馬衛(wèi)民 張玉芹

摘 要：機器人課程成為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效途徑受到教育工作者的廣泛關(guān)注。文章以2008-2017年間機器人教育文獻為樣本，通過相關(guān)研究文獻的內(nèi)容分析并結(jié)合機器人教學(xué)實踐，梳理相關(guān)領(lǐng)域的研究者職務(wù)特征、研究主題、研究熱點及其發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)一線教師參與者呈現(xiàn)增長趨勢，理論框架初步構(gòu)成，項目教學(xué)模式得到較多參與者認可，機器人技術(shù)與教學(xué)等方面構(gòu)成研究熱點，一些新教育形式成為未來研究方向。

關(guān)鍵詞：機器人教育；文獻內(nèi)容；理論框架；熱點趨勢

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2018）07-0012-06

一、研究背景

本研究以“機器人”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)進行主題檢索得到2008-2017年間研究成果108，744件①，在淘寶網(wǎng)搜索“機器人”相關(guān)店鋪，多達71397家②，2016年底，機器人教育聯(lián)盟注冊培訓(xùn)機構(gòu)突破12000家[1]，可見我國機器人技術(shù)研究已經(jīng)日臻成熟，而且已經(jīng)開始步入我們的生活與學(xué)習之中。

有研究者列出八個類目來描繪機器人教育的理論框架，但是樣本數(shù)量不足百篇，仍需要一定數(shù)目的文獻拓展和完善其結(jié)論[2]（王改霞，樸姬順，2012）。有研究者依據(jù)篇名做可視化分析，較好地反映了該領(lǐng)域的研究熱點，但是尚未涵蓋所有主題相關(guān)文獻[3]（雷黎穎，梁銘，2016），也有研究者對機器人競賽類文獻統(tǒng)計分析，抽取詞和統(tǒng)計類目比較全面展示了研究內(nèi)容，但是還缺少對文獻內(nèi)容的深入解析，也沒有教學(xué)實踐為基礎(chǔ)的定性解讀[4] （劉涵，劉京旋，2017）。

筆者基于以上問題，結(jié)合在機器人教學(xué)和培訓(xùn)中的實踐經(jīng)驗，開展相關(guān)文獻內(nèi)容分析，梳理相關(guān)研究成果，期望對一線教學(xué)和相關(guān)研究提供參考。

二、研究問題

筆者在機器人課程教學(xué)和競賽指導(dǎo)過程中總是遇到如何更高效地組織教學(xué)的問題，也常被問及如何選擇教學(xué)內(nèi)容、做出創(chuàng)意作品的難題。本研究基于上述困惑，試圖通過文獻分析，解決五個研究問題：

機器人教學(xué)研究是否受到一線教師，特別是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域教師廣泛關(guān)注？研究主題涵蓋哪些方面？哪些教學(xué)模式和方法被廣泛接受并使用？如何更好選擇教學(xué)材料、設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，提高教學(xué)效果？研究熱點和最新發(fā)展趨勢呈現(xiàn)何種態(tài)勢？

三、研究設(shè)計

1.研究樣本的篩選

截止到2017年8月11日，筆者從中國知網(wǎng)期刊全文中，以機器人與教育、課程、教學(xué)、案例、創(chuàng)客、競賽/比賽、中小學(xué)相結(jié)合作為關(guān)鍵詞搜索相關(guān)主題的文獻4028篇③，作為研究的總樣本?？倶颖窘?jīng)刪除重復(fù)、無關(guān)項目，依據(jù)引用頻次、熱度排行以及期刊影響因子3個標準排序后得到1450篇高影響力的文獻，作為研究樣本。數(shù)據(jù)如表1所示。

2.研究工具的確定

文獻分類主量表以先前研究提及的類目為基礎(chǔ)（如表2所示），結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析，經(jīng)過統(tǒng)計相關(guān)文獻內(nèi)容并征求專家意見而確定。主量表一級類目分為教學(xué)理論類；課程建設(shè)與教學(xué)資源開發(fā)類；技術(shù)類；教學(xué)（案例）設(shè)計類；教學(xué)實踐與應(yīng)用；競賽與團隊管理類；實驗室建設(shè)與實驗器材類；創(chuàng)新能力培養(yǎng)類；師資培養(yǎng)類和綜述類，共計十個。職務(wù)特征量表參考筆者先前研究修改而來。

3.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理

首先，筆者使用自制量表為研究樣本分類。接著，研究樣本數(shù)據(jù)經(jīng)Citespace（5.1.R6 SE版）、SPSS（19.0版）分析軟件做進一步檢驗。最后，筆者訪談有關(guān)教師，根據(jù)課堂教學(xué)實踐展開定性分析，解釋研究結(jié)論。

四、內(nèi)容分析

1.文獻作者的職務(wù)特征

職務(wù)特征由文獻作者的工作領(lǐng)域及崗位類別確定，反映文獻內(nèi)容產(chǎn)生的社會背景、研究人群的分布，展現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢，有助于了解機器人教育在不同教育階段的分布狀況[5]（馬衛(wèi)民，2009）。本研究通過統(tǒng)計文獻樣本的作者職務(wù)信息，分列出六個條目，如表3所示。

表4的卡方檢驗結(jié)果顯示，文獻職務(wù)特征差異不顯著，同時呈現(xiàn)出某些規(guī)律性特征。一線教師文獻數(shù)量成波折上升趨勢，2017年度比重達23.9%，形成一支重要力量。其中，小學(xué)教師發(fā)表140篇，占據(jù)一線教師發(fā)文總量的83.8%。這反映了基礎(chǔ)教育領(lǐng)域教師開始關(guān)注機器人教學(xué)，取得一定成效。另外，雖然活動中心相關(guān)人員發(fā)表文獻的數(shù)量較少，但是他們推動了機器人教育向中小學(xué)普及，特別是青少年科技中心和機器人培訓(xùn)機構(gòu)有效促進了這種趨勢。

高校專家學(xué)者的文獻數(shù)量占總數(shù)的60.5%，加上在校學(xué)生的畢業(yè)論文后，總占比達到80.4%，說明高等學(xué)校在機器人教育研究領(lǐng)域的地位非常重要，扮演引領(lǐng)者的角色。這是因為高等學(xué)校具有機器人研究領(lǐng)域的人才優(yōu)勢，擁有先進的技術(shù)條件和實驗環(huán)境，取得較多科研成果。不過，在校學(xué)生畢業(yè)論文數(shù)量呈現(xiàn)波動下行趨勢，盡管受到樣本數(shù)量影響，但是也從一定程度反映了適合高校學(xué)生研究的有關(guān)機器人系統(tǒng)的設(shè)計與控制技術(shù)，仿真平臺及路徑規(guī)劃研究等題材趨向成熟，從事課堂教學(xué)等相關(guān)研究受到實踐條件限制，缺少實證研究的基礎(chǔ)，相關(guān)文獻較少，有待新的研究內(nèi)容出現(xiàn)。

根據(jù)筆者參加學(xué)生競賽輔導(dǎo)及訪談情況來看，行政人員不是機器人教學(xué)的直接參與方，發(fā)表相關(guān)文獻量較少，但是，其通過各種活動中心和競賽承辦機構(gòu)推動和普及機器人教育，工作成效顯著，僅2017年世界機器人大賽累計全年參賽人數(shù)達5萬余人④，其工作具有較大影響力。由此可見，機器人教育在各領(lǐng)域參與者關(guān)注下獲得較好發(fā)展，逐漸受到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域廣泛關(guān)注。

2.研究主題的概念框架

文獻的研究主題可以呈現(xiàn)該研究領(lǐng)域的體系結(jié)構(gòu)，提供研究的基本概念框架，形成相關(guān)研究的理論基礎(chǔ)（馬衛(wèi)民 2009）。該研究框架由筆者統(tǒng)計整理而得，較好反映了該領(lǐng)域的概貌。其中，筆者將教學(xué)目標、教學(xué)內(nèi)容、方法與策略、教學(xué)模式、教學(xué)評價類型的文獻歸屬教學(xué)理論類目，以便分析和描述。如表5所示。

研究主題卡方檢結(jié)果顯示，主題分布差異顯著。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明技術(shù)類占據(jù)總樣本的33.9%，年度比例程逐年下降趨勢，說明機器人技術(shù)是該領(lǐng)域主要研究類目，因受其它類目影響比例降低。筆者進一步查閱該類文獻，發(fā)現(xiàn)70.2%的文獻內(nèi)容涉及機器人仿真實驗平臺設(shè)計、控制系統(tǒng)及路徑規(guī)劃研究等軟件相關(guān)技術(shù)。盡管機器人硬件相關(guān)技術(shù)不足30%，可是涵蓋服務(wù)領(lǐng)域十分廣泛，觸及工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療陪護、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、餐飲、家庭服務(wù)、物流分揀、語言教學(xué)以及書法和舞蹈等藝術(shù)應(yīng)用方面，形成較完善的結(jié)構(gòu)，具有較好基礎(chǔ)。

機器人課程建設(shè)與資源開發(fā)研究占據(jù)15.3%的比例，年度百分比數(shù)值波折上升，受到較高關(guān)注，形成較多研究理論和課程資源成果。但是，校本課程及資源開發(fā)研究成果僅49個，僅占該類目的23%，說明機器人教育教學(xué)資源建設(shè)工作仍需繼續(xù)加強，以待更好優(yōu)質(zhì)資源出現(xiàn)。筆者隨機選取網(wǎng)絡(luò)書城搜索發(fā)現(xiàn)機器人圖書3609件⑤，特別是適合中小學(xué)的機器人相關(guān)書籍達78件，但是仍然需要器材、工具和技術(shù)指導(dǎo)作為配套資源。

教學(xué)理論類、創(chuàng)新能力培養(yǎng)和綜述類均占總文獻量的8%以上。后兩者大多評述內(nèi)容較多，缺少調(diào)查訪談或統(tǒng)計數(shù)據(jù)支持，不作為本文重點討論對象。前者作為教育科學(xué)研究的重要基礎(chǔ)，被分列出機器人教學(xué)目標、教學(xué)內(nèi)容、方法與策略、教學(xué)模式、教學(xué)評價共計5個次級類目后重點分析。

首先，教學(xué)理論類中的目標、內(nèi)容和評價研究文獻數(shù)量較少，方法與策略科目占據(jù)該類的52%。進一步查閱方法科目文獻，發(fā)現(xiàn)其中項目教學(xué)法占據(jù)研究樣本中教學(xué)法種類的42.9%，是目前占據(jù)主導(dǎo)地位的教學(xué)方法。但是，仍有部分教師在現(xiàn)實教學(xué)活動中常常采用講授法，通過講練結(jié)合的方式，并不能充分發(fā)揮機器人教學(xué)的團隊精神、合作意識培養(yǎng)功能[6]（鐘柏昌等，2015），但是，通過講授重要內(nèi)容解決學(xué)生普遍存在的問題，結(jié)合微課資源解決學(xué)生的個性化問題也是很好的教學(xué)方式[7][10]（王同聚，2015）。這也說明教師需要根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和技術(shù)條件來改進教學(xué)方法。

進一步閱讀高頻文獻發(fā)現(xiàn)教學(xué)方法包含了項目教學(xué)法（李藍波，2016）、任務(wù)驅(qū)動法（李立玉等，2008；曲凌，2014）、工程對象教學(xué)法（蔣華平，2013；黃朝陽，2014；譚永麗，2016）、PBL（基于問題的）教學(xué)法（孫祎英等，2012）、體驗教學(xué)法、創(chuàng)新者教學(xué)法、六步法教學(xué)（林祖盛，2017）、樂高4C教育理念、探討式教學(xué)法（戰(zhàn)強，2016），K5示教法（曲芳，2016）等。很多方法名稱是從不同角度描述，屬于重疊的，說明了機器人教學(xué)理論正在趨于成熟，同時也表明該領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究需要較多關(guān)注和探討。

其次，教學(xué)模式科目占據(jù)課堂教學(xué)理論的42.8%，基于項目教學(xué)的模式是大家認可度較高的，這也與教學(xué)方法的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相吻合。有研究者提出實驗引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動、團隊合作等模式（謝達，2008），也有研究者通過知識緯度和機器的交互性能建立模式結(jié)構(gòu)，分為實驗?zāi)M、趣味交互、科學(xué)探究、發(fā)明創(chuàng)造四類學(xué)模式[9]（鐘博昌，2016），較為概括。有研究者提出了將項目的教學(xué)與創(chuàng)客理念融合，通過講練教學(xué)基礎(chǔ)知識，接著通過項目模仿階段和創(chuàng)造階段完成作品，最后分享交流，較為符合中小學(xué)生的學(xué)習規(guī)律[10]（王小根，張爽，2016）。另外還有“四位一體”教學(xué)模式（李充寧等，2008）、“主導(dǎo)—主體”教學(xué)模式（衷克定等， 2008）、項目學(xué)習模式（黨志剛，2010；李仙蕊，2008；馬志敏，2016）、項目式翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式（余龍九，2017）、模仿與創(chuàng)造模式（張爽等，2016）、競賽項目模式（郭才東，2016）、微客導(dǎo)學(xué)教學(xué)模式（王同聚，2015；周洪萬，2017）等，較多以項目教學(xué)模式為核心發(fā)展而來。

另外，機器人教學(xué)的目標制定、內(nèi)容選取原則和評價標準研究文獻較少，需要進一步豐富其實踐和理論基礎(chǔ)。部分文獻提及內(nèi)容設(shè)計依照任務(wù)分解的原則，設(shè)計目標堅持分層遞進的原則，用以促進學(xué)生漸進式開展項目學(xué)習，具有參考價值。

教學(xué)設(shè)計作為連接課堂教學(xué)理論和教學(xué)實踐的橋梁，程現(xiàn)逐年微幅上升趨勢。機器人教學(xué)設(shè)計涉及到器材、學(xué)習資源，實驗平臺和課堂教學(xué)步驟等內(nèi)容，與其它學(xué)科有著較多區(qū)別，逐漸豐富的設(shè)計案例成為機器人教學(xué)及其理論研究重要參考。

教學(xué)實踐與應(yīng)用，競賽與團隊管理；實驗室建設(shè)與實驗器材，師資培養(yǎng)類文獻數(shù)量均不足百篇，有待繼續(xù)豐富其實踐和理論。值得一提的是，教學(xué)實踐與應(yīng)用是貼近一線教學(xué)人員的研究領(lǐng)域，形成較多研究成果。其中慧魚、Scratch、RobotArt、AI-RCJ等虛擬（仿真）軟件性質(zhì)應(yīng)用占據(jù)34.1%，是機器人教學(xué)的重要應(yīng)用形式，具有底成本優(yōu)勢，利于經(jīng)濟條件受限的學(xué)校開展相關(guān)教學(xué)活動。另外，康復(fù)治療和醫(yī)學(xué)應(yīng)用內(nèi)容的文獻成為亮點，總結(jié)機器人技術(shù)在臨床培訓(xùn)中的教學(xué)應(yīng)用經(jīng)驗，為醫(yī)學(xué)教育提供參考。

3.研究熱點的可視化分析

研究熱點的可視化分析可以更為客觀聚焦研究領(lǐng)域的核心內(nèi)容，反映該領(lǐng)域較為成熟的理論類目。研究主題雖然反映分類結(jié)果中的文獻數(shù)量，但是不能完全反映研究熱點。筆者將1500個文獻樣本導(dǎo)入Citespace系統(tǒng)，設(shè)定時間切片為一年，采用Pathfinder算法，以Top N%=10.0%為閥值繪制熱點圖譜，如圖1所示。熱點內(nèi)容的共現(xiàn)頻次越高，字體就越大，超過0.1中心性數(shù)值的則接近紫色圓環(huán)中心，認定為研究熱點。

本文結(jié)合熱點圖譜和中心性統(tǒng)計數(shù)據(jù)，列出詞頻大于30的關(guān)鍵術(shù)語， 將中心性大于0.1的歸納為研究熱點，如表6所示。數(shù)據(jù)顯示機器人教學(xué)、工業(yè)機器人、智能機器人、機器人工程、機器人競賽、機器人大賽、信息技術(shù)、通用技術(shù)，是熱點研究領(lǐng)域，歸為教學(xué)項、技術(shù)項、比賽項、課程整合四項。

第一，機器人教學(xué)在2008年已經(jīng)成為熱點話題，其中心性達0.32，成為關(guān)鍵節(jié)點。其理論在主題分類中已詳實敘述。該類研究主要體現(xiàn)在一線教學(xué)教師具有較好研究條件，形成較豐富文獻成果。研究中小學(xué)機器人教育的人員中有38.1%來自大學(xué)、科技中心、大學(xué)生等，超過一半為中小學(xué)教師。機器人教學(xué)研究形成大學(xué)研究為主體，中小學(xué)機器人教學(xué)研究緊隨其后的格局。數(shù)據(jù)表明相關(guān)研究理論以機器人教學(xué)為關(guān)鍵節(jié)點發(fā)展而來，具有較好實踐基礎(chǔ)，有著較高的可信度。

第二，工業(yè)機器人、智能機器人、機器人工程屬于技術(shù)項，是機器人教育的技術(shù)基礎(chǔ)。進一步統(tǒng)計結(jié)果表明，技術(shù)類文獻多來自大學(xué)和科研部門，傾向研發(fā)性質(zhì)?；A(chǔ)教育領(lǐng)域則著重課堂教學(xué)應(yīng)用。該領(lǐng)域成為熱點說明機器人技術(shù)研究受到較多關(guān)注，積極促進了機器人教育的發(fā)展。

第三，比賽項作為研究熱點，雖然在主題統(tǒng)計中并未顯現(xiàn)出來，但是，在其他類目文獻中提及的次數(shù)較多，共現(xiàn)頻次達621，中心性為0.1。數(shù)據(jù)表明機器人競賽仍是機器人教育的重要方式。這說明該領(lǐng)域的常規(guī)課程開始程度不夠發(fā)達，仍需加強機器人課程普及推廣工作。

第四，信息技術(shù)、通用技術(shù)在中學(xué)課程中均涉及機器人選修模塊，特別是通用技術(shù)中心性達0.22，說明該課程受到機器人教學(xué)引領(lǐng)作用，成為重要學(xué)習平臺。機器人教學(xué)由課外活動，社團學(xué)習模式，逐步向技術(shù)類課程融合，成為學(xué)科課程的一部分。整合機器人技術(shù)成為技術(shù)類學(xué)科內(nèi)容的重要擴展形式。

另外，從研究趨勢來看，研究熱點集中在2008年份，隨后熱點發(fā)展趨勢進一步變化，生成較多新的研究內(nèi)容，其中Stem教育、創(chuàng)客教育、Steam教育⑥成為新的教育形式，體現(xiàn)了教育實踐和理論新變化，也將帶動相關(guān)教育理論研究的新進展。

五、結(jié)論探討

通過上述三個方面的分析，結(jié)合筆者提出的研究問題，得出以下幾點認識：

第一，職務(wù)特征的分析結(jié)果表明，由高校的專家學(xué)者和科技公司技術(shù)引領(lǐng)，行政力量推動，活動中心和主辦機構(gòu)組織實施，一線教師廣泛參與的機器人教育格局正在形成。相關(guān)研究領(lǐng)域成員文獻數(shù)量變化較好反映了這一趨勢。機器人教育向中小學(xué)推進具有了一定的組織和理論基礎(chǔ)、具備較為成熟的器材配件市場條件?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》⑦進一步闡明在中小學(xué)設(shè)置人工智能相關(guān)課程，鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作活動，也將推動機器人教育發(fā)展。機器人教育參與人數(shù)將不斷增加，教學(xué)實踐和理論內(nèi)涵也將更為豐富。

第二，主題分析結(jié)果表明，教學(xué)理論，特別是項目教學(xué)模式下的研究取得較多成果，成為廣泛認可的教學(xué)模式，演變出任務(wù)驅(qū)動、實驗引導(dǎo)、體驗學(xué)習等教學(xué)方法。項目教學(xué)組織方式也出現(xiàn)了團隊合作、競賽促學(xué)、反轉(zhuǎn)課堂、模仿-創(chuàng)造等多種形式。項目教學(xué)可用的微課視頻、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、創(chuàng)客空間等學(xué)習資源也逐漸發(fā)展起來。學(xué)生通過特定項目學(xué)習機器人技術(shù)是其跨領(lǐng)域的特點決定的，需要依據(jù)教學(xué)目標設(shè)計出側(cè)重點不同的任務(wù)，并分解成更小項目，采用適合的機器人部件或平臺開展學(xué)習。值得一提的是，學(xué)生通過開源機器人配件結(jié)合積木式編程方式開展學(xué)習的方式更加適合中小學(xué)生學(xué)習特點，可以收到較好效果?？傮w來看，適合學(xué)生學(xué)習的課程資源略顯不足，基于上述理論的教學(xué)案例仍需不斷豐富，需要加強課程資源開發(fā)和交流平臺建設(shè)，以適應(yīng)機器人教育的跨科學(xué)、多態(tài)性的特點。另外，實驗室和教師團隊建設(shè)仍然是機器人教育亟待加強的重要環(huán)節(jié)，需要相關(guān)學(xué)校的認可和支持。

第三，熱點分析結(jié)果表明機器人技術(shù)和教學(xué)同時成為研究熱點，體現(xiàn)了技術(shù)發(fā)展對機器人教學(xué)的促進作用，說明Arduino、Scratch等技術(shù)成果對豐富教學(xué)實踐和理論具有決定性影響。首先，筆者發(fā)現(xiàn)機器人教學(xué)器材的國際品牌占據(jù)較多份額，國產(chǎn)品牌仍需較多升級和技術(shù)推廣，相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)研究和技術(shù)成果仍有較大發(fā)展空間。其次，機器人教育在技術(shù)推動下會圍繞創(chuàng)客教育、Steam等教學(xué)模式不斷豐富，形成下一個研究主題和熱點。另外，機器人課堂教學(xué)現(xiàn)階段仍以競賽為重要推動力量，其中信息技術(shù)、通用技術(shù)等與機器人教育的學(xué)科整合出現(xiàn)良好開端，形成技術(shù)對課程的內(nèi)容豐富、升級和更新的趨向。值得一提的是，機器人教學(xué)目標、內(nèi)容和評價研究隨著機器人教育的推廣，必將得到較多關(guān)注，期待形成更多有價值研究成果。

另外，本文受條件限制尚未收入2017年所有的相關(guān)文獻，未能體現(xiàn)全貌，也沒有對工程對象教學(xué)法、項目教學(xué)法等概念做出界定，有待進一步完善和探討，也有待專項的研究成果詳述基礎(chǔ)理論部分，以便提供進一步的說明，提供更多有價值的參考。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源： http：//kns.cnki.net/kns/brief/default_ result.aspx搜索時間： 2017年8月8日期間文獻。

②數(shù)據(jù)來源： https：//shopsearch.taobao.com/search？app =shopsearch，搜索時為2017年8月8日的所有店鋪。

③搜索時間：2008.1.1-2017.8.11，選取期刊和特色期刊，碩博論文項目，其中2017年文獻統(tǒng)計受時間影響，但是反映最新成果，是本研究的良好補充。

④數(shù)據(jù)來源：http：//www.worldrobotconference.com/cn/yqs/dasaitongzhi/。

⑤數(shù)據(jù)來源：2018.8.23日亞馬遜網(wǎng)上圖書城搜索結(jié)果，網(wǎng)址：https：//www.amazon.cn/。

⑥STEAM教育是科學(xué)（Science），技術(shù)（Technology），工程（Engineering），藝術(shù)（Art），數(shù)學(xué)（Mathematics）跨學(xué)科的學(xué)習形式。

⑦《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》國發(fā)〔2017〕35號，資料來源：http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm。

參考文獻：

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（編輯：王曉明）