王穎昕姜 慎于 亮易凱凱
(1.中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心,北京 100076;2.中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院,北京 100076;3.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 210000)
隨著我國航天事業(yè)的不斷發(fā)展,我國逐步進(jìn)入國際商業(yè)發(fā)射市場。面對國際化的商業(yè)發(fā)射市場,一方面,要充分研究我國運(yùn)載火箭的成本優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢;另一方面,也要研究國際發(fā)射市場的市場營銷及市場運(yùn)作方式和過程,按照國際商業(yè)發(fā)射服務(wù)的流程參與到國際發(fā)射服務(wù)合同的競爭中。相關(guān)報告對商業(yè)發(fā)射市場需求進(jìn)行了預(yù)測,預(yù)計非對地靜止軌道(NGSO)衛(wèi)星2015—2025年的需求為986顆。因此,研究我國運(yùn)載火箭商業(yè)發(fā)射服務(wù)的競價策略具有重要的現(xiàn)實意義。
多屬性競價模型可以分為博弈論模型和決策論模型,其中,博弈論模型主要以Che的研究為基礎(chǔ),在非完全信息下確定供給方的期望效用,然后確定博弈參與方的均衡解,如Wang等人的研究成果。另一種則是決策論模型,在實際情況中,供給方更多地采用多屬性決策的方法來權(quán)衡利潤和獲取訂單概率之間的關(guān)系,如Liu等人的研究。對于運(yùn)載火箭商業(yè)發(fā)射服務(wù)定價的研究,多集中在費(fèi)用估算與影響機(jī)制,如John、Kailah,以及王堃等人的研究。
從現(xiàn)有研究成果看,運(yùn)載火箭商業(yè)發(fā)射的競價策略研究的難點集中在兩個方面:一是成本加成定價法無法有效反映市場需求情況,應(yīng)采用何種競價模式;二是發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量等多屬性沖突,火箭發(fā)射方應(yīng)如何決策。考慮競價成功率、發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率等屬性對需求方效用情況下,火箭發(fā)射方的競價策略是本文研究的重點。
考慮僅有一個運(yùn)載火箭商業(yè)發(fā)射服務(wù)需求方(簡稱“需求方”)向n個商業(yè)發(fā)射服務(wù)提供方(簡稱“火箭發(fā)射方”)提出衛(wèi)星運(yùn)載發(fā)射服務(wù)需求。本文主要考慮發(fā)射服務(wù)的價格、發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率(增加屬性的競價要求,只會增加模型的復(fù)雜度,并未改變問題的實質(zhì))。從需求方發(fā)出需求到火箭發(fā)射方競爭發(fā)射合同的過程可以看作一個三階段的博弈,其博弈的流程如圖1所示。
圖1 發(fā)射合同競爭博弈流程
在本文建立的博弈模型中,有n+1個參與者,其中,1個需求方和n個火箭發(fā)射方,假定參與發(fā)射合同競爭的火箭發(fā)射方提供的運(yùn)載火箭有效載荷能夠滿足需求方的要求荷載?;鸺l(fā)射方i(i=1,2,…,n)通過各自的發(fā)射等待期li、服務(wù)質(zhì)量qi和發(fā)射成功率gi等3個變量來區(qū)分,前2個變量為私有信息,發(fā)射成功率在該行業(yè)內(nèi)為公共信息。火箭發(fā)射方的發(fā)射等待期li和服務(wù)質(zhì)量qi是相互獨立且分別服從[ll,lh]和[ql,qh](ll、lh、ql、qh分別代表火箭發(fā)射方所能提供的最短發(fā)射等待期、最長等待期、最低服務(wù)質(zhì)量和最高服務(wù)質(zhì)量)分布,其分布函數(shù)分別為F(li)、G(qi),發(fā)射成功率短期幾乎不發(fā)生變化,此處作為常量。n個火箭發(fā)射方的成功率均分布在[gl,gh](gl、gh分別代表n個火箭發(fā)射方中的最低發(fā)射成功率和最高發(fā)射成功率)區(qū)間內(nèi)。需求方對發(fā)射服務(wù)的等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的價值系數(shù)分別記為v1、v2、v3,且需求方規(guī)定最長的發(fā)射等待期為L。火箭發(fā)射方提供此種發(fā)射服務(wù)的單位等待期成本和單位服務(wù)質(zhì)量的成本分別記為c1、c2,由于發(fā)射成功率短期內(nèi)固定不變,故火箭發(fā)射方的定價pi是其發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量的函數(shù)。
假定需求方的效用函數(shù)U為發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的線性函數(shù),因此,火箭發(fā)射方i(i=1,2,…,n)提供給需求方的效用為:
另外,假設(shè)火箭發(fā)射方均為風(fēng)險中性且對稱的,其成本是發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量的線性函數(shù),因此,第i個火箭發(fā)射方的利潤函數(shù)可以表示為:
v1、v2、v3、c1、c2是常數(shù),且滿足 c1<v1,c2<v2,否則,火箭發(fā)射方會認(rèn)為投入成本未產(chǎn)生相應(yīng)的價值,將不會參加火箭發(fā)射合同的競爭。
每個參與火箭發(fā)射合同競爭的火箭發(fā)射方能夠贏得發(fā)射合同都具有一定的概率,如火箭發(fā)射方若為需求方提供的效用越大,則贏得發(fā)射合同的概率越大。當(dāng)有n個火箭發(fā)射方參與發(fā)射合同競爭,且發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的組合為(li,qi,gi)的火箭發(fā)射方能夠給需求方提供最大效用U*時,贏得發(fā)射合同的概率記為 P(li,qi,gi,U*,n)?;鸺l(fā)射方的期望效用可以表示為:
假定火箭發(fā)射方采用競價策略極大化Cobb-Douglas效用函數(shù):
α、β的大小關(guān)系表明了火箭發(fā)射方對效用和贏得發(fā)射合同的概率的重視程度:α<β表明火箭發(fā)射方更加重視獲得發(fā)射合同的概率;α>β表明火箭發(fā)射方更加重視效用;α=β表明火箭發(fā)射方對利潤和贏得發(fā)射合同的概率重視程度相同。為了便于計算,此處假定所有火箭發(fā)射方對效用和贏得概率有相同的重視程度,即θ=1。
假設(shè)火箭發(fā)射方之間的博弈是非合作的,各火箭發(fā)射方主要根據(jù)自己的發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量、發(fā)射成功率和掌握的需求方信息等來與其他火箭發(fā)射方競價。
此處博弈分為3個階段,采用逆向歸納法求解子博弈精煉納什均衡。首先考慮階段3,當(dāng)需求方具有完美且完全信息時,子博弈精煉納什均衡策略是需求方選擇能夠使自身實現(xiàn)效用最大化的火箭發(fā)射方。
在階段2,每個火箭發(fā)射方根據(jù)需求方的要求,以及自身的發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量等,選擇一個實現(xiàn)效用最大化的競價策略。此外,競價策略必定還需給需求方帶來最大的效用。同時滿足以上兩個條件的競價策略才是子博弈精煉納什均衡?;鸺l(fā)射方的最大期望效用可以表示為:
由前文的假設(shè)可知,火箭發(fā)射方的類型有發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率3個變量來確定,因此可以用δi=(li,qi,gi)來表示火箭發(fā)射方的類型。因為火箭發(fā)射方的定價是發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的函數(shù),因此需求方的效用可以看作定價pi的函數(shù)。為了便于計算,可以用μi代替火箭發(fā)射方的定價,用δi代替火箭發(fā)射方的類型,且滿足下列線性關(guān)系:
根據(jù)發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量的分布函數(shù)F (li)、G (qi)和發(fā)射成功率求出火箭發(fā)射方類型的分布函數(shù)H(δi),故H(δi)大于0,并且是關(guān)于火箭發(fā)射方的類型δi的連續(xù)遞增函數(shù)。另外,定義具有最短發(fā)射等待期、最高服務(wù)質(zhì)量和最高發(fā)射成功率的火箭發(fā)射方為最優(yōu)類型的火箭發(fā)射方,記為δh=(lh,qh,gh);定義具有最長發(fā)射等待期、最低服務(wù)質(zhì)量和最低發(fā)射成功率的火箭發(fā)射方為最差類型的火箭發(fā)射方,記為δl=(ll,ql,gl)。
把式(7)帶入式(5),需求方的最優(yōu)目標(biāo)變?yōu)椋?/p>
把式(7)和式(8)帶入式(6),第i個火箭發(fā)射方的最優(yōu)目標(biāo)變?yōu)椋?/p>
考慮類型為δi的火箭發(fā)射方i的決策,其定價μi應(yīng)該由其影響因素中的某一個函數(shù)決定,因此可以假設(shè)火箭發(fā)射方的定價是由定價函數(shù)k來決定的。也就是說類型為δj的火箭發(fā)射方,如果參與發(fā)射合同競爭,那么火箭發(fā)射方的定價將由定價函數(shù)K(δj)決定,并假定K(δj)是單調(diào)增函數(shù)。如果火箭發(fā)射方i定價μi成為發(fā)射合同的獲得者,那么應(yīng)該滿足其它火箭發(fā)射方的定價 μj<μi,j≠i。故 μi獲得發(fā)射合同的概率為所有的定價應(yīng)該滿足K(δj)<μi的概率。顯然,這個概率為 P(li,qi,gi,U*,n)=[H(K-1(μi))]n-1,其中 K-1是K的反函數(shù)。因此火箭發(fā)射方的定價為μi,類型為δi時,其期望效用為:
火箭發(fā)射方i必然選擇最優(yōu)定價μi*,需滿足:
同時對 Uis(μi,δi)關(guān)于 δi求全導(dǎo)數(shù),得:
把μi=μi*帶入式(13)整理得:
火箭發(fā)射方是對稱的,因此,其他的火箭發(fā)射方的定價函數(shù)K同樣滿足期望效用最大化。具有相同定價的火箭發(fā)射方將有相同的類型,也即在納什均衡條件下有μi=K(δi),將此式帶入到式(14)中,得:
對式(15)進(jìn)行積分,類型最差的火箭發(fā)射方不可能獲得發(fā)射合同,即Uis(δl)=0。故:
由式(11)和納什均衡條件得:
聯(lián)立式(16)和式(17),可求得火箭發(fā)射方的競價策略為:
命題1若發(fā)射等待期為li,服務(wù)質(zhì)量為qi和發(fā)射成功率為gi的火箭發(fā)射方按照式(18)進(jìn)行定價,那么類型越好的火箭發(fā)射方給需求方帶來的效用越大。
證明:把式(18)帶入式(1)并對li及qi求偏導(dǎo),可得,以及。
由此可知,需求方的效用是發(fā)射等待期的減函數(shù),以及服務(wù)質(zhì)量的增函數(shù)和發(fā)射成功率的增函數(shù)。
命題2若發(fā)射等待期為li,服務(wù)質(zhì)量為qi和發(fā)射成功率為gi的火箭發(fā)射方按照式(17)進(jìn)行定價,那么類型越好的火箭發(fā)射方,所得到的期望效用越多。
證明:把式(18)帶入式(6),得:
并對li及qi求偏導(dǎo),可得:
綜上分析可知,火箭發(fā)射方的期望效用為發(fā)射等待期的減函數(shù),以及服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的增函數(shù)。
命題3在需求方和火箭發(fā)射方的非合作博弈中,火箭發(fā)射方的定價存在子博弈精煉納什均衡競價策略,該均衡競價策略為式(18)。
證明:假設(shè)存在某個火箭發(fā)射方的類型為δi=(li,qi,gi),而他卻假裝自身的類型為 δi′=(li′,qi′,gi′);其余n-1個火箭發(fā)射方均按均衡策略進(jìn)行定價,以此來競爭訂單,則必定是提供給需求方的效用與按真實類型定價時的相等。因為pi(li,qi,gi)為均衡解,作為類型為δi的火箭發(fā)射方偽裝成δi′時,也能獲得最大的效用,必滿足:
偽裝成δi′的火箭發(fā)射方能夠從競爭中贏得發(fā)射合同,必須給需求方帶來更大的效用,故該火箭發(fā)射方成功競爭獲得發(fā)射合同的概率為[H(δi′)]n-1,該火箭發(fā)射方的效用表示為:
對式(21)的δi′求偏導(dǎo)得:
當(dāng)類型為δi的火箭發(fā)射方競爭獲得發(fā)射合同時,需求方的期望效用記為:
對式(23)的δi求導(dǎo)得:
把式(24)帶入式(22),可得:
由于火箭發(fā)射方類型的分布函數(shù)為大于0的增函數(shù),故 H(δi′)>0,H′(δi′)>0 ;又由于參加發(fā)射合同競爭的火箭發(fā)射方至少有2家,故n-1>0。由式(25)可知滿足式(20)的值有且只有1個,并且δi′=δi,得證均衡策略是唯一的。
結(jié)合命題1、命題2和命題3可知,當(dāng)火箭發(fā)射方的類型為(li,qi,gi)時,類型越好的火箭發(fā)射方,越能給需求方及自身帶來更多的效用;類型較差的火箭發(fā)射方偽裝成其他類型的火箭發(fā)射方進(jìn)行定價,會導(dǎo)致雙方的效用均受損。在這種發(fā)射合同競爭中,火箭發(fā)射方通過實際提升自身類型來定價,需求方審視火箭發(fā)射方的類型與定價來確定合作對象,雙方均能使自身的效用最大化,是良性的發(fā)射合同競爭。
某電信公司發(fā)布了一個衛(wèi)星發(fā)射需求,并暗示出需求方對發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的價值系數(shù)分別為v1=2,v2=3,v3=2。需求方規(guī)定最長的發(fā)射等待期L=1;另外假定該火箭發(fā)射方提供發(fā)射服務(wù)的單位等待期成本和單位服務(wù)質(zhì)量的成本分別為c1=1,c2=2,且該火箭發(fā)射方的發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量相互獨立并分別服從[0,1]上的均勻分布。故該火箭發(fā)射方的類型δi=(1-li)+qi+2gi;所有火箭發(fā)射方對利潤和贏得發(fā)射合同的概率有相同的重視程度,即θ=1。由式(18)得到競價策略為:
當(dāng)n=3,li=0.4,gi=85%時:
其他依次類推可以得到表1,橫行表示的是火箭發(fā)射方提供的發(fā)射服務(wù)的等待期li,縱列表示的是服務(wù)質(zhì)量qi,中間的數(shù)值是火箭發(fā)射方的定價pi,并對比了發(fā)射成功率gi=95%及85%時的定價情況,圖2和圖3為表1對應(yīng)下所有的發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量qi組合下的定價變動趨勢。從圖表中可以看出,類型越好的火箭發(fā)射方的定價越高,這和實際情況相符合。分析火箭發(fā)射方的定價行為發(fā)現(xiàn):發(fā)射等待期的縮短對定價的影響程度小于服務(wù)質(zhì)量的提升對定價的影響程度。橫向?qū)Ρ劝l(fā)射成功率對定價的影響,發(fā)現(xiàn)發(fā)射成功率的減小會對定價產(chǎn)生負(fù)向影響??梢娀鸺l(fā)射方類型的提升,能使其提升定價,也增大了被需求方選擇的概率,即需求方會選擇類型最優(yōu)、定價最高的火箭發(fā)射方。
表1 當(dāng)n=3時,發(fā)射服務(wù)定價pi
將相應(yīng)設(shè)定的參數(shù)帶入,可得需求方的效用:
將對應(yīng)的發(fā)射等待期li、服務(wù)質(zhì)量qi和發(fā)射成功率gi帶入式(28)計算得到表2,并繪制不同發(fā)射成功率下的需求方效用圖,表2驗證了命題1。從圖4和圖5中可以看出,相比發(fā)射等待期和發(fā)射成功率,服務(wù)質(zhì)量的變動對需求方的效用影響程度最大,這是由于服務(wù)量的價值系數(shù)最大?;鸺l(fā)射方應(yīng)通過前期的市場調(diào)研來發(fā)現(xiàn)需求市場的效用增值點,以得到最優(yōu)的發(fā)射等待期和服務(wù)質(zhì)量組合,并按照式(19)進(jìn)行均衡定價,以此增大需求方的效用。
以上都是對n=3情況下,即有3家火箭發(fā)射方競爭發(fā)射合同,表4和圖8、圖9給出n=7時,火箭發(fā)射方的均衡定價。對照表2和表4能夠得出:隨著參與到發(fā)射合同競爭中的火箭發(fā)射方數(shù)量的增多,在納什均衡處,相同發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的火箭發(fā)射方的定價會降低,從而使得火箭發(fā)射方的效用減少,這與Carter的研究結(jié)論相符合。所以,對于火箭發(fā)射方,參與發(fā)射合同競爭的火箭發(fā)射方數(shù)目越少越好;但對于需求方,則會產(chǎn)生相反的作用。
表2 當(dāng)n=3時,需求方效用Ui
表3 當(dāng)n=3時,火箭發(fā)射方效用Ui
表4 當(dāng)n=7時,發(fā)射服務(wù)定價pi
圖2 當(dāng)n=3,gi=95%時,發(fā)射服務(wù)定價pi
圖3 當(dāng)n=3,gi=85%時,發(fā)射服務(wù)定價pi
圖4 當(dāng)n=3,gi=95%時,需求方效用Ui
圖5 當(dāng)n=3,gi=85%時,需求方效用Ui
圖6 當(dāng)n=3,gi=95%時,火箭發(fā)射方效用Ui
圖7 當(dāng)n=3,gi=85%時,火箭發(fā)射方效用Ui
圖8 當(dāng)n=7,gi=95%時,發(fā)射服務(wù)定價pi
圖9 當(dāng)n=7,gi=95%時,發(fā)射服務(wù)定價pi
結(jié)合算例分析得到以下結(jié)論:
(1)需求方依據(jù)火箭發(fā)射方的發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量和發(fā)射成功率的最優(yōu)組合選擇合作方;當(dāng)火箭發(fā)射方的發(fā)射等待期縮短、服務(wù)質(zhì)量提升、發(fā)射成功率增大時,其定價也應(yīng)增大,增大程度與各屬性的成本系數(shù)相關(guān)。
(2)火箭發(fā)射方的類型變優(yōu)時,對雙方的效用均產(chǎn)生正向影響,火箭發(fā)射方應(yīng)提升自身的服務(wù)屬性,以此來獲得效用增大,使整體實現(xiàn)帕累托改進(jìn)。
(3)火箭發(fā)射方偽裝成類型較優(yōu)的火箭發(fā)射方進(jìn)行定價時,會使雙方的效用均受損。
應(yīng)用博弈論方法分析運(yùn)載火箭商業(yè)發(fā)射競價策略,分析多屬性對火箭發(fā)射方競價策略的影響。主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在兩個方面:一方面,引入了發(fā)射等待期、服務(wù)質(zhì)量等屬性;另一方面,通過屬性提升來增大雙方的效用,避免價格的惡性競爭。本文的研究還可以進(jìn)一步拓展,例如本文僅研究了風(fēng)險中性的火箭發(fā)射方,還可以分析風(fēng)險厭惡型情況下的定價策略。