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        多端背靠背柔性直流互聯(lián)系統(tǒng)負(fù)載均衡

        2018-06-13 03:16:00劉亞南韓華春吳俊鵬
        電力工程技術(shù) 2018年3期
        關(guān)鍵詞:布谷鳥(niǎo)鳥(niǎo)巢饋線(xiàn)

        劉亞南, 徐 研, 韓華春,吳俊鵬

        ( 1. 江蘇方天電力技術(shù)有限公司, 江蘇 南京 211102; 2. 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院, 江蘇 南京 211103; 3. 南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院, 江蘇 南京 211167)

        0 引言

        中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,使得資源的需求量劇增,能源短缺、生態(tài)惡化等問(wèn)題也日益突出,提高新能源利用率,實(shí)現(xiàn)新能源消納,已成為全球共同關(guān)注的問(wèn)題[1-2]。以風(fēng)電光伏為代表的隨機(jī)間歇性新能源的接入會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生較大的沖擊,造成饋線(xiàn)負(fù)載率的不均勻,如果不對(duì)潮流加以調(diào)控,就會(huì)產(chǎn)生輕載運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性差、重載滿(mǎn)載運(yùn)行輸電阻塞、負(fù)荷越限、節(jié)點(diǎn)電壓下降等問(wèn)題,甚至產(chǎn)生聯(lián)級(jí)故障,引發(fā)停電事故,嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行[3]。事故資料顯示從意大利大停電、英國(guó)倫敦大停電,到美加大停電都直接或間接因負(fù)荷越限引起電網(wǎng)的解裂,從而擴(kuò)大事故[4]。

        背靠背柔性直流輸電的提出,讓柔性互聯(lián)的饋線(xiàn)進(jìn)行負(fù)荷的主動(dòng)分配成為可能,提高了“源-網(wǎng)-荷”一體化的協(xié)調(diào)優(yōu)化管理能力,更提高了電力系統(tǒng)的可靠性[5]。國(guó)內(nèi)外圍繞背靠背柔性直流輸電開(kāi)展了大量的研究工作,包括背靠背柔直系統(tǒng)的控制策略、運(yùn)行方式、故障處理、與儲(chǔ)能結(jié)合并網(wǎng)等諸多方面[6-10]。背靠背柔直系統(tǒng)在電網(wǎng)負(fù)荷的均衡和潮流分配上具有巨大的優(yōu)勢(shì)[11],但利用背靠背柔直裝置,尤其多端背靠背裝置進(jìn)行潮流控制達(dá)到負(fù)載均衡的研究少有涉及。多端背靠背柔性直流互聯(lián)系統(tǒng)(multi-terminal back-to-back ,MB2B)進(jìn)行負(fù)載均衡,需要一套負(fù)載均衡指標(biāo)體系作為對(duì)饋線(xiàn)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)和控制的基礎(chǔ)。文獻(xiàn)[12]側(cè)重從潮流故障恢復(fù)的角度,應(yīng)用負(fù)載均衡度指標(biāo),對(duì)多條饋線(xiàn)進(jìn)行負(fù)載均衡,但未能注意負(fù)載均衡度失準(zhǔn)的可能性,指標(biāo)的使用不夠準(zhǔn)確。文獻(xiàn)[13—14]運(yùn)用傳統(tǒng)負(fù)載率指標(biāo)對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)等情況進(jìn)行了分析,但研究目標(biāo)集中在背靠背系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和控制策略層面,忽略了負(fù)載評(píng)價(jià)指標(biāo)在調(diào)節(jié)過(guò)程中的作用。

        為進(jìn)一步優(yōu)化饋線(xiàn)負(fù)載均衡,發(fā)揮負(fù)載均衡的評(píng)價(jià)和控制作用,本文首先搭建了共直流母線(xiàn)的多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)模型,定義了動(dòng)態(tài)負(fù)載率、負(fù)載跟隨度等從單饋線(xiàn)到多饋線(xiàn)的新指標(biāo)體系;利用改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法,對(duì)饋線(xiàn)負(fù)載均衡多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解,得到饋線(xiàn)負(fù)載均衡評(píng)分;將優(yōu)化前后的結(jié)果進(jìn)行比較,取得了較好的效果,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

        1 多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)

        本文主要研究多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)的負(fù)載均衡,如圖1所示。

        圖1 多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)示意圖Fig.1 Structure of MB2B system

        多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)由n個(gè)背靠背換流器和共用的直流母線(xiàn)構(gòu)成,n個(gè)背靠背換流器可以接入電網(wǎng)或者電源,其中電源可以是大型集中式傳統(tǒng)電源,也可以是分布式電源,或是接入儲(chǔ)能系統(tǒng)。系統(tǒng)具有m個(gè)AC-DC和n-m個(gè)DC-DC轉(zhuǎn)換模塊,配合相應(yīng)的控制策略,接入電網(wǎng)時(shí),若某條饋線(xiàn)退出運(yùn)行或出現(xiàn)空載越限,可以根據(jù)實(shí)際需要,調(diào)節(jié)各個(gè)端口間的交換功率,從而改變通過(guò)轉(zhuǎn)換模塊相連接的系統(tǒng)的潮流分布,最后體現(xiàn)“柔性”控制這一目標(biāo)。圖1中P1~P4為AC-DC轉(zhuǎn)換模塊,P5~P8為DC-DC轉(zhuǎn)換模塊。

        系統(tǒng)在運(yùn)行中需要滿(mǎn)足的條件如式(1)所示。

        (1)

        式中:Pi(t)為t時(shí)刻變流器i交流側(cè)的有功功率;Qi(t)為t時(shí)刻變流器i交流側(cè)的無(wú)功功率;Si(t)為t時(shí)刻變流器i的容量,即運(yùn)行點(diǎn)。

        2 負(fù)荷均衡評(píng)價(jià)指標(biāo)

        在既有的研究水平下,關(guān)于負(fù)荷均衡的研究多從負(fù)載率、負(fù)載均衡度等方面作為主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文提出動(dòng)態(tài)負(fù)載率、負(fù)載跟隨度等新指標(biāo),對(duì)多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)潮流均衡控制功能進(jìn)行更加系統(tǒng)具體的評(píng)價(jià)。

        2.1 負(fù)載率和動(dòng)態(tài)負(fù)載率

        負(fù)載率為0~T一段時(shí)間內(nèi)平均功率和饋線(xiàn)容量的比值[15]。負(fù)載率在一定程度上反映了饋線(xiàn)容量使用情況,若饋線(xiàn)的負(fù)載率較低,則表示該饋線(xiàn)輸電容量的裕量較大,投資超前于使用,能夠滿(mǎn)足一定階段的負(fù)荷增長(zhǎng)和調(diào)度需要;反之,則需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)投資建設(shè),增強(qiáng)功率傳送能力,滿(mǎn)足負(fù)荷增長(zhǎng)及事故調(diào)度的需要。負(fù)載率公式為:

        (2)

        當(dāng)X=T時(shí):

        (3)

        式(2)為變上限積分函數(shù),函數(shù)自變量為X,積分變量為t。當(dāng)函數(shù)自變量X=T時(shí),Rj(T)表示第j條支路上的負(fù)載率,如式(3)所示。Pjmax表示第j條支路可傳輸?shù)墓β首畲笾怠?/p>

        但負(fù)載率沒(méi)有反映出各條線(xiàn)路的負(fù)載實(shí)時(shí)變化情況。在某一條饋線(xiàn)上,若發(fā)生前后負(fù)載率波動(dòng)較大,同時(shí)出現(xiàn)越限、空載的情況時(shí),負(fù)載率指標(biāo)亦可能達(dá)標(biāo),此失準(zhǔn)現(xiàn)象如圖2所示。所以負(fù)載率這一指標(biāo)在一定情況下存在漏洞,包括但不限于上述情況,不能完全作為單饋線(xiàn)負(fù)載均衡的判斷指標(biāo)。相關(guān)負(fù)載率評(píng)價(jià)失準(zhǔn)而指標(biāo)達(dá)標(biāo)的情況在第5節(jié)進(jìn)行論述。

        圖2 負(fù)載率失準(zhǔn)示意圖Fig.2 Load rate inaccurated

        本文提出動(dòng)態(tài)負(fù)載率的定義,如式(4)所示。

        (4)

        式中:Vj(t)表示第j條支路上的動(dòng)態(tài)負(fù)載率;Pj(t)表示第j條支路上的功率實(shí)時(shí)值。

        根據(jù)動(dòng)態(tài)負(fù)載率的定義式可知,在系統(tǒng)正常穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的情況下,有式(5)恒成立。

        Vj(t)≤1

        (5)

        即功率瞬時(shí)值應(yīng)總小于等于支路可傳輸?shù)墓β首畲笾怠?/p>

        動(dòng)態(tài)負(fù)載率側(cè)重對(duì)饋線(xiàn)的實(shí)時(shí)跟蹤,配合背靠背端口的協(xié)調(diào)控制,理想狀況下,可使得饋線(xiàn)時(shí)刻保持該時(shí)刻最優(yōu)狀態(tài)。在考慮負(fù)載均衡問(wèn)題時(shí),應(yīng)該在關(guān)注負(fù)載率的同時(shí)兼顧動(dòng)態(tài)負(fù)載率的大小,以免指標(biāo)失準(zhǔn)的發(fā)生。

        2.2 負(fù)載均衡度與負(fù)載跟隨度

        負(fù)載率、動(dòng)態(tài)負(fù)載率用于評(píng)價(jià)單一饋線(xiàn)的運(yùn)行情況,多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)需要多條饋線(xiàn)的協(xié)調(diào)運(yùn)行,以整體上反映出區(qū)域電網(wǎng)的饋線(xiàn)負(fù)荷均衡水平,所以還需考慮負(fù)載均衡度[16]這一指標(biāo),負(fù)載均衡度公式為:

        (6)

        負(fù)載均衡度表示饋線(xiàn)負(fù)載分配的均勻程度,對(duì)于不同區(qū)域的電網(wǎng)比較其負(fù)載均衡度可以判斷該地區(qū)負(fù)載分配的合理性。

        需要說(shuō)明的是,不可用負(fù)載均衡度對(duì)電網(wǎng)直接進(jìn)行評(píng)價(jià),因?yàn)樨?fù)載均衡度的實(shí)質(zhì)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,不代表數(shù)值的絕對(duì)大小只表示一組數(shù)據(jù)的離散程度,所以評(píng)價(jià)須結(jié)合負(fù)載率及動(dòng)態(tài)負(fù)載率進(jìn)行。

        負(fù)載均衡度的應(yīng)用,使多條饋線(xiàn)負(fù)載分配情況得以評(píng)價(jià),但不能避免在負(fù)載均衡條件下,出現(xiàn)區(qū)域饋線(xiàn)負(fù)載率皆低位運(yùn)行,達(dá)不到設(shè)計(jì)運(yùn)行要求的情況的發(fā)生,使電力基礎(chǔ)建設(shè)的經(jīng)濟(jì)性變差;或者出現(xiàn)區(qū)域饋線(xiàn)負(fù)載率出現(xiàn)超設(shè)計(jì)要求的高位運(yùn)行的情況,使電網(wǎng)存在較大的安全隱患。所以,還應(yīng)解決實(shí)際運(yùn)行問(wèn)題和設(shè)計(jì)要求相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)。

        因此,本文還定義了負(fù)載跟隨度指標(biāo),負(fù)載跟隨度表示負(fù)載率對(duì)設(shè)計(jì)負(fù)載率的跟隨程度。負(fù)載跟隨度D其定義式為:

        (7)

        式中:A為饋線(xiàn)建設(shè)時(shí)的設(shè)計(jì)目標(biāo),即最佳運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn);D表示負(fù)載偏離目標(biāo)A的程度,D的值越小,則表示饋線(xiàn)利用靠近設(shè)計(jì)目標(biāo)。

        負(fù)載跟隨度的實(shí)質(zhì)為各個(gè)饋線(xiàn)負(fù)載對(duì)于設(shè)計(jì)負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)差。負(fù)載跟隨度越大,表示饋線(xiàn)使用情況與設(shè)計(jì)要求相差越大,饋線(xiàn)負(fù)載分配不合理,出現(xiàn)低位運(yùn)行或越限運(yùn)行的情況,難以達(dá)到設(shè)計(jì)運(yùn)行要求;負(fù)載跟隨度越小,表示區(qū)域饋線(xiàn)負(fù)載分配均勻,利用率接近設(shè)計(jì)水平。

        負(fù)載跟隨度的設(shè)置填補(bǔ)了負(fù)載均衡度在饋線(xiàn)低水平運(yùn)行難以評(píng)價(jià)的情況,通過(guò)控制負(fù)載跟隨度指標(biāo),低水平運(yùn)行輸電經(jīng)濟(jì)性差的問(wèn)題得以解決。

        3 饋線(xiàn)負(fù)載均衡多目標(biāo)優(yōu)化模型

        在定義一系列負(fù)載評(píng)價(jià)指標(biāo)后,本文建立了饋線(xiàn)負(fù)載均衡多目標(biāo)優(yōu)化模型,并利用模型計(jì)算得出饋線(xiàn)負(fù)載均衡評(píng)分S,以此對(duì)多饋線(xiàn)負(fù)載均衡進(jìn)行更加直觀綜合的評(píng)價(jià)。

        饋線(xiàn)負(fù)載均衡多目標(biāo)優(yōu)化模型可以饋線(xiàn)負(fù)載率Rj、區(qū)域負(fù)載均衡度E、區(qū)域負(fù)載跟隨度D為規(guī)劃方案,考慮運(yùn)行點(diǎn)約束Sjmax、動(dòng)態(tài)負(fù)載率Vj,潮流約束Ω等條件進(jìn)行描述,其中潮流約束Ω包括電壓、相角、發(fā)出的無(wú)功、有功、消耗的無(wú)功、有功等多個(gè)變量,潮流約束由電網(wǎng)電源有功輸出范圍、電源端電壓上下限等諸多方面決定[17]。

        S=F(Pj)=max[Rj,E-1,D-1]=max[S]

        (8)

        (9)

        (10)

        Vj≤1

        (11)

        Pj∈Ω

        (12)

        (13)

        式(8)為目標(biāo)函數(shù),表示負(fù)載率取到最大。負(fù)載均衡度、負(fù)載跟隨度取到最小時(shí),目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解為可以使得饋線(xiàn)負(fù)載均衡評(píng)分S取得最大值的一組Pj的值。

        式(9)為等式約束,表示多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)的所有端口輸入輸出的有功功率應(yīng)該相等,即Pin=Pout。式(10)為運(yùn)行點(diǎn)約束,表示多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)由1~i,共m個(gè)背靠背模塊組成,每個(gè)模塊中的變流器交流側(cè)有功功率和無(wú)功功率均要滿(mǎn)足運(yùn)行點(diǎn)約束。式(11)為動(dòng)態(tài)負(fù)載率約束,多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)需要大量的饋線(xiàn)連接,以形成網(wǎng)絡(luò),對(duì)輸入輸出的潮流進(jìn)行調(diào)控,而1~j各條饋線(xiàn)負(fù)載情況不盡相同,若要達(dá)到系統(tǒng)預(yù)期的運(yùn)行額定狀況,動(dòng)態(tài)負(fù)載率Vj應(yīng)在0~1之間,即負(fù)載率恒正且饋線(xiàn)負(fù)載不能越限。式(12)為潮流約束,對(duì)于系統(tǒng)的每一個(gè)端口,均應(yīng)滿(mǎn)足潮流約束以保證其實(shí)際意義,實(shí)現(xiàn)所求優(yōu)化模型從數(shù)學(xué)解到實(shí)際解的轉(zhuǎn)變。

        將目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解Pj帶入饋線(xiàn)負(fù)載均衡評(píng)分公式,如式(14)所示,可以得到具體的饋線(xiàn)負(fù)載均衡評(píng)分值S。

        (14)

        饋線(xiàn)負(fù)載均衡評(píng)分S的大小綜合評(píng)價(jià)區(qū)域饋線(xiàn)負(fù)載水平,饋線(xiàn)負(fù)載均衡的評(píng)分越高,則表示區(qū)域負(fù)載運(yùn)行情況較好。具體表現(xiàn)在:饋線(xiàn)無(wú)越限現(xiàn)象,區(qū)域饋線(xiàn)負(fù)載分配均勻,利用率接近設(shè)計(jì)水平等方面。

        4 改進(jìn)多目標(biāo)布谷鳥(niǎo)算法

        4.1 多目標(biāo)布谷鳥(niǎo)算法

        本文涉及的多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)模型具有饋線(xiàn)多,模型解的個(gè)數(shù)多等特點(diǎn),布谷鳥(niǎo)算法具有搜索范圍大,精度較高的特點(diǎn),再因Levy飛行機(jī)制的作用,可以跳出局部最優(yōu)解,能較好的迎合模型求解的需要。

        布谷鳥(niǎo)算法(CS)[18]的基本假設(shè)如下:

        (1) 布谷鳥(niǎo)一次只產(chǎn)一顆蛋,并且隨機(jī)尋找寄生巢來(lái)孵化;

        (2) 在隨機(jī)選擇的寄生巢中,最好的鳥(niǎo)巢將繼續(xù)用于下一代的比較;

        (3) 可利用的寄生鳥(niǎo)巢的數(shù)量是一定的,一個(gè)寄生巢的主人能發(fā)現(xiàn)外來(lái)鳥(niǎo)蛋的概率為p。

        布谷鳥(niǎo)算法的原理:在定義域內(nèi)隨機(jī)鳥(niǎo)巢位置Pj,并確定該鳥(niǎo)巢的優(yōu)劣程度Dj,將此局部最優(yōu)的鳥(niǎo)巢保留,并使用Levy飛行機(jī)制更新所有鳥(niǎo)巢的位置。而后取(0,1)之間服從均勻分布的隨機(jī)數(shù)r,令r與鳥(niǎo)巢被發(fā)現(xiàn)的概率p比較。如果r大于p,那么鳥(niǎo)蛋便被發(fā)現(xiàn),寄生巢的主人拋棄該鳥(niǎo)巢,則隨機(jī)選取新的鳥(niǎo)巢位置,上述過(guò)程稱(chēng)“遷移最差鳥(niǎo)巢位置”,重復(fù)這一過(guò)程,否則便尋找更優(yōu)的鳥(niǎo)巢。最后,達(dá)到一定的比較次數(shù),最優(yōu)的鳥(niǎo)巢被找到。

        Levy飛行機(jī)制是一種動(dòng)物尋找食物而隨機(jī)游走的行進(jìn)方式,Levy飛行取決于動(dòng)物現(xiàn)在所處的位置和走到下一個(gè)確定位置的概率,這種長(zhǎng)短相間的步長(zhǎng),有利于保證搜索范圍的多樣性,達(dá)到跳出局部最優(yōu)解的目的。

        4.2 改進(jìn)多目標(biāo)布谷鳥(niǎo)算法

        在基礎(chǔ)型布谷鳥(niǎo)優(yōu)化算法中,Levy飛行機(jī)制的步長(zhǎng)長(zhǎng)度決定了目標(biāo)函數(shù)的搜索速度,如果步長(zhǎng)較小,則搜索速度慢,計(jì)算量大;但若步長(zhǎng)較大,又不能保證搜索精度,使得算法存在一定的缺陷。自適應(yīng)Levy步長(zhǎng)的布谷鳥(niǎo)算法可以通過(guò)判斷目前鳥(niǎo)巢位置和目前最優(yōu)位置的關(guān)系,自動(dòng)的調(diào)節(jié)行進(jìn)步長(zhǎng),以達(dá)到步長(zhǎng)的自適應(yīng)調(diào)整,使得算法更加智能、科學(xué)。

        其調(diào)整公式如式(15)所示[19-20]。

        (15)

        式中:Smin表示行進(jìn)過(guò)程中的最小步長(zhǎng);Smax表示行進(jìn)過(guò)程中的最大步長(zhǎng);Xa表示第a個(gè)鳥(niǎo)巢的位置;Xb表示目前最優(yōu)的鳥(niǎo)巢的位置;Dmax表示目前最優(yōu)位置和剩余鳥(niǎo)巢位置的最大距離。

        對(duì)于負(fù)載問(wèn)題,該算法可以表述為以下步驟:

        (1) 定義最大尋找次數(shù)M,發(fā)現(xiàn)概率p;

        (2) 初始化任意一組負(fù)載分配的解Pj(鳥(niǎo)巢),記錄對(duì)應(yīng)的優(yōu)劣程度即饋線(xiàn)評(píng)價(jià)系數(shù)k,設(shè)置循環(huán)次數(shù)t=1;

        (3)t=t+1,以Levy飛行規(guī)則更新各負(fù)載分配情況下的饋線(xiàn)負(fù)載評(píng)價(jià)系數(shù),隨機(jī)尋找鳥(niǎo)窩的位置更新公式如式(16),如果新產(chǎn)生的評(píng)價(jià)系數(shù)優(yōu)于上一代的評(píng)價(jià)系數(shù),則用此時(shí)的一組負(fù)載分配情況,替代上一代的最優(yōu)解;否則用發(fā)現(xiàn)概率p,丟棄差的解,并使用隨機(jī)產(chǎn)生的新解,代替丟棄的負(fù)載分配情況;

        (4) 判斷t是否達(dá)到設(shè)定值,若未達(dá)到則重復(fù)進(jìn)行步驟3;若t達(dá)到設(shè)定值,則記錄此時(shí)最優(yōu)解,停止計(jì)算。

        鳥(niǎo)巢位置更新公式如式(16)所示。

        Xg+1,c=Xg,c+?⊕L(β)

        (16)

        式中:Xg,c表示第c個(gè)鳥(niǎo)巢在第g代的鳥(niǎo)巢位置,?表示步長(zhǎng)控制量;L(β)表示levy隨機(jī)搜索路徑。布谷鳥(niǎo)算法流程如圖3所示。

        圖3 布谷鳥(niǎo)算法流程Fig.3 Cuckoo algorithm flowchart

        5 多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)模型的負(fù)載均衡的優(yōu)化仿真

        運(yùn)用改進(jìn)多目標(biāo)布谷鳥(niǎo)算法求解多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)模型以求取模型最優(yōu)解Pj。

        模型描述:為了更加簡(jiǎn)單直觀地反應(yīng)端口負(fù)載情況的變化,仿真系統(tǒng)設(shè)置5個(gè)背靠背端口,其中端口1,2,3為入口端,用來(lái)模擬輸入功率,端口4,5為出口端,模擬接入負(fù)載,輸出功率。端口F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4,F(xiàn)5的輸入輸出功率分別為P1,P2,P3,P4,P5。五端口仿真模型如圖4所示。設(shè)定饋線(xiàn)設(shè)計(jì)負(fù)載率為0.8,在接入多端背靠背柔直系統(tǒng)前,各個(gè)饋線(xiàn)參數(shù)如表1。

        圖4 五端口仿真模型Fig.4 Five-ports simulation model

        表1 接入系統(tǒng)前的饋線(xiàn)指標(biāo)Tab.1 The feeder index before access to the system

        多端背靠背柔性直流互聯(lián)系統(tǒng)在第30 s時(shí)投入運(yùn)行,各個(gè)動(dòng)態(tài)負(fù)載率圖像如圖5、圖6所示。

        圖5 端口1,2,3動(dòng)態(tài)負(fù)載率Fig.5 Dynamic load rate of port 1,2,3

        圖6 端口4和5動(dòng)態(tài)負(fù)載率Fig.6 Dynamic load rate of port 4 and 5

        圖5、圖6中可以看出在仿真開(kāi)始,而多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)未投入運(yùn)行時(shí),饋線(xiàn)1的動(dòng)態(tài)負(fù)載率處在較高的水平,最高處動(dòng)態(tài)負(fù)載率接近1.2,嚴(yán)重影響系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行;饋線(xiàn)2、饋線(xiàn)3的動(dòng)態(tài)負(fù)載率保持在較低的水平,造成饋線(xiàn)資源的浪費(fèi);饋線(xiàn)4、5的動(dòng)態(tài)負(fù)載率較為平穩(wěn),但一直處于重載狀態(tài)。

        在30 s以后,多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)運(yùn)行,饋線(xiàn)1動(dòng)態(tài)負(fù)載率漸漸下降,負(fù)載轉(zhuǎn)移到饋線(xiàn)2、饋線(xiàn)3進(jìn)行輸送,饋線(xiàn)4和饋線(xiàn)5的動(dòng)態(tài)負(fù)載率有一定的上升,穩(wěn)定在0.85和0.87的水平;最終系統(tǒng)各條饋線(xiàn)的動(dòng)態(tài)負(fù)載率達(dá)到求取的最優(yōu)目標(biāo),穩(wěn)定在較好的水平。接入多端背靠背直流互聯(lián)系統(tǒng)后的指標(biāo)如表2所示。表中負(fù)載均衡度與負(fù)載跟隨度均得到改善,饋線(xiàn)負(fù)載均衡評(píng)分明顯提升,提升達(dá)430%。

        表2 接入系統(tǒng)后的饋線(xiàn)指標(biāo)Tab.2 The feeder index before access to the system

        將饋線(xiàn)1的動(dòng)態(tài)負(fù)載率曲線(xiàn)單獨(dú)進(jìn)行分析,如圖7所示。

        圖7 饋線(xiàn)1動(dòng)態(tài)負(fù)載率Fig.7 Dynamic load rate of port 1

        經(jīng)計(jì)算,饋線(xiàn)1在0~80 s的負(fù)載率為0.969,從數(shù)值上看饋線(xiàn)1負(fù)載率良好,但實(shí)際上饋線(xiàn)1已經(jīng)越限接近15%,所以,負(fù)載率的使用存在一定的弊端,即不能實(shí)時(shí)的反應(yīng)饋線(xiàn)的運(yùn)行情況,與電網(wǎng)安全運(yùn)行相悖。

        6 結(jié)語(yǔ)

        本文提出使用多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)載均衡的觀點(diǎn),并建立了多端背靠背柔性互聯(lián)系統(tǒng)負(fù)載均衡一系列指標(biāo)體系,通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)多饋線(xiàn)的負(fù)載均衡。其主要功能包括:(1) 通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)負(fù)載率的控制,消除了越限現(xiàn)象,保證了新能源的安全消納;(2) 保證饋線(xiàn)的容量裕度的同時(shí),以新建立的指標(biāo)為基礎(chǔ),調(diào)度重載線(xiàn)路負(fù)荷,進(jìn)一步提高饋線(xiàn)的利用效率,保證電網(wǎng)運(yùn)行的可靠和高效。

        未來(lái)可以結(jié)合儲(chǔ)能技術(shù)的使用,改善均衡效果。本文的研究成果未來(lái)可應(yīng)用于當(dāng)前新能源接入量較大的高壓大容量柔性直流輸電系統(tǒng),調(diào)節(jié)潮流分布,減少現(xiàn)代能源結(jié)構(gòu)下新能源“棄風(fēng)、棄光、棄水”現(xiàn)象的持續(xù)出現(xiàn)。

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