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        擁抱人工智能有多難?

        2018-07-10 18:01:08齊鵬
        數(shù)字商業(yè)時(shí)代 2018年5期
        關(guān)鍵詞:英特爾病患人工智能

        齊鵬

        與20年前相比,互聯(lián)網(wǎng)使社會(huì)生產(chǎn)力大幅提高。人工智能同樣如此,但人工智能落地需要技術(shù)與行業(yè)公司深度合作。

        “AI的推理越來(lái)越成為企業(yè)內(nèi)部工作流的一個(gè)重要組成部分,可以看到它發(fā)揮的作用很關(guān)鍵,這也是為什么企業(yè)愿意部署AI應(yīng)用的原因。”英特爾人工智能事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展總經(jīng)理Fiaz Mohamed表示,比如在金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、無(wú)人駕駛、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域,人工智能的采納和接受度已經(jīng)大大提高了,未來(lái)幾乎所有主要的行業(yè)都將廣泛的采納AI。

        以醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用為例,比如對(duì)甲狀腺的檢測(cè),現(xiàn)在有非常多的病患都需要拍片,但是缺乏專業(yè)的放射科的醫(yī)師去看片子、分析片子,通過(guò)人工智能的協(xié)助可以把閱片的準(zhǔn)確率大大提升,這樣對(duì)于病患的診斷和救治工作就能做的更好。

        上述案例是英特爾公司與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院的合作,事實(shí)上,人工智能已經(jīng)滲透到各行各業(yè),但卻并不能證明企業(yè)就擁抱了人工智能,尤其是對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,擁抱人工智能并非易事。

        在商業(yè)模式從舊有生態(tài)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)遷移的過(guò)程中,對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,創(chuàng)新往往從外部發(fā)生。如何解決新的技術(shù)與舊有業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在利益沖突更為重要。對(duì)此,F(xiàn)iaz Mohamed認(rèn)為,讓傳統(tǒng)企業(yè)更好的擁抱人工智能,就要先為他們做定制化的模型和產(chǎn)品,進(jìn)而做精?;姆?wù)。

        “很多企業(yè)都希望能夠有一個(gè)預(yù)置的解決方案,最開(kāi)始這些方案主要解決他們的一些特殊問(wèn)題,比如圖像處理、分析?!盕iaz Mohamed表示,對(duì)于一些大型的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),他們更希望是建立端到端的基礎(chǔ)架構(gòu),希望能夠?qū)δP瓦M(jìn)行優(yōu)化,更好地把這些先進(jìn)技術(shù)恰當(dāng)?shù)牟渴鸷蛢?yōu)化,進(jìn)而用來(lái)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。

        面對(duì)不同類型的問(wèn)題,以及不同企業(yè)的機(jī)遇,英特爾也加強(qiáng)了專門的定制化服務(wù)。在過(guò)去一段時(shí)間里,英特爾一直致力于開(kāi)發(fā)各類軟件、硬件和各種框架方面的支持,并加入很多模塊然后去解決各種各樣的在商業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生的問(wèn)題。

        寫在最后

        這一波人工智能浪潮類似互聯(lián)網(wǎng)初期,無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小,任何時(shí)候擁抱AI都不嫌早,企業(yè)最終將由于人工智能的應(yīng)用而大幅提升生產(chǎn)效率。而新技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu),最可能的場(chǎng)景將是傳統(tǒng)企業(yè)和AI技術(shù)企業(yè)基于各自的優(yōu)勢(shì),合作創(chuàng)新。當(dāng)然,合作中也存在磨合、博弈,雙方將最終在新的生態(tài)系統(tǒng)中找到位置,實(shí)現(xiàn)平衡。

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