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        圖書館AI與AI圖書館

        2018-07-28 07:21:26吳玉龍
        科技資訊 2018年7期
        關(guān)鍵詞:人工智能圖書館

        吳玉龍

        摘 要:2017年是AI(人工智能)爆炸式發(fā)展的一年,AI的能力越來(lái)越強(qiáng)大。未來(lái)圖書館的發(fā)展必然與AI緊密聯(lián)系,在AI的輔助下,圖書館將能提供更專業(yè)、更便捷、更全面、更智能化的個(gè)性服務(wù)。

        關(guān)鍵詞:AI 人工智能 圖書館

        中圖分類號(hào):G250.76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2018)03(a)-0000-00

        2017年5月,AlphaGo Lee3比0戰(zhàn)勝排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔,2017年10月,AlphaGo Zero從空白狀態(tài)學(xué)起,在無(wú)任何人類輸入的條件下,經(jīng)過(guò)3天的訓(xùn)練以100:0的戰(zhàn)績(jī)擊敗了他的哥哥AlphoGo Lee。

        AlphaGo的成功標(biāo)志著AI時(shí)代的來(lái)臨。對(duì)于圖書館來(lái)說(shuō),AI是不僅僅挑戰(zhàn),更是一次巨大的機(jī)會(huì),擁抱AI,擁有未來(lái)。

        1 AI圖書館的定義

        1.1 圖書館AI

        現(xiàn)有的AI以弱人工智能為主,目前圖書館的AI設(shè)備都屬于弱人工智能,即圖書館AI。目前圖書館已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的圖書館AI主要有人臉識(shí)別門禁防盜系統(tǒng)、人臉識(shí)別借還書系統(tǒng)、智慧機(jī)器人(簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)咨詢)、大數(shù)據(jù)搜索等。圖書館AI主要為單個(gè)的獨(dú)立系統(tǒng),處理單一的業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)容易。

        1.2 AI圖書館

        AI圖書館對(duì)應(yīng)強(qiáng)人工智能,AI圖書館是以強(qiáng)人工智能為君,以弱人工智能(圖書館AI)為臣,形成一個(gè)集體,為讀者提供專業(yè)且便捷的個(gè)性服務(wù)。通過(guò)AI,讀者可以獲取圖書館所有信息,就像是與一個(gè)精通圖書館所有業(yè)務(wù)的館員直接交流一樣。圖書館館員在工作時(shí)間的一次只能和一個(gè)讀者交流,而AI可以24小時(shí)同時(shí)和無(wú)數(shù)讀者交流,這樣就節(jié)省了大量人力,同時(shí)還提供了更方便的服務(wù),這就是AI圖書館的巨大優(yōu)勢(shì)。

        2 AI圖書館設(shè)計(jì)

        2.1 AI圖書館體系設(shè)計(jì)

        如下表所示,AI圖書館的整體設(shè)計(jì)可以分為三層,分別是專家系統(tǒng)、核心AI、應(yīng)用系統(tǒng)。

        專家系統(tǒng) 圖書館AI,專一的圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng),如論文檢索與分析系統(tǒng)、專利檢索與分析系統(tǒng)、讀者咨詢等。

        核心AI AI圖書館的大腦,負(fù)責(zé)收集分析轉(zhuǎn)化讀者的需求信息,根據(jù)需求隨時(shí)調(diào)用專家系統(tǒng),對(duì)專家系統(tǒng)反饋的信息進(jìn)行綜合處理,通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)提供服務(wù)。

        應(yīng)用系統(tǒng) 直接為讀者提供服務(wù)的設(shè)備。如智慧機(jī)器人、刷臉門禁、智能手機(jī)等。

        2.2 AI圖書館體系優(yōu)點(diǎn)

        第一,實(shí)現(xiàn)容易,成本低。該AI圖書館系統(tǒng)將專家系統(tǒng)獨(dú)立出來(lái),這樣就分擔(dān)了大部分讀者服務(wù)的計(jì)算需求,大大降低了核心AI的實(shí)現(xiàn)難度。

        第二,服務(wù)新增和升級(jí)容易。該AI圖書館系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求主要依賴于專家系統(tǒng),所以在有需要時(shí),只需要新增或更新升級(jí)相應(yīng)的專家系統(tǒng)。

        第三,使用方便。AI圖書館的應(yīng)用系統(tǒng)指能將讀者和圖書館聯(lián)系起來(lái),為讀者服務(wù)的設(shè)備。不管這個(gè)設(shè)備是圖書館自有設(shè)備(如智慧機(jī)器人),還是讀者的設(shè)備(如智能手機(jī)),只要能聯(lián)系A(chǔ)I圖書館,為讀者服務(wù)就行。這樣就擴(kuò)展了應(yīng)用系統(tǒng)的邊界。

        3 AI圖書館體系關(guān)鍵技術(shù)

        3.1 專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

        專家系統(tǒng)核心為大數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng),如電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的挖據(jù)分析、專利標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖據(jù)分析等。

        目前,全球網(wǎng)站數(shù)量突破5億,Google圖書有1500萬(wàn)冊(cè),中國(guó)知網(wǎng)收錄期刊全文61,41萬(wàn)篇、碩博論文360萬(wàn)篇,至2011年底,共有274萬(wàn)件專利。而專家系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)挖據(jù)分析的關(guān)鍵挑戰(zhàn)就是如何處理海量的數(shù)據(jù)信息。

        目前圖書館界較為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘分析方案,是利用spark集群的分布計(jì)算框架,為整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析計(jì)算過(guò)程的快速完成提供強(qiáng)大的支撐,將海量的字符串匹配等算法分散到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,大大提升計(jì)算速度。這個(gè)方案目前在期刊數(shù)據(jù)的處理上具有優(yōu)異的表現(xiàn)。

        3.2 核心AI關(guān)鍵技術(shù)

        如下圖所示,核心AI作為與讀者交流的角色,需要具有規(guī)劃、學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、社交、創(chuàng)造力、多元智能等關(guān)鍵技術(shù)。

        4 AI圖書館的發(fā)展展望

        4.1 AI圖書館服務(wù)的中間設(shè)備

        AI時(shí)代的來(lái)臨對(duì)高校圖書館的服務(wù)提出了新要求。通過(guò)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)智能設(shè)備,可讓讀者在享受AI圖書館的便捷而專業(yè)的服務(wù)。

        4.2 AI圖書館館內(nèi)服務(wù)新功能展望

        智能手機(jī),從實(shí)際使用上來(lái)說(shuō),可被認(rèn)為是人類器官的外延,是一個(gè)弱人工智能。將手機(jī)與AI圖書館聯(lián)系起來(lái),則AI圖書館可以通過(guò)手機(jī)與讀者聯(lián)結(jié)起來(lái),從而為讀者服務(wù)。

        比如說(shuō),讀者在進(jìn)館時(shí),AI圖書館根據(jù)面部識(shí)別信息,確認(rèn)讀者身份,然后通過(guò)讀者手機(jī)的屏幕或耳機(jī)等信息呈現(xiàn)設(shè)備,為讀者服務(wù)。讀者想某一類書,AI可以根據(jù)在館圖書推薦合適的書,介紹書籍內(nèi)容,并告知地理位置;讀者想寫論文,AI可以根據(jù)讀者信息,以及最近的研究熱點(diǎn),推薦合適的主題。

        4.3 AI圖書館館外服務(wù)新功能展望

        在館外,AI圖書館可以提供專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)功能。智能設(shè)備,可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與圖書館核心AI聯(lián)系起來(lái),為讀者提供信息服務(wù)。該信息服務(wù),不受地理環(huán)境、時(shí)間等限制,極大的提高了圖書館服務(wù)水平;同時(shí),館內(nèi)的圖書館AI對(duì)讀者的服務(wù)也將更智能更人性。

        AI圖書館不但能節(jié)省大量人力,還能提升圖書館服務(wù)效率和質(zhì)量。發(fā)展AI設(shè)施、AI服務(wù),構(gòu)建AI圖書館服務(wù)體系在目前看來(lái)是圖書館未來(lái)發(fā)展的優(yōu)先目標(biāo)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] (美)Tom Mitchell.Machine Learning[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2003-01-01.

        [2] 陸婷婷.從智慧圖書館到智能圖書館:人工智能時(shí)代圖書館發(fā)展的轉(zhuǎn)向[J].圖書與情報(bào),2017(3):98-100.

        [3] 黃欣榮.人工智能與人類的未來(lái)[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2018,(4):100-107.

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