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        西北地區(qū)3種新能源發(fā)電技術(shù)效能評(píng)估

        2018-06-20 02:53:56
        系統(tǒng)仿真技術(shù) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:西北地區(qū)風(fēng)力排序

        (中國(guó)人民解放軍陸軍工程大學(xué),重慶 400000)

        我國(guó)西北地區(qū)為世界現(xiàn)代干旱區(qū)之一,具有典型的溫帶大陸性氣候特征。西北地區(qū)風(fēng)力強(qiáng)勁,加之地表大部分為疏松的沙物質(zhì),容易出現(xiàn)風(fēng)沙彌漫的天氣。

        西北地區(qū)較為惡劣的地理環(huán)境和氣候特征導(dǎo)致了該地區(qū)的用電問(wèn)題較多。雖然該地區(qū)用電量不多,但是仍然不能達(dá)到不間斷供電。

        根據(jù)西北地區(qū)的地理特點(diǎn)以及國(guó)家電網(wǎng)輸電線路的局限性,可以選擇適合該地區(qū)的新能源供電方式,如太陽(yáng)能光伏發(fā)電、太陽(yáng)能熱發(fā)電、地?zé)岚l(fā)電、風(fēng)力發(fā)電等,從而彌補(bǔ)供電不足和電力系統(tǒng)故障率高的缺點(diǎn)。

        1 西北地區(qū)新能源資源概述

        1.1 太陽(yáng)能光照資源

        西北地區(qū)云量少,空氣干燥,日照百分率一般在70%以上,年日照時(shí)數(shù)為2 800~3 400 h,其中內(nèi)蒙古西部、新疆東部、柴達(dá)木盆地和河西走廊地區(qū)年日照時(shí)數(shù)多達(dá)3 400 h,為全國(guó)最高[1]。

        由于光照資源充足,因此太陽(yáng)能發(fā)電成為了該地區(qū)供電的主要方式。太陽(yáng)能發(fā)電具有設(shè)備結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、安裝方便、清潔無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn),但由于太陽(yáng)能較為分散,因此這種發(fā)電方式又有著一定的局限性。

        1.2 風(fēng)力資源

        西北地區(qū)很多地方以荒漠性土地為主,導(dǎo)致該地區(qū)常年有風(fēng),一般以春季與初夏風(fēng)速最大。風(fēng)速在地域分布上呈北大南小的特點(diǎn)。

        西北地區(qū)風(fēng)力強(qiáng)勁,而且地表大部分為疏松的沙物質(zhì),因此導(dǎo)致風(fēng)沙彌漫,能見(jiàn)度極低。沙塵暴對(duì)人民的生產(chǎn)生活影響極大,同時(shí)也造成電力設(shè)備的嚴(yán)重磨損,線路的導(dǎo)電能力減弱甚至線路損壞。

        1.3 地?zé)豳Y源

        我國(guó)西北地區(qū)的地?zé)豳Y源早已得到開(kāi)發(fā)和利用,尤其是西藏北部的高溫地?zé)崽锖颓嗪?、新疆地?zé)釒?所以利用好地?zé)徇@種新能源可以大大緩解西北地區(qū)的電力緊缺狀況。

        西北地區(qū)特殊的自然環(huán)境對(duì)地?zé)岚l(fā)電存在一定的影響。風(fēng)沙的侵蝕和溫差的變化以及技術(shù)水平的局限,使得地?zé)岚l(fā)電的作用需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

        2 效能評(píng)估

        結(jié)合西北地區(qū)的地理情況,通過(guò)數(shù)學(xué)方法,將適合于西北地區(qū)使用的3種新能源發(fā)電技術(shù)進(jìn)行定量分析與評(píng)估,最終得出全面可靠的結(jié)論。本文運(yùn)用層次分析法,將定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合,對(duì)3種發(fā)電技術(shù)進(jìn)行綜合比較。

        層次分析法的核心是將復(fù)雜問(wèn)題分解為多個(gè)構(gòu)成因素,將這些構(gòu)成因素按照支配關(guān)系進(jìn)行分組,從而形成層次間自上而下的逐層支配關(guān)系結(jié)構(gòu),再綜合人的判斷來(lái)決定決策諸因素相對(duì)重要性的順序。

        2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

        根據(jù)西北地區(qū)使用設(shè)備的環(huán)境和3種發(fā)電技術(shù)的特點(diǎn),將影響設(shè)備使用的相關(guān)因素按層次進(jìn)行排列,最終將結(jié)構(gòu)模型分為3層,包括目標(biāo)層、指標(biāo)層和評(píng)估對(duì)象層。將綜合效能作為目標(biāo)層,將影響因素作為指標(biāo)層,把要比較的系統(tǒng)作為評(píng)估對(duì)象層,如圖1所示。

        2.2 構(gòu)造判斷矩陣

        在建立層次結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,逐層對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較,采用1~9尺度,具體如表1所示。

        圖1 層次結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Hierarchy model

        表1 指標(biāo)權(quán)重標(biāo)度

        注:2、4、6、8為上述相鄰判斷的中值。

        根據(jù)表1和圖1以及3種供電方式的性能差異,建立各影響因素對(duì)效能的相對(duì)重要程度比較關(guān)系,具體如表2所示。為便于分析,對(duì)指標(biāo)層的各個(gè)因素用符號(hào)表示,依次為環(huán)境限制B1、故障率B2、安裝工序B3、維修方便B4、操作簡(jiǎn)單B5、設(shè)備成本B6、供電能力B7。

        表2 指標(biāo)層與目標(biāo)層判斷矩陣Tab.2 Judgment matrix of indicator layer and target layer

        根據(jù)表2,建立中間層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣,具體如下所示:

        2.3 層次的單排序及一致性檢驗(yàn)

        采用和積法計(jì)算判斷矩陣(指標(biāo)層相對(duì)于總目標(biāo)的判斷矩陣)的最大特征根及單排序權(quán)值。

        將矩陣各列進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算結(jié)果如表3所示。

        表3 歸一化處理后的數(shù)值Tab.3 Numerical value after normalization processing

        根據(jù)表3得到各行求和后的算術(shù)平均值,即單排序權(quán)值,具體如表4所示。

        表4 單排序權(quán)值Tab.4 Single-order weight

        由表4可得到單排序優(yōu)先權(quán)重向量

        W=(0.328 3,0.057 6,0.030 0,0.158 0,

        0.117 7,0.042 0,0.257 7)T

        記指標(biāo)層與目標(biāo)層判斷矩陣為R,計(jì)算R的最大特征根λmax。計(jì)算過(guò)程如下所示:

        式中:(RW)i為RW的第i個(gè)元素;wi為W的第i個(gè)元素。判斷矩陣A的一致性檢驗(yàn)如下所示:

        RI=1.32

        式中:RI為修正因子。RI是平均隨機(jī)一致性指標(biāo),不同的維度有不同的數(shù),通過(guò)查表可得[2]。由CI和RI可得

        可見(jiàn)判斷矩陣A具有滿意的一致性。

        對(duì)影響因素層(指標(biāo)層)和方案層(評(píng)估對(duì)象層)建立評(píng)估對(duì)象對(duì)各影響因素的相對(duì)重要程度比較關(guān)系。

        將評(píng)估對(duì)象層中風(fēng)力發(fā)電、地?zé)岚l(fā)電和太陽(yáng)能光伏發(fā)電分別定義為C1、C2、C3。

        采用同樣的方法分別建立判斷矩陣(見(jiàn)表5~11),并得到各自單排序權(quán)值及一致性檢驗(yàn)結(jié)果。

        表5 B1-C判斷矩陣Tab.5 B1-C judgment matrix

        表6 B2-C判斷矩陣Tab.6 B2-C judgment matrix

        表7 B3-C判斷矩陣Tab.7 B3-C judgment matrix

        表8 B4-C判斷矩陣Tab.8 B4-C judgment matrix

        表9 B5-C判斷矩陣Tab.9 B5-C judgment matrix

        表10 B6-C判斷矩陣Tab.10 B6-C judgment matrix

        表11 B7-C判斷矩陣Tab.11 B7-C judgment matrix

        由表5~11得到的單排序優(yōu)先權(quán)重向量與一致性檢驗(yàn)結(jié)果如下所示:

        Y1=(0.234 4,0.077 8,0.687 7)T,λmax=3.076 7,

        CR=0.066 1<0.1

        Y2=(0.103 8,0.231 1,0.665 1)T,λmax=3.087 0,

        CR=0.075 0<0.1

        Y3=(0.687 7,0.077 8,0.234 4)T,λmax=3.077 5,

        CR=0.066 8<0.1

        Y4=(0.193 2,0.083 3,0.723 5)T,λmax=3.065 8,

        CR=0.056 7<0.1

        Y5=(0.633 3,0.106 2,0.260 5)T,λmax=3.038 7,

        CR=0.033 4<0.1

        Y6=(0.186 3,0.076 8,0.737 0)T,λmax=3.044 5,

        CR=0.038 4<0.1

        Y7=(0.186 3,0.076 8,0.737 0)T,λmax=3.044 5,

        CR=0.038 4<0.1

        由計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn),評(píng)估對(duì)象層相對(duì)于影響因素層的CR(一致性比例)均小于0.1,所以均具有滿意的一致性。

        2.4 層次總排序

        評(píng)估對(duì)象層3個(gè)可行方案對(duì)指標(biāo)層各影響因素的優(yōu)先權(quán)重向量Yj(j=1,2,3,4,5,6,7)所構(gòu)成的矩陣為

        3個(gè)可行方案對(duì)總目標(biāo)的組合優(yōu)先權(quán)重向量

        R總=YW=(1.849 6,0.628 8,4.457 7)T

        從以上結(jié)果可以得出,這3種方案由優(yōu)到劣的順序依次為C3、C1、C2,即太陽(yáng)能光伏發(fā)電技術(shù)效能最佳,其次為風(fēng)力發(fā)電技術(shù),最后為地?zé)岚l(fā)電技術(shù)。

        根據(jù)研究結(jié)果可以將太陽(yáng)能光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電2種發(fā)電技術(shù)結(jié)合起來(lái)投入使用,這樣效果更好,可靠性更高。

        3 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)本文研究可以認(rèn)識(shí)到太陽(yáng)能光伏發(fā)電技術(shù)和風(fēng)力發(fā)電技術(shù)仍然是比較可靠和實(shí)用的新能源發(fā)電技術(shù),尤其是將兩者結(jié)合起來(lái)使用可以最大程度地經(jīng)受住西北地區(qū)惡劣環(huán)境的考驗(yàn),提高供電有效性,大大增強(qiáng)供電保障能力。雖然前期投入成本較大,需要的工作量也比較多,并且在工作的過(guò)程中設(shè)備故障會(huì)時(shí)有發(fā)生,但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這樣的發(fā)電方式對(duì)環(huán)境沒(méi)有污染。西北地區(qū)用電量不是特別大,如果這樣的新能源供電方式有著比較完善的配套管理維護(hù)機(jī)制,就會(huì)長(zhǎng)期而有效地解決該地區(qū)供電保障問(wèn)題。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 俞樹(shù)毅.西北地區(qū)區(qū)域環(huán)境資源法制研究調(diào)查[M].蘭州:蘭州大學(xué)出版社,2007.

        YU Shuyi.Investigation of regional environmental resources law in Northwest China[M].Lanzhou:Lanzhou University Press,2007.

        [2] 張杰.效能評(píng)估方法研究[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2009.

        ZHANG Jie.Research on effectiveness evaluation method[M].Beijing:National Defense Industry Press,2009.

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