楊 帆 胡素賢 王晶晶 郭 楷 姜廣順*
(1.東北林業(yè)大學野生動物資源學院,哈爾濱,150040;2.東北林業(yè)大學圖書館,哈爾濱,150040)
群落生態(tài)學研究中一個主要目標是了解物種共存的條件。競爭排斥原則指出,生態(tài)位相似的物種競爭激烈,難以共存,往往導致生態(tài)位分離[1]。因此,共存物種的分布區(qū)域必須發(fā)生一定程度的差異,這可能發(fā)生在時間、營養(yǎng)或生境選擇水平上。異質(zhì)景觀促使相同營養(yǎng)級別的物種共存現(xiàn)象尤為明顯,不同生境選擇和利用策略是促進同域分布的主要原因之一[2]。對微生境尺度下物種間生境利用互作關(guān)系的分析至今尚未得到充分研究,需要更小尺度的生境信息才能更準確地對適宜生境進行區(qū)分和質(zhì)量評估,并在更大尺度上發(fā)現(xiàn)不具明顯效應的重要生境利用特征和規(guī)律[3]。
隨著群落物種數(shù)量的增加,其中任何一個物種的生境選擇和利用都可能受到影響。物種和物種之間的相互作用可能取決于群落內(nèi)其他物種的種類和豐度。這種分析可能適合于評估任何特定生境中目標物種的動態(tài),但它本身不可能解釋所有群落成員的共存[4]。目前,群落物種共存的研究多集中于熱帶地區(qū),而在高緯度地區(qū),由于天氣寒冷,植物生長周期長,所以動物會依賴環(huán)境特點選擇有不同的生存策略,空間關(guān)系也有所變化。而森林火燒會對生境環(huán)境進行重塑,影響物種群落的更替[5-6],2002年和2003年間大興安嶺地區(qū)曾發(fā)生過小規(guī)?;馃?,因此,也將森林火燒作為生境選擇影響的因素之一。本研究比較了大興安嶺雙河國家級自然保護區(qū)同域分布的4種有蹄類動物(西伯利亞狍Capreolus pygargus、野豬Sus scrofa、馬鹿Cervus elaphus、駝鹿Alces alces)在微生境尺度下空間利用的互作關(guān)系,并假設(shè)植被和景觀結(jié)構(gòu)等生境因子是驅(qū)動有蹄類集團微生境利用互作關(guān)系的主要因素。
黑龍江雙河國家級自然保護區(qū)處于中國北部邊疆大興安嶺山地北部,北部及東北部與俄羅斯隔黑龍江相望。保護區(qū)地理坐標為 E124°52'48″~125°32'03″,N52°54'25″~ 53°12'08″,總面積 88849 hm2。地形南高北低,坡度較緩,相對高度較小,海拔在200~515 m之間。冬季漫長而寒冷,年均氣溫為-4.3℃,極端最低氣溫-45.8℃,極端最高氣溫38℃,≥10℃積溫為1500~1800℃。有霜期從9月上旬至翌年5月下旬,冰凍期可達7個月之久,全年平均積雪期為165~175 d,平均凍土深為2.5~3.0 m左右。在局部低洼沼澤地帶有島狀永凍層分布。年平均日照時數(shù)2527 h,植物生長期為110 d左右。
圖1 雙河國家級自然保護區(qū)位置圖Fig.1 Map of Shuanghe National Nature Reserve
保護區(qū)分布著大興安嶺地區(qū)地帶性植被,主要是混有闊葉樹的寒溫帶針葉林,外貌與東西伯利亞針葉林相近,是以興安落葉松為單優(yōu)勢種的針葉林,混有一些東北植物區(qū)系成分的闊葉樹種,林下灌木和草本植物也同樣是具有東北植物區(qū)系成分的種類,垂直分布現(xiàn)象不明顯;部分低地、河漫灘分布著非地帶性植被灌叢、草甸、沼澤和草塘等濕地植被。動物主要以適應大興安嶺寒冷氣候條件的寒溫帶種類為主[7]。
1.2.1 自動相機數(shù)據(jù)
2013年6月~2015年12月,按照1對相機/每10 km2的密度布設(shè),每3個月取1次數(shù)據(jù),并更換SD卡和電池,共架設(shè)124點次。相機的架設(shè)地點一般選擇山脊與水源附近等動物偏愛的獸道邊。布設(shè)相機時,對周邊的環(huán)境信息進行記錄,包括火燒情況、隱蔽級等。
圖2 雙河國家級自然保護區(qū)自動相機布設(shè)圖Fig.2 Locations of camera traps in Shuanghe National Nature Reserve
獲取照片后進行人工篩選,在進行表格錄入時記錄拍攝的動物物種、行為、人為干擾類型、相機編號、相機點坐標、日期時間等。在30 min以內(nèi)拍到的同一物種按照拍到1次計算。每個相機位點作為1行(row),每天為1列(column),有發(fā)現(xiàn)物種的點,按照時間在對應的相機位點和時間的格內(nèi)填“1”,沒有發(fā)現(xiàn)的位點都用 “0”表示[8-9]。
1.2.2 微生境變量數(shù)據(jù)
從中國科學院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)(http:∥www.gscloud.cn)處下載雙河地區(qū) GDEM DEM 30 m分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù),并從中國地理數(shù)據(jù)云下載保護區(qū)最近2010年MODIS影像,提取了15個變量,并加入記錄的火燒情況和隱蔽級(表1)。
表1 微生境變量的定義和描述Tab.1 Definitions and descriptions of microhabitat variables
1.2.3 生境變量相關(guān)性分析
所有生境變量進行空間自相關(guān)關(guān)系檢驗。若2個變量相關(guān)系數(shù)的絕對值大于0.6,則認為二者間存在較強的空間相關(guān)性,二者不能同時進入同一個模型[10]。使用R軟件(V3.4.1)中的Spearman相關(guān)分析篩選,相關(guān)系數(shù)大于0.6的變量合理刪除。最后去掉了海拔和落葉松樺林2個變量,將剩余的15個生境變量作為協(xié)變量放入到占有模型中。
根據(jù)大興安嶺地區(qū)的氣候特征以及研究需求,將每年的5月到10月劃分為暖季,11月至次年4月劃分為冷季,同時相機數(shù)據(jù)按暖季和冷季分別處理。使用單季節(jié)占有模型(single season model occupancy model)并根據(jù)Backward篩選法[11]建立最優(yōu)模型,△AIC值越小,模型擬合效果越好,模型權(quán)重越大,則越重要。
(1)首先建立空模型(null model),占有變量中不帶入任何環(huán)境協(xié)變量,再擬合一個全模型,將全部環(huán)境協(xié)變量作為占有變量帶入模型中。這2個模型擬合后的AIC值,作為即將開始擬合占有變量的參考。
(2)全模型中通過不斷增加和減少方程中的環(huán)境協(xié)變量找到最小△AIC值的方程。
物種間單季節(jié)模型(two-species single season model)可以計算2個物種不同情況下的占有概率[12]。其中物種互作因子(SIF,species interaction factor)則被認為是反映物種間空間分布模式相關(guān)性的一個指標,SIF等于1時表明物種間的空間分布是相互獨立,大于1時物種間的空間分布模式趨向于重合,而小于1時表明物種間的空間分布模式趨向于分離[13]。將2個物種的數(shù)據(jù)矩陣放入Presence軟件,選擇Two species-Single season model。
3.1.1 狍
研究結(jié)果顯示,暖季狍的最優(yōu)占有概率模型包含坡向、坡度、河流、居民點、公路、季節(jié)道、農(nóng)田、草原草甸、闊葉林、闊葉灌木林、針葉林、針葉灌木林、隱蔽級13個變量(表2)。與坡向、居民點、公路、季節(jié)道、闊葉林、針葉灌木林呈正相關(guān),即坡向越大,距居民點、公路、季節(jié)道、闊葉林、針葉灌木林越遠,占有概率越大。與坡度、河流、農(nóng)田、草原草甸、闊葉灌木林、針葉林、隱蔽級為負相關(guān),即坡度越緩,距河流、農(nóng)田、草原草甸、闊葉灌木林、針葉林距離越近,隱蔽級越小,占有概率越大(表3)。冷季最優(yōu)占有概率模型包含坡度、河流、居民點、公路、季節(jié)道、闊葉灌木林、針葉林、針葉灌木林8個變量(表2)。與坡度、居民點、公路、季節(jié)道、針葉灌木林呈正相關(guān),坡度越陡,距居民點、公路、季節(jié)道、針葉灌木林越遠,占有概率越大。與河流、闊葉灌木林、針葉林為負相關(guān),即距河流、闊葉灌木林、針葉林越近,占有概率越大(表3)。
表2 雙河國家級自然保護區(qū)4種有蹄類占有概率的頂級模型Tab.2 The top models for predicting site occupancy of four ungulates in Shuanghe National Nature Reserves
3.1.2 野豬
研究結(jié)果顯示,暖季野豬的最優(yōu)占有概率模型包含公路、季節(jié)道、農(nóng)田3個變量(表2)。與公路、季節(jié)道呈正相關(guān),距公路、季節(jié)道越遠,占有概率越大。與農(nóng)田為負相關(guān),離農(nóng)田越近,占有概率越大(表3)。冷季最優(yōu)占有概率模型包含坡向、農(nóng)田、草原草甸3個變量(表2)。與坡向呈正相關(guān),坡向越大,占有概率越大,與農(nóng)田、草原草甸為負相關(guān),選擇離農(nóng)田、草原草甸近的生境(表3)。
3.1.3 馬鹿
研究結(jié)果顯示,暖季馬鹿的最優(yōu)占有概率模型包含坡向、河流、公路、季節(jié)道、農(nóng)田、針葉林、針葉灌木林和火燒跡地8個變量(表2)。與公路、季節(jié)道、針葉林、針葉灌木林呈正相關(guān),即距公路、季節(jié)道、針葉林、針葉灌木林距離越遠,占有概率越大。與坡向、河流、農(nóng)田、火燒跡地為負相關(guān),即坡向越小,距河流、農(nóng)田越近,距火燒跡地越遠,占有概率越大。選擇坡向較小,距離公路、季節(jié)道遠,干擾大的,離農(nóng)田、火燒跡地近,食物豐富的生境,回避針葉林和針葉灌木林。冷季最優(yōu)占有概率模型包含河流、季節(jié)道、農(nóng)田、草原草甸、濕地沼澤、闊葉林、闊葉灌木林、針葉林、針葉灌木林9個變量(表2)。與季節(jié)道、農(nóng)田、草原草甸、闊葉灌木林、針葉林呈正相關(guān),距季節(jié)道、農(nóng)田、草原草甸、闊葉灌木林和針葉林距離越遠,占有概率越大。與河流、濕地沼澤、闊葉林、針葉灌木林為負相關(guān),即距河流、濕地沼澤、闊葉林、針葉灌木林距離越近,占有概率越大。選擇距水源近的闊葉林和針葉灌木林,回避草原草甸、闊葉灌木林和針葉林(表3)。
3.1.4 駝鹿
研究結(jié)果顯示,暖季駝鹿的最優(yōu)占有概率模型包含坡向、河流、居民點、公路、季節(jié)道、農(nóng)田、草原草甸、濕地沼澤、針葉林、針葉灌木林10個變量(表2)。與居民點、公路、季節(jié)道呈正相關(guān),距居民點、公路、季節(jié)道距離越遠,占有概率越大,與坡向、河流、農(nóng)田、草原草甸、濕地沼澤、針葉林、針葉灌木林為負相關(guān),即坡向越小,距河流、農(nóng)田、草原草甸、濕地沼澤、針葉林、針葉灌木林越近,占有概率越大。選擇坡向小,距離人為干擾遠的草原草甸、濕地沼澤、針葉林和針葉灌木林生境(表3)。冷季最優(yōu)占有概率模型包含坡向、坡度、河流、公路、農(nóng)田5個變量(表2)。與農(nóng)田呈正相關(guān),距離農(nóng)田越遠,占有概率越大。與坡向、坡度、河流、公路為負相關(guān),坡向越小,坡度越緩,距河流、公路越近,占有概率越大(表3)。
表3 不同季節(jié)頂級模型的β系數(shù)方向Tab.3 β coefficient directions of the top model for different seasons
暖季時,研究結(jié)果顯示狍與野豬的空間關(guān)系呈不明顯的共存關(guān)系,馬鹿與狍的空間關(guān)系呈不明顯的共存關(guān)系,馬鹿與野豬呈回避關(guān)系,駝鹿與狍呈不明顯的回避關(guān)系,駝鹿與野豬呈明顯回避關(guān)系,駝鹿與馬鹿呈明顯共存關(guān)系(表4,圖3)。冷季時,狍與野豬的空間關(guān)系呈回避關(guān)系,馬鹿與狍的關(guān)系呈不明顯的回避關(guān)系,馬鹿與野豬呈明顯的回避關(guān)系,駝鹿與狍呈獨立關(guān)系,駝鹿與野豬呈明顯回避關(guān)系,駝鹿與馬鹿呈明顯回避關(guān)系(表4,圖3)。
表4 不同季節(jié)4種有蹄類物種相互作用結(jié)果Tab.4 Species interaction factors of four ungulates in two seasons
圖3 有蹄類不同季節(jié)物種相互作用因子變化Fig.3 Species interaction factors of ungulates in different seasons
有蹄類對于生境的選擇和利用,主要是在食物和遮蔽這兩個因素間權(quán)衡的結(jié)果[14]。本研究表明,狍在兩個季節(jié),共同利用了距河流近,闊葉灌叢和針葉林的生境,闊葉灌叢的枝葉多,適口性好,可以被狍取食,針葉林又提供了比較干爽的地方便于休息[14]?;乇芰司用顸c、道路這兩種人為干擾,但在暖季又選擇了離農(nóng)田近的地區(qū),可能是農(nóng)田能產(chǎn)生一定食物,使得狍并不完全回避此區(qū)域。野豬在兩個不同的季節(jié),共同選擇距農(nóng)田近的區(qū)域,可能是在農(nóng)田較易獲得食物,尤其是冷季。但暖季更多是回避居民點和道路的干擾,而在冷季,草原草甸中的水被凍住,便于行走,且所處位置是大興安嶺地區(qū)海拔低的地方,這里有較多野豬可食用苔草,所以野豬冷季主要選擇了食物相關(guān)的生境。馬鹿在兩個季節(jié)共同利用了河流、季節(jié)道和針葉林3個影響其生存的生境變量,回避季節(jié)道和針葉林,趨向于河流的生境。針葉林適口性差,且下可吃的食物較少,對于馬鹿,不是優(yōu)良的生境[15]。駝鹿偏向利用坡向大,距河流距離近的地區(qū)。在暖季,駝鹿利用了農(nóng)田、草原草甸、濕地沼澤、針葉林、針葉灌叢多個生境類型,草原草甸、濕地沼澤可以提供食物和補充微量元素,而針葉林和針葉灌叢則提供了休息的地方[16]。
總之,在暖季,4種動物都對道路有著回避現(xiàn)象,而對農(nóng)田又有著喜好,并不完全排斥人為干擾。在冷季,4種動物生境變量選擇各有差異,但3種鹿科動物(狍、馬鹿、駝鹿)兩個季節(jié)都偏愛距河流近的生境。
物種的空間分布是受多種因素影響的,一個是受物種間的相互關(guān)系影響,也就是物種間內(nèi)部的作用,包括捕食、競爭、寄生、協(xié)同共生等,另外還會受到外部作用力即生境變量的影響[17-18]。
物種空間分布模式相關(guān)性分析結(jié)果,可以看出物種空間分布模式相關(guān)性存在著季節(jié)上的差異,而季節(jié)差異代表的是生境變量的差異,這說明物種空間分布模式相關(guān)性可能不僅受物種間關(guān)系的影響,而且還會受到生境變量的影響。另外總體上來看冷季物種空間相關(guān)性指標相較于夏季都會有明顯的下降趨勢,可能因為冷季食物豐富度下降[19],物種在環(huán)境利用上的壓力更大,物種空間分布模式的分離有利于動物群落對有限環(huán)境資源的高效利用從而緩解資源短缺的壓力。另外,物種生境選擇的模型數(shù)據(jù)也能很好地解釋這些變化。例如,暖季時駝鹿和馬鹿空間分布都受坡向、河流、公路、季節(jié)道、農(nóng)田這5種生境變量的影響且受影響的方向一致,所以馬鹿和駝鹿的空間分布模式趨向于重疊,但是到冷季,兩者利用生境變量的模型卻出現(xiàn)了巨大的差異,只有河流和農(nóng)田兩種生境變量仍會對馬鹿和駝鹿有相同的影響,此時馬鹿和駝鹿的空間分布模式呈現(xiàn)相互回避的現(xiàn)象;又如,馬鹿和野豬,暖季時雖然兩者都受公路、季節(jié)道、農(nóng)田的同向影響,但是公路、季節(jié)道、農(nóng)田是影響野豬空間分布的主要生境變量,而馬鹿還會受到坡向、河流、針葉林、針葉灌叢、火燒跡地等生境變量的影響,所以兩者對生境變量的選擇是一個包含關(guān)系,從而導致了空間分布模式有著輕微的分離。冷季時馬鹿和野豬對生境變量的需求出現(xiàn)了完全的錯位,所以兩者空間分布模式的回避效應更加顯著;駝鹿和野豬空間分布模式關(guān)系的變化也是相同的。
總之,雙河國家級自然保護區(qū)4種有蹄類動物冷暖季在微生境利用上存在著顯著差異,生境變量利用上的差異影響物種空間利用的互作關(guān)系,為該地區(qū)有蹄類動物集團的保護提供了科學參考。
致謝:感謝國家林業(yè)局野生動物與自然保護區(qū)管理司“虎、東北豹資源調(diào)查技術(shù)研究”和“東北虎、東北豹種群及棲息地調(diào)查評估標準制定及信息匯總”項目的資助。感謝研究過程中,實驗室的師兄、師姐給予的很多幫助,感謝他們的付出。野外工作得到了項目區(qū)雙河國家級自然保護區(qū)工作人員的大力支持和幫助,在此表示感謝。
[1] Hardin G.The competitive exclusion principle [J].Science,1960,131(3409):1292-1297.
[2] Rosenzweig M L,Abramsky Z,Brand S.Estimating species interactions in heterogeneous environments [J].Oikos,1984,43(3):329-340.
[3] Fernández N,Delibes M,Palomares F.Landscape evaluation in conservation:molecular sampling and habitat modeling for the Iberian lynx[J].Ecological Applications,2006,16(3):1037-1049.
[4] Morris D W.Toward an ecological synthesis:a case for habitat selection [J].Oecologia,2003,136(1):1-13.
[5] Kotliar N B,Hejl S J,Hutto R L,et al.Effects of fire and post-fire salvage logging on avian communities in conifer-dominated forests of the western United States[J].Studies in Avian Biology,2002,25:49-64.
[6] 安森鵬,高振嶺,王磊.林火對森林生態(tài)系統(tǒng)的影響[J].科技信息,2013(6):90-91.
[7] 郭楷.黑龍江雙河保護區(qū)猞猁與獵物冬季生境相關(guān)性研究[D].哈爾濱:東北林業(yè)大學,2016.
[8] MacKenzie D I,Nichols J D,Lachman G B,et al.Estimating site occupancy rates when detection probabilities are less than one [J].Ecology,2002,83(8):2248-2255.
[9] 張鵬.基于自動相機技術(shù)的獸類監(jiān)測及狍棲息地選擇研究[D].哈爾濱:東北林業(yè)大學,2015.
[10] Soto C,Palomares F.Coexistence of sympatric carnivores in relatively homogeneous Mediterranean landscapes:functional importance of habitat segregation at the fine-scale level[J].Oecologia,2015,179(1):223-35.
[11] Akaike H.A new look at the statistical model identification [J].IEEE Transactions on Automatic Control,1974,19(6):716 -723.
[12] MacKenzie D I,Bailey L L,Nichols J D.Investigating species cooccurrence patterns when species are detected imperfectly [J].Journal of Animal Ecology,2004,73(3):546-555.
[13] Steen D A,McClure C J W,Brock J C,et al.Snake co-occurrence patterns are best explained by habitat and hypothesized effects of interspecific interactions[J].Journal of Animal Ecology,2014,83(1):286-295.
[14] Mysterud A,stbye E.Cover as a habitat element for temperate ungulates:effects on habitat selection and demography[J].Wildlife Society Bulletin(1973-2006),1999,27(2):385-394.
[15] Stephens P A,Zaumyslova O Y,Hayward G D,et al.Analysis of the long-term dynamics of ungulates in Sikhote-Alin Zapovednik,Russian Far East[R].The USDA Forest Service and Sikhote-Alin Zapovednik,2006.
[16] Jiang Guangshun,Ma Jianzhang,Zhang Minghai,et al.Assessing microhabitat use by roe deer and moose in China[J].Wildlife Research,2009,36(2):134-142.
[17] Pulliam H R,Danielson B J.Sources,sinks,and habitat selection:a landscape perspective on population dynamics[J].The A-merican Naturalist,1991,137:S50 -S66.
[18] Matthiopoulos J,F(xiàn)ieberg J,Aarts G,et al.Establishing the link between habitat selection and animal population dynamics[J].Ecological Monographs,2015,85(3):413 -436.
[19] Suttie J M,Goodall E D,Pennie K,et al.Winter food restriction and summer compensation in red deer stags(Cervus elaphus) [J].British Journal of Nutrition,1983,50(3):737-747.