李梨

內(nèi)容摘要：本文構(gòu)建了我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系，基于模糊綜合評判模型和空間相關(guān)性，討論我國省域商貿(mào)流通總體規(guī)模格局和發(fā)展速度格局的演變，并利用Morans I統(tǒng)計(jì)量和散點(diǎn)圖對商貿(mào)流通業(yè)的空間集聚性進(jìn)行分析。實(shí)證結(jié)果表明：各省市商貿(mào)流通業(yè)總體規(guī)模差距較大，東部沿海省市和西部的四川省的商貿(mào)流通綜合能力最強(qiáng)；關(guān)于商貿(mào)流通的發(fā)展速度，總體趨勢向好，隨著時間推移商貿(mào)流通發(fā)展最快的區(qū)域由東部向西部、中部、西南和北部轉(zhuǎn)移。同時也發(fā)現(xiàn)我國商貿(mào)流通業(yè)總體綜合能力具有空間集聚性。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通 綜合評價 空間相關(guān)性

文獻(xiàn)回顧

近年來，國內(nèi)學(xué)者在研究我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)時，主要是從兩個方向分析研究：一是某些區(qū)域的商貿(mào)流通分析，如高峰（2016）分析了云南省商貿(mào)流通業(yè)對云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，孫暢（2016）利用主成分分析方法，對長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進(jìn)行綜合評價，溫天力（2017）將物質(zhì)資本存量（K）、人力資本存量（H）引入生產(chǎn)函數(shù)，對京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行評價。二是從全國范圍來對商貿(mào)流通業(yè)的情況進(jìn)行分析，如劉根榮、付煜（2011）利用因子分析的方法從流通產(chǎn)業(yè)潛在競爭力和現(xiàn)實(shí)競爭力這兩個方面設(shè)計(jì)指標(biāo)體系，對我國各省市流通競爭力進(jìn)行評價。熊玲（2017），王婷、田映華（2017）分別研究了商貿(mào)流通業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互影響。黃巖、武云亮（2017）引入互聯(lián)網(wǎng)因素來考慮我國商貿(mào)流通業(yè)的競爭力。

在研究內(nèi)容上，大多數(shù)學(xué)者主要是流通規(guī)模、流通效率和基礎(chǔ)設(shè)施等方面的研究，在方法的選擇上，主要采取線性加權(quán)法，包括主成分分析法、因子分析法、層次分析法等。學(xué)者的相關(guān)研究取得了豐富成果，為本研究奠定了很好的基礎(chǔ)，本文將在前面學(xué)者研究的基礎(chǔ)上考慮政府投入和空間權(quán)重來研究在一帶一路視域下，我國省域商貿(mào)流通格局演變及優(yōu)化路徑。

模型選擇和指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）模糊綜合評判模型

熵值法是根據(jù)指標(biāo)的相對變化對系統(tǒng)整體的影響，客觀確定指標(biāo)權(quán)重的一種評判方法，能夠排除主觀性影響并且將決策過程數(shù)量化、層次化，易于比較分析。本文所用的模糊綜合評判模型是一種基于熵值法的綜合評價模型，包含了熵值法的優(yōu)良性質(zhì)，具體計(jì)算過程如下：

（二）空間相關(guān)性分析方法

一般來說，地理位置越近的現(xiàn)象或單元之間，將存在某種聯(lián)系，從而使得觀察值呈現(xiàn)一定的相關(guān)性，空間相關(guān)分為全域測度和局域測度。在對經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行空間分析時，主要運(yùn)用Moran's I統(tǒng)計(jì)量判斷空間相關(guān)性。

全域空間相關(guān)分析。全域空間自相關(guān)是研究空間范圍內(nèi)所有單元的整體空間關(guān)系，常用的統(tǒng)計(jì)量有Moran's I、Geary's C和Cetis-Ord General G，用來描述整個研究區(qū)域上的平均關(guān)聯(lián)程度及其顯著性。由于Moran's I統(tǒng)計(jì)量更不易受偏離正態(tài)分布的影響，在大多數(shù)實(shí)際運(yùn)用的研究中，Moran's I統(tǒng)計(jì)量更合適，所以本文也將采用Moran's I統(tǒng)計(jì)量來判斷貨運(yùn)量是否存在空間相關(guān)性。

全域Moran's I統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為

在式中，，xi表示地區(qū)i的觀測值（在本文中為貨運(yùn)量），n為地區(qū)總數(shù)（本文為全國31個省市，故n為31），W為空間權(quán)重矩陣。一般的，一個空間單元與其自身不屬于鄰居關(guān)系，故得到空間權(quán)重矩陣的主對角線上的元素值為0。

Moran's I統(tǒng)計(jì)量的取值范圍為-1≤I≤1 ，I的計(jì)算結(jié)果為正，則表示地區(qū)間存在空間正相關(guān)；當(dāng)I的計(jì)算結(jié)果為負(fù)時，則表示負(fù)相關(guān)，I的絕對值越接近1，表明地區(qū)間的相關(guān)程度越強(qiáng)；如果空間過程不相關(guān)，則I接近于0。

局域空間相關(guān)分析。全域空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量認(rèn)為空間是平穩(wěn)的，然而，現(xiàn)實(shí)過程中的空間過程通常是不平穩(wěn)的，在一個全域空間自相關(guān)的樣本中，有可能存在局域不相關(guān)；而在不存在全域相關(guān)的樣本中，又可能存在局域相關(guān)。局域相關(guān)統(tǒng)計(jì)量用來識別不同位置的觀測值而可能存在的不同空間關(guān)聯(lián)性，從而可以觀察到局部不穩(wěn)定性，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性。常見的統(tǒng)計(jì)量同樣有局域Moran's I、局域Geary's C 和局域Cetis-Ord General G。本文在分析空間異質(zhì)性時主要依靠局域Moran's I統(tǒng)計(jì)量和Moran散點(diǎn)圖。

局域Moran's I統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為

x為觀測值的均值，S2為其方差，wij為進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣。也可以簡寫為，zi，zj為標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測值。局域的Ii統(tǒng)計(jì)量與全域I統(tǒng)計(jì)量有如下關(guān)系：

全域Moran's I統(tǒng)計(jì)量的取值范圍為-1到1，而局域Moran's I統(tǒng)計(jì)量的取值更廣，局部的Moran's I值的用來度量觀測值自己和地理周圍單元之間的關(guān)聯(lián)性，正的Ii表示一個高值被高值所包圍（zi>0）或者低值被低值包圍（zi<0）；負(fù)的Ii表示一個高值被低值所包圍（zi>0）或者低值被高值包圍（zi<0）。綜合Ii和zi的正負(fù)來判斷面積單元的空間聚集特征；也可通過Moran散點(diǎn)圖直觀展示。

（三）變量選取和數(shù)據(jù)說明

本文選取的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)主要包括批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，以及住宿和餐飲業(yè)。為探索在 “一帶一路”戰(zhàn)略下我國省域商貿(mào)流通格局的演變情況，本文在學(xué)者研究的基礎(chǔ)上增加對外貿(mào)易和政府投入來構(gòu)建我國31個省市的商貿(mào)流通能力評價指標(biāo)，具體指標(biāo)體系如表1所示?？紤]資料的準(zhǔn)確性和可靠性，本文選取的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均來源于2011年-2017年中國統(tǒng)計(jì)年鑒及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

我國省域商貿(mào)流通格局演變分析研究

（一）我國省域商貿(mào)流通總體規(guī)模格局

利用模糊綜合評判模型對指標(biāo)總量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，為方便看出演變趨勢，在數(shù)據(jù)可得的情況下，選取2010年、2012年、2014年和2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在R軟件中計(jì)算出全國各個省域在所選年份的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力的得分值，以此為基礎(chǔ)展開相關(guān)分析。從總體規(guī)?？?，我國商貿(mào)流通能力最強(qiáng)的區(qū)域集中在東部沿海地區(qū)和西部的四川?。ㄒ妶D1）。

東部沿海地區(qū)主要表現(xiàn)在環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)、長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)，其最大的優(yōu)勢是地域，擁有全國密度最高的交通網(wǎng)絡(luò)和獨(dú)特的港群，為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)帶來極大便利。其中環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)憑借其幾十年的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等地位，北京、天津兩直轄市有著優(yōu)越的基礎(chǔ)條件；長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)有著最早開放的港口，作為全國最大的對外開放基地和我國改革開放的前沿和經(jīng)濟(jì)特區(qū)集中的地帶，商貿(mào)流通業(yè)的規(guī)模和綜合能力有較長時間的積淀積累，沿海地帶在商貿(mào)流通總體規(guī)模格局中所處的領(lǐng)頭地位在將來的一段時間仍不會動搖。

四川省作為大西南經(jīng)濟(jì)片區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心，商貿(mào)流通業(yè)已有一定的基礎(chǔ)積淀，雖不及沿海地區(qū)，但仍是西南片區(qū)的中心，在“一帶一路”提出來后，四川省處于陸上絲綢之路和海上絲綢之路的交匯點(diǎn)。作為“一帶一路”紐帶與核心腹地，四川省結(jié)合自身的優(yōu)勢和時代的機(jī)遇，憑借在全局發(fā)展中的戰(zhàn)略通道地位和在區(qū)域合作中的戰(zhàn)略基地地位，近年來其商貿(mào)流通業(yè)的總體規(guī)模與東部沿海地帶不相上下。

（二）我國省域商貿(mào)流通發(fā)展格局演變

為了解我國各個省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的情況，在已有指標(biāo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，計(jì)算每一年的環(huán)比發(fā)展速度（本年指標(biāo)值/上一年指標(biāo)值），同樣利用模糊綜合評判模型對2010年、2012年、2014年和2016年各項(xiàng)指標(biāo)的環(huán)比增長速度來研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展能力的得分值。由計(jì)算結(jié)果可以看出，全國各省市商貿(mào)流通發(fā)展能力得分大多較高，說明我國各省市近幾年商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展都有良好勢頭。

由于東部沿海地區(qū)發(fā)展一直比內(nèi)陸地區(qū)快，沿海省份的商貿(mào)流通規(guī)模本身較大，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展在2010年是比較突出，在2010年后，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展較快的地區(qū)逐漸轉(zhuǎn)向西部地區(qū)、中部地區(qū)和西南片區(qū)和北部的內(nèi)蒙古，在“一帶一路”前后，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展速度格局有較大的變動，如圖2所示。

（三）我國省域商貿(mào)流通總體規(guī)模的空間相關(guān)性研究

全局Moran's I統(tǒng)計(jì)量。運(yùn)用前面計(jì)算出的我國31個省市的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力和發(fā)展速度的得分值，進(jìn)行Moran's I統(tǒng)計(jì)量計(jì)算。在這里，利用相鄰準(zhǔn)則構(gòu)造行標(biāo)準(zhǔn)化后的權(quán)重矩陣W，由于海南省不和其他省市接壤，為了避免矩陣出現(xiàn)非滿秩而影響計(jì)算，參考王慶喜在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究實(shí)用方法里的提法，將海南省的鄰居人為設(shè)為離它距離最近的廣東省，同時在廣東省處也增加海南省為鄰居。運(yùn)用R軟件計(jì)算全域的Moran's I統(tǒng)計(jì)量，如表2所示。

由表2的計(jì)算結(jié)果可知，在顯著水平為0.05的條件，商貿(mào)流通綜合能力除了2014年以外，其他年份都是顯著的，在顯著水平為0.1的條件，所有年份均顯著。說明我國各省域的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力存在空間集聚性，且統(tǒng)計(jì)量的值為正數(shù)，存在空間正相關(guān)。但是對于商貿(mào)流通的發(fā)展速度得分情況，2010年和2016年都沒有顯著的空間集聚性，僅2012年和2014年有顯著的集聚性，故以下的局域相關(guān)性分析只研究區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)的綜合能力得分?jǐn)?shù)值。

局域相關(guān)分析。為進(jìn)一步研究商貿(mào)流通業(yè)綜合能力得分在空間上的局部分布特征，進(jìn)行Moran散點(diǎn)圖分析，如圖3所示。

從圖3中可以看出，從2010-2016年，我國省域商貿(mào)流通業(yè)的集聚格局變化較小，除少數(shù)幾個省市有變化外，大多數(shù)省市所處地位幾乎不變。其中，江蘇、山東、廣東和海南在圖中與其他省市偏離較遠(yuǎn)，說明這四個省份的商貿(mào)流通綜合能力得分在全國具有顯著的地位，對全域空間自相關(guān)影響較大。

由于Moran散點(diǎn)圖只有直觀的解釋，故進(jìn)行LISA分析（見表3），可以得到統(tǒng)計(jì)上的顯著性檢驗(yàn)，為了便于分析，只給出2010年和2016年通過0.05顯著性水平的結(jié)果。

LISA分析結(jié)果和Moran散點(diǎn)圖表明，從2010到2016年，我國各省市的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力的總體格局在空間相關(guān)性上并沒有發(fā)生較大的變化，東部沿海省份以及與其毗鄰的省份仍然是高高集聚區(qū)，自身的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力強(qiáng)，周邊省市的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力也強(qiáng)。

安徽省由2010年的低高區(qū)域轉(zhuǎn)向2016年的高高區(qū)域，發(fā)生了較大的突破，安徽省近年來發(fā)揮了“一帶一路”中節(jié)點(diǎn)城市和長江經(jīng)濟(jì)帶的優(yōu)勢，加強(qiáng)巷道港口等基礎(chǔ)建設(shè)，使其成為內(nèi)陸地區(qū)的重要樞紐，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。

處于低低區(qū)域的主要集中在廣大的西部地區(qū)，新疆和甘肅最為顯著，青海在2010年處于低低集聚區(qū)域顯著，在2016年（p值為0.057）不顯著，但仍然是處在第三象限低低區(qū)域，屬低值集聚區(qū)域。青海與四川相連，四川是顯著的低高區(qū)域代表，自己本身的綜合能力較高，但周圍較低。處于低高區(qū)域的如江西、海南等自身的商貿(mào)流通綜合能力不太強(qiáng)，但是臨省的商貿(mào)流通綜合能力強(qiáng)。

對策建議

（一）切合“一帶一路”契機(jī)

可以說，“一帶一路”倡議給我國商貿(mào)流通業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇，各個省市可根據(jù)自身在“一帶一路”倡議中的定位，合理發(fā)展，引入投資。在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)外，調(diào)整“走出去”產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)多元化全面發(fā)展。

（二）加強(qiáng)區(qū)域間的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展合作機(jī)制

在東部沿海地區(qū)內(nèi)部加強(qiáng)流通合作的同時，加強(qiáng)中、東、西區(qū)域之間的流通合作，降低流通成本，帶動中部、西部商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。東部沿海省市和西部四川作為商貿(mào)流通業(yè)綜合能力較強(qiáng)的地區(qū)，要發(fā)揮其主導(dǎo)作用，東部向中部輻射，四川向西部周邊省市輻射，加強(qiáng)省域內(nèi)的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)合作，提高中西部各省市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的綜合能力。

（三）中西部地區(qū)保持商貿(mào)流通業(yè)高速增長

在“一帶一路”前后，我國區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度最快地區(qū)由東部向西部、中部、西南和北部在轉(zhuǎn)移，中西部雖規(guī)模不如東部沿海，但是近幾年的發(fā)展速度已超過東部沿海，由于中西部地區(qū)自身基數(shù)小，在國家的大政策背景下，發(fā)展更顯而易見，但是總體格局中心仍在東部，中西部地區(qū)還必須依靠科技、人才等先進(jìn)生產(chǎn)要素的投入，制定合理的流通產(chǎn)業(yè)投資引導(dǎo)計(jì)劃，加快發(fā)展步伐，提升西部商貿(mào)流通業(yè)的綜合能力。

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