劉魏巍，李 翔，董潔霜

（上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

1 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，溫室氣體排放量也不斷增長(zhǎng)，造成全球變暖進(jìn)而引發(fā)多種自然災(zāi)害，已經(jīng)對(duì)我們所處的生態(tài)環(huán)境造成了不可小覷的破壞，因而減少溫室氣體排放量、緩解全球變暖、維護(hù)人類賴以生存的大家園已經(jīng)成為各國(guó)的共同任務(wù)。我國(guó)在2009年哥本哈根氣候大會(huì)上提出，到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%；在2015年巴黎氣候大會(huì)上同樣確立到2030年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%的減排目標(biāo)。而浙江省作為我國(guó)改革發(fā)展的先進(jìn)省，自然要走在前列，為全國(guó)其他地域提供有效參考。在巨大的減排壓力下，浙江省政府于2013年印發(fā)了《浙江省控制溫室氣體排放實(shí)施方案》，該方案明確規(guī)定“各設(shè)區(qū)市要將降低二氧化碳排放強(qiáng)度納入本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃和年度計(jì)劃”。而在現(xiàn)階段，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)也得到了極大發(fā)展，但目前我國(guó)的物流業(yè)處于粗放式發(fā)展階段，對(duì)以石油為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)依耐性比較大，是能源消耗大戶。尤其是在當(dāng)下快節(jié)奏的網(wǎng)購(gòu)環(huán)境下，物流產(chǎn)業(yè)的急劇擴(kuò)張已對(duì)周圍的生態(tài)環(huán)境形成巨大的壓力，造成了空氣污染、噪音污染等一系列環(huán)境問(wèn)題。

2 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，眾多學(xué)者圍繞“低碳物流”的發(fā)展以及降低物流業(yè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力進(jìn)行了廣泛的研究。劉龍政，潘照安[1]運(yùn)用LMDI分解法，宏觀分析中國(guó)1996-2009年物流產(chǎn)業(yè)碳排放影響因素，并提出了發(fā)展現(xiàn)代物流的多點(diǎn)建議；張立國(guó)[2]基于中國(guó)物流業(yè)能耗數(shù)據(jù)的測(cè)算，進(jìn)行二氧化碳排放效率測(cè)度及分析；李創(chuàng)，昝東亮[3]基于我國(guó)2004-2014年我國(guó)交通運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)，運(yùn)用LMDI分解法對(duì)我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行影響因素分析，并提出了相關(guān)建議；汪欣，萬(wàn)明[4]基于長(zhǎng)三角地區(qū)四省比較的視角，綜合比較分析了安徽省物流業(yè)碳排放現(xiàn)狀，并結(jié)合地方發(fā)展特點(diǎn)提出了建議；張晶，蔡建峰[5]將我國(guó)的物流也分成不同的區(qū)域，從地域上進(jìn)行了綜合差異測(cè)度以及分解，對(duì)比分析后提出了建議；周葉，梅志強(qiáng)等[6-7]均是從省域角度，即區(qū)域物流的角度，測(cè)算出不同省域的CO2排放因子以及碳排放系數(shù)，結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)特點(diǎn)對(duì)比給出物流作業(yè)低碳化對(duì)策；劉源，李向陽(yáng)等[8]應(yīng)用LMDI分解技術(shù)，基于廈門(mén)市2005-2010年各部門(mén)終端能源消耗數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)廈門(mén)市進(jìn)行碳排放影響因素分析；劉洪久，胡彥蓉等[9]以江蘇省為例，采用Kaya及其擴(kuò)展模型進(jìn)行CO2排放影響因素分析，并提出了低碳化發(fā)展的建議；杜強(qiáng)，孫強(qiáng)等[10]分析了交通運(yùn)輸業(yè)特點(diǎn)，篩選出碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素，運(yùn)用通徑分析法探究了驅(qū)動(dòng)因素的作用機(jī)理。由此，本文以浙江省為例，基于2001-2015年浙江省物流業(yè)的能耗面板數(shù)據(jù)，對(duì)浙江地區(qū)的整個(gè)物流業(yè)進(jìn)行碳排放測(cè)算，并在測(cè)算的基礎(chǔ)上應(yīng)用LMDI方法（Logarithmic Mean Weight Divisia Index Method，對(duì)數(shù)平均權(quán)重迪氏指數(shù)法）對(duì)浙江地區(qū)物流業(yè)的碳排放增長(zhǎng)影響因素進(jìn)行深入分析，立足于實(shí)際，為浙江省物流業(yè)在“十三五”時(shí)期實(shí)現(xiàn)低碳式發(fā)展提供科學(xué)、合理的策略依據(jù)。

3 區(qū)域物流碳排放測(cè)算

3.1 測(cè)算方法與數(shù)據(jù)

浙江省溫室氣體清單編制主管部門(mén)于2014年5月出臺(tái)了《浙江省市縣溫室氣體清單編制指南（試行）》，該指南有效規(guī)范地為全省各市域提供了科學(xué)的編制方法、統(tǒng)一的編制格式，有助于提高轄區(qū)內(nèi)清單編制工作的效率，加強(qiáng)各相關(guān)清單編制單位的工作能力，使他們能夠更好地做出數(shù)據(jù)真實(shí)可靠、評(píng)估科學(xué)的溫室氣體清單編制。而區(qū)域物流行業(yè)的碳排放主要是由該行業(yè)的能源消耗量構(gòu)成的，因而可基于能源消耗量或?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)熱量的方式來(lái)進(jìn)行碳排放測(cè)算。本文依據(jù)IPCC2在“碳排放計(jì)算指南”所提供的碳排放系數(shù)以及估算碳排放量的計(jì)算方法，采用下述公式對(duì)區(qū)域物流業(yè)終端能耗消費(fèi)量進(jìn)行碳排放測(cè)算：

其中，i={原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、熱力}，Ct是表示第t年物流業(yè)碳排放總和，表示第-年物流業(yè)終端化工能耗碳排放量，表示第t年電力能耗的碳排放量，表示第t年原煤、汽油、煤油、柴油燃料油、天然氣、熱力能耗的碳排放量，表示第t年物流業(yè)各化石能源的消費(fèi)量，表示第t年物流業(yè)耗電總量，EFi表示第i種化石能源的排放因子，NCVi表示第i種化石能源的平均低位發(fā)熱量（KJ/kg），NCEi表示第i種化石能源的單位熱值含碳量（t/TJ），COFi表示第i種化石能源的碳氧化率，ZH電表示電力折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)。

由于在我國(guó)現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中，并沒(méi)有物流業(yè)終端能耗量及產(chǎn)值的直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因而本文選用浙江省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源消耗量以及行業(yè)產(chǎn)值作為省際物流業(yè)能源消耗量以及產(chǎn)值。依據(jù)歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》找出浙江省物流業(yè)終端各種能源的消耗量，從中可以看出，2001-2015年浙江省物流業(yè)能耗總量逐年攀升，這也符合當(dāng)下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律。

表1為各能源碳排放折算系數(shù)，本文根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤附表中的“平均低位發(fā)熱量”一欄，以及《綜合能耗計(jì)算通則》（GB/T 2589-2008）、《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》（IPCC，2013年）統(tǒng)計(jì)出各能源平均低位發(fā)熱量、折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)、單位熱值含碳量以及碳氧化率。其中電力屬于二次能源消耗，而我國(guó)大多是火力發(fā)電，因此本文將電力轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)煤，再通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)煤的排放系數(shù)來(lái)計(jì)算出電力消耗所造成的碳排放量，同樣熱力也是如此。

表1 各能源碳排放折算系數(shù)

3.2 測(cè)算結(jié)果與分析

本文根據(jù)公式（1）-（3），并結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算出2001-2015年浙江省物流產(chǎn)業(yè)各種能源的碳排放量（見(jiàn)表2）。從表2中可以看出，浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放總量從2001年到2014年呈現(xiàn)出逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其年均增長(zhǎng)率約為4.5%；而2014年-2015年碳排放總量呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，其下降比率為2%。在諸多能源中，汽油、柴油、煤油、燃料油是構(gòu)成物流業(yè)碳排放的主體，占比份額較大，并且碳排放量呈現(xiàn)出歷年增長(zhǎng)的趨勢(shì)；天然氣、熱力、電力占比份額較小，碳排量呈微小比例上升的趨勢(shì)；而原煤的碳排量呈現(xiàn)出逐年減少的趨勢(shì)。上述表明，伴隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，物流業(yè)的能源消耗量也隨之增長(zhǎng)，其碳排放量的逐年增長(zhǎng)也符合當(dāng)下客觀實(shí)際。而近幾年的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、利用效率的提高以及清潔能源的使用等，使得浙江省物流產(chǎn)業(yè)的碳排放得到合理的調(diào)控，呈現(xiàn)出微小比例減少的趨勢(shì)。此外，從浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放增長(zhǎng)速度來(lái)看，通過(guò)將其歷年的碳排放量數(shù)據(jù)進(jìn)行增長(zhǎng)率折算（見(jiàn)表3），可以發(fā)現(xiàn)，浙江省物流產(chǎn)業(yè)的碳排放量增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，從“十五”計(jì)劃期間的12.95%降低到“十二五”計(jì)劃期間的3.71%，而在2014-2015年期間，物流產(chǎn)業(yè)碳排放量還呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，數(shù)值為-2.03%。由此可知，伴隨著物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，浙江省在物流產(chǎn)業(yè)碳排放控制方面的政策也起到了一定的作用。

表2 2001-2015年浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放測(cè)算結(jié)果（萬(wàn)t）

表3 歷年浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放增長(zhǎng)率

4 區(qū)域物流碳排放影響因素分解

4.1 構(gòu)建模型

從宏觀上看，浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放量與浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展及物流運(yùn)輸需求量有著十分密切的聯(lián)系。此外還與運(yùn)輸方式的選擇、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)占比、能源的利用強(qiáng)度以及物流的產(chǎn)出效應(yīng)有著密不可分的聯(lián)系。而在諸多驅(qū)動(dòng)因素中，有的因素是正驅(qū)動(dòng)、正相關(guān)的拉動(dòng)關(guān)系，有的是副驅(qū)動(dòng)、負(fù)相關(guān)的抑制關(guān)系。因而根據(jù)指數(shù)分模型（LMDI），浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放總量可以用以下基本公式來(lái)表示:

其中，r表示能源類型，LCt表示第t年的浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放總量，表示第t年r種能源的碳排放量，表示第t年r種能源的消耗量，ESt表示第t年物流產(chǎn)業(yè)能源消耗總量，WTt表示第t年的浙江省物流產(chǎn)業(yè)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，WGt表示第t年的浙江省物流產(chǎn)值，DGt表示第t年的浙江省經(jīng)濟(jì)總量，DPt表示第t年的浙江省人口總量。式（5）還可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為：

其中，

式中，Wr為各變量的權(quán)重系數(shù)，表示為：

再根據(jù)LMDI的乘法形式可以將期末到期初物流產(chǎn)業(yè)的碳排放變化分解成各影響因素變化的貢獻(xiàn)之積，即

這里的Wr為各變量的權(quán)重系數(shù)，表示為：

ΔCCI和DCI表示本文八類能源碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)，ΔCRS和DRS表示八類能源結(jié)構(gòu)因素的影響效應(yīng)，ΔCSS和DSS表示八類能源利用效率因素的影響效應(yīng)，ΔCTG和DTG表示浙江省物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸方式因素的影響效應(yīng)，ΔCWD和DWD表示浙江省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的影響效應(yīng)，ΔCRG和DRG表示浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素的影響效應(yīng)，ΔCP和DP表示浙江省人口規(guī)模變化的影響效應(yīng)。

4.2 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)碳排放影響因素分解結(jié)果分析

需要強(qiáng)調(diào)的是，本文所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中浙江省物流產(chǎn)業(yè)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量并沒(méi)有專項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)專域，這里以《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》中貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量進(jìn)行替代。此外，本文是依據(jù)上一年為基期，并分別按照上述公式計(jì)算出影響浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放的因素，而碳排放因子主要是由單位能源消耗所產(chǎn)生的二氧化碳排放量，是客觀存在的。基于數(shù)據(jù)的客觀存在性，本文假設(shè)浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放因子效應(yīng)不變，其值均設(shè)為1。所以，本文所研究的浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放因素主要包括能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、物流產(chǎn)出效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)以及人口規(guī)模效應(yīng)。其計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

從宏觀上看，浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放不斷增長(zhǎng)，但其增長(zhǎng)速度有放緩的趨勢(shì)，從2001-2002年的84.66到2014-2015年的-57.48，其數(shù)值由正到負(fù)表明浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放增長(zhǎng)速度逐漸變慢；通過(guò)觀察研究期內(nèi)影響浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放變化的五個(gè)因素發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、運(yùn)輸方式、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的累積影響數(shù)值為正值，表明這些影響因素在浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放方面起到了推動(dòng)作用，一定程度上使得物流產(chǎn)業(yè)的碳排放量不斷增長(zhǎng)；而物流產(chǎn)出以及能源強(qiáng)度效應(yīng)的內(nèi)累積數(shù)值分別為-61.24、-490.18，表明這些因素對(duì)浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放具有抑制作用，即物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大、技術(shù)水平的提高以及高效的能源利用率能夠有效地減少物流產(chǎn)業(yè)的碳排放量。由此，本文將從這五個(gè)角度來(lái)進(jìn)行綜合分析。

（1）在能源結(jié)構(gòu)方面，浙江省物流產(chǎn)業(yè)在能源消費(fèi)過(guò)程中，由于物流產(chǎn)業(yè)本身所具有的特點(diǎn)，交通運(yùn)輸業(yè)的能源消耗占主導(dǎo)，約為主體的90%。所以對(duì)汽油、柴油、煤油依賴性相對(duì)較大，消費(fèi)占比在總體能源中所占比例也相對(duì)較高。因此，浙江省物流產(chǎn)業(yè)的能源消耗量大多是以化石原料為主，需要持續(xù)開(kāi)發(fā)清潔能源在物流產(chǎn)業(yè)的投入使用，并不斷提高其占比，以降低物流產(chǎn)業(yè)的碳排放量。

（2）在能源強(qiáng)度方面，主要是指能源的使用效率，從數(shù)據(jù)中我們可以發(fā)現(xiàn)浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放在能源強(qiáng)度方面的貢獻(xiàn)值為-490.18，由此可知浙江省物流產(chǎn)業(yè)在能源使用方面控制的比較好，在一定程度上抑制了物流產(chǎn)業(yè)過(guò)高的碳排放量，從表4可以看到：2001-2007這個(gè)階段，浙江省物流產(chǎn)業(yè)在能源使用強(qiáng)度方面呈現(xiàn)出正數(shù)值；2008-2015這個(gè)階段，能源使用效率數(shù)值為負(fù)數(shù)，且一直表現(xiàn)出穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)，這就表明在“十二五”期間，浙江省單位物流產(chǎn)值的能源使用率有所提高，即單位物流產(chǎn)值所耗能源量較少。

（3）在交通運(yùn)輸方面，本文擬定的是浙江省物流貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與區(qū)域物流業(yè)生產(chǎn)總值的比值，從表4中我們可以看出，2001-2015年累積貢獻(xiàn)值為17.56，表明浙江省物流業(yè)在交通運(yùn)輸方面存在著不合理的現(xiàn)象。而浙江省物流業(yè)多以公路、水運(yùn)為主，鐵路航運(yùn)為輔，這就必然加大以化石燃料為主的能源消耗量。

（4）在物流產(chǎn)出效應(yīng)方面，本文擬定浙江省物流的生產(chǎn)總值與區(qū)域生產(chǎn)總值的比值，由表4可知其總貢獻(xiàn)值為-61.24，表明隨著浙江省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，浙江省物流產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)浙江省物流產(chǎn)業(yè)的碳排放起到了一定的抑制作用。數(shù)據(jù)顯示在2006-2011年期間，浙江省物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，且一直為負(fù)值，說(shuō)明自進(jìn)入“十一五”以來(lái)，浙江省物流規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及物流技術(shù)水平的提升，一定程度上減輕了對(duì)周圍的環(huán)境壓力。

（5）在經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)與人口規(guī)模方面，由表4可知研究期內(nèi)累積影響值分別為3 165.63、151.43，且2001-2015年均呈現(xiàn)出正值，表明浙江省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人口規(guī)模的增加帶動(dòng)了轄區(qū)內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而造成物流產(chǎn)業(yè)的碳排放量的增加。而高效率的物流運(yùn)輸系統(tǒng)以及擴(kuò)大市場(chǎng)需求量是提高物流業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的必然要求。

5 結(jié)論與建議

基于上述分析，本文從浙江省物流產(chǎn)業(yè)視角出發(fā)，并結(jié)合實(shí)際情況給出以下幾點(diǎn)建議：

（1）持續(xù)提高能源使用效率，進(jìn)一步降低物流產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的能耗。一方面，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大對(duì)物流技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用方面的投資力度，提升物流業(yè)整體的技術(shù)水平，在引進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行研發(fā)、推陳出新，更新物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，推廣物流節(jié)能與環(huán)保技術(shù)，為當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)的低碳化轉(zhuǎn)型提供有效的技術(shù)支持，盡可能提高能源使用率。另一方面，物流企業(yè)自身也要注重提高技術(shù)水平以及加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化操作，通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸路徑、交通裝卸方式、操作管理模式等措施，逐步建立起多元化的低碳物流系統(tǒng)，提高物流產(chǎn)業(yè)的能源使用效率。

（2）優(yōu)化能源使用結(jié)構(gòu)，提高清潔能源的使用占比。政府應(yīng)引導(dǎo)物流企業(yè)使用高品質(zhì)的燃油，提高燃油的燃燒率，減少碳排放量。此外，還需要大力推廣清潔能源在物流產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，鼓勵(lì)物流企業(yè)提高清潔能源的使用占比。

表4 2001-2015年各因素對(duì)浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放的影響結(jié)果

（3）合理規(guī)劃物流園區(qū)建設(shè)，推進(jìn)浙江省物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。政府應(yīng)科學(xué)合理構(gòu)建以“低污染、低能耗、低排放”為目標(biāo)的物流園區(qū)建設(shè)，通過(guò)“三低”物流園區(qū)的建設(shè)，有效緩解當(dāng)前浙江省物流貨物周轉(zhuǎn)以及集散、物流設(shè)施資源的重復(fù)建設(shè)，減輕物流業(yè)發(fā)展造成的環(huán)境壓力等問(wèn)題，提高浙江省物流系統(tǒng)的運(yùn)作效率，緩解由物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展而造成的交通擁堵問(wèn)題，提高能源使用率，減輕浙江省物流產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境的壓力。

（4）優(yōu)化浙江省物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸方式，2015年浙江省公路、鐵路、水運(yùn)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量比例為7：1：38，且鐵路運(yùn)輸產(chǎn)生的每噸每公里碳排放量是公路運(yùn)輸?shù)?/12。因此，轉(zhuǎn)變區(qū)域物流的運(yùn)輸方式，協(xié)調(diào)發(fā)展多聯(lián)式貨運(yùn)運(yùn)輸系統(tǒng)，對(duì)碳排放量能起到明顯的抑制作用。

（5）助推浙江省物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，努力提高運(yùn)輸信息化、自動(dòng)化水平。通過(guò)浙江省物流信息平臺(tái)的建設(shè)以及信息技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，可有效避免物流系統(tǒng)在操作過(guò)程中出現(xiàn)的頻繁運(yùn)輸、無(wú)功運(yùn)輸、迂回運(yùn)輸以及空載運(yùn)輸?shù)日{(diào)度不當(dāng)問(wèn)題，提高整體運(yùn)作效率，從而有效減輕浙江省物流產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境造成的壓力。