鄭江淮, 戴一鑫
改革開(kāi)放以來(lái),長(zhǎng)三角走出了一條以制造業(yè)為主的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路,迅速發(fā)展成為全國(guó)乃至全球矚目的制造業(yè)基地。長(zhǎng)三角制造業(yè)主要承接國(guó)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的低附加值產(chǎn)業(yè),以代工形式嵌入全球分工鏈體系,而珠三角是最早受益于外向經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的地區(qū),依托深圳、香港的空間優(yōu)勢(shì),在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)上形成了一定的競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)比珠三角,目前長(zhǎng)三角是傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū),制造業(yè)“大而不強(qiáng)”,利潤(rùn)率相對(duì)偏低。這種狀況與長(zhǎng)三角的制造業(yè)發(fā)展模式不無(wú)關(guān)系。
長(zhǎng)三角制造業(yè)發(fā)展實(shí)際上是一個(gè)工業(yè)化過(guò)程。在改革開(kāi)放初期,長(zhǎng)三角制造業(yè)憑借重化工業(yè)、裝備制造業(yè)、輕工業(yè)布局較為完整的制造業(yè)體系,借助上海國(guó)際機(jī)場(chǎng)和長(zhǎng)江黃金通道,在改革開(kāi)放的推動(dòng)下,一方面適應(yīng)了國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工和低收入居民消費(fèi)的需求,長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)品空間迅速填補(bǔ)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期留下的“短缺”,同時(shí)抓住制造業(yè)國(guó)際分工的機(jī)遇,主動(dòng)融入全球分工網(wǎng)絡(luò),分享全球化生產(chǎn)的紅利。
在技術(shù)來(lái)源和產(chǎn)品創(chuàng)新上,長(zhǎng)三角制造業(yè)總體上處于模仿、引進(jìn)、消化吸收階段,同時(shí)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、技術(shù)同質(zhì)性較強(qiáng)。即使吸引來(lái)的外資企業(yè)和為國(guó)外企業(yè)代工的產(chǎn)品和技術(shù),也主要是發(fā)揮低加工成本的比較優(yōu)勢(shì)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的策略是通過(guò)產(chǎn)能投資,獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì),充分占有市場(chǎng)份額,在要素配置上呈現(xiàn)資本偏向性逐步加強(qiáng),即資本密集度逐步上升的趨勢(shì)。隨著收入提升,消費(fèi)偏好呈現(xiàn)出多樣化,對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品多樣化的創(chuàng)新產(chǎn)生了需求,同時(shí)制造業(yè)產(chǎn)品分工專(zhuān)業(yè)化發(fā)展,產(chǎn)生了更多的中間產(chǎn)品替代需求,進(jìn)而引致產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新。因此,從長(zhǎng)期看,隨著產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新的興起和擴(kuò)大,長(zhǎng)三角制造業(yè)全要素生產(chǎn)率將呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),將該地區(qū)工業(yè)化逐步向前推進(jìn),直至可模仿、引進(jìn)與消化吸收的產(chǎn)品、技術(shù)空間趨于飽和,與此對(duì)應(yīng)的資本投資的邊際收益下降到幾乎為零,甚至為負(fù)。在勞動(dòng)力市場(chǎng)上,勞動(dòng)力需求逐漸增長(zhǎng),直至勞動(dòng)力成本進(jìn)入上升通道。
在長(zhǎng)三角制造業(yè)發(fā)展實(shí)踐中,隨著產(chǎn)品、技術(shù)空間趨于飽和、勞動(dòng)力成本進(jìn)入上升通道,長(zhǎng)三角制造業(yè)將面臨著自主創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術(shù)不足,來(lái)自國(guó)內(nèi)外其他地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)和低成本比較優(yōu)勢(shì)喪失等壓力,由此進(jìn)入轉(zhuǎn)型階段。在該階段,制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率可能出現(xiàn)放緩趨勢(shì),實(shí)際上也是這樣。如果要進(jìn)一步提升該地區(qū)人均GDP,制造業(yè)將面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)的選擇。升級(jí)的方向應(yīng)當(dāng)是自主的技術(shù)進(jìn)步空間較大的制造業(yè),該類(lèi)行業(yè)應(yīng)成為該地區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要來(lái)源。
現(xiàn)有的相關(guān)研究主要從全球價(jià)值鏈攀升、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等視角,探討長(zhǎng)三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向和路徑。有研究指出長(zhǎng)三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向是應(yīng)利用好全球產(chǎn)業(yè)重新布局及國(guó)際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)重新整合的機(jī)會(huì),從而轉(zhuǎn)變長(zhǎng)三角制造業(yè)在國(guó)際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的角色定位。通過(guò)與京津冀的比較研究,也有不同的觀點(diǎn)認(rèn)為長(zhǎng)三角制造業(yè)應(yīng)向高端化、智能化、綠色化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型,同時(shí)應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,提高其與制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)水平,提升區(qū)域制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平。
本文基于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的視角探討長(zhǎng)三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí),首先利用DEA-Malmquest指數(shù)方法對(duì)長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)率及其構(gòu)成項(xiàng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性分析,同時(shí)利用增長(zhǎng)核算方法將長(zhǎng)三角制造業(yè)按照研發(fā)強(qiáng)度大小分類(lèi),考察制造業(yè)總體及其分行業(yè)的TFP增長(zhǎng)率變動(dòng)、資本密集度變化的特征性事實(shí),揭示出行業(yè)異質(zhì)性的存在。其次,本文從各行業(yè)技術(shù)特征角度,對(duì)上述特征性事實(shí)的形成機(jī)制進(jìn)行理論分析,揭示出長(zhǎng)三角制造業(yè)在2011年以后進(jìn)入轉(zhuǎn)型階段,呈現(xiàn)出一種二元結(jié)構(gòu)的分化狀態(tài)。最后,對(duì)長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)率及其構(gòu)成項(xiàng)、TFP水平及其構(gòu)成項(xiàng)的決定因素進(jìn)行計(jì)量分析,揭示出行業(yè)異質(zhì)性、資本偏向(勞動(dòng)偏向)是長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)變動(dòng)趨勢(shì)的重要因素,驗(yàn)證了從TFP增長(zhǎng)率角度做出的長(zhǎng)三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)方向的判斷。
全要素生產(chǎn)率(TFP)通常用來(lái)表征制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效率。根據(jù)DEA-Malmquist指數(shù)方法,從不同維度對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及其來(lái)源進(jìn)行定量測(cè)評(píng)。
DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)表達(dá)式如下:
(1)
分解結(jié)果如圖1所示,長(zhǎng)三角制造業(yè)的TFP年平均增長(zhǎng)率保持在10.3%,但是總體上各年環(huán)比增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),并且在2004—2009年、2009—2012年、2012—2015年時(shí)期呈現(xiàn)出周期性波動(dòng),波峰逐漸下降。技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率達(dá)到了9.9%,呈現(xiàn)出與TFP增長(zhǎng)率相同的變化特征。技術(shù)效率增長(zhǎng)率微乎其微,只有0.4%,但是有略微上升的趨勢(shì)。這意味著,長(zhǎng)三角制造業(yè)2004年以來(lái)的TFP增長(zhǎng)趨勢(shì)依賴(lài)于技術(shù)創(chuàng)新程度的變化趨勢(shì),TFP增長(zhǎng)率的構(gòu)成在2011年之后呈現(xiàn)出以技術(shù)效率為主,技術(shù)進(jìn)步為次的轉(zhuǎn)型階段。
本文依據(jù)全國(guó)2011—2015年制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)平均研發(fā)強(qiáng)度,將長(zhǎng)三角制造業(yè)分為高研發(fā)強(qiáng)度、中等研發(fā)強(qiáng)度、低研發(fā)強(qiáng)度三組,以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)的計(jì)量模型算出TFP值,對(duì)不同研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)比較其TFP的動(dòng)態(tài)變化差異,發(fā)現(xiàn)從2012年開(kāi)始長(zhǎng)三角制造業(yè)的TFP趨于平緩,盡管低研發(fā)強(qiáng)度行業(yè)的TFP的絕對(duì)水平處于較低的水平,但維持增長(zhǎng)勢(shì)頭,逐漸向中高研發(fā)強(qiáng)度的TFP收斂。而中高研發(fā)強(qiáng)度行業(yè)的TFP在2011年達(dá)到峰值后,開(kāi)始略微下降,并逐漸趨于平穩(wěn),以致長(zhǎng)三角制造業(yè)整體的TFP水平增長(zhǎng)幾乎停滯。
圖1 長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP及其分解指數(shù)的時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)
結(jié)合圖1和圖2,2003—2015年長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP隨時(shí)間變遷呈現(xiàn)如下特征:TFP的累積增長(zhǎng)大致可以劃分為2011年前后兩個(gè)階段:2011年之前為T(mén)FP增長(zhǎng)率上升階段,2011年之后為下降階段,制造業(yè)平均的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率出現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì),而低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)TFP繼續(xù)維持著持續(xù)的上升勢(shì)頭。這意味著在2009年金融危機(jī)爆發(fā)以及國(guó)內(nèi)采取刺激政策之后,研發(fā)強(qiáng)度較高的行業(yè)的TFP并沒(méi)有明顯上升,技術(shù)創(chuàng)新增長(zhǎng)幾乎停滯。相反,低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)TFP增長(zhǎng)勢(shì)頭持續(xù),一定程度上受益于國(guó)內(nèi)刺激政策的作用,這意味著,制造業(yè)TFP增長(zhǎng)存在著一定的行業(yè)間異質(zhì)性。
根據(jù)研發(fā)強(qiáng)度分類(lèi)的各行業(yè)TFP增長(zhǎng)率2004—2015年幾何平均值的分解項(xiàng),按照技術(shù)進(jìn)步率與技術(shù)效率增長(zhǎng)率之比排序,各組的行業(yè)TFP增長(zhǎng)率分解項(xiàng)的變化趨勢(shì)如圖3所示。各行業(yè) TFP 增長(zhǎng)差異較大,在高技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率的行業(yè)中,相應(yīng)的技術(shù)效率較低;反之,在較高的技術(shù)效率行業(yè)中,技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率較低。在各組TFP增長(zhǎng)率中,技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP增長(zhǎng)的提升作用更加明顯,而技術(shù)效率的作用并不明顯。這些表現(xiàn)與圖1、圖2所揭示的特征性事實(shí)顯然是一致的。
圖3 行業(yè)TFP及其分解指數(shù)的對(duì)比圖* 從左到右分別為高、中、低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)。
在各組中,技術(shù)進(jìn)步最高的前三個(gè)行業(yè)分別是:(1)C23(汽車(chē)及航天航空運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè))、C22、C24,(2)C10(造紙和紙制品業(yè))、C2(食品制造業(yè))、C20(金屬制品業(yè)),(3)C7(皮革、皮毛制品業(yè))、C4(煙草制品業(yè)等行業(yè))、C5(紡織業(yè))。這些行業(yè)有一個(gè)共同的特點(diǎn),即產(chǎn)品多樣化、技術(shù)專(zhuān)業(yè)化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度較高。
相應(yīng)地,技術(shù)效率最高的前三個(gè)行業(yè)分別是:(1)C26(儀器儀表制造業(yè))、C25(計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè))、C1(農(nóng)副食品加工業(yè))。(2)C19(有色金屬冶煉和壓延加工業(yè))、C28(工藝品、文教及其他制造業(yè))、C18(黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè))。(3)C12(石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè))、C17(非金屬礦物制品業(yè))、C27(廢棄資源綜合處理業(yè)),這些行業(yè)包括了知識(shí)創(chuàng)新程度高的高新技術(shù)行業(yè)、資產(chǎn)專(zhuān)用性高的“重資本”行業(yè)以及傳統(tǒng)加工業(yè)。
進(jìn)一步從長(zhǎng)三角制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的局部加權(quán)回歸散點(diǎn)平滑法得出的分布來(lái)看,如圖4所示,可以劃分為兩個(gè)類(lèi)別;一是高技術(shù)進(jìn)步率和低技術(shù)效率行業(yè),例如C10、C7、C2、C23、C5、C4;二是低技術(shù)進(jìn)步和高技術(shù)效率行業(yè)組,例如C25、C26、C18、C21(通用設(shè)備制造業(yè))、C28。與上述三行業(yè)分組覆蓋的行業(yè)類(lèi)似。
如圖5所示,長(zhǎng)三角制造業(yè)資本密集度在2011年達(dá)到峰值,從2012年開(kāi)始下降,2012—2014年資本密集度呈現(xiàn)斷崖式下跌。這期間,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速總體上進(jìn)入下降區(qū)間,產(chǎn)能過(guò)剩較為嚴(yán)重,資本“脫實(shí)向虛”現(xiàn)象加劇。這種變化在長(zhǎng)三角制造業(yè)資本密集度迅速降低中得到了反映。從勞動(dòng)力配置角度看,這意味著勞動(dòng)偏向性上升。如果勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著上升,一定程度上會(huì)抵消資本增長(zhǎng)放緩的消極影響。
圖4 技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率行業(yè)分化圖
(2)
(3)
如圖6所示,本文將此方法計(jì)算得出的TFP水平值和增長(zhǎng)率同DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)度的相同指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,證實(shí)了再分解方法的可靠性以及兩種方法的結(jié)果一致性,同時(shí)進(jìn)一步驗(yàn)證了TFP的時(shí)間變化符合前文所述的三階段的特征,同時(shí)自2004年以來(lái)長(zhǎng)三角制造業(yè)的TFP的增長(zhǎng)率呈現(xiàn)逐漸遞減的趨勢(shì)。
圖6 兩種方法下TFP以及增長(zhǎng)率的時(shí)間趨勢(shì)
本文繼續(xù)以(3)式為基礎(chǔ),探究TFP中資本生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)以及行業(yè)異質(zhì)性構(gòu)成項(xiàng)的變遷趨勢(shì),如圖7所示:
圖7 2003—2015年長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP分解項(xiàng)變化趨勢(shì)
長(zhǎng)三角制造業(yè)的資本生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì),并且保持著幾乎相同的增速,即使在2011年之后,兩個(gè)要素生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)也保持著上升的趨勢(shì),而行業(yè)異質(zhì)性構(gòu)成項(xiàng)逐年顯著下降,反映了各行業(yè)與基準(zhǔn)技術(shù)產(chǎn)出水平的偏離程度在持續(xù)擴(kuò)大。資本生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)是技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的綜合反映,從(3)式中不難看出,具有顯著提升TFP的作用。結(jié)合長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)率平均水平呈現(xiàn)下降的事實(shí),可以得出,不斷擴(kuò)大的行業(yè)異質(zhì)性成為T(mén)FP增長(zhǎng)率的重要影響因素,TFP增長(zhǎng)率的構(gòu)成項(xiàng),即技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在行業(yè)間出現(xiàn)了較大的分化。
從以上長(zhǎng)三角制造業(yè)特征性事實(shí)分析中,不難看出,2011年是長(zhǎng)三角制造業(yè)發(fā)展的一個(gè)拐點(diǎn),TFP增長(zhǎng)率及其構(gòu)成項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步率、資本密集度都呈現(xiàn)出明顯的下降態(tài)勢(shì),在行業(yè)間,低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)卻仍然維持上升趨勢(shì)。但是行業(yè)間卻呈現(xiàn)出明顯的差異,即技術(shù)進(jìn)步率相對(duì)較低的行業(yè)卻呈現(xiàn)出相對(duì)較高的技術(shù)效率改進(jìn),技術(shù)進(jìn)步率相對(duì)較高的行業(yè)在技術(shù)效率上則相對(duì)較低。這種變化特征在總體上和研發(fā)強(qiáng)度高、中、低各組中均呈現(xiàn)出相同的特征。這些變化特征很大程度上可以從行業(yè)間異質(zhì)性逐漸擴(kuò)大的角度進(jìn)行解釋。
眾所周知,2004年以來(lái),長(zhǎng)三角制造業(yè)在外向型發(fā)展導(dǎo)向下迅速成為國(guó)際制造業(yè)轉(zhuǎn)移接受地,同時(shí)國(guó)內(nèi)制造業(yè)部門(mén)在市場(chǎng)化改革驅(qū)動(dòng)下以民營(yíng)企業(yè)興起和迅速成長(zhǎng)而得到長(zhǎng)足的發(fā)展,長(zhǎng)三角制造業(yè)成為國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移接受地。資本和勞動(dòng)力增長(zhǎng)呈現(xiàn)出資本偏向性配置結(jié)構(gòu),即資本密集度不斷提升。資本密集度提高通常伴隨著先進(jìn)的制造技術(shù)更新和換代,其背后的動(dòng)力往往來(lái)自于各行業(yè)企業(yè)以產(chǎn)能投資、擴(kuò)大市場(chǎng)份額表現(xiàn)出來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略。
對(duì)產(chǎn)品多樣化、技術(shù)專(zhuān)業(yè)化程度較高的行業(yè)來(lái)說(shuō),產(chǎn)品種類(lèi)、質(zhì)量提升和配套的創(chuàng)新、產(chǎn)品差異化等,都是這類(lèi)行業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)機(jī)。企業(yè)在提高資本密集度的同時(shí),更有動(dòng)力增加技術(shù)創(chuàng)新投入來(lái)提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。在總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩的情形下,市場(chǎng)均衡松動(dòng),企業(yè)仍將堅(jiān)持技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新,支持其圍繞市場(chǎng)份額的競(jìng)爭(zhēng)。這就意味著該行業(yè)的TFP增長(zhǎng)率更多地來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步率。
對(duì)知識(shí)密集型的高新技術(shù)行業(yè)來(lái)說(shuō),長(zhǎng)三角制造業(yè)利用該行業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)的全球價(jià)值鏈布局機(jī)遇,吸引了大量的加工制造和裝配環(huán)節(jié)的投資,或者引進(jìn)了大量較為成熟的技術(shù)和工藝進(jìn)入國(guó)內(nèi)生產(chǎn),因此該行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)機(jī)是充分降低加工制造成本,實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率增長(zhǎng)最大化。在總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩時(shí),這些行業(yè)國(guó)內(nèi)外的技術(shù)差異仍然較大,該行業(yè)的企業(yè)出于生存競(jìng)爭(zhēng)的考慮,仍然會(huì)使用更先進(jìn)的加工裝備,輔以相應(yīng)的工藝創(chuàng)新。從這個(gè)意義上說(shuō),該行業(yè)的TFP增長(zhǎng)率更多地來(lái)源于技術(shù)效率的增長(zhǎng)。
對(duì)于“重資產(chǎn)”的資本密集型的長(zhǎng)三角重化工業(yè)在中國(guó)工業(yè)化快速增長(zhǎng)階段,生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)張,實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì),提高了規(guī)模效率以及技術(shù)效率。同時(shí),該類(lèi)行業(yè)更注重設(shè)備等工藝創(chuàng)新以及對(duì)原材料成本的控制,且其產(chǎn)品技術(shù)更加偏向于長(zhǎng)周期的基礎(chǔ)研究。因此,技術(shù)進(jìn)步的更新?lián)Q代速度和頻率較慢,通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)提高技術(shù)效率是提高該類(lèi)行業(yè)TFP增長(zhǎng)的主要來(lái)源。相對(duì)而言,輕工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)品則更偏重于零部件等中間產(chǎn)品的技術(shù)供給,而此類(lèi)產(chǎn)品的進(jìn)步速度較快,技術(shù)的變革日新月異。
對(duì)于技術(shù)較為穩(wěn)定的傳統(tǒng)制造業(yè)來(lái)說(shuō),規(guī)模經(jīng)濟(jì)和成本控制是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要來(lái)源,企業(yè)市場(chǎng)份額增長(zhǎng)容易受到需求波動(dòng)的影響,企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新的不確定性較大,研發(fā)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)人員將更多地集中在提高技術(shù)效率上,以較低的成本來(lái)緩解需求波動(dòng)的影響。
總之,長(zhǎng)三角制造業(yè)在2011年之前的快速工業(yè)化時(shí)期,資本投資驅(qū)動(dòng)下形成了較高的資本與勞動(dòng)比,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化初期的低資本密集型制造業(yè)向高資本積累密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)變,制造業(yè)TFP大幅增長(zhǎng)。
在勞動(dòng)力、土地等要素成本上升的情形下,資本與勞動(dòng)比在“機(jī)器換人”、“高技能替代低技能”的要素替代中應(yīng)繼續(xù)維持較高的比例。但是在2011年之后,該比例迅速下降。這意味著,長(zhǎng)三角制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)出現(xiàn)了分化,行業(yè)異質(zhì)性因素凸顯,即各行業(yè)對(duì)勞動(dòng)和資本要素的吸引力和偏向程度也在偏轉(zhuǎn),可以預(yù)見(jiàn)到高資本產(chǎn)出彈性的行業(yè)資本吸收能力會(huì)更強(qiáng),與之對(duì)應(yīng),具有較高勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力尤其是高技能勞動(dòng)力的吸收能力將會(huì)更強(qiáng)。技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在行業(yè)分布會(huì)呈現(xiàn)更加明顯的背離趨勢(shì)。
從上文描述的技術(shù)效率增長(zhǎng)率在2011年之后一直高于技術(shù)進(jìn)步、行業(yè)異質(zhì)性持續(xù)擴(kuò)大、資本深化程度迅速降低這三個(gè)特征事實(shí)來(lái)看,長(zhǎng)三角的制造業(yè)呈現(xiàn)出一種“二元結(jié)構(gòu)”,即一部分呈現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步緩慢、高技術(shù)效率特征的行業(yè)在受到要素成本、需求疲軟等外部因素影響下資本投資和設(shè)備更新速度降低,該行業(yè)進(jìn)入到充分實(shí)現(xiàn)已投資產(chǎn)能的效益最大化階段,另一部分呈現(xiàn)出高技術(shù)進(jìn)步、低技術(shù)效率特征的行業(yè),產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)是該行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的首要策略,但是在產(chǎn)能增長(zhǎng)放緩的情況下,可能更多地增加高技能勞動(dòng)力投入來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和種類(lèi)。
如果資本密集型產(chǎn)業(yè)的“資本逃離”與勞動(dòng)偏向性提高的趨勢(shì)得以維持,長(zhǎng)三角制造業(yè)就面臨著新的轉(zhuǎn)型,即提升勞動(dòng)偏向型制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平,為勞動(dòng)力創(chuàng)造具有比較優(yōu)勢(shì)的新任務(wù)和新的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)顯得尤為重要和關(guān)鍵。人工智能與智能機(jī)器不但可以促進(jìn)創(chuàng)新,而且可以擴(kuò)散滲透到各個(gè)行業(yè),即使人工智能可能會(huì)帶來(lái)負(fù)向的就業(yè)抑制效應(yīng),但是根據(jù)熊彼特理論,技術(shù)進(jìn)步也會(huì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)率的提高,將引起對(duì)生產(chǎn)新產(chǎn)品所用的要素需求的短暫提升。同時(shí)從過(guò)去兩個(gè)多世紀(jì)的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,并沒(méi)有支持失業(yè)隨著技術(shù)進(jìn)步而長(zhǎng)期增加的證據(jù)。目前機(jī)器人技術(shù)等人工智能在發(fā)展中國(guó)家的使用也在逐漸增加,具有較大的生產(chǎn)效益和產(chǎn)業(yè)前景。因此,包括工業(yè)機(jī)器人、計(jì)算機(jī)、信息、通信技術(shù)等在內(nèi)的行業(yè)應(yīng)該成為長(zhǎng)三角破解目前典型困境,從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)有利突破口。
但是,人工智能以及某些中間產(chǎn)品的技術(shù)變革無(wú)論是在速度、規(guī)模還是深度上,都與一般產(chǎn)業(yè)技術(shù)截然不同,可能限制生產(chǎn)率提高的因素包括新技術(shù)所需技能與勞動(dòng)力所擁有的技能不相適應(yīng)、技術(shù)以過(guò)快的速度引進(jìn)等。新的生產(chǎn)任務(wù)和產(chǎn)業(yè)調(diào)整傾向于使用新的技能,但如果教育體系及勞動(dòng)力未及時(shí)供給這些技能,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型將會(huì)受到阻礙。如果技術(shù)被過(guò)度采用,資本和勞動(dòng)配置不當(dāng),就會(huì)阻礙生產(chǎn)率的提升。
基于上述分析,2003—2015年以來(lái),長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)率下降的主要原因可以從行業(yè)異質(zhì)性逐漸擴(kuò)大的角度進(jìn)行解釋。在已經(jīng)進(jìn)入勞動(dòng)力、土地等要素成本不斷上升的發(fā)展階段,提高TFP的增長(zhǎng)率應(yīng)當(dāng)從以技術(shù)效率增長(zhǎng)率為主轉(zhuǎn)變成以技術(shù)進(jìn)步為主,這要求長(zhǎng)三角制造業(yè)中技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng)新空間較大的行業(yè)的異質(zhì)性進(jìn)一步提升,在人工智能、生產(chǎn)智能化裝備迅速興起、擴(kuò)散的發(fā)展趨勢(shì)下,人工智能技術(shù)使用密集度較高的行業(yè)異質(zhì)性將逐漸顯現(xiàn),并加強(qiáng)原來(lái)的行業(yè)異質(zhì)性,進(jìn)而在資本與勞動(dòng)力配置結(jié)構(gòu)上弱化勞動(dòng)偏向,資本密集度得以上升。
通過(guò)以上分析,要素配置投入結(jié)構(gòu)的改變對(duì)該地區(qū)的制造業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的影響:由于不同行業(yè)間產(chǎn)出彈性異質(zhì)的擴(kuò)大致使要素偏向勞動(dòng)的程度加深,繼而使得技術(shù)進(jìn)步與要素配置不匹配,長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)總體上呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢(shì)。本文認(rèn)為,TFP再分解的方法所得到的要素投入效率和行業(yè)異質(zhì)性以及要素偏向?qū)﹂L(zhǎng)三角制造業(yè)的TFP具有重要影響,本文借此將通過(guò)實(shí)證進(jìn)行檢驗(yàn)。
根據(jù)已有文獻(xiàn)和理論模型的假設(shè),本文設(shè)定的計(jì)量方程為:
TFPEC
=β
+β
LKP
+β
LLP
+β
LAP
+β
FAB
+λCONTROL
+ν
+μ
+ε
(4)
其中,ν
和μ
分別為模型中所控制的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),ε
為殘差項(xiàng)。被解釋變量為基于DEA得到的Malmquist指數(shù),核心解釋變量為利用(2)式中TFP分解得到的資本效率(LKP
)、勞動(dòng)效率(LLP
)、行業(yè)異質(zhì)程度(LAP
)以及要素配置偏向性(FAB
)。考慮行業(yè)異質(zhì)性以及數(shù)據(jù)可得性,控制變量主要包括:(1)投資率INV:用各行業(yè)固定資產(chǎn)投資額占制造業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)總值比重表示。增加投資往往被看作是資本深化的過(guò)程,是技術(shù)進(jìn)步的載體,技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的紐帶,同時(shí)技術(shù)進(jìn)步也是投資的一種結(jié)果,投資的增加無(wú)疑將促進(jìn)全要素生產(chǎn)水平的提高。(2)貿(mào)易開(kāi)放度(EXP):用各行業(yè)的出口交貨值占各行業(yè)的生產(chǎn)總值比重表示。對(duì)外貿(mào)易的擴(kuò)大對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在“干中學(xué)”效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等方面。為滿足國(guó)際市場(chǎng)的需要,提高出口競(jìng)爭(zhēng)力,國(guó)內(nèi)企業(yè)必然會(huì)加大研發(fā)投入和引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)以及管理經(jīng)驗(yàn),提高生產(chǎn)率,國(guó)際交流機(jī)會(huì)的增加必將促進(jìn)信息交換和技術(shù)傳播,繼而影響生產(chǎn)力水平的發(fā)展。(3)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的變化(PRI):以私營(yíng)企業(yè)的資產(chǎn)總額占各行業(yè)總資產(chǎn)的比來(lái)表示,該指標(biāo)間接反映了私營(yíng)企業(yè)進(jìn)入的行業(yè)壁壘,一定程度上反映“所有制歧視”程度,該指標(biāo)對(duì)TFP增長(zhǎng)率的影響主要是通過(guò)資源配置效率的間接影響。(4)外商直接投資(FDI):以各行業(yè)外商直接投資額占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)表示。長(zhǎng)三角是典型的外向型經(jīng)濟(jì),外國(guó)企業(yè)給長(zhǎng)三角制造業(yè)帶來(lái)資金的同時(shí),通過(guò)技術(shù)人員流動(dòng)效應(yīng)、示范模仿效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)以及當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的聯(lián)系等渠道實(shí)現(xiàn)國(guó)際技術(shù)溢出,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,繼而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。(5)工業(yè)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度(COM):以各工業(yè)行業(yè)企業(yè)單位個(gè)數(shù)。每年行業(yè)企業(yè)數(shù)量愈多則說(shuō)明行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)程度的加劇,反映了行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)率的影響。其中,表1和表2說(shuō)明變量的具體說(shuō)明和描述性統(tǒng)計(jì)。表1 變量說(shuō)明
注:以上數(shù)據(jù)來(lái)源于:2003—2015年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
由于本文選擇的是長(zhǎng)三角制造業(yè)所有分行業(yè)的樣本數(shù)據(jù),Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果也支持固定效應(yīng),并且固定效應(yīng)模型通過(guò)將截面相關(guān)部分從殘差項(xiàng)中分離出來(lái),對(duì)于緩解模型可能存在的“內(nèi)生性”起到了一定的作用,因此本文采用固定效應(yīng)面板模型進(jìn)行實(shí)證回歸。
表3 回歸結(jié)果
注:***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。下同。
具體地,資本生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)對(duì)TFP增長(zhǎng)率(TFPC)產(chǎn)生顯著的正向影響,即資本生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)增加1%,那么TFP增加1.807,對(duì)技術(shù)效率(規(guī)模效率、純技術(shù)效率)的正向影響在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著且影響程度較高,對(duì)技術(shù)進(jìn)步則沒(méi)有產(chǎn)生顯著的影響,間接證明了資本對(duì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)作用往往伴隨著資本對(duì)技術(shù)效率尤其是規(guī)模效率的促進(jìn)作用。
勞動(dòng)生產(chǎn)率構(gòu)成項(xiàng)與TFP增長(zhǎng)率負(fù)相關(guān),這意味著,在勞動(dòng)生產(chǎn)率上升的情況下,勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)減少的同時(shí),勞動(dòng)力增長(zhǎng)并沒(méi)有顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,同時(shí)由于對(duì)技術(shù)效率負(fù)向作用,繼而抑制TFP增長(zhǎng)率。
行業(yè)異質(zhì)性本身對(duì)TFP增長(zhǎng)率具有較顯著的正向作用,且行業(yè)異質(zhì)性程度提高1%,長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)率就會(huì)提升0.167左右??赡艿脑蚴切袠I(yè)內(nèi)技術(shù)異質(zhì)性程度越大,那么行業(yè)間的要素產(chǎn)出彈性的異質(zhì)性擴(kuò)大,異質(zhì)性越高的行業(yè)要素間配置得就相對(duì)更加合理,即資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性越高的行業(yè)其吸收資源的能力就越強(qiáng)。行業(yè)間異質(zhì)性較弱,反而不利于資源的優(yōu)化配置,進(jìn)而制約了TFP增長(zhǎng)率。
d
(2012年及以后,d
=1;反之,d
=0)顯著為負(fù),表明2012年之后的TFP平均比2012前的TFP降低0.061,行業(yè)異質(zhì)性對(duì)TFP具有顯著的正向作用,而資本深化作用則不明顯。表4 時(shí)間結(jié)構(gòu)變動(dòng)檢驗(yàn)
結(jié)合長(zhǎng)三角要素偏向度2012年前后的趨勢(shì)差異,我們猜測(cè)要素偏向度對(duì)TFP的影響具有時(shí)間段的異質(zhì)性,進(jìn)而進(jìn)行分時(shí)間樣本的回歸,結(jié)果發(fā)現(xiàn)行業(yè)異質(zhì)性在2012年前后并無(wú)較大變化,異質(zhì)性擴(kuò)大本身有利于TFP水平的提高,但是要素偏向在2012年前后的作用發(fā)生了明顯的偏轉(zhuǎn),資本偏向度在2012年之前對(duì)TFP呈現(xiàn)明顯的負(fù)向作用,但是回歸系數(shù)很小,這意味著資本深化對(duì)TFP的作用已經(jīng)處于極大化狀態(tài)。在2011年之后,資本深化呈現(xiàn)顯著的正向作用,同時(shí),行業(yè)異質(zhì)性和要素偏向度的交互項(xiàng)為正,2011年之后組中的回歸系數(shù)顯著大于2011年之前組中的系數(shù)。這表明資本深化程度的降低,或者說(shuō)勞動(dòng)偏向程度的提高,在一定程度上改善了TFP水平,并且隨著行業(yè)異質(zhì)性擴(kuò)大而更加明顯。
表3回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),提高勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)TFP的增長(zhǎng)作用為負(fù),因此本文再深入探究勞動(dòng)生產(chǎn)率的構(gòu)成及其影響因素,根據(jù)(2)式,進(jìn)一步變化,得到如下分解項(xiàng):
(5)
不同行業(yè)間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差距主要是由資本深化、勞動(dòng)力規(guī)模和行業(yè)異質(zhì)性三方面差異造成的,我們將這三部分對(duì)行業(yè)增長(zhǎng)差異的影響分別稱(chēng)為要素配置偏向效應(yīng)、勞動(dòng)力規(guī)模效應(yīng)和行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)。進(jìn)一步考察以上三個(gè)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。設(shè)定本文第二個(gè)回歸方程為:
(6)
其中,ν
和μ
分別為模型中所控制的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),ε
為殘差項(xiàng),另外,控制變量同上一部分選取變量相同,表5為實(shí)證的回歸結(jié)果。表5列出了 OLS和固定效應(yīng)回歸結(jié)果,結(jié)果發(fā)現(xiàn)要素偏向度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有明顯的正向作用,行業(yè)的異質(zhì)效應(yīng)則對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)向的作用,而勞動(dòng)投入的規(guī)模效應(yīng)則表現(xiàn)為負(fù)向作用,放入控制變量后,勞動(dòng)力的數(shù)量對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的逆向影響則更加明顯。我們繼續(xù)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),并且控制年份的固定效應(yīng),其中資本深化和勞動(dòng)力數(shù)量的影響均沒(méi)有改變。
控制變量上,固定資產(chǎn)投資率以及企業(yè)私有化程度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯的負(fù)作用,可見(jiàn)以投資驅(qū)動(dòng)的企業(yè)發(fā)展模式勢(shì)必會(huì)引致勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)放緩,而企業(yè)私有化程度越高,對(duì)于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)則會(huì)進(jìn)一步放緩。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的一次項(xiàng)系數(shù)為正,二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù),其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)“倒U形”的特征,即行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越大,越有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),而當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)程度達(dá)到一定規(guī)模后,其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)反而不利。外商直接投資的溢出效應(yīng)拉低了長(zhǎng)三角制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),表明目前的長(zhǎng)三角制造業(yè)需謹(jǐn)慎地利用外資,其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)負(fù)向作用值得關(guān)注。
表5 回歸結(jié)果
通過(guò)以上實(shí)證分析,本文認(rèn)為,長(zhǎng)三角制造業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)持續(xù)上升的資本偏向性、勞動(dòng)力質(zhì)量的缺失使得其抑制了勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),同時(shí)勞動(dòng)力規(guī)模效應(yīng)亦明顯抑制了勞動(dòng)效率的提升,導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)TFP的增長(zhǎng)效應(yīng)不明顯。相反,資本生產(chǎn)率和行業(yè)異質(zhì)性對(duì)長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP的增長(zhǎng)具有顯著的正向作用。
本文基于全要素生產(chǎn)率(TFP)分析了長(zhǎng)三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)的影響因素與作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)率于2011年后陷于停滯,行業(yè)間異質(zhì)性持續(xù)擴(kuò)大,各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率呈現(xiàn)相背離的特征,行業(yè)間分化趨勢(shì)明顯。產(chǎn)品多樣化、技術(shù)專(zhuān)業(yè)化的行業(yè)技術(shù)進(jìn)步比技術(shù)效率增長(zhǎng)更快。同時(shí),資本深化于2011年由增加到急速下降,限制了TFP的提升。長(zhǎng)三角制造業(yè)在2011年之后進(jìn)入轉(zhuǎn)型階段。
通過(guò)理論和實(shí)證表明,資本深化程度逐漸降低,勞動(dòng)偏向性加強(qiáng)并沒(méi)有帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步上升,勞動(dòng)質(zhì)量成為長(zhǎng)三角制造業(yè)TFP增長(zhǎng)的制約因素,行業(yè)異質(zhì)性的擴(kuò)大在部分行業(yè)中加速了資本深化,在部分行業(yè)中促進(jìn)了勞動(dòng)偏向,長(zhǎng)三角制造業(yè)內(nèi)部這種分化正是轉(zhuǎn)型階段的特征?!拜p資本”、中間產(chǎn)品分工密集的行業(yè)以及高勞動(dòng)力技能密集的行業(yè)應(yīng)該是長(zhǎng)三角制造業(yè)未來(lái)升級(jí)的方向。
以上結(jié)論的政策含義是:轉(zhuǎn)型的方向應(yīng)側(cè)重于高技術(shù)進(jìn)步、低技術(shù)效率的行業(yè),提高技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步的自主程度,充分發(fā)揮并利用長(zhǎng)三角地區(qū)得天獨(dú)厚的科教優(yōu)勢(shì)。以工業(yè)機(jī)器人、計(jì)算機(jī)與信息、通信技術(shù)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新為突破口,加強(qiáng)勞動(dòng)力技能培訓(xùn),提升勞動(dòng)力質(zhì)量。
暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2018年5期