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        2016至2017賽季中超聯(lián)賽關(guān)鍵制勝因素探析

        2018-06-11 06:30:21謝歡
        當(dāng)代體育科技 2018年21期
        關(guān)鍵詞:技戰(zhàn)術(shù)

        謝歡

        摘 要:為更加準(zhǔn)確地揭示足球比賽中的關(guān)鍵制勝因素,以2016至2017賽季中國足球超級聯(lián)賽的236場比賽中的472份比賽報(bào)告為樣本,采用有序多分類邏輯回歸模型,對總體中超聯(lián)賽中的制勝因素進(jìn)行探析和界定。研究結(jié)果顯示:中超球隊(duì)在主場作戰(zhàn)較客場作戰(zhàn)更有可能獲得比賽勝利;當(dāng)自身實(shí)力越強(qiáng)或?qū)κ謱?shí)力越弱時(shí),更有可能獲得比賽勝利;射門(估算值=0.123,P<0.001)、射正率(估算值=0.046,P<0.001)、犯規(guī)(估算值=0.087,P=0.001)與比賽結(jié)果呈顯著正相關(guān);而控球率(估算值= -0.098,P=0.001)、傳球(估算值=-0.007,P=0.014)、攻入禁區(qū)(估算值=-0.085,P=0.033)、紅牌(估算值=-0.921,P=0.026)與比賽結(jié)果呈顯著負(fù)相關(guān)。

        關(guān)鍵詞:比賽分析 技戰(zhàn)術(shù) 有序回歸

        中圖分類號:G80-32 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-2813(2018)07(c)-0250-03

        足球運(yùn)動(dòng)隊(duì)技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的研究分析可以為運(yùn)動(dòng)隊(duì)、運(yùn)動(dòng)員、教練員提供即時(shí)的比賽表現(xiàn)信息反饋。研究技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)對比賽結(jié)果的影響效應(yīng),總結(jié)足球比賽的制勝因素,從而對運(yùn)動(dòng)員(隊(duì))認(rèn)識和改進(jìn)自身表現(xiàn),對教練員評估運(yùn)動(dòng)員(隊(duì))狀態(tài)、獲取對手狀態(tài)與信息、制定訓(xùn)練和比賽計(jì)劃提供有效而科學(xué)的指導(dǎo)[1]。

        通過對過往文獻(xiàn)的歸納發(fā)現(xiàn),相關(guān)研究主要以描述性和對比性分析為主,仍停留于數(shù)據(jù)的表象層面,且采用的統(tǒng)計(jì)方法多以線性模型為主,然而比賽結(jié)果與指標(biāo)變量的關(guān)系并非是線性的[2]。本研究中所采用的多變量的有序邏輯回歸模型則可以處理這些問題。此外,本研究中也包含了對情境變量的分析,從而進(jìn)一步揭示了足球比賽中的真實(shí)特點(diǎn)。

        1 研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)樣本

        本研究的數(shù)據(jù)樣本由2016至2017賽季中國足球協(xié)會(huì)超級聯(lián)賽236場比賽的472份比賽報(bào)告組成,另外4場比賽由于延期開賽未獲得比賽報(bào)告。比賽報(bào)告的來源是amisco,作為世界權(quán)威的足球數(shù)據(jù)公司,其數(shù)據(jù)的信、效度都已經(jīng)得到了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[3]。

        1.2 研究變量

        研究變量包括比賽結(jié)果、情境變量(主客場、自身和對手實(shí)力)以及技戰(zhàn)術(shù)類指標(biāo)。

        比賽結(jié)果分為勝、平、負(fù);主客場變量分為客場和主場;自身和對手實(shí)力變量依據(jù)聯(lián)賽最終積分榜排名分為三組:12~16名的五支球隊(duì)定義為下游球隊(duì)、6~11名的6支球隊(duì)定義為中游球隊(duì)、而1~5名的5支球隊(duì)則定義為上游球隊(duì)。

        技戰(zhàn)術(shù)類指標(biāo)變量19項(xiàng),包括射門、射正、射正率、角球、傳中、控球率、在對方半場控球率、傳球、傳球成功率、向前傳球、向前傳球成功率、向前傳球比率、攻入進(jìn)攻三區(qū)、攻入禁區(qū)、對等拼搶成功率、犯規(guī)、黃牌、紅牌和越位。

        1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

        將全部236場比賽中的472組數(shù)據(jù)輸入Excel,并導(dǎo)入至IBM SPSS Statistics 23.0中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行前期預(yù)處理,使其滿足有序回歸模型的適用條件。其后,將比賽結(jié)果作為因變量、情境變量作為因子、技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)變量作為協(xié)變量,建立有序邏輯回歸模型,探究中超聯(lián)賽總體層面上影響比賽結(jié)果的情境因素和技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)。

        2 結(jié)果與分析

        對所有19項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)變量進(jìn)行共線性檢驗(yàn)(見表1),如果容差小于0.1或方差膨脹因子(VIF)大于10,則表示有共線性存在。結(jié)果顯示:射正(容差=0.091,VIF=10.968)、傳球(容差=0.024,VIF=42.447)、向前傳球(容差=0.047,VIF=21.307)以及向前傳球比率(容差=0.061,VIF=16.462)這4項(xiàng)指標(biāo)中存在共線性。并由指標(biāo)的定義可知,射正=射門×?射正率、向前傳球=傳球×?向前傳球比率,故可在有序回歸模型中剔除射正和向前傳球這兩項(xiàng)指標(biāo)(見表1)。

        將比賽結(jié)果作為因變量、情境因素作為因子、技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)作為協(xié)變量(剔除具有共線性的指標(biāo)“射正”和“向前傳球”),并對總體構(gòu)建有序回歸模型(見表2)。結(jié)果顯示:射門、射正率、控球率、傳球、攻入禁區(qū)、犯規(guī)、紅牌、主客場因素以及自身和對手的實(shí)力因素為影響比賽結(jié)果的變量(見表2)。

        2.1 情境變量對比賽結(jié)果的影響

        (1)以主場作戰(zhàn)為參照,客場作戰(zhàn)時(shí)戰(zhàn)績將變差(估算值=-1.693,P<0.01),控制其他變量的條件下,客場作戰(zhàn)取得更好比賽結(jié)果的可能性將降低約80%,OR=exp(-1.693)=0.18。

        (2)以自身實(shí)力為中游球隊(duì)時(shí)為參照,自身為上游球隊(duì)時(shí)戰(zhàn)績更優(yōu)(估算值=0.997,P<0.01),自身為下游球隊(duì)時(shí)戰(zhàn)績更差(估算值=-1.259,P<0.01)。

        (3)以對手實(shí)力為中游球隊(duì)時(shí)為參照,對手為上游球隊(duì)時(shí)戰(zhàn)績更差(估算值=-1.425,P<0.01),對手為下游球隊(duì)時(shí)戰(zhàn)績更好(估算值=1.246,P<0.01)。

        由此可見,中超球隊(duì)在主場作戰(zhàn)較客場作戰(zhàn)更有可能獲得比賽勝利;當(dāng)自身實(shí)力越強(qiáng)或?qū)κ謱?shí)力越弱時(shí),更有可能獲得比賽勝利。

        2.2 技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)對比賽結(jié)果的影響

        射門(估算值=0.123,P<0.001)、射正率(估算值=0.046,P<0.001)、犯規(guī)(估算值=0.087,P=0.001)與比賽結(jié)果呈顯著正相關(guān);而控球率(估算值= -0.098,P=0.001)、傳球(估算值=-0.007,P=0.014)、攻入禁區(qū)(估算值=-0.085,P=0.033)、紅牌(估算值=-0.921,P=0.026)與比賽結(jié)果呈顯著負(fù)相關(guān)。

        由此可見,中超聯(lián)賽在一般情形中,射門類指標(biāo)對比賽結(jié)果的影響極為顯著,射門數(shù)量和質(zhì)量都能占據(jù)優(yōu)勢的球隊(duì),獲得比賽勝利的幾率更高。傳控類指標(biāo)中,更多的傳球和更高的控球率并不意味著能夠獲得更好的比賽結(jié)果,甚至存在負(fù)面的影響。攻入禁區(qū)次數(shù)的增加理論上雖然能夠創(chuàng)造出更多的得分機(jī)會(huì),但同時(shí)也意味著球隊(duì)進(jìn)攻時(shí)陣型頻繁前壓,防線身后將暴露開闊的空間,容易被對手利用形成反擊機(jī)會(huì),因此重中之重仍是需將攻入禁區(qū)的機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為有效的射門和進(jìn)球。

        防守類指標(biāo)中,加強(qiáng)拼搶時(shí)的積極性和侵略性,適時(shí)采取犯規(guī)戰(zhàn)術(shù)能夠擾亂對手的進(jìn)攻節(jié)奏,也可以減少對手具有威脅性的進(jìn)攻機(jī)會(huì),另外也將給對手持球隊(duì)員的心理層面施加壓力。

        然而,如果不謹(jǐn)慎犯規(guī)的嚴(yán)重性或是因累積黃牌而得到紅牌,那么人數(shù)劣勢所產(chǎn)生的不利條件將對比賽結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響:控制其他變量的條件下,每增加一張紅牌,OR=exp (-0.921)=0.4,其取得更好比賽結(jié)果的可能性將降低60%。

        3 結(jié)論與建議

        3.1 結(jié)論

        中超球隊(duì)在主場作戰(zhàn)較客場作戰(zhàn)更有可能獲得比賽勝利;當(dāng)自身實(shí)力越強(qiáng)或?qū)κ謱?shí)力越弱時(shí),更有可能獲得比賽勝利;射門(估算值=0.123,P<0.001)、射正率(估算值=0.046,P<0.001)、犯規(guī)(估算值=0.087,P=0.001)與比賽結(jié)果呈顯著正相關(guān);而控球率(估算值= -0.098,P=0.001)、傳球(估算值=-0.007,P=0.014)、攻入禁區(qū)(估算值=-0.085,P=0.033)、紅牌(估算值=-0.921,P=0.026)與比賽結(jié)果呈顯著負(fù)相關(guān)。

        3.2 建議

        根據(jù)本研究所得的結(jié)論,為了獲得更好的比賽結(jié)果乃至取得比賽勝利,筆者對中超聯(lián)賽的球隊(duì)在訓(xùn)練和比賽的計(jì)劃參考建議如下。

        (1)主場球隊(duì)?wèi)?yīng)有效利用主場作戰(zhàn)時(shí)所具備的多種有利條件,而客場球隊(duì)則應(yīng)對客場作戰(zhàn)時(shí)所面臨的不利條件有所預(yù)期并給予重視。

        (2)各球隊(duì)?wèi)?yīng)在平時(shí)的訓(xùn)練中強(qiáng)化隊(duì)員的射門能力,在比賽中創(chuàng)造更多的射門機(jī)會(huì),同時(shí)也要保證射門的高質(zhì)量。

        (3)各球隊(duì)可在訓(xùn)練和比賽中提高拼搶的積極性和侵略性,適時(shí)采取犯規(guī)戰(zhàn)術(shù)以減少對手具有威脅性的進(jìn)攻機(jī)會(huì),但應(yīng)避免得到紅牌。

        (4)上游球隊(duì)在面對中下游球隊(duì)控球率占優(yōu)的情況下,應(yīng)留意對手在反擊時(shí)的重點(diǎn)球員并在丟失球權(quán)后加以限制;進(jìn)攻困難時(shí)可嘗試讓出控球主動(dòng)權(quán),從而吸引對手陣型前壓,為本隊(duì)創(chuàng)造更多的反擊和進(jìn)攻空間。

        (5)中、下游球隊(duì)在對陣上游球隊(duì)時(shí),未必要為爭奪控球權(quán)而不惜體力地拼搶,相反地,可在保證防守陣型穩(wěn)固的基礎(chǔ)上,提高奪得球權(quán)后反擊的速度和質(zhì)量。

        值得注意的是,本研究建立模型所采用指標(biāo)基于數(shù)據(jù)可獲得性的原因,多為常規(guī)比賽技戰(zhàn)術(shù)類指標(biāo),而足球比賽則是動(dòng)態(tài)變化的過程,另外諸如體能類指標(biāo)、教練員布置、守門員表現(xiàn)以及裁判員尺度等因素并未包括在本研究中,因此會(huì)對實(shí)際應(yīng)用帶來局限性,這也是本研究的不足與缺陷。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 劉鴻優(yōu).不同比賽情境條件下高水平足球運(yùn)動(dòng)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)化比賽表現(xiàn)檔案的創(chuàng)建——以皇家馬德里隊(duì)為例[J].體育成人教育學(xué)刊,2015,31(4):35-38,95.

        [2] 姜哲,黃竹杭,吳放.多重比賽情境下中國足球超級聯(lián)賽球隊(duì)技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)對比賽勝負(fù)的影響[J].體育學(xué)刊,2018,25(2):122-127.

        [3] Morten B. Randers,Iigo Mujika, Adam Hewitt, et al.Application of four different football match analysis systems: A comparative study[J].Journal of Sports Sciences,2010,28(2):171-182.

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