劉鳳山, 林 輝, 林興生, 羅海凌, 林占熺
(福建農(nóng)林大學(xué) 國家菌草工程技術(shù)研究中心, 福建 福州 350002)
巨菌草(Pennisetum giganteum. sp.)原產(chǎn)于北非地區(qū),于1999年在福建農(nóng)林大學(xué)菌草研究所草圃中試種成功,是一種單子葉禾本科狼尾草屬植物[1]。過去10年中,先后在寧夏騰格里沙漠東緣、內(nèi)蒙古阿拉善和西藏林芝等地區(qū)開展巨菌草防風(fēng)固沙效益的研究;在內(nèi)蒙古鄂爾多斯地區(qū)開展巨菌草治理砒砂巖的研究[1-2];在新疆、青海、內(nèi)蒙古和山東等畜牧業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū),廣泛種植巨菌草作為牛羊飼料[1]。根據(jù)最近的文獻(xiàn)報道,巨菌草在克拉瑪依[3]、昌吉市[4]、呼倫貝爾市鄂溫克旗[5]、陜西榆林風(fēng)沙草灘區(qū)[6]以及河北中南部[7]等地區(qū)正在開展廣泛的引種、標(biāo)準(zhǔn)化種植等相關(guān)的推廣工作。
巨菌草推廣的地區(qū)同時存在生態(tài)環(huán)境惡化和干旱缺水問題。種植巨菌草后,區(qū)域生態(tài)環(huán)境發(fā)生了一定的改善[2]。但是巨菌草巨大的生物量對水分的消耗問題日益引起重視。作為主要的耗水過程[8],準(zhǔn)確地預(yù)測和估算蒸散量(ET)及其變化過程對巨菌草產(chǎn)業(yè)發(fā)展的很多方面都十分關(guān)鍵,例如灌溉制度、節(jié)水途徑和潛力、抗旱性能提升以及產(chǎn)量預(yù)測等[9]。到目前為止,巨菌草蒸散規(guī)律的研究相對缺乏,尤其是不同區(qū)域的水分管理策略需要深入認(rèn)識蒸散發(fā)過程與氣象條件的內(nèi)在聯(lián)系,對于提高水分利用效率和維持巨菌草可持續(xù)發(fā)展有重要意義。
試驗區(qū)位于福建農(nóng)林大學(xué)國家菌草工程技術(shù)研究中心塑料棚內(nèi)(26°5′21″N,119°14′49″E)。利用盆栽控制實(shí)驗獲得巨菌草的蒸散發(fā)動態(tài),實(shí)驗采用的土壤為沙壤土,土壤肥力偏低。研究區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,年平均日照時數(shù)1 700~1 980 h,降水量900~2 100 mm,年均氣溫16~20 ℃。春季雨水多,濕度大,夏季悶熱高溫,多雷雨臺風(fēng)天氣,秋季天高云淡,日照充足[10]。試驗開展期間(2015年6月22日-8月29日),常出現(xiàn)連續(xù)陰天和連續(xù)晴天的天氣狀況,對于本研究提供了較好的氣象背景。
2.2.1 觀測數(shù)據(jù) 試驗盆的直徑和高度分別為28.5和38 cm,底部密封,間隔50 cm放置在大棚內(nèi)。供試巨菌草采用大小相似的種莖種植,每盆4株,發(fā)芽后選擇健壯、間隔較大的2株作為后續(xù)研究之用,4次重復(fù)。灌溉量為25 mm/7 d,每日18:00-19:00通過稱重法獲得巨菌草的蒸散量[11],測量間隔分為1~7 d不等,灌溉前后加測一次。
2.2.2 模擬數(shù)據(jù) 利用SiB2模型模擬巨菌草的蒸散發(fā)過程。SiB2模型是在SiB(Simple Biosphere Model)基礎(chǔ)上,由Sellers 等[12]改進(jìn)的基于植物生理過程[13]的土壤-植被-大氣模式,對陸-氣界面的CO2、蒸散發(fā)和能量平衡有良好的模擬效果[14-16]。在2015年氣象數(shù)據(jù)驅(qū)動(降水?dāng)?shù)據(jù)修改為實(shí)際灌溉量)下,對觀測數(shù)據(jù)期內(nèi)的蒸散發(fā)過程進(jìn)行了模擬,結(jié)果表明(圖1),該模型對累積蒸散發(fā)動態(tài)的模擬效果良好,累積蒸散發(fā)的模擬值與實(shí)測值的線性決定系數(shù)為0.99,模擬的累積誤差為38.9±6.3 mm。
圖1 SiB2模型對累積蒸散發(fā)的模擬效果
2.2.3 氣象數(shù)據(jù) 氣象數(shù)據(jù)來自于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺中2015年的福州市氣象數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)經(jīng)過統(tǒng)一的質(zhì)量控制,數(shù)據(jù)正確率和質(zhì)量極高。數(shù)據(jù)集中包含大氣壓強(qiáng)p, hPa;風(fēng)速WS,m/s;空氣溫度t,℃;相對濕度RH, %;水汽壓e, hPa;降水P, mm;日照時數(shù)SD, h等。數(shù)據(jù)并沒有缺失,無需補(bǔ)缺。研究過程中,用實(shí)際灌溉量替代降水量進(jìn)行分析。采用修正Tetens公式和RH計算了飽和水汽壓差VPD, hPa 。太陽輻射SR, W/m2數(shù)據(jù)根據(jù)日照時數(shù)與輻射的關(guān)系獲得[17],凈輻射Rn,W/m2;土壤含水量SW, %和冠層導(dǎo)度gc,mol/(m2·s)數(shù)據(jù)來自于SiB2模型的模擬數(shù)據(jù)[12]。
本文采用模擬數(shù)據(jù)替代觀測數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計方法分析環(huán)境因子對蒸散發(fā)的影響過程,并遴選出蒸散發(fā)的關(guān)鍵控制因素,建立多元回歸關(guān)系。然后,根據(jù)多元回歸關(guān)系和環(huán)境因子計算出的蒸散發(fā),與觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合,進(jìn)一步確保該回歸關(guān)系具有一定的適用性。
根據(jù)SD和P發(fā)生的時間,篩選出連續(xù)晴天(DOY 206-219)和連續(xù)陰天(DOY 220-225)等兩種天氣類型(圖2),對蒸散發(fā)和環(huán)境因素進(jìn)行歸一化處理,利用歸一化指數(shù)展示并分析了蒸散發(fā)日變化的影響因素。
圖3為蒸散發(fā)ET和氣象數(shù)據(jù)波動圖。由圖3可以看出,試驗期間ET和氣象要素具有明顯的波動。巨菌草ET的波動范圍在0.5~6.9 mm/d,平均值為3.9 mm/d;氣象要素的變化范圍分別為:WS在1.13~7.89 m/s,t在23.65~31.88 ℃,RH在59.38~94.00 %,e在24.9~33.0 hPa。數(shù)據(jù)顯示,以上氣象數(shù)據(jù)之間沒有顯示出明顯的同步或異步變化過程。
灌溉是蒸散發(fā)的唯一水分來源。在試驗期間,P以人工灌溉為主,前期的灌溉量在15 mm/d以下,巨菌草生長到后期,平均每次灌溉30 mm/d左右(圖2)。SD是蒸散發(fā)能量來源的指標(biāo),每日太陽最長的照射時間為11.2 h,經(jīng)常發(fā)生SD連續(xù)為0或者連續(xù)大于9 h的現(xiàn)象。連續(xù)陰天減少太陽到達(dá)地面的輻射和光照,造成水分無法及時排掉,并對植物的生理、生長和產(chǎn)量等產(chǎn)生顯著影響[18-19]。灌溉的水分在連續(xù)晴天條件下會脅迫巨菌草的生長,降低光合速率、蒸騰速率和氣孔導(dǎo)度[20-21]。
圖2 日照時數(shù)和灌溉量在試驗期間的變化過程
分別利用線性和二次三項式擬合的方法對環(huán)境因素與日蒸散量的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)t、RH、SD、SR、VPD和Rn與ET具有良好的關(guān)系(表1)。根據(jù)決定系數(shù)(R2)的大小,t、SD和VPD與ET的關(guān)系呈單峰關(guān)系,均隨這些變量的增大而先增后減,并分別在31.5 ℃、10.6 h、44.5 hPa達(dá)到最大值。線性和二次三項式擬合得到的決定系數(shù),對于RH、SR和Rn等變量的差別較小,表明兩種關(guān)系均對這些變量與ET的關(guān)系有較好的擬合效果。從二次三項式的拐點(diǎn)而言,在RH、SR和Rn的實(shí)際變化范圍內(nèi),變量與蒸散發(fā)呈線性關(guān)系,線性回歸可以更加簡單的描述自變量與蒸散發(fā)的關(guān)系。隨著RH、SR和Rn的增大,ET的響應(yīng)分別為降低、增大和增大。
圖3 ET和氣象數(shù)據(jù)的波動
表1 巨菌草蒸散發(fā)季節(jié)變化的相關(guān)因素
從蒸散發(fā)的能量和動力學(xué)角度可以較好的理解蒸散發(fā)與環(huán)境變量的關(guān)系。t、RH和VPD代表了大氣對地表和植物水分的吸收能力,t和VPD越高、RH越低,空氣對地面和植物體內(nèi)水分的動力學(xué)輸送能力越強(qiáng),有利于水分向大氣運(yùn)動。SD、SR和Rn是植物蒸散發(fā)的能量來源,能量越多,越有利于水分子的動能和向大氣的擴(kuò)散,進(jìn)而促進(jìn)蒸散發(fā)的發(fā)生[22]。
ET同時受到SW、gc等因素的影響。雖然本文揭示ET主要受氣象條件的影響,但是在水分虧缺狀態(tài)下,不僅減少地表水分蒸發(fā),而且造成植物氣孔減小甚至關(guān)閉,增大水分向大氣散失過程中的氣孔阻力[23]。t、SD和VPD與ET的關(guān)系呈單峰關(guān)系,也在一定程度上受SW和gc的影響。例如,消除gc對t的線性影響(兩者關(guān)系非常弱),空氣溫度與蒸散發(fā)的線性擬合方程為:ET=0.87t+ 25.06,R2=0.64。消除gc對t的線性影響之后,決定系數(shù)的大小與未消除之前t與ET用二次三項式擬合的決定系數(shù)接近,說明消除gc對ET的干擾后,在t變化范圍內(nèi)對ET具有線性促進(jìn)作用,并提高了對ET的解釋能力。
ET與gc的關(guān)系較弱,與E和T在巨菌草不同生長期的占比不同具有較大關(guān)系。在巨菌草生長初期,地表裸露面積較大,土壤E對ET的貢獻(xiàn)較大,gc對T的調(diào)控對ET的波動占比較低;隨著巨菌草的生長,T占ET的比例逐漸增加,gc通過蒸騰作用對ET的影響逐漸增強(qiáng)。因此,gc對ET隨時間具有不同的關(guān)系,難以用數(shù)學(xué)關(guān)系表達(dá)[24]。
選擇ET季節(jié)動態(tài)的影響因素,建立了蒸散發(fā)與氣象因素的多元回歸關(guān)系:
ET=2.78t-0.082RH+0.91SR-1.25VPD-
0.97Rn-32.1,R2=0.86
(1)
利用方程(1)和相關(guān)氣象數(shù)據(jù),計算得到的ET數(shù)據(jù)與實(shí)測結(jié)果的線性決定系數(shù)為0.99,計算值比實(shí)測值大3.38±7.64 mm(圖4),能夠較好地預(yù)測巨菌草ET的季節(jié)變化規(guī)律。
根據(jù)黑河上游的觀測結(jié)果,草地蒸散發(fā)的影響因素包括:風(fēng)速、氣壓、空氣溫度、相對濕度、太陽輻射和土壤溫度等,通徑分析表明空氣溫度是最主要的影響因素,其次為土壤水分,風(fēng)速和土壤濕度[25]。本文的研究同樣支持空氣溫度是巨菌草的重要影響因素,太陽輻射、日照時數(shù)和凈輻射等能量因素也有一定的影響,這與巨菌草光合作用能力強(qiáng)和生物量大有密切關(guān)系[2]。
圖4 多元回歸方程對累積蒸散發(fā)的預(yù)測效果
在晴朗天氣,ET和環(huán)境因素(如Rn、gc、t和SR)具有明顯的日變化過程見圖5。由圖5可見,除了gc由于光合午休現(xiàn)象呈雙峰變化過程外,其他因素均呈單峰變化過程:中午最高,夜晚最低。在白天,ET與太陽輻射因素(如Rn和SR)具有一致的變化過程;夜晚太陽輻射因素波動較小,t與ET的變化過程相對一致。線性回歸分析表明,Rn、gc、t和SR對ET的決定系數(shù)分別為0.85、0.61、0.45、0.86。良好的太陽輻射條件提供了充足的水分,ET在該灌溉周期中變幅較小,距離灌溉時間越久,ET呈輕微下降的過程,這與土壤表層逐漸干燥造成的蒸發(fā)過程減弱有關(guān),但是gc控制的蒸騰下降過程不明顯。
光合午休是植物的一種普遍現(xiàn)象,與環(huán)境因素具有密切關(guān)系。根據(jù)對大豆光合午休的分析,不同時刻午休的影響因素是不同的,11:00主要由于氣孔導(dǎo)度下降造成,13:00-15:00主要是VPD和葉溫過高造成,15:00氣孔導(dǎo)度通過影響VPD和葉溫對光合的下降起重要的間接作用[26]。青儲玉米的光合午休現(xiàn)象主要與強(qiáng)烈的光照有關(guān)系,通過一系列光保護(hù)機(jī)制耗散過剩的光能[27]。巨菌草產(chǎn)生光合午休的時刻主要在中午13:00-15:00,可能與VPD和t過高造成的細(xì)胞失水過程過快有密切聯(lián)系,通過氣孔或者非氣孔因素限制水分的散失[28]。
圖5 晴天ET和環(huán)境因素的日變化規(guī)律
在連續(xù)陰天條件下,ET和環(huán)境因素(如Rn、gc、t和SR)具有明顯的日變化過程,且不同日期的變化幅度差別很大(圖6)。陰天造成Rn、t和SR具有較大幅度的下降,中午太陽能量的降低緩解了巨菌草由于水分和光能等因素產(chǎn)生的光合午休影響[26-28],gc呈單峰變化過程。ET與Rn、gc、t和SR等因素的變化具有較好一致性,在太陽輻射因素偏低過程中,ET相對較低,在期間的2次晴天中,有較大幅度的提升。因此,在日變化過程中,ET與太陽輻射能量具有密切的關(guān)系。線性回歸分析表明,Rn、gc、t和SR對ET的決定系數(shù)分別為0.94、0.64、0.68、0.95。草地的觀測結(jié)果表明,裸露土地ET的峰值出現(xiàn)在13:00,草地覆蓋地區(qū)ET的峰值時間在14:00左右[25]。在連續(xù)晴天條件下,巨菌草的光合作用在中午時分暫時停止,從而減緩了ET在中午時刻的增加幅度,峰值出現(xiàn)在13:00,14:00的ET出現(xiàn)較大幅度的下降。但是連續(xù)陰天條件下,ET在14:00下降的幅度非常緩和。
圖6 陰天ET和環(huán)境因素的日變化規(guī)律
巨菌草的ET動態(tài)及其規(guī)律是其灌溉制度、節(jié)水途徑和潛力、抗旱性能提升以及產(chǎn)量預(yù)測等問題的關(guān)鍵過程。本文利用ET的觀測數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù),深入分析了福州地區(qū)氣象條件、植物特征和土壤水分含量等因素對巨菌草ET過程的影響,獲得了巨菌草ET的日變化和季節(jié)變化動態(tài)、確立了環(huán)境因素對巨菌草ET的主要影響過程、并建立了基于氣象條件的巨菌草ET的預(yù)測方程。研究結(jié)果對于提高巨菌草的水分利用效率和可持續(xù)發(fā)展有重要意義。主要結(jié)論如下:
(1) 試驗期間巨菌草ET的波動范圍在0.5~6.9 mm/d,平均值為3.9 mm/d;氣象要素WS、t、RH、e、SD、P的波動范圍分別為1.13~7.89 m/s、23.65~31.88℃、59.38%~94.00 %、24.9~33 hPa、0~11.2 h、14.7~31.6 mm/次,并經(jīng)常出現(xiàn)連續(xù)陰天和晴天的情況。
(2) 巨菌草ET的主要影響因素包括:t、RH、SD、SR、VPD、Rn等。在各自的變化范圍內(nèi),t、SD和VPD與ET的關(guān)系呈單峰關(guān)系,隨這些變量的增大而先增后減,并分別在31.5℃、10.6 h、44.5 hPa達(dá)到最大值;隨著RH、SR和Rn的增大,ET分別線性降低、增大和增大。
(3) 建立了福州地區(qū)巨菌草ET與氣象因素的多元回歸關(guān)系,對巨菌草ET波動的解釋力可達(dá)99%,誤差為3.38±7.64 mm。
(4) 連續(xù)晴天條件下,ET和Rn、gc、t和SR具有明顯的日變化過程,其中g(shù)c呈雙峰變化過程,其他因素均呈單峰變化過程;Rn和SR可以解釋85%以上ET的變化;受表層土壤水分含量下降的影響,距離灌溉時間越久,ET呈輕微下降的過程。
(5) 連續(xù)陰天條件下,Rn、gc和SR呈單峰變化過程,ET和t在單峰變化過程中出現(xiàn)了一定的波動;Rn和SR可以解釋94%以上ET的變化;陰天造成的太陽能量缺乏是ET變化的主要因素,減弱了SW和gc對ET的制約,太陽輻射對ET的解釋能力高于連續(xù)晴天。