沈聯(lián)濤

在數(shù)字時(shí)代，知識(shí)本身不是問(wèn)題，如何獲得并應(yīng)用正確的知識(shí)才是關(guān)鍵。

亞馬遜上個(gè)月以10億美元收購(gòu)線上藥店P(guān)illpack的消息一出，幾家大型零售連鎖藥店的股價(jià)立即縮水140億美元，成為電子商務(wù)勝過(guò)實(shí)體商業(yè)零售商的又一力證。

曾經(jīng)叱咤風(fēng)云的通用電氣被道瓊斯指數(shù)移除出局，可見傳統(tǒng)的制造和流通企業(yè)風(fēng)頭日下，技術(shù)公司的股價(jià)卻如駕青云。

在向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（數(shù)字化、零售為王）新經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，舊經(jīng)濟(jì)面臨大規(guī)模創(chuàng)造性顛覆。

各行各業(yè)，包括政府和社會(huì)服務(wù)，都在被顛覆。無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是國(guó)家，如果不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就會(huì)時(shí)刻面臨邊緣化的危險(xiǎn)。

一般認(rèn)為數(shù)字化對(duì)消費(fèi)者是好消息——?jiǎng)?chuàng)造消費(fèi)者剩余，但對(duì)就業(yè)來(lái)說(shuō)是壞消息——比如帶來(lái)就業(yè)不足或失業(yè)?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)能夠從瞳孔的照片辨別性別，而眼科專家卻無(wú)法辨別，當(dāng)我聽到這個(gè)消息，我就知道沒(méi)有哪個(gè)工作是安全的。各領(lǐng)域?qū)蜆I(yè)的不安也可以從一定程度上解釋了民粹主義抬頭、對(duì)移民、外國(guó)人和全球化的反感情緒。

就業(yè)領(lǐng)域在發(fā)生大規(guī)模變化——甚至政府內(nèi)部的工作也會(huì)受到影響，因?yàn)閿?shù)字化可以大幅度減少膨脹的官僚機(jī)構(gòu)——政府要拿出正確的政策并不容易。

事實(shí)上，新數(shù)字時(shí)代需要重新審視所有工作，而最大的變化不是人和事，而是心態(tài)。

應(yīng)對(duì)數(shù)字革命的關(guān)鍵是如何轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)，重新調(diào)整商品和服務(wù)的生產(chǎn)。阿里巴巴的馬云和亞馬遜的貝索斯都做得很好，因?yàn)樗麄兝斫庾兓⒅鲃?dòng)創(chuàng)造變化。

工業(yè)3.0（目前的業(yè)務(wù)模式）歸根結(jié)底是線性的，注重穩(wěn)定。當(dāng)福特創(chuàng)造汽車生產(chǎn)流水線時(shí)，他實(shí)際上是讓工人進(jìn)行線性的流水作業(yè)，這比從無(wú)到有進(jìn)行制作的手工藝人更有效率。

線性流水線迅速演變成供應(yīng)鏈，比如豐田汽車有一整套承包商和零部件供應(yīng)商的鏈條來(lái)保證汽車生產(chǎn)。蘋果公司自己并不生產(chǎn)手機(jī)，只負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和營(yíng)銷，而讓富士康來(lái)研究如何把蘋果設(shè)計(jì)師的理念實(shí)體化。

工業(yè)4.0先驅(qū)者亞馬遜和阿里巴巴創(chuàng)造了自己的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)字渠道建立制造、流通和零售體系，并以自己擁有和運(yùn)營(yíng)的云計(jì)算為支撐。簡(jiǎn)言之，他們超越了線性生產(chǎn)，進(jìn)入動(dòng)態(tài)、多重任務(wù)、多線操作。

而雇主們普遍抱怨說(shuō)，當(dāng)前的教育體系無(wú)法提供能直接上手工作的畢業(yè)生。

這是因?yàn)榻逃w系仍然奉行線性流水線的思路，從小學(xué)到大學(xué)，經(jīng)過(guò)15年-20年的正式教育，到畢業(yè)的時(shí)候他們學(xué)的課程都早已過(guò)時(shí)。目前的大學(xué)還以為畢業(yè)生會(huì)在一家公司待一輩子，拿著固定工資?？墒?，越來(lái)越多的公司采用更加靈活的生產(chǎn)模式，將工作外包，縮減全職員工人數(shù)，在這種背景下，大學(xué)教育已經(jīng)過(guò)時(shí)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，固定成本都變成可變成本。固定工作在迅速消失。人們不會(huì)在同一家公司待太久。

套用阿克頓勛爵的話來(lái)說(shuō)，沒(méi)有永遠(yuǎn)的朋友，也沒(méi)有永遠(yuǎn)的敵人，沒(méi)有永遠(yuǎn)的工作，只有永遠(yuǎn)的利益。

學(xué)校和大學(xué)也面臨MOOC（大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程）等的挑戰(zhàn)。這些平臺(tái)提供世界頂級(jí)高校和教授的課程，并且往往免費(fèi)。如果能更便宜更迅速地獲得知識(shí)和頂級(jí)大學(xué)的牌子，誰(shuí)還需要去二流三流大學(xué)聽教授講過(guò)時(shí)的內(nèi)容呢？

因此出現(xiàn)很多面向市場(chǎng)的職業(yè)人士設(shè)計(jì)短期專門課程幫助公司提升員工技能。雇主也可以利用人工智能減少雇傭需求，因?yàn)轫敿夤竟陀酶俚膯T工，但這些員工更聰明，能更加迅速地在實(shí)踐中提升技能。

解決員工技能和升級(jí)需求的答案就是實(shí)習(xí)。教育系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)加以調(diào)整，成為技能不斷升級(jí)的生態(tài)系統(tǒng)，和各類型的雇主——政府、企業(yè)或民間機(jī)構(gòu)。稅收和教育開支政策應(yīng)當(dāng)將大學(xué)視為為雇主提供廉價(jià)勞動(dòng)力的人才庫(kù)，而雇主則向?qū)嵙?xí)生提供實(shí)際工作技能，作為交換，實(shí)習(xí)生有機(jī)會(huì)被雇主看重并留下來(lái)。換言之，大學(xué)教育應(yīng)當(dāng)將一半的時(shí)間用于實(shí)習(xí)。稅收和教育補(bǔ)助體系也應(yīng)當(dāng)讓大學(xué)、雇主和學(xué)生能夠互相依賴，從而產(chǎn)生適應(yīng)工業(yè)4.0需求的更好的員工。

從某種程度上，這已經(jīng)在發(fā)生，比如硅谷很多實(shí)習(xí)生都中途退學(xué)，加入初創(chuàng)企業(yè)，他們更青睞工作中的挑戰(zhàn)，而不是從書本上學(xué)習(xí)理論。教師們也能從實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)中獲得收益，就像高技能工人也能通過(guò)換崗、通過(guò)教學(xué)而從中獲益一樣。

在數(shù)字時(shí)代，知識(shí)本身不是問(wèn)題，如何獲得并應(yīng)用正確的知識(shí)才是關(guān)鍵。

如果不做決斷，就會(huì)被邊緣化。

（翻譯：許陽(yáng)晶晶，審譯：康娟，編輯：袁滿）