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        盒聲音樂用技術獲取創(chuàng)作靈感

        2018-07-18 05:57:24張友發(fā)
        創(chuàng)業(yè)邦 2018年7期
        關鍵詞:人工智能創(chuàng)作音樂

        張友發(fā)

        人工智能已經成為資本市場的寵兒,國內外大企業(yè)如谷歌、百度都在進行相應布局,創(chuàng)業(yè)者則將其視為彎道超車的突破口。其中趨勢之一是人工智能技術正在改造創(chuàng)意產業(yè),而后者在之前曾被視為人工智能難以涉及之地。比如在音樂行業(yè),去年有一個名為Amper Music的人工智能作曲平臺承擔了歌手Taryn Southern新專輯I AM AI中“Break Free”一曲的作曲及監(jiān)制工作,該專輯也被媒體稱為第一張完全運用人工智能技術進行作曲和制作的專輯。

        具體到產業(yè)邏輯,人工智能技術將如何改變原有的音樂工業(yè),它是否會威脅到原有創(chuàng)意產業(yè)從業(yè)者的地位甚至取代他們?創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang)近期采訪到的盒聲智能音樂項目,或許可以為你提供一些思考的方向。

        用人工智能技術為音樂創(chuàng)作降維

        盒聲音樂成立于今年年初,創(chuàng)業(yè)思路來自創(chuàng)始人的個人經歷與普遍存在的行業(yè)痛點。創(chuàng)始人施佳陽早年通過作曲軟件DAW(Digital Audio Workstation)接觸到音樂創(chuàng)作,并由此進入了音樂行業(yè),這個過程讓他意識到了技術對于音樂者愛好者的幫助。但這些音樂制作軟件存在諸多問題,比如操作性差,產品更新慢,反饋不夠精確。

        音樂創(chuàng)造者的普遍問題在于尋找靈感的方式有限。他們需要花時間營造適合創(chuàng)造音樂的氛圍,這個過程會給他們很大壓力。而做完一段音樂后,創(chuàng)作者往往沒辦法將這一次獲得靈感的經驗用于下一次創(chuàng)作活動。

        “盒聲音樂做的是一個降維的工作,也就是降低肌肉記憶的最低標準?!笔┘殃栒J為藝術需要肌肉記憶,音樂家無法憑空完成作品,往往需要彈奏鋼琴,哼唱旋律等方式營造音樂氛圍,尋找創(chuàng)作靈感。這一尋找靈感的過程依賴于以往的肌肉記憶,有時候顯得過長。

        盒聲音樂正好可以縮減這個過程。創(chuàng)作者可以通過在盒聲音樂系統(tǒng)輸入標簽、輸入歌詞、上傳圖片等方式生成音樂小樣,并獲得音樂反饋(系統(tǒng)生成的音樂小樣)來幫助自己獲得靈感,完成創(chuàng)作。盒聲系統(tǒng)還可以解析音樂,對創(chuàng)造者的風格做一個猜想,通過對已完成的作品的機器學習,幫助創(chuàng)作者形成個人風格。

        盒聲音樂目前十分鐘就能創(chuàng)作出一首短的曲子;相比之下,音樂人平均一兩天才能創(chuàng)作出同樣長度的作品。施佳陽計劃在未來將系統(tǒng)的創(chuàng)作效率提高,縮短到兩分鐘創(chuàng)作?!耙魳繁旧頃r間越長,人工智能的優(yōu)勢更大?!?/p>

        施佳陽認為盒聲音樂的機制對應著兩個方面的目標:降低音樂愛好者進行創(chuàng)作的門檻,幫助音樂人更好地獲得靈感、形成風格。

        “這不會取代音樂家,而是輔助他們更快地做更多的東西?!笔┘殃柋硎荆新曇魳返哪繕耸菐椭魳啡双@得更多利益,而不是用更低的價格取代他們。

        跨行業(yè)協(xié)作與以人為本的算法

        盒聲音樂的創(chuàng)作團隊是音樂行業(yè)內科技愛好者與IT行業(yè)內音樂愛好者的集合。這個團隊很早就在做音樂科技的探索,并最終將突破口放在了人工智能上。

        施佳陽認為這個跨專業(yè)的團隊有著自己的優(yōu)勢:“我是從業(yè)多年的音樂人,有豐富的經驗,尤其是對中國的音樂(很了解);相比之下,國外音樂軟件會因為不夠本土化而水土不服。公司的IT團隊都具備不錯的音樂素養(yǎng),因此團隊溝通協(xié)作很順暢;國外的音樂項目,音樂人往往沒法全身心投入,大部分時候還是技術人員在做?!?/p>

        “音樂是沒有對錯的”,因而施佳陽和盒聲音樂團隊更多的是從人出發(fā),考慮音樂和人的互動關系,更關注人的感受,并將之融入到音樂中去。

        這種思路也體現在盒聲音樂的技術結構與算法設計上。盒聲音樂的算法分兩種:一種是谷歌的開源算法,對數據進行無監(jiān)督的機器學習;此外,盒聲音樂還有一套自主研發(fā)的智能作曲系統(tǒng)YAME,這套系統(tǒng)與國外普遍的“暴力算法”相區(qū)別,會有專家對其進行系統(tǒng)的審美引導,進行音樂語匯的計算、合成和渲染。

        對于系統(tǒng)產出作品的質量,施佳陽認為“音樂不會說謊”,“盒聲音樂產出的音樂平均質量應該在行業(yè)平均水準之上”。

        三種層級的人工智能方法論

        盒聲音樂服務的對象有三個層級。

        對于大B端用戶,比如電影制作方、商業(yè)地產公司等配樂需求方,盒聲音樂會直接為其提供精準的定制化音樂產品,主要在時長和風格等方面進行定制化創(chuàng)造。

        對于小B端用戶,也就是音樂人團隊,盒聲音樂則會為其提供前端數據,開放更多自定義空間,提供如速度、風格、節(jié)奏這樣的選項幫助其創(chuàng)作;小B端用戶也會提供一些模板豐富盒聲音樂的系統(tǒng)。

        對于C端用戶,他們可以用自己喜歡并簡單的方式輸入歌詞,哼唱的旋律等形式來獲得音樂反饋,盒聲音樂團隊會盡量減少甚至不提供自定義選項(比如節(jié)拍等專業(yè)音樂選項)。用一個不太嚴謹的比喻來解釋就是,盒聲音樂分別給C端用戶和小B端用戶提供的產品,其差別類似美圖秀秀和PS的差別。

        目前盒聲音樂還處在出售音樂產品的階段,但在施佳陽的構想中,針對不同層級的用戶要采用不同的商業(yè)模式:對于大B端用戶主要按產品收費,單首歌曲按時間長度收費,版權按年限授權;針對小B端用戶,盒聲音樂計劃在未來推出SaaS模式,為音樂創(chuàng)作人開放更多接口;針對C端用戶,盒聲音樂可能的變現手段則是為用戶提供更多增值服務。

        施佳陽把公司的發(fā)展分為三個階段:在前期,也就是現階段,主要為大B端用戶服務,以起到打開市場的作用;與小B端用戶的合作還處在磨合期與發(fā)力期;C端產品還處在研發(fā)階段,但會是公司后期階段努力的方向。

        目前盒聲音樂已經與簡單快樂音樂經紀公司達成合作,為后者旗下藝人創(chuàng)作專輯曲目。此外,公司正在開展的業(yè)務還包括為院線電影配樂,為旅游小鎮(zhèn)提供環(huán)境音樂,為商場提供“罐頭音樂”,等等。

        除了施佳陽外,盒聲音樂還有兩位技術合伙人:聯合創(chuàng)始人李栓柱曾先后擔任惠普、阿里、房多多以及復星金服等公司的數據算法專家與技術總監(jiān)的工作;另一位技術合伙人——陳鵬為計算機專業(yè)背景,曾在惠普負責數據服務。

        盒聲音樂目前正在更新升級系統(tǒng),從而擴大已有的業(yè)務。

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