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        齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法在風(fēng)力發(fā)電機(jī)中的應(yīng)用

        2018-07-03 12:08:40
        上海電氣技術(shù) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:峭度星級(jí)齒輪箱

        黃 闖

        上海電氣風(fēng)電集團(tuán)有限公司 工程服務(wù)分公司 上海 200241

        1 研究背景

        隨著我國(guó)新能源產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,風(fēng)力發(fā)電機(jī)的新增裝機(jī)量保持高速增長(zhǎng),風(fēng)力發(fā)電已成為繼火電和水電之后的第三大新增發(fā)電能源[1]。對(duì)于占據(jù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)裝機(jī)市場(chǎng)一半以上市場(chǎng)份額的雙饋型風(fēng)力發(fā)電機(jī)而言,傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)故障的問(wèn)題困擾著相關(guān)企業(yè),如何解決傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)故障已成為當(dāng)前最為緊迫的問(wèn)題[2]。

        由于風(fēng)輪的轉(zhuǎn)速非常低,達(dá)不到雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)發(fā)電的要求,因此需要通過(guò)齒輪箱增速來(lái)實(shí)現(xiàn)[3]。齒輪箱的壽命往往決定著風(fēng)力發(fā)電機(jī)的壽命,由齒輪箱故障造成的電量損失占到全部非常規(guī)電量損失的69%[4],因此齒輪箱的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)顯得十分重要。目前,風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱的結(jié)構(gòu)主要有兩種形式: 兩級(jí)行星齒輪傳動(dòng)和一級(jí)行星兩級(jí)平行傳動(dòng)[5]。行星齒輪箱行星級(jí)的監(jiān)測(cè)是齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷問(wèn)題中的重點(diǎn),也是難點(diǎn),其低轉(zhuǎn)速、變轉(zhuǎn)速和復(fù)雜的傳動(dòng)結(jié)構(gòu)都對(duì)常規(guī)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)及故障診斷帶來(lái)一定困難。齒輪箱沖擊檢測(cè)算法能夠通過(guò)常規(guī)的振動(dòng)加速度傳感器實(shí)現(xiàn)齒輪箱行星級(jí)故障的早期預(yù)警,從而大幅提高故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率,使齒輪箱的維護(hù)方式更好地實(shí)現(xiàn)由故障維護(hù)向預(yù)測(cè)性維護(hù)升級(jí)。

        圖1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)行星結(jié)構(gòu)齒輪箱

        風(fēng)力發(fā)電機(jī)行星結(jié)構(gòu)齒輪箱如圖1所示,對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。在設(shè)備故障診斷與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)中,常用峰值、有效值、尖峰因數(shù)及峭度這四個(gè)特征變量[6]。這四個(gè)特征變量均能為設(shè)備故障診斷與設(shè)備運(yùn)行預(yù)警提供參考,但又各有局限性。齒輪箱沖擊檢測(cè)算法經(jīng)過(guò)大量齒輪箱對(duì)拖疲勞老化試驗(yàn)所獲得的狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證,是一種對(duì)齒輪箱行星級(jí)進(jìn)行檢測(cè)特別有效的算法。

        2 振動(dòng)信號(hào)診斷技術(shù)常用的特征變量

        在設(shè)備故障診斷中,基于振動(dòng)信號(hào)的診斷技術(shù)通常利用振動(dòng)信號(hào)的各種參數(shù)變量,如峰值、有效值、尖峰因數(shù)及峭度等進(jìn)行初步判斷,以確認(rèn)是否出現(xiàn)故障[7]。

        2.1 振幅

        振幅是振動(dòng)強(qiáng)度和能量水平的標(biāo)志,是評(píng)價(jià)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)劣的一個(gè)主要指標(biāo)。如圖2所示,橫坐標(biāo)是時(shí)間軸,縱坐標(biāo)表示振動(dòng)幅值。衡量振幅的物理量一般有位移、速度和加速度,振幅的量值可以表示為峰峰值、單峰值或有效值。

        圖2 振動(dòng)信號(hào)

        峰值指波形的最大幅值,設(shè)最大幅值為Xmax,最小幅值為Xmin,則單峰值Xp為:

        Xp=(Xmax-Xmin)/2

        (1)

        峰峰值為整個(gè)振動(dòng)歷程的最大值,即2Xp。單峰值是正峰或負(fù)峰的最大值,即Xp。峰值反映了部件局部缺陷所產(chǎn)生的沖擊力大小。沖擊力越大,峰值越大。峰值能很好地反映由較大缺陷造成的沖擊性振動(dòng),但對(duì)部件表面粗糙狀況并不敏感。

        有效值即為均方根,也稱總振值、通頻值,用來(lái)表示振動(dòng)能量的大小。有效值能反映因制造或早期磨損引起的部件表面粗糙狀況,但卻不能反映剝落、裂紋、壓痕等局部缺陷。

        2.2 尖峰因數(shù)

        尖峰因數(shù)Cf綜合了有效值與峰值的情況,為峰值與有效值之比:

        Cf=Xp/XRMS

        (2)

        式中:XRMS為有效值。

        通常設(shè)備振動(dòng)波形的尖峰因數(shù)一般小于5,因剝落等局部缺陷引起的尖峰因數(shù)往往大于10[8]。局部缺陷越大,尖峰因數(shù)越大。當(dāng)有效值出現(xiàn)明顯升高,而尖峰因數(shù)卻無(wú)明顯變化,仍然處于較低水平時(shí),軸承可能存在潤(rùn)滑不良或磨損等情況。

        2.3 峭度

        峭度是反映振動(dòng)信號(hào)分布特性的數(shù)值統(tǒng)計(jì)量,是歸一化的四階中心矩。峭度K計(jì)算式為:

        (3)

        峭度的意義如圖3所示。當(dāng)K=3時(shí),分布曲線具有正常峰度,即零峭度。當(dāng)K>3時(shí),分布曲線具有正峭度。K增大,正態(tài)分布曲線峰頂?shù)母叨雀哂谡U龖B(tài)分布曲線,因此稱為正峭度。當(dāng)K<3時(shí),分布曲線具有負(fù)峭度。

        圖3 峭度意義

        峭度是無(wú)量綱參數(shù),由于其與設(shè)備轉(zhuǎn)速、尺寸、載荷等無(wú)關(guān),對(duì)沖擊信號(hào)特別敏感,因此特別適用于表面損傷類故障,尤其是早期故障的診斷[10]。

        在設(shè)備無(wú)故障運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),由于受各種不確定因素的影響,振動(dòng)信號(hào)的幅值接近正態(tài)分布,峭度約為3。隨著故障的出現(xiàn)和發(fā)展,振動(dòng)信號(hào)中大幅值的概率密度增大,信號(hào)幅值的分布偏離正態(tài)分布,正態(tài)曲線出現(xiàn)偏斜或分散,峭度也隨之增大。峭度的絕對(duì)值越大,說(shuō)明軸承越偏離自身正常狀態(tài),故障也越嚴(yán)重。當(dāng)峭度大于8時(shí),很可能已出現(xiàn)了較大的故障。

        上述引用的各種特征變量雖然對(duì)軸承、齒輪的早期故障較敏感,但是由于風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)鏈結(jié)構(gòu)本身較為復(fù)雜,特征變量?jī)H能進(jìn)行量化和指示,不能對(duì)故障進(jìn)行定位和定性,僅僅起到輔助的參考作用。另一方面,在故障診斷中,工程師還可以通過(guò)專業(yè)的波形、頻譜、包絡(luò)分析等工具進(jìn)一步對(duì)故障位置進(jìn)行定位和定性,但這些圖譜又難以形成對(duì)復(fù)雜的行星齒輪箱故障的定量分析。因此,筆者提出一種齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法來(lái)解決量化與定位、定性同時(shí)進(jìn)行的問(wèn)題。

        3 齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法原理

        上述介紹的振動(dòng)特征變量及相關(guān)的振動(dòng)分析需要以一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行參照,而標(biāo)準(zhǔn)并不一定適應(yīng)于設(shè)備運(yùn)行時(shí)的實(shí)際狀況,特別是當(dāng)存在很多外界因素干擾時(shí),上述特征變量便不能很好地發(fā)揮作用。齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法檢測(cè)較大的碎片顆粒,通過(guò)齒輪箱行星級(jí)所產(chǎn)生的沖擊信號(hào)來(lái)診斷故障,同時(shí)還能形成一種很有效的趨勢(shì)管理。

        由于行星齒輪箱的結(jié)構(gòu)較復(fù)雜,通常難以利用振動(dòng)分析來(lái)監(jiān)測(cè)行星級(jí)的運(yùn)行狀況。無(wú)論是太陽(yáng)輪、行星輪,還是行星軸承,由缺陷所產(chǎn)生的沖擊都是通過(guò)多條路徑傳遞到安裝在外環(huán)齒外的加速度傳感器上的,這種復(fù)雜的信號(hào)傳遞路徑會(huì)使振動(dòng)信號(hào)有明顯衰減。此外,當(dāng)行星輪在太陽(yáng)輪周圍移動(dòng)時(shí),不斷改變其齒嚙合位置的同時(shí),也改變了振動(dòng)傳輸?shù)穆窂?,這種運(yùn)動(dòng)更傾向于對(duì)故障信號(hào)的幅值調(diào)制。

        3.1 CIC

        無(wú)論是在外圈齒輪、行星輪、行星軸承上,還是在太陽(yáng)輪上產(chǎn)生金屬顆粒剝落的現(xiàn)象,行星部位都會(huì)開(kāi)始出現(xiàn)故障。通常情況下,行星級(jí)組件都安裝在一個(gè)垂直平面內(nèi),所以從一個(gè)位置剝落的碎片會(huì)傾向于落到其它部位的行星級(jí)齒槽內(nèi)。

        齒輪箱行星級(jí)沖擊檢測(cè)如圖4所示。當(dāng)一個(gè)碎片顆粒落入齒槽內(nèi),它可能會(huì)被帶入外齒、太陽(yáng)齒,或任意一個(gè)行星齒內(nèi)。當(dāng)行星繞外環(huán)或太陽(yáng)環(huán)旋轉(zhuǎn)時(shí),最終齒輪將會(huì)移動(dòng)到一個(gè)位置,即碎片顆粒所處的嚙合齒處。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),如果碎片顆粒足夠大,它會(huì)傾向于強(qiáng)制分開(kāi)兩個(gè)嚙合的齒輪,此時(shí)將產(chǎn)生一個(gè)沖擊。這一沖擊信號(hào)通過(guò)整個(gè)行星齒輪組傳遞到行星級(jí)外齒圈,外齒圈又將沖擊直接傳遞到變速箱的外殼上,此時(shí)安裝在變速箱行星級(jí)部位的加速度傳感器將檢測(cè)到這一信號(hào),檢測(cè)到的信號(hào)就是一個(gè)伴隨著固有頻率逐漸衰減的沖擊信號(hào)。檢測(cè)器通過(guò)數(shù)據(jù)的采集和處理,結(jié)合前述四種特征參數(shù)的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法。

        圖4 齒輪箱行星級(jí)沖擊檢測(cè)

        CIC只是一個(gè)簡(jiǎn)單的沖擊信號(hào)的次數(shù)累計(jì),是最基本的齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法,從0開(kāi)始每檢測(cè)到一個(gè)顆粒沖擊時(shí),將會(huì)累計(jì)一次。隨著時(shí)間的推移,這個(gè)累計(jì)值將顯示行星級(jí)部位出現(xiàn)了多少顆粒。

        3.2 CIE

        CIE是用來(lái)衡量沖擊信號(hào)幅度和數(shù)量的參數(shù),信號(hào)的振幅與齒槽內(nèi)的顆粒大小有關(guān),較大的顆粒會(huì)產(chǎn)生較大的沖擊振幅。

        CIE的趨勢(shì)曲線斜率是故障程度的體現(xiàn),較為陡峭的斜率表示沖擊周期較短或者顆粒較大,而較緩的斜率則表示沖擊發(fā)生的頻率較低或者碎片顆粒較小。

        需要引起重視的是,隨著時(shí)間推移,當(dāng)顆粒變得很大并能夠引發(fā)齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法報(bào)警時(shí),齒輪箱內(nèi)可能已經(jīng)存在嚴(yán)重的故障,此時(shí)應(yīng)該停止運(yùn)行該齒輪箱,并進(jìn)行開(kāi)機(jī)箱檢查。

        3.3 CIR

        CIR是統(tǒng)計(jì)在最近1h時(shí)間段內(nèi)沖擊信號(hào)產(chǎn)生次數(shù)的總和。CIR表征為CIC趨勢(shì)判定的斜率。較高的CIR表明相對(duì)之前某一個(gè)階段,較多的顆粒在此時(shí)間段內(nèi)通過(guò)了該行星部位。

        在選型策略中,首要考慮的是價(jià)格目標(biāo)。方案1的價(jià)格最低,但由于方案1中電容串聯(lián)的個(gè)數(shù)過(guò)多,可靠性較差;方案2價(jià)格與方案1相差并不多,且耗電量相對(duì)較低,重量也在可以接受的范圍內(nèi)。綜合考慮,確定方案2為最佳選型方案。

        在運(yùn)行狀況良好的齒輪箱中,CIC的趨勢(shì)曲線是平的,且CIR的數(shù)值為0。CIR適合作為報(bào)警參數(shù),操作員能通過(guò)碎片顆粒檢測(cè)率的變化發(fā)現(xiàn)運(yùn)行狀況是否發(fā)生較大變化。

        4 齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法的應(yīng)用

        內(nèi)蒙古某風(fēng)電場(chǎng)有十臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)安裝了狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)除能夠進(jìn)行常規(guī)的波形、頻譜、包絡(luò)解調(diào)等振動(dòng)數(shù)據(jù)分析之外,還可以針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)鏈中所有軸承、齒輪故障的特征頻率在不同工況條件下分別形成趨勢(shì)分析圖,并可獨(dú)立設(shè)置報(bào)警。每臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的檢測(cè)參數(shù)達(dá)150余種,設(shè)置報(bào)警點(diǎn)達(dá)1500余個(gè)。

        通過(guò)對(duì)該風(fēng)電場(chǎng)1號(hào)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析,最終得出該風(fēng)力發(fā)電機(jī)行星級(jí)故障的診斷結(jié)論,在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的同時(shí),還協(xié)助安排了檢修計(jì)劃,使風(fēng)力發(fā)電機(jī)在重點(diǎn)監(jiān)控下繼續(xù)保持運(yùn)行,避免了非計(jì)劃的停機(jī)或可能發(fā)生的二次事故所帶來(lái)的發(fā)電量及設(shè)備損失,最大限度縮短了維護(hù)周期,減少了發(fā)電量損失,并保證了風(fēng)電場(chǎng)的安全生產(chǎn)運(yùn)行。

        圖5所示為風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱三個(gè)測(cè)量點(diǎn)的振動(dòng)峰值趨勢(shì)圖,橫坐標(biāo)表示時(shí)間,縱坐標(biāo)表示振動(dòng)峰值。從趨勢(shì)圖中可以發(fā)現(xiàn),各點(diǎn)振動(dòng)峰值在6月4日有突然增大的趨勢(shì),見(jiàn)紅色橢圓圈示部分。從振動(dòng)能量上可以看到,一級(jí)行星齒輪振動(dòng)變化最明顯,從19.6m/s2上升到78.4m/s2。二級(jí)平行齒輪變化也非常明顯,振動(dòng)從9.8m/s2上升到29.4m/s2。三級(jí)平行齒輪變化平緩,無(wú)明顯變化。由于一級(jí)行星齒輪和二級(jí)平行齒輪的峰值上升趨勢(shì)均非常明顯,因此還無(wú)法確定故障具體的位置。

        圖5 齒輪箱振動(dòng)峰值趨勢(shì)圖

        圖6所示為一級(jí)行星齒輪運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生沖擊的事件統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)圖,可以發(fā)現(xiàn)CIC、CIE、CIR三個(gè)參數(shù)都在同一時(shí)刻發(fā)生了很大變化,由此可以說(shuō)明行星級(jí)可能存在著不平滑運(yùn)行,原因推斷為有磨損掉落的金屬顆粒物存在于相互作用的運(yùn)動(dòng)表面。

        圖6 一級(jí)行星齒輪振動(dòng)累計(jì)沖擊參數(shù)趨勢(shì)圖

        圖7所示為一級(jí)行星齒輪在振動(dòng)發(fā)生變化前后的兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)采集的振動(dòng),兩次采集時(shí)風(fēng)力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速均為1700~1800r/min,運(yùn)行工況近似相同。從圖中可以看到振動(dòng)發(fā)生變化后存在很明顯的尖峰沖擊,而振動(dòng)發(fā)生變化之前則沒(méi)有明顯的尖峰沖擊。

        圖7 一級(jí)行星齒輪振動(dòng)時(shí)域波形圖

        通過(guò)對(duì)齒輪箱沖擊事件的監(jiān)測(cè)、診斷,結(jié)論為該齒輪箱行星級(jí)存在問(wèn)題,建議檢查行星級(jí)大齒圈、行星輪磨損情況或是否有異物進(jìn)入行星級(jí)機(jī)械結(jié)構(gòu)中。

        對(duì)齒輪箱使用內(nèi)窺鏡檢測(cè),從而對(duì)診斷結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)行星級(jí)齒面有輕微磨損。由于發(fā)現(xiàn)較早,及時(shí)有針對(duì)性地制訂了維護(hù)和備件計(jì)劃,并使機(jī)組在監(jiān)視下繼續(xù)運(yùn)行發(fā)電。待設(shè)備故障逐漸惡化,經(jīng)過(guò)評(píng)估必須更換時(shí)再進(jìn)行更換。此后又對(duì)故障齒輪箱進(jìn)行了拆解,以便進(jìn)一步分析故障原因。齒輪箱拆解照片如圖8所示。

        圖8 齒輪箱拆解照片

        齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法及相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用于大約20000臺(tái)國(guó)內(nèi)外風(fēng)力發(fā)電機(jī)上,如上海臨港海上風(fēng)電場(chǎng)、甘肅玉門昌馬風(fēng)電場(chǎng)等多個(gè)海上及陸上風(fēng)電場(chǎng)。

        5 結(jié)論

        齒輪箱累計(jì)沖擊檢測(cè)算法在風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱趨勢(shì)管理與故障診斷方面發(fā)揮了重要作用。該算法通過(guò)常規(guī)的振動(dòng)加速度傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,得到了齒輪箱沖擊檢測(cè)的多個(gè)監(jiān)測(cè)參數(shù),如累計(jì)沖擊次數(shù)、累計(jì)沖擊能量及累計(jì)沖擊率,這些參數(shù)可以全面地衡量齒輪箱故障的嚴(yán)重程度,并進(jìn)行獨(dú)立報(bào)警。在經(jīng)過(guò)上萬(wàn)臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的使用與驗(yàn)證后,確認(rèn)通過(guò)該算法,狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可及早發(fā)現(xiàn)并定位風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的故障,并提示用戶進(jìn)行關(guān)注和采取相關(guān)維護(hù)工作,這樣可大大降低風(fēng)力發(fā)電機(jī)由非計(jì)劃停機(jī)所引起的發(fā)電量損失,并為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供專業(yè)準(zhǔn)確的分析建議。

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