)空內(nèi)，土地利用在各種經(jīng)濟(jì)作用下的動態(tài)變化。

（1）相關(guān)性分析法：該方法是研究變量之間關(guān)系緊密程度的一種統(tǒng)計(jì)方法，其中Pearson相關(guān)系數(shù)運(yùn)用最廣泛，用相關(guān)系數(shù)來定量地描述連續(xù)性變量之間的線性相關(guān)程度，其計(jì)算公式如下[7]：

（1）

其中， ..... 為n個(gè)樣本，Rij表示因素 與因素 的相關(guān)系數(shù)， 表示樣本均值。相關(guān)系數(shù)

Rij介于-1～1之間，其絕對值越接近于1表明變量間相關(guān)程度越高，絕對值接近于0表明相關(guān)程度越低。相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號代表兩變量的變化趨勢相同或相反，即正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。

（2）回歸分析法：根據(jù)方差分析結(jié)果，按自變量對因變量的作用大小或顯著程度，從大到小依次引入回歸方程，剔除作用不顯著的變量，回歸方程每增加或剔除一個(gè)變量時(shí)都要進(jìn)行F檢驗(yàn)[7]。

3 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動力分析

3.1 莆田市轄區(qū)城市化變化特征

由表1可知，從2008-2015年，城市建成區(qū)用地面積從52.2km2增加到了86.9km2，增長率為39.93%；城鎮(zhèn)人口從107.5萬人增加到了127.14萬人，增長率為15.45%；城鎮(zhèn)人口密度從2151人/km2增加到了2570人/km2，增長率為16.3%；城鎮(zhèn)單位年末從業(yè)人員數(shù)從226508人增加到了413996人，增長率為45.29%；城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資從22013元增加到了51310元，增長率為57.10%。

同時(shí)，由圖1可知，從2008-2015年，城市建成區(qū)用地面積、城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)人口密度、城鎮(zhèn)單位年末從業(yè)人員數(shù)及城鎮(zhèn)在崗職工平均工資基本上呈逐年增加的變化趨勢，其中城鎮(zhèn)單位年末從業(yè)人員數(shù)和城市單位在崗職工平均工資的增幅較大。

表1 莆田市轄區(qū)城市化的基本情況

年份 城市建成區(qū)用地面積（km2） 城鎮(zhèn)人口

（萬人） 城鎮(zhèn)人口密度

（人/km2） 城鎮(zhèn)單位年末從業(yè)人員數(shù)（人） 城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資（元）

2008 52.2 107.5 2151 226508 22013

2009 53 109.82 2152 232248 24771

2010 54.8 111.72 2164 245604 28014

2011 54.8 111.34 2164 300745 34199

2012 54.8 114.61 2287 271320 36550

2013 54.9 120.5 2287 358908 40651

2014 57.6 123.92 2287 396758 50669

2015 86.9 127.14 2570 413996 51310

圖1 莆田市轄區(qū)城市化的變化趨勢

3.2 建設(shè)用地驅(qū)動因子的相關(guān)分析

對分析結(jié)果中的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行排序，按照各因子對莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的影響程度由大到小排列為：非農(nóng)業(yè)人口（X4）、社會消費(fèi)品總額（X8）、實(shí)際利用外資（X3）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X2）、工業(yè)總產(chǎn)值（X1）、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X6）、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X7），各指標(biāo)與城市建設(shè)用地均呈正相關(guān)，而農(nóng)業(yè)人口（X5）與城市建設(shè)用地呈顯著負(fù)相關(guān)。由此可知，對于莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張而言，非農(nóng)業(yè)人口的正向影響最大，農(nóng)業(yè)人口的負(fù)向影響最大。城市人口是城市規(guī)模最根本的決定因素，城市人口增加必然導(dǎo)致住房、醫(yī)院、學(xué)校、道路、公共設(shè)施等各項(xiàng)設(shè)施相應(yīng)增加，由此帶來各類建設(shè)用地需求增長，這是城市建設(shè)用地規(guī)模與結(jié)構(gòu)變化最直接和最原始的動力[8-10]。

表2 莆田市城市建設(shè)用地驅(qū)動因子Pearson相關(guān)系數(shù)

指標(biāo) Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8

Y 1 0.428 0.448 0.496 .972** -.983** 0.421 0.18 0.5

X1 0.428 1 .998** .975** 0.612 -0.309 1.000** .840** .988**

X2 0.448 .998** 1 .980** 0.631 -0.329 .999** .841** .995**

X3 0.496 .975** .980** 1 0.657 -0.362 .974** .807* .982**

X4 .972** 0.612 0.631 0.657 1 -.937** 0.607 0.377 0.678

X5 -.983** -0.309 -0.329 -0.362 -.937** 1 -0.303 -0.112 -0.384

X6 0.421 1.000** .999** .974** 0.607 -0.303 1 .847** .990**

X7 0.18 .840** .841** .807* 0.377 -0.112 .847** 1 .828*

X8 0.5 .988** .995** .982** 0.678 -0.384 .990** .828* 1

3.3 城市建設(shè)用地回歸方程的建立

對莆田城市擴(kuò)張的社會經(jīng)濟(jì)影響因素指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析處理后，運(yùn)用多元逐步回歸分析法提取影響城市擴(kuò)張的核心因素，進(jìn)一步分析莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的總體趨勢。

運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，對2008～2015年莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地面積及各社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)行回歸功能進(jìn)行多元逐步回歸。根據(jù)判定標(biāo)準(zhǔn)，模型引入農(nóng)業(yè)人口（X5）、實(shí)際利用外資（X3）、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X7）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X2）為自變量，其余變量被剔除。根據(jù)表2確立的函數(shù)關(guān)系，初步確立回歸方程表達(dá)式為：

Y=297.329-X5×1.465+X3×0.001-X7×0.024-X2×0.017（2）

通過逐步回歸分析可知，影響莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要有農(nóng)業(yè)人口（X5）、實(shí)際利用外資（X3）、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X7）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X2），其中實(shí)際利用外資對城市用地?cái)U(kuò)張呈正相關(guān)關(guān)系，而農(nóng)業(yè)人口、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值呈與城市建設(shè)用地呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這可能是因?yàn)榻鹑?、娛樂、辦公等商服用地逐漸增加，并占據(jù)了城市的黃金地段，而以工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)因無力與商業(yè)、服務(wù)業(yè)競爭，向城市邊沿地區(qū)遷移，與其配套的基礎(chǔ)設(shè)施也隨之外遷，提高了城市中心土地集約利用程度，一定程度上抑制了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張[11， 12]。

表3 回歸系數(shù)分析

模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)

系數(shù) t Sig. B的置信區(qū)間 相關(guān)性 共線性統(tǒng)計(jì)量

B 標(biāo)準(zhǔn)

誤差 下限 上限 零階 偏 部分 容差 VIF

1 （常量） 338.234 20.884 16.196 .000 287.134 389.334

X5 -1.620 .123 -.983 -13.212 .000 -1.920 -1.320 -.983 -.983 -.983 1.000 1.000

2 （常量） 309.268 15.706 19.690 .000 268.893 349.643

X5 -1.524 .082 -.925 -18.686 .000 -1.733 -1.314 -.983 -.993 -.862 .869 1.151

X3 .000 .000 .161 3.257 .023 .000 .001 .496 .824 .150 .869 1.151

3 （常量） 297.938 6.910 43.118 .000 278.753 317.123

X5 -1.465 .036 -.889 -40.855 .000 -1.565 -1.366 -.983 -.999 -.783 .776 1.289

X3 .001 .000 .313 8.535 .001 .001 .001 .496 .974 .164 .274 3.649

X7 -.029 .006 -.172 -4.995 .008 -.045 -.013 .180 -.928 -.096 .311 3.211

4 （常量） 297.329 .758 392.018 .000 294.915 299.743

X5 -1.465 .004 -.890 -372.664 .000 -1.478 -1.453 -.983 -1.000 -.784 .776 1.289

X3 .001 .000 .494 45.937 .000 .001 .002 .496 .999 .097 .038 26.111

X7 -.024 .001 -.141 -34.161 .000 -.026 -.022 .180 -.999 -.072 .259 3.855

X2 -.017 .001 -.210 -18.156 .000 -.020 -.014 .448 -.995 -.038 .033 30.263

4 結(jié)論

通過對莆田市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張及其影響因子分析，發(fā)現(xiàn)莆田市市轄區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張受社會經(jīng)濟(jì)因素影響顯著，其中，非農(nóng)業(yè)人口增長和實(shí)際利用外資對城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張有正向驅(qū)動作用。產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展呈負(fù)相關(guān)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一定程度上抑制了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展，促進(jìn)了城市用地集約利用。

本文只選取了8個(gè)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展因素構(gòu)建影響因素評價(jià)指標(biāo)體系，對建設(shè)用地?cái)U(kuò)張進(jìn)行定量分析，但因城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展影響因素繁多，本文構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系不一定能夠完整反映城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的驅(qū)動力，不足之處有待進(jìn)一步完善。

參考文獻(xiàn)

[1] 于開芹.城市土地可持續(xù)利用評價(jià)研究——以山東泰安市為例[D].泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，2004.

[2] 李昶.我國特大城市建設(shè)用地變化特征及其影響因素研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2013.

[3] Turner B L I， Moss R H， Skole D L. Relating land use and global land-cover change： a proposal for an IGBP-HDP core project. A report from the IGBP/HDP Working Group on Land-Use/Land-Cover Change[J]. Global Change Report， 1993.

[4] Stern P C， Young O R， Druckman D. Global environmental change： understanding the human dimensions[M]. National Academy Press， 1992.

[5] Kok K， Farrow A， Veldkamp A， et al. A method and application of multi-scale validation in spatial land use models[J]. Agriculture Ecosystems & Environment， 2001， 85（1）： 223-238.

[6] 王雪微，王士君，宋飏，等.長春市城市建設(shè)用地演進(jìn)的空間識別及影響機(jī)制研究[J/OL].地理科學(xué)， 2015，35（07）：873-881.

[7] 徐建華.現(xiàn)代地理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法[M].高等教育出版社，1996.

[8] 石憶邵.國際大都市建設(shè)用地規(guī)模與結(jié)構(gòu)比較研究[M].中國建筑工業(yè)出版社，2010.

[9] 劉光盛，王紅梅，朱東亞，等.新常態(tài)下基于雙軌思維的城市開發(fā)邊界體系探析[J].城市發(fā)展研究， 2015，22（11）：80-86.

[10] 章欣欣，欒海軍，花利忠，基于蜂群算法的城市土地利用變化建模[J/OL].地理科學(xué)，2016，36（03）：359-366.

[11] 陳曉.基于生態(tài)位理論的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究——以武漢市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為例[D].武漢：華中師范大學(xué)，2011.

[12] 楊鑠.開發(fā)區(qū)土地集約利用評價(jià)研究——以福建省福清融僑經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為例[J].山東國土資源，2011，27（6）：41-43.