尹亞昆

摘要：城市交通網(wǎng)絡中，交通信息對交通流的影響是一個非常復雜的過程交通行為很大程度地決定了交通誘導系統(tǒng)這項新技術的利用度。其中，可變信息標志（VMS）對提高交通運行整體效率和服務水平提供一定的服務，但（VMS）也存在局限性。本文主要以分析國內(nèi)外對于VMS誘導下的影響因素對駕駛員行為的影響，通過研究其中存在的不足，得出分析后的想法為之后的研究提供思路。

關鍵詞：可變信息標志；實時動態(tài)信息；路徑選擇；影響因素

引言

VMS（Variable Message Signs）叫可變信息標志，它不僅具有常規(guī)交通標志的作用，而且還能動態(tài)顯示，根據(jù)路網(wǎng)道路情況變化而變化，與靜態(tài)交通標志共同構成系統(tǒng)化的交通標志信息系統(tǒng)，為交通的有序提供安全暢通服務。VMS在我國大中城市應用廣泛，已經(jīng)作為當前我國最主要的交通誘導方式之一，對駕駛員的行車路徑選擇有著重要的影響。研究不同情況下VMS對駕駛員的路徑選擇影響，進而研究其對交通運行狀況的影響，可以為交通管理者提供可靠的理論依據(jù)。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1國外研究現(xiàn)狀

國外學者由于交通行業(yè)發(fā)展進度較快，對VMS的研究起步也就較早，其中對駕駛員的路徑選擇影響問題也進行了大量的研究。

研究結果表明，VMS是一種有效的工具，駕駛員根據(jù)VMS發(fā)布信息更改路徑，有助于減少整體延誤。尤其重要的是，設置VMS后道路交通擁堵得到了非常顯著的改善。與沒有VMS時相比，分流十分明顯，出口車道交通量明顯增加，同時下游的入口車道交通量也明顯增加。研究還發(fā)現(xiàn)駕駛員對VMS信息理解程度不同，而且VMS信息是能夠影響駕駛員的路徑選擇行為的，性別為女的人群不易受實時交通信息影響，上下班通勤出行也不易受影響，駕駛員對替代路徑的滿意度主要受替代路徑的類型和距離影響。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

ITS在中國的發(fā)展，相較于國外的發(fā)展，起步較晚，發(fā)展較緩，但是近年來國內(nèi)許多研究學者重視ITS的發(fā)展，其中對于VMS等ATIS系統(tǒng)作用下的出行行為進行了多方面的研究。

研究結果表明，VMS可減輕道路擁堵，而且交通量越大，VMS的效果越明顯。為研究駕駛員對VMS發(fā)布信息的理解和反應，Chun-Ming Yang對人的屬性因素進行了綜合研究，研究方法包括駕駛員問卷調(diào)查、實驗和實地研究。并據(jù)此建立仿真模型，在考慮外界環(huán)境影響因素的情況下，研究了公交車停靠站、路面坡度等不同環(huán)境條件下的VMS對駕駛員路徑選擇的影響，最后利用Vissim仿真軟件中進行仿真驗證。鐘哲輝、張殿業(yè)等根據(jù)一系列人的期望集合建立起信息行為模糊優(yōu)化模型，并且利用S-roughsets和標準經(jīng)驗公式進行計算，從而決定信息行為的選擇和優(yōu)化[24]。

2 存在的問題與建議

通過上述查閱的國外研究文獻，發(fā)現(xiàn)國外大部分研究學者對于VMS誘導下駕駛員行為基礎數(shù)據(jù)多采用的調(diào)查方法為SP調(diào)查，考慮的影響因素主要包括駕駛員性別差異、駕駛員的社會經(jīng)濟屬性、VMS的顯示方式以及VMS輸出的信息等，輸出信息又包括了顯示的相對行程時間等，考慮的其他影響因素也涉及了駕駛員對顯示信息的信任程度、網(wǎng)絡空間知識以及駕駛員對VMS顯示信息的理解程度，對調(diào)查數(shù)據(jù)進行擬合的模型主要有Logit模型、probit模型等。

此外，通過查閱國內(nèi)相關領域的研究文獻，國內(nèi)學者對于VMS誘導下駕駛員行為基礎數(shù)據(jù)同樣地采用的是SP調(diào)查，并且通過采集的基礎數(shù)據(jù)進行實驗仿真，提高了數(shù)據(jù)的可靠性；影響因素除了考慮駕駛員人的屬性（如年齡、性別等），甚至還考慮了駕駛員在交通信息條件下的駕駛員路徑選擇行為分為認讀階段、判斷決策階段和操作階段，并對每一個階段進行了行為分析，研究根據(jù)及建立的模型包括元胞傳輸模型、probit模型、貝葉斯模型、出行者路徑選擇的動態(tài)選擇模型、出行者路徑選擇的雙層規(guī)劃模型等。

綜合國內(nèi)外關于VMS誘導下駕駛員行為分析的研究現(xiàn)狀，在研究的影響因素方面，應考慮更加全面，以充分說明誘導效果，今后的影響因素還可以涉及駕駛員是否為本地居民、駕駛員對于VMS的距離即駕駛員的視力因素、路徑選擇下的道路條件及道路的服務水平、天氣原因（如大雪、大霧、冰凍等）、偶發(fā)性交通事件（如交通事故、道路維修等）、特殊事件（如球賽、游行、節(jié)假日、需要特殊關照的車隊等）等，還可以根據(jù)問卷調(diào)查將駕駛員對道路擁擠的心理承受度做統(tǒng)計分析，更多地考慮影響因素能夠提高研究的真實性與科學性。在模型運用方面，現(xiàn)階段多采用單一模型進行分析，今后的模型可以朝著多元化模型融合（如神經(jīng)網(wǎng)絡+雙層Agent模型等）以提高精確度。

另外，針對我國當前的智能交通發(fā)展水平，我國在研究VMS技術方面的程度還不夠深，就現(xiàn)階段而言，VMS研究存在的問題與不足主要有三個方面：

第一個方面就是我國智能交通控制還處于一個初步階段，很多道路都未設置車輛檢測器，使得無法采集交通運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，導致VMS缺乏有效的道路信息；

第二個方面就是現(xiàn)階段我國VMS發(fā)布子系統(tǒng)發(fā)布的時間不能與實時檢測的時間同步，使得發(fā)布的信息有延遲，從而給駕駛員帶來不便。

第三個方面就是現(xiàn)階段我國駕駛員對于VMS發(fā)布信息理解程度不夠，不能將當前道路情況和顯示內(nèi)容聯(lián)系起來進行理想化的路徑選擇。

3 結論

在參考完國內(nèi)外文獻及研究之后，本文列舉了國內(nèi)及國外眾多研究學者關于VMS誘導下對出行者出行行為即路徑選擇方面的影響，分析了之前研究的影響因素，認真思考后提出對目前VMS誘導下駕駛員路徑選擇的新影響因素及現(xiàn)階段分析影響因素的模型類型應采用多元化發(fā)展，并且指出當前國內(nèi)VMS技術的問題與不足，從而為后面研究此方向的學者研究提供思路。

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（作者單位：重慶交通大學交通運輸學院）