林明春

有時候，我們會發(fā)現(xiàn)某些人講話語無倫次、答非所問，但并不會太在意，只當(dāng)做這些人緊張、或者是不想正面述說自身的情況。但是，在精神病學(xué)領(lǐng)域，這種復(fù)雜混亂的說話模式可是會被重點關(guān)注的。因為如果這種雜亂無章的思想與說話模式在一個人身上經(jīng)常出現(xiàn)的話，那就可能會被精神病學(xué)家認(rèn)為有患上精神分裂癥的風(fēng)險。

科學(xué)家相信，語言是展現(xiàn)一個人心理狀態(tài)的獨特窗口，它可以提供關(guān)于一個人心靈秘密的線索。對于一個心理醫(yī)生來說，如果他的面談對象說話語無倫次的頻率很高，就存在精神分裂癥的風(fēng)險。而根據(jù)說話狀態(tài)所預(yù)測的準(zhǔn)確率竟達(dá)到80%左右。

也許你會認(rèn)為這種預(yù)測準(zhǔn)確率已經(jīng)很高了，但是，最近由哥倫比亞大學(xué)開發(fā)的一種自動化語言分析程序，能根據(jù)一個人的語言狀態(tài)更準(zhǔn)確地判斷其是否有患上精神分裂癥的風(fēng)險，準(zhǔn)確率高達(dá)100%。

這種自動化語言分析程序主要是針對語義和句法結(jié)構(gòu)來進(jìn)行自動分析的，主要包括了語義連貫性（句子與句子間的思想銜接）、語言表達(dá)結(jié)構(gòu)（長句與短句的使用）以及句法結(jié)構(gòu)等方面。

在該研究中，研究人員隨機選取了34個研究對象參加了一個開放式的面談，隨后將這些面談內(nèi)容轉(zhuǎn)錄入計算機，由計算機從語義和句法結(jié)構(gòu)著手分析這些研究對象說話的模式，比如句子長度、語言表達(dá)與問題是否一致、短語長度和限定詞的使用等。

在接下來的兩年半內(nèi)，研究人員以季度為單位對研究對象做了跟蹤記錄。最終有5個人經(jīng)歷了精神病的困擾，29個人沒有遭遇精神病發(fā)作。對比研究對象的說話模式來看，研究人員發(fā)現(xiàn)，能預(yù)測精神病發(fā)作風(fēng)險的語言特征，集中在句子與句子間的語義不連貫、句子之間的停頓異常、簡單少量的短語和句法的表達(dá)方式等方面。

通過對比臨床量表，研究人員認(rèn)為自動化語言分析程序提供的量級分類更為準(zhǔn)確。這是因為在傳統(tǒng)的談話方式中，臨床心理醫(yī)生也會有思緒游蕩的時候，有時候短暫的思緒漫游就可能錯過很重要的細(xì)節(jié)內(nèi)容，而計算機卻不會出現(xiàn)這種情況。而且這種自動語言分析程序能測量出微妙的、不易被人察覺的思想與心理變化。

有關(guān)研究表明，有大約1%的14到27歲的年輕人被認(rèn)為是精神病發(fā)的高危人群，這些人的日常生活會逐漸表現(xiàn)出異于常人的癥狀，比如不尋常或不切題的思維、知覺的變化以及比較疑心等。如果能準(zhǔn)確地識別這些癥狀，就能幫助這些人推遲、減輕甚至是阻止嚴(yán)重精神疾病的出現(xiàn)。語言分析程序的出現(xiàn)，將能為精神病學(xué)預(yù)測與診斷提供良好的助力。