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        基于TAM理論的城市社區(qū)智能化養(yǎng)老服務(wù)項目需求因素分析*

        2018-07-16 10:07:42胡善菊莊立輝冀洪海
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2018年3期
        關(guān)鍵詞:養(yǎng)老智能化老年人

        羅 盛 張 錦 李 偉 井 淇 胡善菊 董 毅 莊立輝 冀洪海

        【提 要】 目的 目的基于技術(shù)接受模型(TAM)明確老年人采納和使用智能化養(yǎng)老服務(wù)項目的影響因素,為智能化養(yǎng)老服務(wù)項目的構(gòu)建提供依據(jù)。方法 抽取山東省680名社區(qū)老年人為研究對象,采用Pearson相關(guān)分析明確技術(shù)焦慮、感知風險、社會規(guī)范、感知易用性、感知有用性、行為意向之間的關(guān)聯(lián)性;通過logistic回歸分析明確影響老年人智能化養(yǎng)老服務(wù)接受度的主要因素。結(jié)果 技術(shù)焦慮與感知風險顯著正相關(guān),與感知易用性、感知有用性和使用意向顯著負相關(guān),年齡、家庭人均月收入、是否獨居、健康狀況、感知有用性、技術(shù)焦慮、主觀規(guī)范為主要影響因素。結(jié)論 基于技術(shù)接受模型(TAM)明確老年群體對智能服務(wù)的使用意向和行為,為智能化養(yǎng)老服務(wù)項目的構(gòu)建和管理提供參考。

        技術(shù)采納模型(technology acceptance model,TAM)是美國學者Davis于1989年在理性行為理論(theroy of reasoned action,TRA)基礎(chǔ)上,構(gòu)建的專門用于研究用戶對新的信息技術(shù)和信息系統(tǒng)采納和接受行為的模型,在模型中,Davis提出了影響用戶釆納和接受信息技術(shù)的感知有用性(perceived usefulness,PU)和感知易用性(perceived ease of use,PEOU)兩個關(guān)鍵因素,感知有用性反映使用某項技術(shù)或系統(tǒng)后對自身工作績效的幫助程度,感知易用性反映使用某項技術(shù)或系統(tǒng)的容易程度[1-2],課題組在前期調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn),感知有用性和感知易用性可能是老年人接受某一新技術(shù)或新項目時考慮的主要因素,本研究擬基于TAM模型理論,從消費者采納行為的角度探討城市社區(qū)老年人對智能化養(yǎng)老服務(wù)的接受度及接受度的影響因素,通過明確老年群體對智能服務(wù)的使用意向和行為,將潛在需要轉(zhuǎn)變?yōu)橛行枨?,進而為智能化養(yǎng)老服務(wù)項目的構(gòu)建和管理提供一些參考。

        對象與方法

        1.調(diào)查對象

        本研究以山東省城市社區(qū)內(nèi)年齡≥60歲老年人為調(diào)查對象。采用多階段隨機分層抽樣方法進行抽樣:按經(jīng)濟狀況把山東省養(yǎng)老示范區(qū)所在地市分為好、中、差三層;從每層中隨機抽取1個地市,在每個地市中隨機抽取2個養(yǎng)老示范區(qū),再從每個示范區(qū)中隨機抽取2所社區(qū)服務(wù)中心(站);從抽取的每個服務(wù)中心(站)所服務(wù)的全部老人中隨機抽取60名老人,共抽取老年人720名。將抽中的社區(qū)服務(wù)機構(gòu)的管理人員、社區(qū)醫(yī)護人員及老年人作為調(diào)查和訪談對象。

        2.調(diào)查方法及內(nèi)容

        采用問卷調(diào)查法對抽中的服務(wù)機構(gòu)、機構(gòu)工作人員和老年人進行調(diào)查,問卷內(nèi)容包括兩部分:(1)個人基本情況:包括性別、年齡、教育程度、家庭人均月收入、居住地、居住情況、自感健康狀況等人口統(tǒng)計學變量;(2)智能養(yǎng)老服務(wù)項目的相關(guān)認知變量:包括技術(shù)焦慮、感知風險、社會規(guī)范、感知易用性、感知有用性、行為意向等六類變量。采用李克特量表度量法對認知變量條目進行調(diào)查,調(diào)查對象從五個選項“很不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“非常同意”中選出最符合自己實際情況的一項,分別賦予1分、2分、3分、4分、5分[3],最后計算每一條目得分的均數(shù)和標準差。

        3.統(tǒng)計分析

        利用EpiData 3.1進行雙錄入建立數(shù)據(jù)庫,采用SPSS20.0軟件進行數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學處理。采用均數(shù)、標準差、百分比等指標進行統(tǒng)計描述,采用Pearson相關(guān)分析明確理論模型中各認知變量間的相關(guān)關(guān)系;采用二分類logistic回歸分析影響老年人智能化養(yǎng)老服務(wù)接受度的主要因素;采用Cronbach’s α系數(shù)、因子分析對問卷進行信效度檢驗。

        結(jié)  果

        1.調(diào)查對象一般情況

        本次調(diào)查共發(fā)放問卷720份,回收問卷720份,有效問卷680份,回收有效率為94.4%。其中,男性298人(43.8%),女性382人(56.9%);平均年齡為68.24±3.47歲;調(diào)查對象主要集中在60~69歲之間,占總調(diào)查對象的63.3%;教育程度以初中最多,占40.3%,其次為中?;蚋咧校?1.8%;家庭人均月收入為5000~7500元的老人最多,占35.7%;調(diào)查對象以城區(qū)為主占48.4%;與家人同住的老年人占72.4%;認為自己健康狀態(tài)較好的老人占53.4%,認為自己健康狀況為一般的老人占31.3%,認為自己的健康狀況不好的老年人占15.3%。

        2.智能養(yǎng)老服務(wù)項目認知變量

        認知變量量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.852 ,表明量表具有較高的信度。采用因子分析對問卷進行結(jié)構(gòu)效度分析,提取的6個因子解釋86.32%的變異,表明該問卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。將各變量條目得分均值從大小排序為:感知有用性(3.84)、感知易用性(3.68)、感知風險(3.63)、主觀規(guī)范(3.42)、使用意向(3.36)、技術(shù)焦慮(3.12),說明對智能養(yǎng)老服務(wù)項目的感知有用性、感知易用性、感知風險較為關(guān)注。結(jié)果見表1。

        3.智能養(yǎng)老服務(wù)項目認知變量條目相關(guān)分析

        Pearson相關(guān)分析表明:在α=0.05檢驗水準上,技術(shù)焦慮與感知風險呈顯著正相關(guān),與感知易用性、感知有用性和使用意向呈顯著負相關(guān);感知風險與主觀規(guī)范、感知易用性和感知有用性呈顯著負相關(guān);感知易用性與感知有用性、使用意向呈顯著正相關(guān);感知有用性與使用意向呈顯著正相關(guān),結(jié)果見表2。

        表1 認知變量條目得分

        4.智能養(yǎng)老服務(wù)項目需求影響因素分析

        以需求與否作為因變量,需求為1,不需求為0,將性別、年齡、教育程度、家庭人均月收入、居住地、居住情況、自感健康狀況、技術(shù)焦慮、感知風險、社會規(guī)范、感知易用性、感知有用性、使用意向等13個影響因素為自變量進行非條件二分類logistic回歸分析,在進行回歸分析前,首先進行自變量的線性趨勢檢驗及多元共線性診斷,將無序多分類變量以啞變量的形式引入方程[4]。分析結(jié)果顯示,年齡、家庭人均月收入、是否獨居、健康狀況、感知有用性、技術(shù)焦慮、主觀規(guī)范7個變量為影響老年人選擇智能養(yǎng)老服務(wù)項目的主要因素,詳見表3。

        表2 認知變量的Pearson相關(guān)分析

        *:P<0.05。

        表3 進入方程中的自變量及有關(guān)參數(shù)的估計值

        討  論

        隨著科技革命的深入和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟,實現(xiàn)智能化養(yǎng)老服務(wù)是世界各國解決養(yǎng)老服務(wù)資源結(jié)構(gòu)性短缺的必然選擇。目前我國智能養(yǎng)老整體還處于“學、抄、拿”的起步階段,在其發(fā)展中還存在諸多瓶頸。本研究基于TAM模型理論,探討城市社區(qū)老年人對智能化養(yǎng)老服務(wù)的接受度及接受度的影響因素,為智能化養(yǎng)老服務(wù)項目的構(gòu)建和管理提供一些參考。

        1.人口學變量對智能化養(yǎng)老服務(wù)項目需求的影響

        研究顯示年齡、家庭人均月收入、居住情況(獨居)、健康狀況等人口學特征是影響老年人采用智能養(yǎng)老服務(wù)項目的外部影響因素。年齡相對高的老年人對智能養(yǎng)老服務(wù)項目的需求是低齡老人的1.5倍,說明隨著年齡的增高,老年人對自身的健康關(guān)注度越來越高,迫切希望通過更加智能的養(yǎng)老服務(wù)項目(如遠程醫(yī)療)跟醫(yī)生進行快捷的互動交流;高收入老年人對智能養(yǎng)老服務(wù)項目的需求是低收入老人的3.3倍,說明高收入老年人選擇智能養(yǎng)老服務(wù)的意愿較為強烈,希望享受更優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老服務(wù)與老年生活,因而應(yīng)該按照價格水平給不同收入水平的老年人提供分級的養(yǎng)老服務(wù)項目,滿足不同層次老年人的養(yǎng)老服務(wù)需求;獨居老年人對智能養(yǎng)老服務(wù)項目的需求是其他人群的2.3倍,說明獨居老年人精神空虛、缺乏子女關(guān)懷、無人照料更期望通過智能服務(wù)項目跟醫(yī)生交流,同時還可以遠程得到子女必要的關(guān)注和情感慰藉,從而減輕孤獨感,因而應(yīng)該增加智能養(yǎng)老服務(wù)項目的娛樂性,滿足這部分老年人的多樣化需求;健康狀況差的老年人對智能養(yǎng)老服務(wù)項目的需求是健康狀況較好老人的2倍,說明健康狀況差的老年人更加希望能通過智能養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)改善自己的健康水平,解決看病難、看病貴的問題。因而應(yīng)該針對不同健康水平的老年人開發(fā)精準的智能養(yǎng)老服務(wù)內(nèi)容,滿足不同健康水平老年人的健康服務(wù)需求。

        2.TAM理論下智能養(yǎng)老服務(wù)項目需求影響因素分析

        TAM模型認為用戶對信息技術(shù)或信息系統(tǒng)的釆納使用是由其行為意向決定,而行為意向又主要取決于其對易用性與有用性的感知[3],同時其他的外部因素比如使用者性別、年齡、環(huán)境因素等都會通過影響感知有用和易用、態(tài)度、使用意圖從而影響使用行為。本研究發(fā)現(xiàn)老年人對智能養(yǎng)老服務(wù)項目認知變量的得分前三位為:感知有用性、感知易用性、感知風險,說明老年人在采用智能養(yǎng)老服務(wù)項目時首先考慮該項目的有用性,即能不能有效改善自己的健康水平;其次是考慮智能養(yǎng)老服務(wù)項目的操作容易程度,系統(tǒng)越容易操作,越容易被接受;Pearson相關(guān)分析顯示感知風險與感知易用性、感知有用性和主觀規(guī)范、顯著負相關(guān),與技術(shù)焦慮顯著正相關(guān),結(jié)果與張冬妮[5]研究基本一致,說明產(chǎn)品質(zhì)量和安全性在智能養(yǎng)老服務(wù)項目建設(shè)中的重要性,直接影響用戶對服務(wù)項目的采納程度,并且通過對用戶感知有用性與感知易用性的影響來對用戶的使用態(tài)度和行為意向產(chǎn)生一定程度的影響。

        總之,基于TAM理論模型,充分考慮影響老年人采納和使用智能養(yǎng)老服務(wù)項目的主要因素,明確老人人口學變量、感知有用性、感知易用性、感知風險性、主觀規(guī)范等對用戶采納行為的作用機制,為老年人提供針對性強、操作簡便、安全系數(shù)高的在智能養(yǎng)老服務(wù)項目,才能真正滿足老年人的多元化健康需求,提高老年人的生活質(zhì)量。

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