陶志梅，孫 鈺

(1.天津商業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，天津 300134；2.天津大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部，天津 300072)

一、問(wèn)題的提出

城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)由能源、交通、郵政電信、水資源與給排水、環(huán)境保護(hù)、防災(zāi)等子系統(tǒng)組成，對(duì)于人類福祉和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力來(lái)說(shuō)都是至關(guān)重要的[1]。全球各國(guó)政府越來(lái)越依重通過(guò)投資基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)刺激和增強(qiáng)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。自1981年以來(lái)，中國(guó)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)投資持續(xù)增長(zhǎng)。1981—2015年城市公共基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)投資年均增長(zhǎng)率為23.9%，占同期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重1.8%。城市各類公共基礎(chǔ)設(shè)施供給服務(wù)能力顯著提高，其中供排水設(shè)施的供給水平提升明顯，2015年城市用水普及率達(dá)到98.1%，全國(guó)供水總量達(dá)到560億立方米，供水管道長(zhǎng)度達(dá)到29 678公里，排水管道長(zhǎng)度達(dá)到539 567公里。城市環(huán)保設(shè)施供給水平也有明顯改善，城市生活垃圾無(wú)害化處理量18 013萬(wàn)噸，污水處理廠日處理能力14 038萬(wàn)立方米。全國(guó)城市交通設(shè)施投資水平和投資總量在公共基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)投資中名列第一，2015年城市軌道交通投資占比為22.9%，道路橋梁投資占比為45.8%[2]。

盡管如此，中國(guó)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給仍然難以滿足社會(huì)需求。暴雨后城市排水不暢、“到城市去看?！背蔀橄募竞芏喑鞘械默F(xiàn)象[3]；部分城市存在“垃圾圍城”現(xiàn)象，甚至有些地方“垃圾靠風(fēng)刮、污水靠蒸發(fā)”[4]，城市交通擁堵、空氣、噪聲、水污染等問(wèn)題普遍存在。面對(duì)城市化發(fā)展的需要，城市管理者面臨的重要課題是如何在增加城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給總量的同時(shí)，進(jìn)一步提升城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的供給效益。2017年《全國(guó)城市市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)“十三五”規(guī)劃》發(fā)布，該規(guī)劃改變了以往各專業(yè)部門單獨(dú)編制行業(yè)規(guī)劃的方式，首次提出以系統(tǒng)考慮城市基礎(chǔ)設(shè)施的總體規(guī)劃問(wèn)題，既要考慮各專業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)和差異，又注意不同專業(yè)部門之間的統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)，提出城市暴雨內(nèi)澇、垃圾圍城、馬路拉鏈、城市擁堵等城市問(wèn)題不是相互割裂的，要協(xié)同各城市公共基礎(chǔ)設(shè)施部門，共同治理各類城市病問(wèn)題。

一些學(xué)者就城市公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)社會(huì)福利產(chǎn)生的影響從不同角度進(jìn)行了研究。姚文琪和鄭玉顏[5]認(rèn)為城市軌道交通具有很強(qiáng)的外部效能，能夠改善沿線地區(qū)居住人口容量，增加就業(yè)崗位。鄭思齊等[6]認(rèn)為軌道交通作為一種典型的地方公共品，其巨大的社會(huì)效益凝聚在周邊的土地溢價(jià)上，形成典型的正外部性。李向春等[7]通過(guò)組合評(píng)價(jià)法實(shí)證分析天津市2004—2013年城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的相關(guān)數(shù)據(jù)，提出城市公共基礎(chǔ)設(shè)施社會(huì)效益提升的基本路徑。Mohring[8]認(rèn)為軌道基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移城市邊緣地區(qū)機(jī)動(dòng)車駕駛者，達(dá)到緩解交通擁堵、減少空氣污染的作用。孫鈺等[9]通過(guò)DEA交叉效率模型和聚類分析法對(duì)中國(guó)35個(gè)大中城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的環(huán)境效益進(jìn)行了實(shí)證分析，分別從短期和長(zhǎng)期分析改善城市公共基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境效益的方法。

城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)及其子系統(tǒng)都是多組分、異構(gòu)的復(fù)雜超大系統(tǒng)，能源、電信、交通、水資源、環(huán)境、防災(zāi)分別包含電力、燃?xì)?、供熱、取水、給水、排水、軌道交通、道路交通、郵政、電信、綠化、環(huán)衛(wèi)等部門，各部門體系復(fù)雜，內(nèi)容豐富。城市公共基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)組分具有專業(yè)性、技術(shù)性強(qiáng)、涵蓋內(nèi)容廣泛等特點(diǎn)，各組分的特征和類型差別巨大，組分之間關(guān)系復(fù)雜多樣。Rinalidi等[10]對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)和組成部件的相互依賴性進(jìn)行了六維度描述，包括相互依賴性的類型、基礎(chǔ)設(shè)施的環(huán)境、耦合和應(yīng)對(duì)行為、基礎(chǔ)設(shè)施的特性、失敗的類型、運(yùn)營(yíng)的狀態(tài)。Bartos和Chester[11]分析美國(guó)亞利桑那州的水資源與能源關(guān)系，發(fā)現(xiàn)節(jié)約用水能夠降低全州0.8%—3.1%的用電需求，采取節(jié)能措施和可再生能源發(fā)電的投資組合可以有效減少1.9%—15.0%的非農(nóng)業(yè)用水需求。Roelich等[12]分析資源與公共設(shè)施宏觀系統(tǒng)的相互依存關(guān)系，明確資源需求之間的相互依賴及公共設(shè)施系統(tǒng)的復(fù)雜性，強(qiáng)調(diào)宏觀層面的供給與需求的整合管理可以提高公共設(shè)施供給效益。Otto等[13]認(rèn)為公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)之間日益增長(zhǎng)的相互依賴和未來(lái)融合的挑戰(zhàn)需要采用綜合的系統(tǒng)方法管理基礎(chǔ)設(shè)施。

城市公共基礎(chǔ)設(shè)施中的能源、交通、郵政電信、水資源與給排水、環(huán)境保護(hù)、防災(zāi)等子系統(tǒng)為城市發(fā)展提供不同的、必備的、完備的、產(chǎn)品和服務(wù)。這些基礎(chǔ)設(shè)施分別歸屬不同的專業(yè)、學(xué)科領(lǐng)域，由不同的行政部門負(fù)責(zé)管理和提供，是具有復(fù)雜性、多體性的超大系統(tǒng)。城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)作為城市功能的基礎(chǔ)載體，其系統(tǒng)整體向城市提供產(chǎn)品和服務(wù)，為城市發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益。作為復(fù)雜系統(tǒng)，不能簡(jiǎn)單通過(guò)加和各子系統(tǒng)供給效益替代城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的供給效益，而需要探索各子系統(tǒng)的作用規(guī)律和相互依賴關(guān)系。受研究視野和管理體系的束縛，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益研究仍非常稀缺。然而，復(fù)雜系統(tǒng)理論研究的綜合微觀分析法為城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的供給效益影響規(guī)律探討提供了研究思路，即分別從宏觀總體和微觀子系統(tǒng)兩個(gè)層面探索城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給效益的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。

二、研究方法、變量選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

研究城市公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用一般是通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)法，該方法將城市公共基礎(chǔ)設(shè)施資本作為生產(chǎn)要素，納入宏觀生產(chǎn)函數(shù)，研究基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效益，但是生產(chǎn)函數(shù)法不能表現(xiàn)出各變量間相互依賴性演化的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VAR模型是一種非結(jié)構(gòu)化的時(shí)間序列動(dòng)態(tài)模式，該模型不需有先驗(yàn)的理論基礎(chǔ)，也不需要考慮變量?jī)?nèi)生、外生及因果關(guān)系，將各變量直接視為內(nèi)生變量，由一組回歸方程來(lái)表示變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系?？紤]到城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)是多層次、多組分、多體復(fù)雜系統(tǒng)，本文分別構(gòu)建城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益VAR模型和子系統(tǒng)供給效益VAR模型，從宏觀、微觀兩個(gè)層面探討城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的供給效益實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。

本文選取城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的資本存量(INCAP)代表城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的供給水平；分別選取郵政電信業(yè)務(wù)總量(PROEMAIL)、交通設(shè)施密度(PROTRA)、能源消費(fèi)量(PROENE)、自來(lái)水綜合生產(chǎn)能力(PROWATER)表示郵政電信、交通、能源、水資源與給排水等子系統(tǒng)的供給水平。城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給效益是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益的統(tǒng)一，本文使用城市公共基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境效益形成的城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益反映城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給效益(SNY)，如表1所示。經(jīng)濟(jì)效益是地區(qū)生產(chǎn)總值，社會(huì)效益包含人均家庭總收入和三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，環(huán)境效益由污水處理率、生活垃圾清運(yùn)量、城市綠化覆蓋率表示。城市人口是城市公共基礎(chǔ)設(shè)施主要服務(wù)對(duì)象。參考Eusgeld等[14]與Scott等[15]的研究方法，選擇城市人口(POP)作為城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給效益的重要影響因素。

表1城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

資料來(lái)源：《2016年北京統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文以北京為例，對(duì)1981—2015年北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益影響因素進(jìn)行研究。交通設(shè)施密度通過(guò)鐵路和公路里程數(shù)加和再除以北京國(guó)土面積得到。考慮到城市能源設(shè)施類產(chǎn)品不宜儲(chǔ)存，能源供給即為能源的消費(fèi)，且能源生產(chǎn)量的部分能源產(chǎn)品被儲(chǔ)存，并未對(duì)城市發(fā)展做出貢獻(xiàn)，因而選取能源消費(fèi)總量表示城市能源設(shè)施子系統(tǒng)供給水平。家庭收入水平已經(jīng)包含在城市公共基礎(chǔ)設(shè)施效益綜合指數(shù)中，因而不再單獨(dú)設(shè)定。本文構(gòu)建的城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益VAR模型的主要變量包括城市公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量、城市人口、城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給效益；城市公共基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)供給效益VAR模型的主要變量包括郵政電信業(yè)務(wù)總量、交通設(shè)施密度、能源消費(fèi)總量、自來(lái)水綜合生產(chǎn)能力、城市人口、公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益。為消除異方差現(xiàn)象，本文對(duì)相關(guān)變量取對(duì)數(shù)。

(一)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給的綜合效益核算

本文通過(guò)查閱文獻(xiàn)，采用理論分析法和專家咨詢法，從城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境效益三個(gè)層面篩選城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境效益為研究對(duì)象，測(cè)算北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益。為去除各指標(biāo)單位不統(tǒng)一、不宜于加總的問(wèn)題，先對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后采用均方差決策法求解經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三個(gè)層面的六個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型測(cè)算1981—2015年北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的綜合效益指數(shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益指數(shù)的均值為0.414，標(biāo)準(zhǔn)差0.311。自1981年以來(lái)，北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益指數(shù)平緩上升，到2000年略有回調(diào)。

(二)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給的資本存量核算

城市公共基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)投資代表了政府的投資行為，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)生活發(fā)展產(chǎn)生效益的主要是公共基礎(chǔ)設(shè)施的資本存量，因此，本文設(shè)定城市公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量作為基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給變量。物質(zhì)資本存量的核算方法一般采用Goldsmith 開(kāi)創(chuàng)的永續(xù)盤存法。張軍等[19]、金戈[20]也采用了永續(xù)盤存法對(duì)投資額進(jìn)行資本存量估計(jì)。本文對(duì)于北京公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量的核算也采用了這一方法，計(jì)算公式如式(1)所示:

Kjt=Kjt-1(1-δj)+Ijt

(1)

三、城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益 VAR模型的構(gòu)建與分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

變量的平穩(wěn)性是分析時(shí)間序列模型的重要前提，如果時(shí)間序列模型是非平穩(wěn)的，則可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，確保各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)存在意義，先進(jìn)行系統(tǒng)變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)。為解決變量數(shù)據(jù)的高階自相關(guān)問(wèn)題，本文采用ADF檢驗(yàn)法，滯后階數(shù)根據(jù)AIC準(zhǔn)則自動(dòng)選取，最大滯后階數(shù)取3，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2部分變量的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：D表示一階差分；檢驗(yàn)形式(C，T，P)分別表示常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)、滯后階數(shù),N表示不含常數(shù)項(xiàng)或時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。

通過(guò)單位根檢驗(yàn)，ln(SNY)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，ln(INCAP)和ln(POP)數(shù)據(jù)不平穩(wěn)。在對(duì)ln(SNY)、ln(INCAP)、ln(POP)三個(gè)變量的一階差分序列做單位根檢驗(yàn)，其在5%顯著性水平上拒絕有單位根的原假設(shè)，即三個(gè)變量的一階差分序列是平穩(wěn)的。

(二)滯后階數(shù)的確定

本文構(gòu)建了城市公共基礎(chǔ)設(shè)施效益系統(tǒng)VAR模型，選擇View-Lag Structure-Lag Length Criteria確定最優(yōu)滯后階數(shù)。由于VAR模型結(jié)果對(duì)滯后階數(shù)的選擇極為敏感，故采用LR、FPE、AIC、SC和HQ三種方法確定最優(yōu)滯后階數(shù)[21]。通過(guò)運(yùn)行EViews7.2軟件，本文確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2期。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)是指兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列經(jīng)過(guò)一定的時(shí)期后具有的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。由上述單位根檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，除綜合效益指數(shù)，其他各變量均為非平穩(wěn)序列，同時(shí)所選變量均為I(1)，符合協(xié)整檢驗(yàn)條件。本文采用 Johanson 法進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%水平下協(xié)整關(guān)系跡檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)結(jié)果分別存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，可以建立城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益VAR模型。

(四)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益VAR模型的實(shí)證分析

1.AR根檢驗(yàn)

對(duì)北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益的VAR模型進(jìn)行AR根檢驗(yàn)，選擇View-Lag Structure-AR Roots Graph進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，該VAR模型共有6個(gè)根，且都位于單位圓內(nèi)，表明北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益VAR模型滿足穩(wěn)定性條件。

2.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法可以用來(lái)描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)由誤差項(xiàng)所帶來(lái)的沖擊反應(yīng)，即在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，對(duì)于內(nèi)生變量當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響程度。

給公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量一個(gè)正沖擊后，綜合效益指數(shù)在第1期達(dá)到極大值0.016后衰減，第12期后持續(xù)正向作用于綜合效益指數(shù)，說(shuō)明城市公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量對(duì)綜合效益指數(shù)的正向拉動(dòng)作用具有一定的滯后效果。對(duì)資本存量的正沖擊會(huì)對(duì)人口會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期正向作用，第2期達(dá)到0.011，到第10期基本穩(wěn)定在0.013。對(duì)人口變量的正沖擊對(duì)綜合效益指數(shù)僅有小幅拉升，第1期為0，第2期小幅拉升到0.002，從第3期開(kāi)始一直表現(xiàn)為負(fù)作用。表明城市公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量的增加，會(huì)引起城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益的提升。城市公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量的增加會(huì)對(duì)城市人口具有長(zhǎng)期正向作用，人口數(shù)量的提高對(duì)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益有減損的作用。

四、城市公共基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)供給效益

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文采用ADF檢驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)變量對(duì)數(shù)值進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，滯后階數(shù)根據(jù)AIC準(zhǔn)則自動(dòng)選取，最大滯后階數(shù)取3，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3所示。

表3部分變量的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：D表示一階差分；檢驗(yàn)形式(C，T，P)分別表示常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)、滯后階數(shù),N表示不含常數(shù)項(xiàng)或時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。

通過(guò)對(duì)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)變量的對(duì)數(shù)值的單位根檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果均無(wú)法拒絕有單位根的原假設(shè)，說(shuō)明變量序列不平穩(wěn)，其一階差分變量平穩(wěn)。

(二)滯后階數(shù)的確定

本文采用LR、FPE、AIC、SC和HQ三種方法確定最優(yōu)滯后階數(shù)，通過(guò)運(yùn)行EViews7.2軟件，確定該VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3期。

(三) 協(xié)整檢驗(yàn)

通過(guò) Johanson 法進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)可知，變量的跡檢驗(yàn)在5%顯著性水平下存在六個(gè)協(xié)整方程，最大特征根檢驗(yàn)在5%顯著性水平下存在四個(gè)協(xié)整方程，可以建立城市公共基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)供給效益VAR模型。

(四)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)供給效益VAR模型的實(shí)證分析

1.AR根檢驗(yàn)

對(duì)北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)供給效益的VAR模型進(jìn)行AR根檢驗(yàn)，選擇View-Lag Structure-AR Roots Graph進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，該VAR模型共有18個(gè)根，且都位于單位圓內(nèi)，表明北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)供給效益VAR模型滿足穩(wěn)定性條件。

2.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

當(dāng)期給郵政電信業(yè)務(wù)總量一個(gè)正沖擊后，綜合效益指數(shù)在第2期達(dá)到極小值，然后開(kāi)始穩(wěn)定增長(zhǎng)，到第13期達(dá)到極大值。當(dāng)期給郵政電信業(yè)務(wù)總量一個(gè)正沖擊對(duì)自來(lái)水綜合生產(chǎn)能力、交通設(shè)施密度、能源消費(fèi)總量、城市人口都產(chǎn)生一個(gè)推動(dòng)力量，其中對(duì)交通設(shè)施密度當(dāng)期產(chǎn)生推動(dòng)較大，當(dāng)期到達(dá)極大值，然后回落仍在正值范圍波動(dòng)，到第15期之后產(chǎn)生變?yōu)樨?fù)值。說(shuō)明郵電設(shè)施的供給增加會(huì)對(duì)其他子系統(tǒng)產(chǎn)生直接的正向影響，綜合效益指數(shù)則是先下降后上升。

當(dāng)期給交通設(shè)施密度一個(gè)正沖擊后，綜合效益指數(shù)的波動(dòng)不大，在第3期達(dá)到極小值，然后在第4期達(dá)到極大值。當(dāng)期給交通設(shè)施密度一個(gè)正沖擊對(duì)能源消費(fèi)總量當(dāng)期產(chǎn)生一個(gè)強(qiáng)烈推動(dòng)，達(dá)到一個(gè)極大值，在小幅回調(diào)后第3期產(chǎn)生第二個(gè)極大值，說(shuō)明交通設(shè)施供給需要能源設(shè)施的支撐，會(huì)對(duì)能源設(shè)施供給產(chǎn)生較強(qiáng)的正向推動(dòng)作用。

當(dāng)期給自來(lái)水綜合生產(chǎn)能力一個(gè)正沖擊后，綜合效益指數(shù)反應(yīng)滯后，第6期之前是負(fù)值小幅震蕩，第6期后開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)檎担降?期達(dá)到一個(gè)極大值，小幅波動(dòng)后，到第13期開(kāi)始回落。當(dāng)期對(duì)自來(lái)水綜合生產(chǎn)能力的一個(gè)正沖擊后，當(dāng)期交通設(shè)施密度產(chǎn)生較大影響，當(dāng)期達(dá)到極大值，然后迅速回落，到第3期達(dá)到極小值。對(duì)自來(lái)水綜合生產(chǎn)能力的一個(gè)正向沖擊反應(yīng)會(huì)對(duì)能源消費(fèi)總量當(dāng)期產(chǎn)生負(fù)向影響，然后到第6期開(kāi)始產(chǎn)生長(zhǎng)期的正向影響。自來(lái)水綜合生產(chǎn)能力的供給對(duì)城市人口產(chǎn)生較強(qiáng)影響，說(shuō)明城市供水資源的豐富對(duì)城市人口具有一定的吸引力。

當(dāng)期給能源消費(fèi)總量一個(gè)正沖擊后，綜合效益指數(shù)產(chǎn)生較大拉升作用，在第3期達(dá)到極大值，然后衰落，說(shuō)明能源消費(fèi)總量提升會(huì)對(duì)城市綜合效益指數(shù)產(chǎn)生較明顯的正向拉升作用。當(dāng)期給能源消費(fèi)總量一個(gè)正沖擊對(duì)自身和城市人口當(dāng)期產(chǎn)生一個(gè)強(qiáng)烈推動(dòng)，第6期達(dá)到一個(gè)極大值。當(dāng)期給城市人口一個(gè)正沖擊后，各變量變化幅度不大。當(dāng)期給城市人口一個(gè)正沖擊，郵電設(shè)施先在負(fù)值回落，第3期達(dá)到極小值-0.053；交通設(shè)施在小幅波動(dòng)后，第7期達(dá)到極大值0.040。

五、研究結(jié)論和政策建議

(一)研究結(jié)論

本文通過(guò)整理北京1981—2015年相關(guān)數(shù)據(jù)分別建立城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給效益VAR模型和城市公共基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)供給效益VAR模型，分析北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、子系統(tǒng)供給效益影響因素的動(dòng)態(tài)反應(yīng)規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的資本存量對(duì)于城市綜合效益水平提升具有長(zhǎng)期作用；城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的資本存量增長(zhǎng)，對(duì)于城市人口具有長(zhǎng)期正向作用。城市人口增加會(huì)加大城市公共基礎(chǔ)設(shè)施承載壓力，對(duì)于城市綜合效益指數(shù)具有負(fù)向作用。伴隨城市人口的增加，需要城市公共基礎(chǔ)設(shè)施投資加大力度，以增加城市公共基礎(chǔ)設(shè)施承載能力。

北京郵政電信業(yè)務(wù)總量受到正向沖擊對(duì)其他各類設(shè)施的供給均產(chǎn)生正向影響，其中對(duì)交通設(shè)施密度的當(dāng)期產(chǎn)生較大影響，郵政電信業(yè)務(wù)總量對(duì)城市綜合效益作用的反應(yīng)相對(duì)滯后。交通設(shè)施密度的正向沖擊對(duì)能源設(shè)施密度當(dāng)期產(chǎn)生較大影響。城市公共基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)供給水平的當(dāng)期沖擊都對(duì)城市人口產(chǎn)生正向影響，說(shuō)明城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給的增加對(duì)城市具有較強(qiáng)的外來(lái)人口吸引力。

通過(guò)動(dòng)態(tài)分析北京城市公共基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)供給水平、城市發(fā)展水平、城市人口之間的關(guān)系，本文認(rèn)為，城市公共基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)之間具有相互影響關(guān)系，且對(duì)城市發(fā)展水平產(chǎn)生影響作用。長(zhǎng)期來(lái)看，提升城市能源、郵政電信設(shè)施供給水平會(huì)對(duì)城市綜合效益指數(shù)產(chǎn)生較好的作用；郵政電信設(shè)施供給水平提升會(huì)對(duì)交通設(shè)施供給水平產(chǎn)生正向拉動(dòng)，提升交通設(shè)施供給會(huì)帶動(dòng)能源設(shè)施供給。

(二)政策建議

城市公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市綜合發(fā)展具有長(zhǎng)期影響，而不僅僅是拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。城市公共基礎(chǔ)設(shè)施投資形成的資本存量對(duì)城市綜合效益影響是長(zhǎng)期存在的，能帶動(dòng)城市長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展；同時(shí)，城市公共基礎(chǔ)設(shè)施供給需要超前發(fā)展，城市公共基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、建設(shè)需要為城市未來(lái)發(fā)展留有一定的空間，促進(jìn)長(zhǎng)期的城市綜合效益水平的提高。

城市公共基礎(chǔ)設(shè)施之間的相互依賴性與城市公共基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特性有關(guān)，也與城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的既有存量有關(guān)。北京郵政電信設(shè)施的供給對(duì)交通、能源、水資源設(shè)施會(huì)產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用；北京城市能源基礎(chǔ)設(shè)施供給水平的提高會(huì)明顯改善城市綜合效益水平；北京城市交通設(shè)施供給與城市能源設(shè)施供給的相互依賴關(guān)系明顯，表明交通設(shè)施供給水平提升會(huì)較大程度上影響城市能源設(shè)施供給水平。城市管理者應(yīng)根據(jù)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施既定存量設(shè)施，研究城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)總體及其系統(tǒng)之間的相互依賴性，作為城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)供給規(guī)劃的依據(jù)，有效地改善城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的供給水平和供給效益。