王亞茹

(成都理工大學(xué)，四川 成都 610059)

1 引言

隨著我國高校畢業(yè)生就業(yè)形勢的日益嚴(yán)峻，鼓勵大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)已成為緩解就業(yè)壓力的一種有效途徑,同時也是國家“雙創(chuàng)戰(zhàn)略”的需要。然而，與發(fā)達(dá)國家相比，我國高校大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)率卻一直處于較低水平[1]。如何引導(dǎo)高校大學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)業(yè)并提高創(chuàng)業(yè)率及其創(chuàng)業(yè)成功率就成為現(xiàn)今一項(xiàng)緊急任務(wù)。

本研究認(rèn)為,通過引入創(chuàng)業(yè)環(huán)境因素中的創(chuàng)業(yè)教育來預(yù)測個體的創(chuàng)業(yè)意愿更切合實(shí)際。因此，通過對前人研究的梳理與總結(jié)，對計(jì)劃行為模型(TPB)進(jìn)行完善，將創(chuàng)業(yè)態(tài)度和感知行為控制力作為影響創(chuàng)業(yè)意愿的中介變量；將創(chuàng)業(yè)教育和個人特質(zhì)作為前置變量，建立大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素結(jié)構(gòu)方程模型，模型如圖1所示。

圖1 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素關(guān)系模型

研究假設(shè)為：

H1：個人特質(zhì)越突出，創(chuàng)業(yè)態(tài)度越積極

H2：個人特質(zhì)越突出，感知行為控制越強(qiáng)烈

H3：接受創(chuàng)業(yè)教育的水平越高，感知行為控制越強(qiáng)烈

H4：接受創(chuàng)業(yè)教育的水平越高，創(chuàng)業(yè)態(tài)度就越積極

H5：大學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度越積極，創(chuàng)業(yè)意愿越高

H6：大學(xué)生感知行為控制力越高，創(chuàng)業(yè)意愿越強(qiáng)。

2 研究方法

2.1 問卷設(shè)計(jì)

本次研究調(diào)查問卷分為兩個部分：第一部分是關(guān)于受訪者的個人背景，測量的是樣本人口統(tǒng)計(jì)特征；第三部是主要變量的測量條目，包括個人特質(zhì)、創(chuàng)業(yè)教育、感知自我控制，創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)意愿五個變量；

本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷258，收集問卷230份，其中有效數(shù)據(jù)211份，有效問卷的數(shù)量占到了問卷整體數(shù)量的91.7%。

3 結(jié)果分析

我們采用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程(Smart-PLS)來檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型和測量模型。

3.1 測量模型信度檢驗(yàn)

Bagozzi(1988)認(rèn)為，當(dāng)平均抽取方差(Average Variance Extracted，AVE)的值大于0.5時，就表示因子解釋了大部分方差。根據(jù)結(jié)果所示，所有反映潛在變量的AVE都大于0.5，表明聚合效度有效。潛在變量的組合信度(Composite Reliability，CR)都大于0.8、Cronbach Alpha系數(shù)值0.6為最小可接受的可信度值[32]，本研究α系數(shù)均都大于0.65，問卷信度達(dá)到較好水平，表明測量模型內(nèi)部一致性有效。

3.2 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

使用Smart-PLS 2.0算法和bootstrapping重復(fù)抽樣(211個案，1000 次重復(fù)抽樣)檢測結(jié)構(gòu)模型。模型檢測結(jié)果包括標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)、決定系數(shù)(R2)以及基于t檢驗(yàn)的顯著性系數(shù)，結(jié)果如下圖2所示。

圖2 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素關(guān)系模型分析結(jié)果

由上圖可知，各假設(shè)關(guān)系都得到相應(yīng)的驗(yàn)證。

4 研究結(jié)論

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果得出以下結(jié)論：1)創(chuàng)業(yè)態(tài)度受創(chuàng)業(yè)者的人格特質(zhì)以及創(chuàng)業(yè)教育影響，而且主要由創(chuàng)業(yè)教育決定；2)感知行為控制受到創(chuàng)業(yè)者的人格特質(zhì)以及創(chuàng)業(yè)教育影響，而且主要由創(chuàng)業(yè)教育決定；因此，本研究認(rèn)為激發(fā)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿關(guān)鍵在于提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度，強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)態(tài)度主要從創(chuàng)業(yè)教育方面著手。

參考文獻(xiàn)：

[1] 胡文安,江巖,羅瑾璉.新常態(tài)下高校大學(xué)生社會網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)意向關(guān)系:創(chuàng)業(yè)心理彈性的解釋[J].科技進(jìn)步與對策,2016,(19):125-131.

[2] 張京,杜娜,杜鶴麗.科技企業(yè)創(chuàng)業(yè)主體及其創(chuàng)業(yè)意愿影響因素分析[J].科技進(jìn)步與對策,2016,(02):137-141.

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