羅映宇 姜含笑
(華僑大學(xué)工商管理學(xué)院,福建 泉州 362000)
開放式創(chuàng)新這一概念是由哈佛商學(xué)院Henry Chesbrough教授在《開放式創(chuàng)新—進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新并從中贏利的新規(guī)則》一書中提出的,他認(rèn)為企業(yè)在組織經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,可以利用內(nèi)部和外部的渠道實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化。開放式創(chuàng)新的研究在中國目前相對(duì)成熟,不同學(xué)者的研究角度和觀點(diǎn)各有側(cè)重,如王雎、曾濤從價(jià)值創(chuàng)造角度,以價(jià)值創(chuàng)新為研究核心,探析價(jià)值識(shí)別、價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值獲取對(duì)開放式創(chuàng)新的作用,提出開放式創(chuàng)新的理論性和認(rèn)識(shí)性結(jié)構(gòu)框架。高良謀、韻江以開放式創(chuàng)新研究的四個(gè)維度提出了新的網(wǎng)絡(luò)能力構(gòu)架,促進(jìn)了開放式創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)能力研究,啟發(fā)組織從不同角度思考開放式創(chuàng)新;四個(gè)維度包括網(wǎng)絡(luò)知識(shí)能力、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略能力、網(wǎng)絡(luò)過程能力及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能力。
隨著對(duì)開放式創(chuàng)新研究的深入,學(xué)者們對(duì)開放式創(chuàng)新的研究不僅僅局限于外部技術(shù)和知識(shí)資源的獲取,也將關(guān)注點(diǎn)偏向企業(yè)戰(zhàn)略、組織文化、能力等影響開放式創(chuàng)新研究的要素。龔敏峰等人研究發(fā)現(xiàn)開放式創(chuàng)新主要以案件分析和理論研究為主,缺乏足夠的實(shí)證研究的數(shù)據(jù)支撐;開放式創(chuàng)新的應(yīng)用和相關(guān)研究始于國外,中國的開放式創(chuàng)新研究以推廣介紹為主,缺乏深入研究的文獻(xiàn),他還認(rèn)為目前中國處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,企業(yè)和高校學(xué)者需要解決提升創(chuàng)新能力和競爭力的問題,對(duì)中國國情的理論和實(shí)踐空白做出進(jìn)一步探索。陳曦,繆小明將企業(yè)內(nèi)部技術(shù)能力與開放式創(chuàng)新模式有機(jī)結(jié)合,探討其對(duì)創(chuàng)新績效的影響程度;并提出開放式創(chuàng)新假設(shè)模型,認(rèn)為企業(yè)技術(shù)能力在企業(yè)創(chuàng)新模式和創(chuàng)新績效之間起到中介作用。彭正龍等人引入知識(shí)轉(zhuǎn)移作為資源共享頻率、資源輸出和資源輸入三個(gè)維度的中介變量,研究發(fā)現(xiàn),上述三個(gè)維度均對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。
通過對(duì)Web of Science上相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能更確切的了解學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài),以“Open innovation”為主題詞,年限不限,精煉“Article”,檢索到相關(guān)文獻(xiàn)3719篇。開放式創(chuàng)新的研究起源于20世紀(jì)80年代,從圖1可以看到開放式創(chuàng)新相關(guān)文獻(xiàn)1999年首次發(fā)表在期刊上,此后開放式創(chuàng)新的研究整體上一直處于增長狀態(tài),并在2013年引來一次大規(guī)模增長,雖然2017年度數(shù)據(jù)并不完整,但可以預(yù)見開放式創(chuàng)新的研究不會(huì)放慢腳步。本文還分析了部分國家開放式創(chuàng)新發(fā)文數(shù)量,如圖2所示,美國的發(fā)文量最高,其次是英格蘭、德國、西班牙、荷蘭、意大利、中國、加拿大、澳大利亞、瑞士,但其發(fā)文量都和美國有較為明顯的差距,篩選213篇中與中國開放式創(chuàng)新相關(guān)的文獻(xiàn),共56篇,數(shù)量不足以使學(xué)者們對(duì)中國開放式創(chuàng)新研究產(chǎn)生參考性作用,因此本文選取CSSCI數(shù)據(jù)庫中開放式創(chuàng)新的相關(guān)文獻(xiàn),采取作者共被引方法,將相關(guān)研究綜合具體化,繪制中國開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,提煉開放式創(chuàng)新研究領(lǐng)域研究熱點(diǎn),在此基礎(chǔ)上探析開放式創(chuàng)新研究的演變進(jìn)程。
圖1 以開放式創(chuàng)新為主題的文獻(xiàn)變化量年度趨勢
圖2 部分國家開放式創(chuàng)新發(fā)文量(截至2017年)
本文的數(shù)據(jù)來自CSSCI數(shù)據(jù)庫,檢索主題詞為“開放式創(chuàng)新”,由于2017年度并不完整,時(shí)間范圍設(shè)置為2010-2016年,共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)257篇,剔除評(píng)語、報(bào)告,最終保留論文192篇,檢索時(shí)間為2017年4月。
CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)學(xué)院陳美超教授開發(fā)的一款信息可視化軟件。該軟件將信息可視化方法、文獻(xiàn)計(jì)量方法和數(shù)據(jù)挖掘算法集成起來,是一個(gè)在引文數(shù)據(jù)中提取模式的交互式的可視化工具,其繪制圖譜、建立節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)的依據(jù)是“共引”和“引文”。
使用CiteSpace分析研究對(duì)象的關(guān)鍵詞、合作作者以及共被引作者,繪制相應(yīng)知識(shí)圖譜,歸納研究熱點(diǎn),揭示我國開放式創(chuàng)新的研究前沿。
Modularity是網(wǎng)絡(luò)模塊化的評(píng)價(jià)指標(biāo),一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的Q值越大,則標(biāo)識(shí)聚類分析越好。一般而言Q>0.3則標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的。Silhouette值是衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo),S值越大,網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性越高,一般而言S>0.5是可以接受的,S>0.7代表標(biāo)識(shí)聚類結(jié)構(gòu)具有高信度。本文采取Pathfinder知識(shí)圖譜修剪方式,分別設(shè)Top N=50,C/CC/CCV=(2,2,20),(4,3,20),(3,3,20),圖像生成Thresholds=0。
192篇論文共生成257個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),405條連線;Q=0.6751,S=0.9139,說明網(wǎng)絡(luò)聚類的效果顯著;如圖3所示。
圖3 開放式創(chuàng)新關(guān)鍵詞分析知識(shí)圖譜
根據(jù)圖3中節(jié)點(diǎn)大小找出相應(yīng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)越大代表出現(xiàn)頻次越高,其中“開放式創(chuàng)新”出現(xiàn)頻次最高,共出現(xiàn)198次;其次是“創(chuàng)新績效”,“創(chuàng)新模式”,“商業(yè)模式”,“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”,“社區(qū)網(wǎng)絡(luò)”,“創(chuàng)新能力”,“內(nèi)向型開放式創(chuàng)新”,“知識(shí)管理”,“中小企業(yè)”,“創(chuàng)新管理”,“外向型開放式創(chuàng)新”,“封閉式創(chuàng)新”,“技術(shù)競爭情報(bào)”等節(jié)點(diǎn),他們反映了目前開放式創(chuàng)新面臨的問題及研究方向。
運(yùn)用CiteSpace生成報(bào)告,概括我國開放式創(chuàng)新的10大類聚類組合,其代表作者,規(guī)模,S值及代表詞組如表1所示。
從表中可以看到,目前學(xué)者從企業(yè)信息、創(chuàng)新型企業(yè)特征、技術(shù)創(chuàng)新、專利市場、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)路線、創(chuàng)新情境、知識(shí)組合等方面開展對(duì)開放式創(chuàng)新的研究。其中,以謝學(xué)軍為代表的關(guān)鍵詞聚類群組規(guī)模最大,他認(rèn)為開放式創(chuàng)新下的信息資源重組是指企業(yè)對(duì)于外部創(chuàng)新信息資源的搜尋、識(shí)別、獲取、審核、利用以及將內(nèi)外創(chuàng)新信息資源進(jìn)行重組。
表1 開放式創(chuàng)新關(guān)鍵詞分類圖
對(duì)國內(nèi)商業(yè)模式論文研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,共生成791個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),503條連線;Q=0.6751,S=0.9139,說明網(wǎng)絡(luò)聚類的效果顯著。
找到節(jié)點(diǎn)大小找出相應(yīng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)越大代表出現(xiàn)頻次越高,其中“商業(yè)模式”出現(xiàn)頻次最高,共出現(xiàn)405次,其次是“商業(yè)模式創(chuàng)新”,“數(shù)字出版”、“電子商務(wù)”、“價(jià)值鏈”、“企業(yè)管理”、“價(jià)值創(chuàng)造”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“商業(yè)銀行”、“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”、“技術(shù)創(chuàng)新”、“云計(jì)算”等。將這些研究熱點(diǎn)劃分為不同的學(xué)術(shù)群體,共計(jì)得到86個(gè)研究方向,列出其中前10的學(xué)術(shù)群關(guān)鍵詞組。
表2 關(guān)鍵字詞學(xué)術(shù)群組
運(yùn)用CiteSpace生成開放式創(chuàng)新合作作者知識(shí)圖譜,共計(jì)257個(gè)節(jié)點(diǎn),186條作者間連線,Q=0.9794,S=0.687,相比上述分析,可信度有所提升,但是同質(zhì)性有所下降。
設(shè)置閾值為6,在節(jié)點(diǎn)中分別可以找到王?;?,夏恩君,陳勁,閆春,彭正龍,張永成,張明,郝冬冬,梅強(qiáng),李文元8位作者;其中梅強(qiáng),李文元來自江蘇大學(xué)工商管理學(xué)院,王?;ǎ碚埛謩e來自上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院和同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,高良謀,韻江,馬文甲來東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,陳志明,張振剛,李云健來自華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院。此外,盛濟(jì)川,張煒,吳航,何郁冰,張燦影,張一,劉德洪等人作者采取跨校合作的方式研究開放式創(chuàng)新,擴(kuò)寬了開放式創(chuàng)新研究的廣度。
在CNKI數(shù)據(jù)庫中,以“商業(yè)模式”為關(guān)鍵詞,在主題檢索相關(guān)文獻(xiàn)(2000-2018)。其中,Modularity是網(wǎng)絡(luò)模塊化的評(píng)價(jià)指標(biāo),一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的M值越大,則標(biāo)識(shí)聚類分析越好。一般而言Q>0.3則標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的。Silhouette值是衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo),S值越大,網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性越高,一般而言,S>0.5是可以接受的,S>0.7代表標(biāo)識(shí)聚類結(jié)構(gòu)具有高信度。Mean Year代表聚類文獻(xiàn)的平均年份,可以用來判斷聚類文獻(xiàn)中文獻(xiàn)的遠(yuǎn)近。本文采取Pathfinder知識(shí)圖譜修剪方式,分別設(shè)C/CC/CCV=(2,2,20),(4,3,20),(3,3,20),圖像生成Thresholds=0。
運(yùn)用CiteSpace生成商業(yè)模式合作作者知識(shí)圖譜,共計(jì)1257個(gè)節(jié)點(diǎn),1061條作者間連線,Q=0.9794,S=0.687。選取其中高頻次作者,依次是,李東、仝允桓、袁磊、熊琦、董大海、王炳成、司春林、關(guān)鑫、呂鴻江、歐陽鋒、張曉玲、張燦姣、吳東、李大凱、吳曉波、郭逸夫等人。
在CiteSpace上繪制開放式創(chuàng)新合作機(jī)構(gòu),共計(jì)節(jié)點(diǎn)186個(gè),102連線條,聚類密度0.0059,說明國內(nèi)學(xué)者對(duì)開放式創(chuàng)新的研究較為松散,缺乏合作。Q=0.9528,S=0.4,符合聚類顯著要求。
同合作作者分析圖類似,同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院對(duì)開放式創(chuàng)新的研究最為深入,其成果主要發(fā)表再《科學(xué)學(xué)研究》,《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》,《情報(bào)雜志》等個(gè)核心期刊上;從圖中可以看到大量高校都有發(fā)表開放式創(chuàng)新研究的論文,但大都缺乏深入研究,除同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院外,浙江大學(xué)管理學(xué)院,北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江大學(xué)公共管理學(xué)院,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,華中科技大學(xué)管理學(xué)院,華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院,山東大學(xué)工商管理學(xué)院,江蘇大學(xué)工商管理學(xué)院對(duì)開放式創(chuàng)新也有較為深入的研究;同時(shí)我們也注意到開放式創(chuàng)新的研究缺乏跨學(xué)科跨領(lǐng)域的合作,不利于開放式創(chuàng)新研究的完善和豐富。
提取研究靠前的高校和科研機(jī)構(gòu),依次是,東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、南開大學(xué)商學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院、浙江大學(xué)管理學(xué)院、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究中心、西安交通大學(xué)管理學(xué)院、中國人民大學(xué)商學(xué)院、華中科技大學(xué)管理學(xué)院、中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、中山大學(xué)管理學(xué)院、北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院。
作者共被引分析是一種依據(jù)作者共被引關(guān)系將為數(shù)眾多的作者聚類為不同的學(xué)術(shù)群體,以此定量地刻畫科學(xué)結(jié)構(gòu)、揭示研究現(xiàn)狀、探討作者之間的研究興趣與學(xué)術(shù)關(guān)系的文獻(xiàn)計(jì)量方法。
從CiteSpace提取作者共被引節(jié)點(diǎn)182個(gè),連線535條,聚類分析得到4個(gè)研究熱點(diǎn)群類,Q=0.4671,S=0.7638,信度和同質(zhì)性在接受范圍內(nèi),但都有所下降,說明共被引作者的研究關(guān)聯(lián)程度降低,研究各有側(cè)重。
我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)作者共引作者全部來自國外,說明國內(nèi)學(xué)者的研究影響有限,對(duì)開放式創(chuàng)新的研究還待繼續(xù)深入;根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小提取出最具影響力的10位學(xué)者ADLER PS,ARORA A,BARNEY J,ADNER R,ALEXY O,ALMIRALL E,AMIT R,ASAKAWA K,BADAWY MK,BARNEY JB。他們分別從學(xué)習(xí)能力,吸收能力、知識(shí)管理、內(nèi)向型創(chuàng)新、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新、外放型創(chuàng)新、資源共享等角度開展開放式創(chuàng)新研究。
本文運(yùn)用CiteSpace分析CSSCI數(shù)據(jù)庫中開放式創(chuàng)新的引文數(shù)據(jù),繪制關(guān)鍵詞、合作作者、合作機(jī)構(gòu)和共被引作者的知識(shí)圖譜,聚焦開放式創(chuàng)新熱點(diǎn)問題。從關(guān)鍵詞及共被引作者知識(shí)圖譜得出創(chuàng)新模式、創(chuàng)新績效、技術(shù)創(chuàng)新、內(nèi)向型開放式創(chuàng)新、資源共享、學(xué)習(xí)能力是目前開放式創(chuàng)新的研究熱點(diǎn)。分析共被引作者相關(guān)文獻(xiàn)可以看到國外學(xué)者注重于研究知識(shí)管理、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、用戶創(chuàng)新;而國內(nèi)作者的研究側(cè)重于技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)路線、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、創(chuàng)新績效的研究;此外,合作作者知識(shí)圖譜和合作機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜反映出國內(nèi)學(xué)者間缺乏深度合作,特別是高校間學(xué)者的各自為政限制了國內(nèi)學(xué)者的研究走向深入。
目前我國期刊數(shù)據(jù)庫的格式各有不足,同Web of Science上的數(shù)據(jù)格式有較大差距;CSSCI引文信息重復(fù),殘缺的現(xiàn)象十分常見,必須采取手動(dòng)錄入的辦法彌補(bǔ)。運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行引文分析,采取不同的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)得出的結(jié)果會(huì)有所不同,分析結(jié)果具有一定的局限性;此外,CiteSpace軟件設(shè)置不同的閥值及圖像修剪方式分析關(guān)鍵詞,合作作者、合作機(jī)構(gòu)及共被引作者也會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果,這就要求使用者熟悉CiteSpace的信息提取機(jī)理,從而更有效地獲得信息。
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