任 南，魯麗軍,何夢嬌

(1.江蘇科技大學服務(wù)制造模式與信息化研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.江蘇科技大學經(jīng)濟管理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

為了推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，2015年國務(wù)院出臺《積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，鼓勵制造業(yè)骨干企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊密協(xié)同以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化制造模式。作為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的重要一環(huán)，企業(yè)間協(xié)同過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會掩蓋有價值的信息，其中噪聲數(shù)據(jù)、低質(zhì)數(shù)據(jù)還會對企業(yè)間協(xié)同績效、產(chǎn)業(yè)鏈運行產(chǎn)生嚴重負面影響[1]。在這樣的背景下，有學者提出企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)分析能力(BDAC)成為推進企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的必要因素[2]，但對企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)分析能力如何影響協(xié)同創(chuàng)新缺乏相應(yīng)的理論詮釋和實證檢驗。與此同時，大數(shù)據(jù)分析能力作為一個多維變量[3]，其各維度之間是否存在關(guān)系以及各維度對企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的影響作用是否存在差異，也缺乏相應(yīng)的研究。在協(xié)同創(chuàng)新能力(CIC)與協(xié)同創(chuàng)新績效(CIP)方面，雖有學者認為協(xié)同創(chuàng)新能力對協(xié)同創(chuàng)新績效有積極影響[4]，但有關(guān)協(xié)同創(chuàng)新能力、協(xié)同創(chuàng)新績效的定義更多站在企業(yè)自身角度，缺乏基于企業(yè)間協(xié)同互動視角的理解。

基于此，本研究選取全國217家制造企業(yè)為實證對象，探析企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力各維度間的影響關(guān)系；各維度對協(xié)同創(chuàng)新能力、績效是否有影響以及如何影響；協(xié)同創(chuàng)新能力對協(xié)同創(chuàng)新績效是否有影響以及如何影響。

1 理論回顧與研究假設(shè)

1.1 大數(shù)據(jù)分析能力

Davenport等認為,大數(shù)據(jù)分析能力由開放性資源平臺和大數(shù)據(jù)人力資源能力構(gòu)成[5]。Akter等認為大數(shù)據(jù)分析能力由大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)人員能力構(gòu)成[6]。Wang等認為大數(shù)據(jù)分析能力由信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和分析能力、預(yù)測能力構(gòu)成[7]。但資源基礎(chǔ)理論認為，企業(yè)獨特的能力是一系列有形、無形等資源的集合?？梢姡笆龆x并未考慮大數(shù)據(jù)分析能力中的無形資源。依據(jù)該理論，Gupta認為大數(shù)據(jù)分析能力由大數(shù)據(jù)有形、人力、無形三種資源構(gòu)成[3]。借鑒其維度劃分方式，本研究也將大數(shù)據(jù)分析能力劃分為有形資源(BDTR)、人力資源(BDHR)、無形資源(BDIR)三種資源，但在有形資源方面，Gupta認為其包括專業(yè)的技術(shù)，數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)資源，且技術(shù)主要指各種分析、存儲、可視化等技術(shù)，數(shù)據(jù)側(cè)重指對數(shù)據(jù)資源的獲取與整合，基礎(chǔ)資源指對大數(shù)據(jù)所能投入的時間與投資，而本研究傾向于有形資源體現(xiàn)為已有資源，且數(shù)據(jù)資源的獲取與整合需要企業(yè)內(nèi)部專業(yè)人員依托專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)才能實現(xiàn)，本研究認為將其放入大數(shù)據(jù)人力資源維度更為合理；在大數(shù)據(jù)人力資源方面，Gupta認為其主要包括對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的分析、處理以及進行需求預(yù)測所需要的能力，結(jié)合數(shù)據(jù)獲取與整合能力的調(diào)整，本研究中的大數(shù)據(jù)人力資源包括數(shù)據(jù)獲取與整合能力、分析能力以及預(yù)測能力；在大數(shù)據(jù)無形資源方面，本研究完全借鑒Gupta的研究成果，包括組織學習強度和數(shù)據(jù)驅(qū)動文化。

1.2 協(xié)同創(chuàng)新能力

隨著創(chuàng)新復(fù)雜性增強，傳統(tǒng)線性創(chuàng)新范式逐漸被開放式創(chuàng)新模式所顛覆，學術(shù)界從研究協(xié)同創(chuàng)新結(jié)果轉(zhuǎn)向探析企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力，認為企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力主要是指供應(yīng)商開發(fā)、參與以及集成[8]，組織創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)品開發(fā)能力、市場創(chuàng)新能力[9]等。但此類定義關(guān)注的是創(chuàng)新主體自身，而協(xié)同創(chuàng)新的本質(zhì)是協(xié)同創(chuàng)新主體通過要素互動形成創(chuàng)新合力并實現(xiàn)創(chuàng)新績效的協(xié)作行為?；诨右暯?，本研究認為企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力主要表現(xiàn)為企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈其他節(jié)點企業(yè)間的耦合互動及多樣化協(xié)作。這些互動和多樣化協(xié)作主要表現(xiàn)為各創(chuàng)新主體在技術(shù)、戰(zhàn)略、組織、制度等創(chuàng)新要素方面的協(xié)同[10]。借鑒 “戰(zhàn)略—知識—組織”三重互動的協(xié)同創(chuàng)新模式[11]，并考慮到制造企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)過程中注重保持合作企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動以及技術(shù)標準的一致性。因此，本研究認為企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力主要表現(xiàn)為企業(yè)與其他企業(yè)在技術(shù)、組織以及戰(zhàn)略三方面的協(xié)同。

1.3 協(xié)同創(chuàng)新績效

對于協(xié)同創(chuàng)新績效，目前還沒有一個統(tǒng)一的定義。多數(shù)學者從企業(yè)的目標實現(xiàn)程度來評價協(xié)同創(chuàng)新績效，認為企業(yè)層面的協(xié)同創(chuàng)新績效主要體現(xiàn)在專利和獲獎情況[12]、流程創(chuàng)新以及管理創(chuàng)新[13]等方面。但Wang認為創(chuàng)新績效的衡量應(yīng)該從市場和運營兩個方面著手[14]。相比企業(yè)的自主創(chuàng)新績效，企業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新績效源于各協(xié)同主體協(xié)同創(chuàng)新的結(jié)果，主要表現(xiàn)為各協(xié)同主體共同完成產(chǎn)品投入市場以及協(xié)同過程中的運行效率?；诖?，本研究主要采用Wang的研究成果，從市場、運營兩方面衡量協(xié)同創(chuàng)新績效。

1.4 大數(shù)據(jù)有形資源與人力資源、無形資源

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，各種數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長給數(shù)據(jù)存儲、管理以及分析帶來了極大的挑戰(zhàn)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)給數(shù)據(jù)采集、信息抽取、集成、分析等提供了強大的技術(shù)支撐。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以對各類數(shù)據(jù)進行實時分析，可以從大量數(shù)據(jù)中分離出有價值的信息，從而對市場發(fā)展趨勢、競爭環(huán)境以及客戶行為做出正確預(yù)測。企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效提高企業(yè)的組織學習強度。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以促進數(shù)據(jù)信息在企業(yè)內(nèi)部的交流共享，這有利于促進數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的建設(shè)?；诖?，提出假設(shè)H1a：大數(shù)據(jù)有形資源對大數(shù)據(jù)人力資源具有顯著的正向影響；H1b：大數(shù)據(jù)有形資源對大數(shù)據(jù)無形資源具有顯著的正向影響。

1.5 大數(shù)據(jù)分析能力與協(xié)同創(chuàng)新能力

(1)大數(shù)據(jù)有形資源與協(xié)同創(chuàng)新能力。協(xié)同創(chuàng)新過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、共享均依賴于信息技術(shù)的創(chuàng)新及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)能很好地解決這些問題。例如，大數(shù)據(jù)信息化平臺的搭建，有利于企業(yè)及時獲取內(nèi)外部有關(guān)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品生產(chǎn)的最新信息，便于企業(yè)實時掌握合作進度，便于企業(yè)間進行信息交流、共享以及合作管理過程的靈活化[7]，這有利于實現(xiàn)企業(yè)間技術(shù)和組織協(xié)同。大數(shù)據(jù)技術(shù)促進節(jié)點企業(yè)采用靈活的扁平化組織結(jié)構(gòu)，這將大幅度減少企業(yè)的管理層次，企業(yè)內(nèi)部溝通將更加順暢，有利于產(chǎn)業(yè)鏈整體價值觀在各企業(yè)內(nèi)的傳播，還可實時監(jiān)測產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的整體價值觀在各企業(yè)得到認同的程度[15]?；诖?，提出假設(shè)H2a：大數(shù)據(jù)有形資源對協(xié)同創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響。

(2)大數(shù)據(jù)人力資源與協(xié)同創(chuàng)新能力。對獲取的客戶需求、客戶意見等反饋信息進行充分挖掘和深度分析，可以獲得技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品生產(chǎn)、質(zhì)量等多方面有價值的信息，這些信息可以促進技術(shù)研發(fā)，提高技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新能力[16]。對供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交貨時間、交貨保證和成本等方面數(shù)據(jù)進行分析，能夠確定各供應(yīng)商的相對優(yōu)勢，促進同一產(chǎn)業(yè)鏈上同一種業(yè)務(wù)類型的企業(yè)之間進行合理組織分工[17]。動態(tài)環(huán)境下，管理層和決策制定者通過大數(shù)據(jù)分析能預(yù)測市場變化情況，并且管理者和決策者依托大數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定企業(yè)的運行戰(zhàn)略，可以使企業(yè)戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)鏈整體戰(zhàn)略相匹配[6]?；诖?，提出假設(shè)H2b：大數(shù)據(jù)人力資源對協(xié)同創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響。

(3)大數(shù)據(jù)無形資源與協(xié)同創(chuàng)新能力。通過學習，企業(yè)可以利用外部知識源的技術(shù)知識溢出機會，促進不同領(lǐng)域技術(shù)的融合與全球范圍內(nèi)的技術(shù)資源整合，從而提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力[18]。在擁有數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的企業(yè)中，管理層能夠給供應(yīng)鏈伙伴分工和權(quán)力方面提供正確的指導(dǎo)，實現(xiàn)企業(yè)間的組織協(xié)同；員工能夠?qū)崟r發(fā)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題，從而采取措施實現(xiàn)企業(yè)間的技術(shù)協(xié)同[19]?；诖耍岢黾僭O(shè)H2c：大數(shù)據(jù)無形資源對協(xié)同創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響。

1.6 大數(shù)據(jù)分析能力與協(xié)同創(chuàng)新績效

(1)大數(shù)據(jù)有形資源與協(xié)同創(chuàng)新績效。大數(shù)據(jù)信息化平臺的建立為企業(yè)充分獲取有關(guān)市場發(fā)展趨勢、合作伙伴供需、顧客需求以及技術(shù)研發(fā)等多方面數(shù)據(jù)資源提供了條件。依托市場和合作伙伴的供需信息，企業(yè)可以及時整合企業(yè)生產(chǎn)資源，調(diào)整生產(chǎn)進度，從而滿足合作伙伴的供貨需求以及整個市場需求[20]。依托顧客的反饋信息和最新的技術(shù)研發(fā)信息，可以提升企業(yè)的技術(shù)研發(fā)水平，從而提高產(chǎn)品的競爭力[21]。與此同時，大數(shù)據(jù)信息化平臺的建立，為企業(yè)間溝通交流提供了便捷通道，有利于合作雙方及時處理合作過程中出現(xiàn)的矛盾與問題，提升供應(yīng)鏈信息化管理的水平，有利于供應(yīng)鏈優(yōu)化與升級，從而產(chǎn)生更多的價值[1]?；诖耍岢黾僭O(shè)H3a：大數(shù)據(jù)有形資源對協(xié)同創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。

(2)大數(shù)據(jù)人力資源與協(xié)同創(chuàng)新績效。IT能力能直接促進協(xié)同創(chuàng)新主體間關(guān)系機制和知識共享機制的建立，優(yōu)化創(chuàng)新主體管理流程，對協(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響[22]。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)僅有數(shù)據(jù)資源并不一定帶來創(chuàng)新績效的提升，需要對數(shù)據(jù)資源進行整合和深度分析，并且整合和分析的效果越好，協(xié)同創(chuàng)新績效就越高[23]。企業(yè)進行大數(shù)據(jù)預(yù)測性分析可以提高供應(yīng)鏈的靈活性，而供應(yīng)鏈靈活性的提高可以提升供應(yīng)鏈整體績效[24]?；诖?，提出假設(shè)H3b：大數(shù)據(jù)人力資源對協(xié)同創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。

(3)大數(shù)據(jù)無形資源與協(xié)同創(chuàng)新績效。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化作為企業(yè)的主導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)層總是基于數(shù)據(jù)對有關(guān)情況進行分析和預(yù)測，能有效適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境的變化，能有效分析供應(yīng)鏈合作伙伴的需求，提高供應(yīng)鏈運作水平，最終維持整體效益[19]。哈佛商業(yè)評論的一側(cè)調(diào)查結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)驅(qū)動文化對供應(yīng)鏈的成功運行至關(guān)重要[25]。基于此，提出假設(shè)H3c：大數(shù)據(jù)無形資源對協(xié)同創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。

1.7 協(xié)同創(chuàng)新能力與協(xié)同創(chuàng)新績效

企業(yè)間協(xié)同可以促進產(chǎn)品創(chuàng)新，提高協(xié)同創(chuàng)新績效[26]。具體來說，企業(yè)間技術(shù)協(xié)同可以實現(xiàn)資源互補，獲取企業(yè)不具備的技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢，提高企業(yè)的創(chuàng)新績效，企業(yè)間生產(chǎn)協(xié)同，可以極小化生產(chǎn)成本，獲得更多的合作優(yōu)勢[27]。企業(yè)間戰(zhàn)略協(xié)同有利于增強合作雙方之間信任，雙方也就更加積極主動參與到協(xié)同創(chuàng)新活動中，加強信息的交流與共享，充分利用各自的優(yōu)勢資源達成協(xié)同效應(yīng)，提升協(xié)同創(chuàng)新績效[11]。基于此，提出假設(shè)H4：協(xié)同創(chuàng)新能力對協(xié)同創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。

本研究的概念模型如圖1所示。

圖1 概念模型

2 研究設(shè)計

2.1 變量測量

為確保測量項的信度及效度，本研究以已有文獻研究結(jié)論和部分成熟子量表為基礎(chǔ)，并結(jié)合具體的研究問題，按照簡潔、準確的原則設(shè)計變量的測量項。具體如下：

(1)大數(shù)據(jù)分析能力的測量。大數(shù)據(jù)有形資源、無形資源測量項的設(shè)計參考了Gupta[3]等人的研究成果；大數(shù)據(jù)人力資源測量項的設(shè)計參考了謝衛(wèi)紅[15]等人的研究成果。

(2)協(xié)同創(chuàng)新能力的測量。技術(shù)協(xié)同測量項的設(shè)計參考了司林波[28]的研究成果；組織協(xié)同測量項的設(shè)計參考了Akhtar[19]、Fayoumi[29]等人的研究成果；戰(zhàn)略協(xié)同測量項的設(shè)計參考了何郁冰[11]的研究成果。

(3)協(xié)同創(chuàng)新績效的測量?；赪ang[14]的研究成果，協(xié)同創(chuàng)新績效體現(xiàn)在市場績效和運作績效兩個方面，而二者具體的測量項均來自路正南[30]等人的研究成果。

問卷采用了通用的李克特五級量表形式，其中1代表“非常不同意”，5代表“非常同意”，具體的測量項見表2。

2.2 研究樣本

本研究通過專業(yè)的問卷發(fā)放網(wǎng)站—問卷星進行問卷的發(fā)放。共面向制造企業(yè)發(fā)放問卷300份，實際回收300份，剔除無效問卷93份，得有效問卷207份，有效回收率為69%。其中，從企業(yè)成立年限來看，成立10年以上的占48.64%，成立9年的占26.82%；從企業(yè)性質(zhì)來看，私企占60.46%，國企占16.82%；從員工數(shù)來看，擁有101～500人的企業(yè)數(shù)量最多，占48.18%，500人以上的占42.27%。從調(diào)查對象職位來看，均為中高層管理者；從工作年限來看，4年以上工齡的占81.36%：從受教育程度來看，大學及以上學歷的占97.27%。

2.3 信度與效度

信度檢驗方面，依據(jù)Cronbach’s α值判斷量表的信度，如表1所示，各潛在變量的Cronbach’s α均大于0.7，表明量表具有較好的信度。

效度檢驗方面，從收斂效度和區(qū)別效度對量表效度進行檢驗。在收斂效度方面，用因子載荷、AVE、CR三項指標來檢驗，如表2所示，測量項因子載荷均大于0.5，變量的AVE大于0.5，CR大于0.7，可知量表具有較好的收斂效度。在區(qū)別效度方面，依據(jù)每個變量的AVE的開方與該變量與其他所有變量的相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系。經(jīng)計算，每個潛變量的AVE的開方均大于該變量與其他所有變量的相關(guān)系數(shù)，表明量表具有較好的區(qū)別效度。

表1 信度檢驗

表2 收斂效度檢驗

3 研究結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計及相關(guān)性分析

如表3所示，變量間相關(guān)系數(shù)都是顯著相關(guān)，初步驗證了研究假設(shè)，為后續(xù)路徑分析奠定基礎(chǔ)。

3.2 假設(shè)檢驗

首先基于圖1的概念模型，給出本研究的結(jié)構(gòu)方程模型，如圖2所示。其次對模型整體擬合度進行評價，見表4，各擬合指標均在可接受范圍內(nèi)，因此認為模型整體擬合度較好。然后使用AMOS24.0的路徑分析對結(jié)構(gòu)方程模型中路徑系數(shù)進行分析，見表5，大數(shù)據(jù)有形資源與人力資源、無形資源的路徑系數(shù)達到顯著水平，假設(shè)H1a、H1b成立；大數(shù)據(jù)有形資源與協(xié)同創(chuàng)新能力的路徑系數(shù)未達到顯著水平，假設(shè)H2a不成立；大數(shù)據(jù)人力資源、無形資源與協(xié)同創(chuàng)新能力的路徑系數(shù)達到顯著水平，假設(shè)H2b、H2c成立；大數(shù)據(jù)有形資源、人力資源、無形資源對協(xié)同創(chuàng)新績效的路徑

表3 變量的描述性統(tǒng)計及相關(guān)系數(shù)

注：**代表在0.01水平上顯著相關(guān)(雙尾檢驗)，括號中數(shù)據(jù)為AVE的算術(shù)平方根。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型

擬合指標X2/dfGFIRMSEATLICFIPGFIPNFI實際結(jié)果1.6570.8460.0550.9250.9320.7160.766建議范圍<3>0.8<0.08>0.9>0.9>0.5>0.5

系數(shù)均未達到顯著水平，假設(shè)H3a、H3b、H3c不成立；協(xié)同創(chuàng)新能力與協(xié)同創(chuàng)新績效的路徑系數(shù)達到顯著水平，假設(shè)H4成立。

表5 路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗

4 結(jié)論與啟示

本研究通過實證分析得出如下結(jié)論：①大數(shù)據(jù)有形資源對大數(shù)據(jù)人力資源、大數(shù)據(jù)無形資源均具有顯著的正向影響，且大數(shù)據(jù)有形資源對大數(shù)據(jù)人力資源的影響作用強于大數(shù)據(jù)有形資源對大數(shù)據(jù)無形資源的影響作用。②大數(shù)據(jù)有形資源對協(xié)同創(chuàng)新能力、協(xié)同創(chuàng)新績效沒有顯著的直接影響，通過大數(shù)據(jù)人力資源、大數(shù)據(jù)無形資源對協(xié)同創(chuàng)新能力產(chǎn)生間接影響。③大數(shù)據(jù)人力資源、大數(shù)據(jù)無形資源均通過協(xié)同創(chuàng)新能力對協(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生間接影響，且大數(shù)據(jù)無形資源對協(xié)同創(chuàng)新能力的影響作用強于大數(shù)據(jù)人力資源對協(xié)同創(chuàng)新能力的影響作用。④企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力對協(xié)同創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。

本研究結(jié)論的管理啟示在于：一方面，企業(yè)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)是形成大數(shù)據(jù)人力資源、大數(shù)據(jù)無形資源的基礎(chǔ)，是促進企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的一個前提條件，因此企業(yè)要加大對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的引進，形成完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。另一方面，在同等大數(shù)據(jù)有形資源條件下，大數(shù)據(jù)無形資源的形成相比大數(shù)據(jù)人力資源的形成需要企業(yè)付出更長的時間、更多的精力，但形成后的大數(shù)據(jù)無形資源在提升企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力方面發(fā)揮的作用更大。因此企業(yè)在引進專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)后，不僅需要企業(yè)對員工、管理人員進行專業(yè)的技術(shù)培訓，讓其掌握相應(yīng)的分析技能，參與相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析案例實踐，提高企業(yè)整體數(shù)據(jù)分析與預(yù)測能力，更需要企業(yè)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)經(jīng)驗式、直覺式?jīng)Q策，吸收大數(shù)據(jù)思維，監(jiān)督員工時刻依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果解決問題，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)公開共享，促使企業(yè)內(nèi)部養(yǎng)成良好的數(shù)據(jù)分析習慣，從而建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動文化。

本研究尚存一定局限，實證數(shù)據(jù)包含了國企、私企等不同類型的企業(yè)，企業(yè)規(guī)模也存在差別，不同類型及規(guī)模的企業(yè)在大數(shù)據(jù)投入和使用情況上可能存在差異，但本研究并未過多考慮上述差異對研究結(jié)論的影響。在未來的研究中，可加入企業(yè)性質(zhì)、規(guī)模等控制變量，以提高研究結(jié)果的準確性。

[1]陳永平，蔣寧.大數(shù)據(jù)時代供應(yīng)鏈信息聚合價值及其價值創(chuàng)造能力形成機理[J].情報理論與實踐，2015，38(7)：80-85.

[2]HAZEN B T，SKIPPER J B，EZELL J D，et al.Big data and predictive analytics for supply chain sustainability：a theory-driven research agenda[J].Computers & industrial engineering，2016，101(6)：592-598.

[3]GUPTA M，GEORGE J F.Toward the development of a big data analytics capability[J].Information & management，2016，53(8)：1049-1064.

[4]張志華，陳向東.企業(yè)學習方式、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效關(guān)系的實證研究[J].系統(tǒng)管理學報，2016，25(5)：829-836.

[5]DAVENPORT T H，PATIL D J.Data scientist：the sexiest job of the 21st century[J].Harvard business review，2012，90(10)：70-77.

[6]AKTER S，WAMBA S F，GUNASEKARAN A，et al.How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment[J].International journal of production economics，2016，182(12)：113-131.

[7]WANG Y，KUNG L，BYRD T A.Big data analytics：understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations[J].Technological forecasting and social change，2016，26(2)：1-11.

[8]LUZZINI D，BRANDON-JONES E，BRANDON-JONES A，et al.From sustainability commitment to performance：the role of intra-and inter-firm collaborative capabilities in the upstream supply chain[J].International journal of production economics，2015，165(7)：51-63.

[9]ALTUNTAS S，DERELI T，KUSIAK A.Assessment of corporate innovation capability with a data-mining approach：industrial case studies[J].Computers & industrial engineering，2016，102(6)：58-68.

[10]鄭剛，朱凌，金珺.全面協(xié)同創(chuàng)新:一個五階段全面協(xié)同過程模型——基于海爾集團的案例研究[J].管理工程學報，2008，22(2)：24-30.

[11]何郁冰.產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的理論模式[J].科學學研究，2012，30(2)：165-174.

[12]解學梅，劉絲雨.協(xié)同創(chuàng)新模式對協(xié)同效應(yīng)與創(chuàng)新績效的影響機理[J].管理科學，2015，28(2)：27-39.

[13]孫新波，張大鵬，吳冠霖，等.知識聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新影響因素與績效的關(guān)系研究[J].管理學報，2015，12(8)：1163-1171.

[14]WANG N，LIANG H，ZHONG W，et al.Resource structuring or capability building? an empirical study of the business value of information technology[J].Journal of management information systems，2014，29(2)：325-367.

[15]謝衛(wèi)紅，劉高，王田繪.大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵、維度及其與集團管控關(guān)系研究[J].科技管理研究，2016，36(14)：170-177.

[16]REHMAN M H U，CHANG V，BATOOL A，et al.Big data reduction framework for value creation in sustainable enterprises[J].International journal of information management，2016，36(6)：917-928.

[17]WALKER H，BRAMMER S.The relationship between sustainable procurement and e-procurement in the public sector[J].International journal of production economics，2012，140(1)：256-268.

[18]奉小斌，陳麗瓊.外部知識搜索能提升中小微企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力嗎?——互補性與輔助性知識整合的中介作用[J].科學學與科學技術(shù)管理，2015，36(8)：105-117.

[19]AKHTAR P，TSE Y K，KHAN Z，et al.Data-driven and adaptive leadership contributing to sustainability：global agri-food supply chains connected with emerging markets[J].International journal of production economics，2016，181(11)：392-401.

[20]CHEN A，BLUE J.Performance analysis of demand planning approaches for aggregating，forecasting and disaggregating interrelated demands[J].International journal of production economics，2010，128(2)：586-602.

[21]SALEHAN M，KIM D J.Predicting the performance of online consumer reviews：a sentiment mining approach to big data analytics[J].Decision support systems，2016，81(1)：30-40.

[22]孫金花，楊陳.新視角下IT能力與協(xié)同創(chuàng)新績效作用機理研究[J].華東經(jīng)濟管理，2014，39(12)：104-108.

[23]林健，王亞洲.創(chuàng)新資源整合、團隊互動與協(xié)同創(chuàng)新績效(下)[J].中國高?？萍?，2013，23(5)：72-74.

[24]BARRATT M，OKE A.Antecedents of supply chain visibility in retail supply chains：a resource-based theory perspective[J].Journal of operations management，2007，25(6)：1217-1233.

[25]DUTTA D，BOSE I.Managing a big data project：the case of Ramco cements limited[J].International journal of production economics，2015，165(7)：293-306.

[26]KANG K-N，PARK H.Influence of government R&D support and inter-firm collaborations on innovation in Korean biotechnology sems[J].Technovation，2012，32(1)：68-78.

[27]謝宗曉，林潤輝，李康宏，等.協(xié)同對象、協(xié)同模式與創(chuàng)新績效——基于國家工程技術(shù)研究中心的實證研究[J].科學學與科學技術(shù)管理，2015，36(1)：63-74.

[28]司林波.裝備制造業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新運行機制構(gòu)建[J].科技進步與對策，2017，34(2)：72-79.

[29]FAYOUMI A.Ecosystem-inspired enterprise modelling framework for collaborative and networked manufacturing systems[J].Computers in industry，2016，80(4)：54-68.

[30]路正南，劉春奇，王國棟.光伏產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同績效評價指標體系研究[J].科技與經(jīng)濟，2013，26(1)：106-110.