李慧萍 牛莉霞

摘要：為深入研究在海量信息下大學(xué)生注意力分配現(xiàn)狀及影響因素，從大學(xué)生個人、家庭、學(xué)校、社會方面建立大學(xué)生注意力分配方式影響因素的指標體系。在文獻綜述的前提下，采用解釋結(jié)構(gòu)模型分析各因素之間的關(guān)系，建立多層級遞進模型，建立指標權(quán)重體系。結(jié)果表明直接影響因素是個人因素中的學(xué)習方式。

關(guān)鍵詞：注意力分配；大學(xué)生；解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）

信息技術(shù)的不斷進步，使得互聯(lián)網(wǎng)與移動終端成為生活中必不可少的一部分，信息的暢通，使得人們可以隨時隨地交流溝通，但由于海量信息的涌入，人們的注意力資源越漸匱乏。大學(xué)生更是如此，在大量接收專業(yè)知識教育的同時，需要用有限的精力去應(yīng)對無限的信息，很多大學(xué)生都不知道該如何分配注意力，因此分析大學(xué)生注意力分配，避免資源的浪費，進行信息獲取的優(yōu)化，更加避免關(guān)注很多有害信息，造成很多社會問題的出現(xiàn)。

對此，國內(nèi)外學(xué)者做過相對研究，周新龍將注意力不集中原因氛圍主觀和客觀兩類，并從腦力負荷角度分析注意力不集中狀態(tài)。游旭群則強調(diào)提示和第二任務(wù)要求的作用，他表示提示有助于注意資源的集中。成連華根據(jù)注意的能量分配模型，作業(yè)人員會根據(jù)作業(yè)對象、當前目標、作業(yè)環(huán)境等自動分配注意力。作業(yè)人員主要講注意分配到生產(chǎn)中。其他學(xué)者就注意力分配測量、噪音干擾、網(wǎng)絡(luò)使用等方面分別研究了注意力分配影響因素。但大多數(shù)研究都基于大學(xué)生注意力分配的兩三個因素，研究其互相作用關(guān)系，缺乏對大學(xué)生注意力分配影響因素層次性研究分析。

本研究首先通過國內(nèi)外文獻總結(jié)出較為重要的影響因素，建立指標體系，隨后采用解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretation structure model，以下簡稱ISM），找出各動力機制之間層次關(guān)系，為更有效的引導(dǎo)大學(xué)生注意力分配，為大學(xué)生建立合理有效的分配方式提供科學(xué)依據(jù)。

一、大學(xué)生注意力分配影響因素分析及體系構(gòu)建

經(jīng)過對國內(nèi)各高校大學(xué)生問卷抽樣調(diào)查，總結(jié)16個大學(xué)生注意力影響因素，進一步經(jīng)過專家評審，確定出大學(xué)生注意力分配受4個方面影響，細分為12個因素。

自身因素：大學(xué)生興趣愛好S1、閑暇時間S2、價值觀念S3、學(xué)習方式S4。

家庭因素：家庭教育S5、家庭收入S6、成長環(huán)境S7。

學(xué)校因素：設(shè)施建設(shè)S8、支持力度S9、教學(xué)模式S10。

社會因素：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)S11、信息渠道S12。

二、基于ISM的大學(xué)生創(chuàng)新行為動力機制模型構(gòu)建

本文采用解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）分析方法，利用解釋結(jié)構(gòu)模型在已知的復(fù)雜散亂的系統(tǒng)要素關(guān)系下，分析這些復(fù)雜散亂的系統(tǒng)要素之間的關(guān)聯(lián)程度，將大學(xué)生創(chuàng)新行為動力機制進行層次性分類。

在列出的12個影響因素基礎(chǔ)上，通過專家打分法和訪談分析法，判斷出大學(xué)生創(chuàng)新行為影響因素間的關(guān)系，根據(jù)其中關(guān)系，建立鄰接矩陣A。

（一）建立可達矩陣

根據(jù)布爾矩陣運算規(guī)則，由鄰接矩陣A與單位矩陣I求和，并對（A+I）進行冪運算，直至（A+I）K-1≠（A+I）K=（A+I）K+1時，得可達矩陣M=（A+I）K。

（二）生成縮減矩陣

根據(jù)布爾矩陣運算規(guī)則：0+0=0，0+1=1，1+0=1，1+1=1，0×0=0，0×1=0，1×0=0，1×1=1，由鄰接矩陣 A 與單位矩陣 I 求和，并對（A+I）進行冪運算，直至（A+I）K-1 ≠（A+I）K =（A+I） K+1時，矩陣 M=（A+I）K 即為可達矩陣。經(jīng)過運算，當 K=4 時，符合上述公 式，得到的可達矩陣為 M=（A+I）4（見圖 1）。分析可達矩陣發(fā)現(xiàn)：S1 和 S2、S6、S9、S10、S12可替代， S3和 S7可替代，S4、S8和 S11 可替代，從而組成可達集R（Si）和所有能影響到Si的要素，組成先行集A（Si），最后找出所有既影響Si又被Si影響的要素，組成共同集C（Si）。依據(jù)R（Si）∩A（Si）=C（Si）條件劃分大學(xué)生學(xué)習倦怠行為影響因素層級，按照自上而下的方式，即可達集等于共同集的方式進行層級劃分，經(jīng)計算，第一節(jié)點：L1=3+7+00；第二節(jié)點：L2=0+1+5+8+0/01；第三節(jié)點：L3=2+4+6。于是去掉 S2、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12可得縮減矩陣（如圖 2所示）。

（三）提取骨架矩陣，建立解釋結(jié)構(gòu)模型

依據(jù)上文運算與分析結(jié)果，提取骨架矩陣（見圖 3），得出影響大學(xué)生創(chuàng)新行為動力機 制解釋結(jié)構(gòu)模型，如圖 4 所示。

三、大學(xué)生注意力分配影響因素的層級分析

圖4大學(xué)生注意力分配影響因素分析體系是一個三級遞階結(jié)構(gòu)模型，這三個層次反映了大學(xué)生注意力分配的內(nèi)部邏輯關(guān)系。模型的層次結(jié)構(gòu)分析結(jié)果如下。

第一層級為表層影響因素，分別為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，設(shè)施建設(shè)，學(xué)習方式。這些因素直接影響著大學(xué)生注意力分配的方式。

第二層級為間接影響因素，分別為興趣愛好，閑暇時間，家庭收入，支持力度，教學(xué)模式，信息渠道。

第三層級為深層影響因素，分別為家庭教育，價值觀念，成長環(huán)境。

四、建議

通過上述研究，可以得出一下結(jié)論，并提出對應(yīng)性建議。

對于大學(xué)生：1.大學(xué)生應(yīng)提高獲取信息的能力，在各種各樣的信息中，甄別和選擇對自己更有利的信息，避免無效的網(wǎng)頁推送、信息傳播，更加自主性的選擇信息。2.大學(xué)生應(yīng)提高注意力分配的能力，更加精確的分配時間，避免不必要的注意力分配。

對于教務(wù)方面：學(xué)校和老師應(yīng)該多引導(dǎo)大學(xué)生培養(yǎng)更高效的學(xué)習能力，樹立更好的教學(xué)榜樣，同時多關(guān)注大學(xué)生的興趣愛好和未來發(fā)展，盡可能的幫助大學(xué)生將注意力放在更加必要的信息上。

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（作者單位：遼寧工程技術(shù)大學(xué)。指導(dǎo)教師：牛莉霞）