吳媛媛

（信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院，河南 信陽(yáng) 464000）

一、引言

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能也悄然在各行各業(yè)嶄露頭角，“人工智能”一詞于2017年入選中國(guó)十大流行詞匯，并對(duì)部分傳統(tǒng)工作崗位發(fā)起了挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)也不例外。2017年被曝光的德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作效率驚呆眾人：3個(gè)小時(shí)就可完成一個(gè)財(cái)務(wù)人一天的工作量，并且可以24小時(shí)不間斷地持續(xù)工作！面對(duì)人工智能的強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲，驚愕之余我們也應(yīng)該思考，如何轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)模式以應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的會(huì)計(jì)人才需求。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的促進(jìn)意義

人工智能作為科技發(fā)展的一次重大飛躍，劇烈改變著各行各業(yè)的工作狀態(tài)，財(cái)務(wù)工作自從應(yīng)用了人工智能技術(shù)以后，也開(kāi)始變得及時(shí)、高效、精準(zhǔn)，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范以及提供決策支持方面都發(fā)揮了積極作用。

（一）業(yè)務(wù)處理更加及時(shí)全面

以往會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理，一般受限于財(cái)務(wù)人員的上班時(shí)間、工作地點(diǎn)、票據(jù)傳遞、體力、精力等。但人工智能技術(shù)的上線，特別是刷爆朋友圈的財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以7*24小時(shí)不間斷工作，在增值稅發(fā)票管理、記賬過(guò)賬、往來(lái)結(jié)轉(zhuǎn)、月末盤(pán)點(diǎn)等方面人工自動(dòng)化程度達(dá)到95%以上，高效地替代了財(cái)務(wù)人員占用時(shí)間長(zhǎng)、重復(fù)性高、附加值低的人工操作，極大提高了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的速度和效率。此外，財(cái)務(wù)共享中心的推廣，財(cái)務(wù)人員隨時(shí)隨地都可通過(guò)移動(dòng)設(shè)備獲取財(cái)務(wù)信息，進(jìn)行在線審核簽章，進(jìn)一步增強(qiáng)了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的及時(shí)性。

（二）增強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的優(yōu)越性還體現(xiàn)在核對(duì)、做賬、沖銷(xiāo)、審核等環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)性極大提高，使企業(yè)的資金安全得到保障，防止企業(yè)資產(chǎn)流失。另外，人工智能環(huán)境下資金往來(lái)的監(jiān)控也更加嚴(yán)格，在整個(gè)資金鏈條上設(shè)置不同的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控點(diǎn)，一旦達(dá)到或者超過(guò)預(yù)設(shè)值，系統(tǒng)將自動(dòng)啟動(dòng)警報(bào)機(jī)制，一定程度上增強(qiáng)了相關(guān)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

（三）為科學(xué)決策提供依據(jù)

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員在面對(duì)冗雜的財(cái)務(wù)工作，時(shí)常會(huì)感覺(jué)身心疲憊，核算的準(zhǔn)確度也會(huì)大打折扣，由此導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息失真的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。然而在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)核算的精準(zhǔn)度大大提升，有力確保了財(cái)務(wù)信息的可靠性。另外，人工智能背景下調(diào)取決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)信息非常方便快捷，這就為高層管理者制定科學(xué)的決策提供了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支撐。

三、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人才需求與培養(yǎng)狀況分析

（一）現(xiàn)階段會(huì)計(jì)人才需求的新變化

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用與推廣,改變了以往會(huì)計(jì)人員的工作模式，會(huì)計(jì)工作逐漸趨向自動(dòng)化、智能化，與此同時(shí)，整個(gè)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求也發(fā)生了新變化。特別是伴隨著“財(cái)務(wù)共享中心”、“共享會(huì)計(jì)”、“大數(shù)據(jù)”、“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的到來(lái)，許多基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)核算工作逐步被取代的同時(shí)，也導(dǎo)致許多企業(yè)對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的需求銳減。以海爾集團(tuán)為例，由于采用了財(cái)務(wù)共享中心，截止到2018年6月，基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)人員的數(shù)量與2005年相比，已減少了90%。此外，財(cái)政部于2017年全面取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證考試，會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書(shū)不再是從事財(cái)務(wù)工作的必備條件。由此我們得出的結(jié)論是，未來(lái)社會(huì)對(duì)基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)的需求持續(xù)減少，但是對(duì)高級(jí)會(huì)計(jì)人才的需求不降反升。

（二）高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀

據(jù)搜狐網(wǎng)報(bào)道，2018年十大最熱門(mén)的專(zhuān)業(yè)排行榜，會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)排名第五。由此可見(jiàn)，盡管人工智能給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)了巨大沖擊，但是廣大考生的報(bào)考熱情依舊高漲。作為最熱門(mén)專(zhuān)業(yè)之一的會(huì)計(jì)學(xué)，高校在人才培養(yǎng)方面又存在哪些問(wèn)題呢？筆者針對(duì)河南省開(kāi)設(shè)財(cái)會(huì)類(lèi)的本科院校進(jìn)行相關(guān)調(diào)研，將其在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面的現(xiàn)狀總結(jié)如下：

1.課程設(shè)置方面。其一，專(zhuān)業(yè)課程開(kāi)設(shè)“重財(cái)務(wù)、輕管理”。高校在制定財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)方案時(shí)，仍然以會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)課程為核心。雖然部分院校也會(huì)開(kāi)設(shè)管理會(huì)計(jì)、管理審計(jì)等培養(yǎng)學(xué)生財(cái)務(wù)分析能力的相應(yīng)課程，但多為考察課，授課教師也因缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)而使教學(xué)變得理論化，枯燥無(wú)味。

其二，專(zhuān)業(yè)課多為傳統(tǒng)課程，而缺少創(chuàng)新課程。傳統(tǒng)課程的學(xué)習(xí)雖然能夠培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算能力，但學(xué)生因沒(méi)有學(xué)習(xí)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與分析等創(chuàng)新課程，而不具備人工智能背景下社會(huì)要求會(huì)計(jì)人才所需的信息技術(shù)的分析與挖掘能力。

2.整體教學(xué)“重理論、輕實(shí)踐”。校外頂崗實(shí)習(xí)選擇的多為小企業(yè)，以手工賬和電算化核算為主，校內(nèi)實(shí)訓(xùn)多為花式點(diǎn)鈔、會(huì)計(jì)書(shū)寫(xiě)、小鍵盤(pán)錄入等會(huì)計(jì)基本技能實(shí)訓(xùn)。這種單一的能力培養(yǎng)不能使學(xué)生很好地迎接人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

3.教學(xué)模式單一，教學(xué)方法陳舊。

4.沒(méi)有開(kāi)展會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)教育。

四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新模式

人工智能因其高效率、高精準(zhǔn)、低成本，未來(lái)在整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)得到全面普及已經(jīng)成為必然之勢(shì)，而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)已經(jīng)不能迎合新時(shí)期的市場(chǎng)需求，因此我們必須調(diào)整會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)模式，確保我們輸送到社會(huì)的學(xué)生是具備財(cái)務(wù)分析能力、決策能力的新型復(fù)合人才。

（一）重塑課程體系

1.專(zhuān)業(yè)課應(yīng)保留原有傳統(tǒng)課程的基礎(chǔ)上拓展相關(guān)創(chuàng)新課程。人工智能時(shí)代，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作可由機(jī)器替代，但這并不意味著高校在制訂人才培養(yǎng)方案時(shí)，可放棄包括各級(jí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)在內(nèi)的傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)。因?yàn)閷W(xué)生只有夯實(shí)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握會(huì)計(jì)核算的流程與方法，理解會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)定與要求，才能理解信息系統(tǒng)所處理的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的能力。

為了迎接人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，除了保留傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)課以外，還必需補(bǔ)充相關(guān)創(chuàng)新課程，如：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)操作等。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘課程，學(xué)生可了解如何對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、搜索、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析及異常檢測(cè)，能夠?yàn)榭茖W(xué)決策的制定篩選到有用的財(cái)務(wù)信息；通過(guò)數(shù)據(jù)分析課程，學(xué)生可結(jié)合具體會(huì)計(jì)行業(yè)案例分析，采用適合的數(shù)據(jù)分析方法，解決企業(yè)出現(xiàn)的實(shí)際問(wèn)題；通過(guò)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)操作課程，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的認(rèn)知，增強(qiáng)實(shí)踐能力。

2.豐富實(shí)訓(xùn)課程以促進(jìn)綜合能力提升。實(shí)訓(xùn)課程包括：手工賬實(shí)訓(xùn)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)、ERP實(shí)訓(xùn)、供應(yīng)鏈實(shí)訓(xùn)、VBSE實(shí)訓(xùn)。開(kāi)課應(yīng)秉承“先易后難、先分項(xiàng)后綜合”的原則，比如可先安排手工賬實(shí)訓(xùn)，了解賬務(wù)處理程序，然后進(jìn)行會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)，讓學(xué)生感受兩種不同的方式處理經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的差異性及優(yōu)缺點(diǎn)；通過(guò)ERP實(shí)訓(xùn)，了解企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)流程、運(yùn)營(yíng)規(guī)則、運(yùn)營(yíng)狀況；通過(guò)供應(yīng)鏈實(shí)訓(xùn)，理解供應(yīng)鏈系統(tǒng)與其它子系統(tǒng)之間的緊密聯(lián)系和數(shù)據(jù)傳遞關(guān)系；最后進(jìn)行VBSE實(shí)訓(xùn)，通過(guò)場(chǎng)景模擬與崗位分工，全方位地體驗(yàn)企業(yè)的不同業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的緊密聯(lián)系，全面提升學(xué)生的綜合決策能力。

（二）推進(jìn)校企聯(lián)合

全面推進(jìn)校企聯(lián)合，就是要擇取應(yīng)用人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)操作的企業(yè)與學(xué)校進(jìn)行深度合作，一方面可聘請(qǐng)合作企業(yè)的財(cái)務(wù)專(zhuān)家定期為學(xué)生開(kāi)展人工智能會(huì)計(jì)知識(shí)講座、為校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地提供專(zhuān)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)，提高學(xué)生人工智能會(huì)計(jì)操作的知識(shí)水平，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力。另一方面，高?？砂凑掌髽I(yè)的要求進(jìn)行“會(huì)計(jì)人才定制”，保障學(xué)生在畢業(yè)后能夠適應(yīng)“人機(jī)合作”的工作模式。此外，校企合作還能幫助高校獲得資金支持以購(gòu)買(mǎi)支撐人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)的專(zhuān)業(yè)化機(jī)器設(shè)備，增強(qiáng)高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面的硬實(shí)力。

（三）建設(shè)應(yīng)用型師資隊(duì)伍

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)科體系發(fā)生了很大的變化，財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教師作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的引導(dǎo)者，應(yīng)自主地學(xué)習(xí)人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)的理論知識(shí)與實(shí)踐知識(shí)。此外，高校應(yīng)積極地創(chuàng)造各種渠道支持應(yīng)用型師資隊(duì)伍的建成。比如：聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)外的專(zhuān)家為專(zhuān)業(yè)教師做人工智能、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享等方面的課程培訓(xùn)，提高教師的理論水平；選派優(yōu)秀教師赴大型國(guó)有企業(yè)學(xué)習(xí)人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的運(yùn)作，全程跟進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)人員的日常工作，以增強(qiáng)其實(shí)踐能力。應(yīng)用型師資隊(duì)伍的建成，能有效促進(jìn)轉(zhuǎn)型期會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。

（四）變革教學(xué)方法

為保障課堂效果，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)人工智能會(huì)計(jì)知識(shí)的理解與吸收，必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)手段和教學(xué)方法。可選擇微課、小組自學(xué)、競(jìng)賽、案例討論、慕課等多種教學(xué)方法靈活運(yùn)用，為主動(dòng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、趣味學(xué)習(xí)提供有力保障。

（五）注重會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)教育

良好的會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)是會(huì)計(jì)人員進(jìn)軍會(huì)計(jì)行業(yè)的必要通行證，而人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息高度透明，對(duì)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)素養(yǎng)也提出了更高的要求。高校層面，必須始終把學(xué)生的會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)教育作為重中之重。人工智能背景下會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)容包括：會(huì)計(jì)職業(yè)操守、數(shù)據(jù)挖掘與分析、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、創(chuàng)新意識(shí)等。通過(guò)舞弊處罰案例分析向?qū)W生開(kāi)展誠(chéng)信教育；運(yùn)用沙盤(pán)模擬及VBSE搭建教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，養(yǎng)成學(xué)生分析數(shù)據(jù)及科學(xué)決策的專(zhuān)業(yè)技能；在日常教學(xué)環(huán)節(jié)，采用多種形式的分組競(jìng)賽培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)合作及自主創(chuàng)新能力。

人工智能屬于信息技術(shù)發(fā)展的新興產(chǎn)物，并隨著科技的進(jìn)步繼續(xù)發(fā)展。因此針對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的研究也不應(yīng)該是一勞永逸的，而是在實(shí)踐中不斷摸索著調(diào)整與修訂，方可培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代需求的會(huì)計(jì)人才。