王福珍,劉鎖清
(山西大學(xué)動力工程系,山西 太原 030001)
目前,大型火電機(jī)組普遍采用了選擇性催化還原 SCR(selective catalytic reduction) 脫硝裝置,負(fù)荷波動、設(shè)備啟停、自動發(fā)電控制及一次調(diào)頻的投運(yùn)、煤質(zhì)變化等原因?qū)a(chǎn)生燃燒過程變化。隨著國家對環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)提高,新的氮氧化物排放標(biāo)準(zhǔn)得到嚴(yán)格執(zhí)行[1-2],SCR出口氮氧化物NOx濃度值越低,氨逃逸會越嚴(yán)重,逃逸氨容易在220~260℃溫度范圍內(nèi)形成具有粘性的硫酸氫銨ABS(ammonium bisulfate),會對催化劑層和空氣預(yù)熱器造成危害,嚴(yán)重時(shí)危及機(jī)組安全運(yùn)行[3-4],近年來已有大量文獻(xiàn)報(bào)道。
SCR裝置運(yùn)行時(shí)NH3和SO3的摩爾比是生成的ABS形成的主要原因;另外,NH3和SO3的濃度也是重要因素,一般認(rèn)為氨逃逸量在2 μL/L以下不會生成ABS,運(yùn)行時(shí)盡量不要超過32 μL/L[5]。
目前,眾多科研工作者對SCR噴氨控制策略進(jìn)行了大量研究工作,金秀章[6]等研究了加權(quán)多模型自適應(yīng)控制策略對NOx濃度進(jìn)行控制,秦天牧[7]等利用多尺度核偏最小二乘法建模,與預(yù)測控制方法結(jié)合進(jìn)行了研究,劉靜偉[8]等采用模糊Smith預(yù)估進(jìn)行了優(yōu)化研究,談晨偉[9]等針對脫硝系統(tǒng)普遍存在的約束,給出求解方法,并將區(qū)間控制思想引入到預(yù)測控制進(jìn)行了研究。
某電廠660 MW超臨界機(jī)組SCR煙氣脫硝工藝系統(tǒng)如圖1所示。液氨由氨存儲器流入蒸發(fā)器中蒸發(fā)為30℃左右的氨氣,經(jīng)過緩沖罐穩(wěn)壓后與稀釋風(fēng)機(jī)送入的空氣混合,再經(jīng)過噴氨控制閥調(diào)整氨流量后經(jīng)噴嘴噴出,與煙氣充分混合。混合氣體在一定溫度范圍內(nèi),在催化劑作用,發(fā)生選擇性催化還原反應(yīng),生成環(huán)境友好的氮?dú)夂退?,達(dá)到脫硝的目的。
圖1 SCR脫硝工藝系統(tǒng)示意圖
噴氨量的多少成為影響脫硝效率的主要因素:噴氨過少,導(dǎo)致煙氣中NOx反應(yīng)不足,排放超標(biāo);噴氨過多,增加反應(yīng)器中氨濃度,提高副反應(yīng)速度,影響脫硝效率;同時(shí)過量的NH3與SO3反應(yīng)生成ABS,使得催化劑失活、堵塞,從而降低脫硝效率,嚴(yán)重時(shí)危及機(jī)組安全運(yùn)行;此外,過量的氨逃逸排出也將形成污染。
SCR反應(yīng)機(jī)理復(fù)雜,傳統(tǒng)的比例微分積分PID(proportion integral differential)控制器控制效果不能滿足運(yùn)行環(huán)保要求,需要對控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì),滿足脫硝效率的同時(shí)盡量減少控制噴氨量,提高不同負(fù)荷下及負(fù)荷波動時(shí)NOx控制品質(zhì),達(dá)到環(huán)保要求,減少氨逃逸,緩解催化劑和空氣預(yù)熱器堵塞。
SCR系統(tǒng)噴氨控制的難點(diǎn)在于氨摩爾量的準(zhǔn)確測量,主要原因是煙氣量不易直接準(zhǔn)確測量,通常通過鍋爐燃燒側(cè)狀態(tài)量數(shù)據(jù)計(jì)算得到。為克服測量信號存在的滯后性,通過空氣流量快速檢測負(fù)荷變化;計(jì)算出的NOx流量乘以摩爾比即為所需氨量;凈氨氣的質(zhì)量流量通過噴射母管測得的體積流量經(jīng)溫度、壓力修正獲得;負(fù)荷變化預(yù)噴氨控制由于脫硝系統(tǒng)存在明顯的NOx反應(yīng)器催化劑反饋滯后和NOx分析儀響應(yīng)滯后的問題,控制回路中加入大負(fù)荷變化預(yù)噴氨氣措施。總之,控制策略將預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋、反饋等多種方法融合,適應(yīng)NOx與噴氨之間多工況,大遲延的控制系統(tǒng)[10],如圖2所示。
圖2 智能綜合控制方案
鍋爐是一個(gè)多入、多出的具有黑箱特性非線性系統(tǒng),各變量之間耦合性強(qiáng),燃燒系統(tǒng)每個(gè)參數(shù)的變化都會對鍋爐運(yùn)行產(chǎn)生影響,各種因素會互相交錯(cuò),很難用常規(guī)數(shù)學(xué)方法進(jìn)行建模。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬鍋爐燃燒系統(tǒng)多影響因素與NOx濃度之間的關(guān)系,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn),可提高泛化能力,然后與粒子群尋優(yōu)算法結(jié)合,更好地對鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐NOx排放特性模型結(jié)構(gòu)如圖3所示,選用3層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型,輸入變量經(jīng)過運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)挖掘分析對NOx濃度影響較大的因素。x1、x2、x3為輸入層NOx排放質(zhì)量濃度節(jié)點(diǎn),y1、y2、y3為輸出層NOx排放濃度節(jié)點(diǎn)。輸入、輸出層變量如表1所示。
圖3 3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
模型精度評價(jià)指標(biāo)采用均方根誤差RMSE(root mean square error) RRMSE進(jìn)行評價(jià),計(jì)算公式為
表1 輸入和輸出層變量
其中,yi為測量值,yj為預(yù)測值,n為預(yù)測樣本個(gè)數(shù)[11]。其預(yù)測和評價(jià)指標(biāo)可以達(dá)到2.8 mg/m3,具有較高的精度,同時(shí)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和泛化能力。
對生成的智能綜合控制方案程序化,形成控制軟件并離線調(diào)試,取得仿真結(jié)果。由于噴氨系統(tǒng)被控對象參數(shù)具有不確定性,動態(tài)延遲特性,分散控制系統(tǒng)DCS(distributed control system) 組態(tài)無法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的控制算法,采用獨(dú)立的可編程邏輯控制器PLC(programmable logic control)外掛設(shè)備實(shí)現(xiàn)噴氨控制程序,外掛設(shè)備與DCS通訊連接,控制輸出通過DCS實(shí)現(xiàn)噴氨指令,同時(shí)外掛系統(tǒng)與原控制系統(tǒng)無擾切換,設(shè)計(jì)為安全過渡,兩個(gè)控制系統(tǒng)之間投入和切除簡單方便,以保障機(jī)組安全運(yùn)行,如圖4所示。
圖4 SCR噴氨智能控制實(shí)施方案
SCR噴氨智能綜合控制系統(tǒng)在某660 MW機(jī)組脫硝系統(tǒng)上實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合應(yīng)用情況對控制結(jié)果進(jìn)行分析。
PLC與DCS通過通訊進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,為運(yùn)行安全,保留原設(shè)計(jì)方案,當(dāng)通訊故障時(shí),系統(tǒng)自動無擾切換回原控制方式。PLC側(cè)使用CPU上的COM口進(jìn)行通訊,其支持工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的MODBUS232從站通訊協(xié)議。在2個(gè)接口之間增加了1個(gè)MODBUS485轉(zhuǎn)MODBUS232轉(zhuǎn)換器,從而實(shí)現(xiàn)支持兩種通訊協(xié)議的端口之間的互聯(lián)。
原控制方案設(shè)計(jì)運(yùn)行時(shí)候存在以下問題。穩(wěn)定負(fù)荷狀態(tài),氨耗量計(jì)算不準(zhǔn)確,排放濃度差異較大,氨逃逸嚴(yán)重。通過實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)追蹤,負(fù)荷穩(wěn)定運(yùn)行330 MW時(shí),脫硝效率分別為54%,出口NOx排放濃度則分別為55 mg/m3,距離排放要求值100 mg/m3有較大差距,過噴氨嚴(yán)重,加劇空氣預(yù)熱器堵塞,也造成二次氨污染排放。
變負(fù)荷運(yùn)行時(shí),氨耗量計(jì)算不能及時(shí)跟上脫硝出口NOx濃度變化。負(fù)荷變化過程中NOx濃度變化幅度比較大,如圖5所示。
圖5 原控制方案變負(fù)荷時(shí)運(yùn)行曲線
從圖5中可以看出,負(fù)荷從400 MW降到330 MW過程中,NOx排放濃度從70 mg/m3驟然升高到104 mg/m3,表明在原控制策略系統(tǒng)下NOx排放濃度受負(fù)荷變化影響劇烈。
NOx排放濃度信號作為反饋沒有參與閉環(huán)控制,SCR出口NOx排放變化范圍寬,受鍋爐側(cè)運(yùn)行參數(shù)影響大,不利于經(jīng)濟(jì)環(huán)保運(yùn)行。通過實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)追蹤,負(fù)荷穩(wěn)定運(yùn)行330 MW、576 MW時(shí),脫硝效率分別為54%、55%,出口NOx排放質(zhì)量濃度則分別為55 mg/m3、70 mg/m3。
重新設(shè)計(jì)負(fù)荷修正系數(shù),引入反饋,在小范圍內(nèi)對尿素需求量進(jìn)行修正,脫硝效率設(shè)置為60±5%范圍內(nèi),變負(fù)荷時(shí)引入一些燃燒側(cè)參數(shù)提高響應(yīng)速度,達(dá)到了運(yùn)行控制預(yù)期。
負(fù)荷運(yùn)行在330 MW、450 MW、650 MW時(shí),脫硝效率均設(shè)置為60%,SCR出口NOx排放質(zhì)量濃度則分別為80~85 mg/m3,均方根誤差為7.8 mg/m3。主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對各穩(wěn)定負(fù)荷運(yùn)行時(shí)NOx生成濃度以及煙氣流量軟測量結(jié)果計(jì)算比較準(zhǔn)確,從而及時(shí)獲得比較準(zhǔn)確的噴氨需求量,結(jié)合反饋、前饋的綜合智能優(yōu)化控制系統(tǒng)使得NOx排放濃度保持穩(wěn)定。
變負(fù)荷運(yùn)行在500~660 MW、660~450 MW時(shí),人工手動小幅干預(yù)(脫硝效率變化2%~3%),SCR出口NOx排放質(zhì)量濃度則分別為80~100 mg/m3,實(shí)現(xiàn)自動投入運(yùn)行。
圖6 升負(fù)荷NOx隨負(fù)荷變化曲線
從圖6可以看出,負(fù)荷從500 MW升高到660 MW過程中,運(yùn)行人員小幅干預(yù),脫硝變化率為3%,負(fù)荷升高過程中NOx排放濃度先升高再降低。主要是升負(fù)荷時(shí)鍋爐參數(shù)變化對NOx生成有影響,負(fù)荷變化作為擾動信號作用到噴氨量,噴氨動作滯后性使NOx濃度升高,而快速反饋使噴氨略微過量,NOx濃度降低,最終隨著負(fù)荷穩(wěn)定,NOx質(zhì)量濃度最后穩(wěn)定在93 mg/m3左右,其過程中計(jì)算均方根誤差為8.9 mg/m3。
圖7 降負(fù)荷NOx隨負(fù)荷變化曲線
從圖7可以看看出,負(fù)荷從660 MW降低到500 MW過程中,運(yùn)行人員小幅干預(yù),脫硝變化率為3%,負(fù)荷升高過程中NOx排放質(zhì)量濃度先降低再升高,且波動幅度較大。主要是降負(fù)荷參數(shù)擾動使噴氨量增加,NOx質(zhì)量濃度從93 mg/m3升高到84 mg/m3,而負(fù)荷降低過程中NOx生成量減小,噴氨量減小速率小于NOx生成速率,使NOx質(zhì)量濃度升高;因?yàn)橐脲仩t燃燒側(cè)參數(shù)做反饋,降負(fù)荷時(shí)燃燒側(cè)參數(shù)變化幅度大,所以導(dǎo)致NOx質(zhì)量濃度波動幅度大,其過程中計(jì)算均方根誤差為9.4 mg/m3。
負(fù)荷頻繁變化運(yùn)行在660 MW~450 MW~600 MW時(shí),升降負(fù)荷過程中NOx,如圖8所示。
圖8 頻繁升降負(fù)荷NOx隨負(fù)荷變化曲線
NOx排放質(zhì)量濃度變化規(guī)律基本按照單獨(dú)升降負(fù)荷過程變化趨勢變化,NOx排放質(zhì)量濃度都是先降后升,然后基本趨于穩(wěn)定值;在無手動干擾情況下,NOx排放質(zhì)量濃度波動幅度小,基本穩(wěn)定在78~85 mg/m3之間,計(jì)算其均方差誤差為8.7 mg/m3。
噴氨智能控制方案設(shè)計(jì)及某660 MW機(jī)組實(shí)際應(yīng)用分析得出以下結(jié)論。
a) 針對SCR控制系統(tǒng),將預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋、反饋等多種方法融合形成的適應(yīng)NOx與噴氨之間多工況、大遲延的控制系統(tǒng)可以減少氨逃逸,提高NOx控制品質(zhì)。
b)智能控制系統(tǒng)在負(fù)荷穩(wěn)定運(yùn)行,升、降負(fù)荷以及負(fù)荷頻繁變化過程中,可以盡可能地貼近排放標(biāo)準(zhǔn)線運(yùn)行,波動幅度小。
c) 智能控制可以實(shí)現(xiàn)SCR噴氨自動投入。
d)投入智能控制系統(tǒng)運(yùn)行過程中,各種工況下,其均方根誤差小于10 mg/m3。