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        基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的量化交易策略及金融監(jiān)管研究

        2018-07-12 09:01:13楊可乙楊可要
        時代金融 2018年30期
        關(guān)鍵詞:發(fā)票交易監(jiān)管

        楊可乙 楊可要

        (河南省民政學(xué)校教務(wù)科,河南 鄭州 450000;正陽縣呂河鄉(xiāng)中心學(xué)校,河南 正陽 463600)

        大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學(xué)主要包括大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)等等,根據(jù)相關(guān)學(xué)者的觀點來看,大數(shù)據(jù)時代云計算技術(shù)在其管理中作用可以看出,大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)的發(fā)展是互為一體的。云計算技術(shù)能夠為大數(shù)據(jù)分析、儲存和分析數(shù)據(jù)提供條件。根據(jù)當(dāng)前我國對于大數(shù)據(jù)和量化交易的研究來看,研究的重點集中于對理論角度的分析,主要從大數(shù)據(jù)和量化交易的特點和我國金融市場中存在的問題入手研究。當(dāng)前,我國對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的量化交易策略和金融監(jiān)管的研究還是處于一個初步發(fā)展的階段,我國國內(nèi)的金融市場仍然受到傳統(tǒng)因素的影響,因此必須加大措施完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的量化交易和金融監(jiān)管。

        一、我國量化交易發(fā)展現(xiàn)狀

        量化交易是通過先進的數(shù)字模型來代替人的主觀判斷,借助計算機技術(shù)從大量的數(shù)據(jù)中選出能夠帶來收益的概率事件制定策略,從而極大程度減少資金投資者主觀情緒上的波動,避免在市場上出現(xiàn)非理性投資的行為。由此可見量化交易是通過數(shù)據(jù)模型做出判斷,并不是憑借人的經(jīng)驗,在人類的大產(chǎn)業(yè)中通過定量的投資,估計市場結(jié)構(gòu)和盈利質(zhì)量等等。因此具有一定的紀(jì)律性和系統(tǒng)性,但是如果出現(xiàn)錯誤定價和錯誤的估值也會量化交易市場的發(fā)展帶來影響。量化交易投資技術(shù)包含的內(nèi)容比較多,主要應(yīng)用在統(tǒng)計套利和算法交易中。其中,算法交易是通過設(shè)計算法,利用計算機程序發(fā)出指令,在量化交易的過程中,計算機程序主要決定的是交易時間和交易價格等等。當(dāng)前,我國國內(nèi)對待量化交易關(guān)注的重點還停留在風(fēng)險評估和維護市場公平準(zhǔn)則等等方面。在過去,隨著我國量化金融的快速發(fā)展已經(jīng)引起人們的廣泛關(guān)注。比如,美國在早幾年就已經(jīng)通過證監(jiān)會的形式停止了閃電交易,德國也在法律層面加強對量化交易的監(jiān)管,但是與西方國家相比較,我國對量化交易的風(fēng)險評估顯然還存在不足,以至于目前我國仍然沒有制定與量化交易相關(guān)的法律法規(guī)。雖然當(dāng)前我國量化交易對大數(shù)據(jù)技術(shù)并沒有構(gòu)成壓力,但是隨著國際量化水平和程序化交易的進步,未來必將對大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提出更高的要求。因此,考慮到這種因素必須提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展水平,帶動和促進我國量化交易的發(fā)展。

        二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的量化交易策略

        通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析,決定量化交易策略發(fā)展的因素中,可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的在量化交易策略中的影響越來越突出。不管提高量化交易的效益還是提高的運算速度在很大程度上都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用。就我國當(dāng)前量化交易的發(fā)展現(xiàn)狀來看,可以從以下幾個方面促進大數(shù)據(jù)技術(shù)下的量化交易:

        (一)多因子選股策略

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)中計算機技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用,以量化作為核心投資才能與傳統(tǒng)的投資基金存在不同,針對我國當(dāng)前股票市場的發(fā)展特點來看,量化選股策略可以得出較為合理的解釋關(guān)于股票收益率的問題,并根據(jù)大數(shù)據(jù)得出的因子在選股策略中占據(jù)的比重的對量化投資進行重構(gòu)。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,資本市場的發(fā)展速度也在不斷加快,居民消費領(lǐng)域的發(fā)展也迎來信息數(shù)據(jù)量的暴增。因此,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)思維來分析目前股民的行為習(xí)慣對股票形式的認(rèn)同和路徑等方式影響證券選股策略。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在交易策略的應(yīng)用來看,其應(yīng)用的作用和價值并不在與分析大量的數(shù)據(jù)量,而在于對的有意義數(shù)據(jù)建模進行專業(yè)化的處理,從而幫助大家進行優(yōu)化選股。

        (二)重視發(fā)票管理

        自從我國實施“營改增”之后,企業(yè)必須加強對增值稅專用發(fā)票的重視與管理,從而幫助企業(yè)在開具和使用增值稅發(fā)票的時候,避免出現(xiàn)代開發(fā)票和偽造、倒賣發(fā)票的違法行為。從而降低企業(yè)的稅收風(fēng)險,從而為企業(yè)的業(yè)務(wù)人員保證在獲取增值稅發(fā)票的時候符合業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。尤其是企業(yè)在盡心項目建設(shè)的時候,應(yīng)該在收到項目款項的同時開具發(fā)票,從而通過這種方式加強對企業(yè)資金的監(jiān)管力度。

        三、金融監(jiān)管建設(shè)方案

        在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景之下建設(shè)金融監(jiān)管方案,可以通過監(jiān)管機構(gòu)收集到的信息和相關(guān)金融機構(gòu)收集和存儲的數(shù)據(jù),從而得出有價值的信息,隨時掌握金融監(jiān)管機構(gòu)的市場發(fā)展動態(tài),從而可以制定出科學(xué)合理監(jiān)管措施,為完善量化交易的市場監(jiān)管體制的提供信息化的處理提供基礎(chǔ)。同時監(jiān)管主體也應(yīng)該向大眾提供開放的系統(tǒng),用戶可以通過開放的系統(tǒng)獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù),從而拓展市場信息的傳播渠道,從而使得量化交易相關(guān)政策能夠被有效傳遞。此外,還可以構(gòu)建第三方金融監(jiān)管智慧分析體系,嚴(yán)格控制大數(shù)據(jù)技術(shù)量化交易風(fēng)險,創(chuàng)建金融監(jiān)管信息共建體制,通過建立數(shù)據(jù)庫的方式帶動和促進不同部門之間的共享機制,從而達(dá)到防范風(fēng)險和提高監(jiān)管效率的目的。大數(shù)據(jù)技術(shù)背景之下加強金融監(jiān)管,首先需要收集大量的信息,建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,接受市場主體在監(jiān)管過程中反饋回來的信息數(shù)據(jù)。再通過系統(tǒng)功能層對收集回來的數(shù)據(jù)實施統(tǒng)計分析,統(tǒng)計分析一般是在監(jiān)管過程中對常規(guī)的數(shù)據(jù)進行分析,再以報表的形式設(shè)定分析指標(biāo)和模型,最終達(dá)到預(yù)警的目的。

        四、結(jié)語

        隨著我國稅務(wù)制度在全國范圍內(nèi)的改革不斷推行,我國大部分企業(yè)的財務(wù)管理必須進行相應(yīng)的調(diào)整,企業(yè)可以通過提高稅務(wù)人才建設(shè)和發(fā)票制度管理以及的稅務(wù)統(tǒng)籌規(guī)劃等等提高企業(yè)的財務(wù)水平,從而更好的適應(yīng)我國稅務(wù)制度的改革和企業(yè)未來可能存在的財務(wù)風(fēng)險。

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