喻國明

人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透是近年來的一個(gè)現(xiàn)象級的事件，其中，機(jī)器新聞寫作與算法型分發(fā)等是人工智能在傳媒領(lǐng)域的一系列具體應(yīng)用。有研究表明，未來傳媒業(yè)的發(fā)展，很大程度上與人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用關(guān)聯(lián)在一起。人工智能技術(shù)不僅形塑著整個(gè)傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑著傳媒產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)鏈。本文重點(diǎn)分析人工智能技術(shù)下傳統(tǒng)新聞業(yè)務(wù)的范式升級對于新聞生產(chǎn)模式的重構(gòu)，并探討在此背景下新聞人的專業(yè)價(jià)值的位移與人機(jī)協(xié)同的未來趨勢。

一、“人工智能+傳媒”的新優(yōu)勢與新特點(diǎn)

在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能正在內(nèi)容生產(chǎn)、資訊分發(fā)等環(huán)節(jié)全面滲透，“蠶食”著傳統(tǒng)媒體人的職業(yè)領(lǐng)地，其發(fā)展態(tài)勢洶涌澎湃。那么，人工智能化身為新聞傳播的新功能、新范式到底具有哪些突出的特點(diǎn)和優(yōu)勢呢？

（一）內(nèi)容生產(chǎn)：海量、高效、全天候的工作模式

機(jī)器新聞寫作高效、全天候的工作模式使它能夠生產(chǎn)海量新聞內(nèi)容。智能寫稿機(jī)器人較之于編輯記者，更擅長對枯燥的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理，在整體性、精確性和高效能方面，機(jī)器比人具有更多優(yōu)勢。有報(bào)道顯示，騰訊公司Dream Writer財(cái)經(jīng)+科技應(yīng)用的發(fā)稿量超過2000篇/天，體育發(fā)稿量500篇/天，包括每天行情報(bào)盤、上市公司公告精要報(bào)道，以及體育賽事每輪每場的消息；今日頭條寫稿機(jī)器人xiao ming bot在里約奧運(yùn)會開始后的13天內(nèi)，共撰寫了457篇關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡訊和賽事報(bào)道，每天30篇以上。在財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞等數(shù)字新聞?lì)I(lǐng)域，機(jī)器新聞寫作已經(jīng)鋒芒畢露。

（二）反應(yīng)迅捷：秒級的出稿速度應(yīng)對突發(fā)事件，完全不是人力可為

在突發(fā)事件的報(bào)道中，人工智能下的機(jī)器新聞寫作正在扮演著越來越重要的“守望者”角色。2017年8月8日21時(shí)19分，四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，21時(shí)37分15秒，中國地震臺網(wǎng)機(jī)器人自動編寫稿件，25秒出稿540字并配發(fā)4張圖片，內(nèi)容包括速報(bào)參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣八大項(xiàng)；《南方都市報(bào)》寫稿機(jī)器人“小南”首篇春運(yùn)報(bào)道作品共300余字，報(bào)道生成用時(shí)不到一秒，還寫出了“車次主要是K字頭和普列，基本都是無座票，一站到底，路途會比較辛苦”這樣充滿人情味的文字；“今日頭條”的xiao ming bot對體育賽事報(bào)道的出稿速度幾乎與電視直播同步。這種秒級的出稿速度，真的不是人力可為。

當(dāng)人類記者面對突發(fā)事件還處在驚愕中之時(shí)，機(jī)器人寫手已經(jīng)迅速完成了數(shù)據(jù)描述和分析、以及進(jìn)一步的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、最后迅速完成自動寫稿的全過程，秒級出稿速度，可以說是秒殺人類。其實(shí)，數(shù)據(jù)新聞、知識圖譜、人臉識別等，都是人工智能在處理各項(xiàng)內(nèi)容時(shí)的突出強(qiáng)項(xiàng)，可以幫助媒體在海量的新聞圖片、視頻中，精確定位特定對象，并可以對圖像中包含的特定對象進(jìn)行自動分類，提升圖像的使用效率；可以幫助媒體根據(jù)海量的網(wǎng)絡(luò)媒體和社交媒體新聞圖片，精確識別圖片中的人物和對象，構(gòu)建圖像或信息碎片集合中的人物的關(guān)系圖譜及特定信息的知識圖譜，提升新聞線索發(fā)現(xiàn)與結(jié)構(gòu)化分析的效率。

（三）千人千面，個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)：實(shí)現(xiàn)了長尾市場與利基市場的激活

機(jī)器新聞寫作能夠以用戶偏好來制作相關(guān)的新聞內(nèi)容，而且還能提供與用戶個(gè)人生活場景相匹配的私人定制產(chǎn)品。不僅能夠形成一種產(chǎn)品，還能夠在合適的地點(diǎn)、合適的場景用合適的形式分發(fā)給用戶。另一方面，用戶畫像也將促進(jìn)媒體對自己用戶的了解，使媒體的運(yùn)營更加個(gè)性化、精細(xì)化。千人千面、精準(zhǔn)到達(dá)，有效地占領(lǐng)了傳統(tǒng)媒介市場無法激活的長尾市場和利基市場，極大地為新的盈利模式提供技術(shù)支撐，這是傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)方式無法實(shí)現(xiàn)的。

（四）傳感器新聞的生成：拓展了信息采集的新維度，彌補(bǔ)人類觀察范圍受感官局限的視域

數(shù)據(jù)分析與價(jià)值挖掘的細(xì)膩入微，使基于人工智能的內(nèi)容生產(chǎn)擅長于事態(tài)發(fā)展和需求構(gòu)造的預(yù)測，這也是傳統(tǒng)媒介的人類智能難以做到的。在新華社最新發(fā)布的人工智能平臺“媒體大腦”的介紹中，載有這樣的文字：通過攝像頭、傳感器、無人機(jī)、行車記錄儀等智能采集設(shè)備，結(jié)合新聞發(fā)生地附近的多維數(shù)據(jù)，自動檢測新聞事件、自動生成數(shù)據(jù)新聞和富媒體資訊內(nèi)容。讓攝像頭以及各種傳感器成為記者的眼睛，在突發(fā)事件和重大事件的捕捉和生成上，快人一步、自動生成。實(shí)際上，這是傳感器新聞與人工智能的結(jié)合。所謂傳感器新聞是基于傳感器進(jìn)行信息采集、以數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐的新的新聞生產(chǎn)模式。傳感器將拓展人的感知能力，開辟信息采集新維度，彌補(bǔ)人類觀察范圍受感官局限，不善于預(yù)測等弱點(diǎn)。比如人眼可以看見霧霾，卻無法看出霧霾中的有害物質(zhì)，但傳感器可以做到這一點(diǎn)。比如，2015年10月，央視推出的“數(shù)說命運(yùn)共同體”專題中，5位數(shù)據(jù)分析員用了21天分析從GPS系統(tǒng)獲得的“全球30萬艘大型貨船軌跡”，他們發(fā)現(xiàn)，過去一年里，途經(jīng)“一帶一路”沿線主要國家的海上貨運(yùn)量增加14.6%，而同期全球航運(yùn)總量只增加3.8%。對于這個(gè)專題中核心數(shù)據(jù)的挖掘來說，GPS系統(tǒng)至關(guān)重要，而GPS系統(tǒng)就是一種與地理位置相關(guān)的傳感系統(tǒng)?？梢哉f，傳感器新聞會增加新聞的細(xì)膩度，提供更多角度的信息解讀。

二、“人工智能+傳媒”的新范式：人機(jī)協(xié)同，人是主宰

（一）人工智能很超能，但并非萬能

我們認(rèn)為，由于人工智能技術(shù)的強(qiáng)勢崛起，凡是人工智能擅長做的事情（崗位、環(huán)節(jié)、機(jī)能），人類智能將會逐漸退出；而人工智能不擅長或無法達(dá)及的那些事情，則是這一輪產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的重構(gòu)中未來專業(yè)媒體工作者的奶酪之所在。

在新聞傳播領(lǐng)域，哪些工種、崗位和機(jī)能會進(jìn)入人工智能首批淘汰名單之列呢？毋庸諱言，人工智能如此強(qiáng)大，注定有一部分媒體人的飯碗要被其搶走。譬如，未來可能只需要記者口述“我想要知道北京近三年的房價(jià)對比”，或是“我想要知道某公司與某公司的關(guān)系”，就能得到相應(yīng)的可視化報(bào)表或是知識圖譜，省去了以往煩瑣的信息搜集、分析加工和輸出結(jié)果的步驟。在人工智能出現(xiàn)以前，這是需要記者、編輯耗費(fèi)很大功夫收集數(shù)據(jù)、人工對比才能完成的。然而，在機(jī)器新聞寫作逐步升級換代的大背景之下，只會對新聞要素、新聞素材進(jìn)行剪貼的媒體工作者必將最早被逐出新聞的傳播崗位。第一輪淘汰將從這些角色和崗位開始。傳統(tǒng)的消息型記者將讓位機(jī)器新聞寫作。

顯然，人工智能的“不能”正好是媒體人的“奶酪”之所在。那么，哪些是人工智能所不能的呢？

其一，機(jī)器新聞寫作必須在已有算法和已有數(shù)據(jù)支撐的條件之下進(jìn)行，而社會生活有很多東西是無法數(shù)據(jù)化的，不少狀態(tài)、情形和事物也不是算法可以描述和計(jì)算的，在這些事項(xiàng)上，人類智能的角色和作用是無法被替代的。

其二，有些數(shù)據(jù)并不是以順暢的形式自動呈現(xiàn)出來，常常需要通過人為的專業(yè)挖掘和努力去尋找挖掘之后機(jī)器才能跟進(jìn)。

其三，復(fù)雜的多變量的跨界問題，以及要透過錯(cuò)綜復(fù)雜的社會關(guān)系進(jìn)行價(jià)值判斷時(shí)，在算法形成對這種變量的把握之前，機(jī)器很難染指。

其四，技術(shù)發(fā)展的速度與社會形態(tài)、法制規(guī)劃進(jìn)化速度不對稱的時(shí)候，可能引發(fā)相應(yīng)的內(nèi)容生產(chǎn)跟社會的形態(tài)及法律的規(guī)約之間形成不對稱，此時(shí)需要人超出機(jī)器和算法來進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整與協(xié)同。

（二）人機(jī)協(xié)同是未來媒體生產(chǎn)、分發(fā)的主流模式；說到底，人是機(jī)器的主宰

機(jī)器新聞寫作能夠?qū)崿F(xiàn)資料的實(shí)時(shí)、迅速的抓取，使新聞工作者從重復(fù)、煩瑣、低技術(shù)含量的數(shù)據(jù)采集與煩瑣的加工整理中解放出來，使人有更多的時(shí)間去思考和從事更具想象力和創(chuàng)造力的工作。換言之，無論機(jī)器新聞寫作如何發(fā)展，人始終都是新聞生產(chǎn)的核心要素。

可以肯定地說，人機(jī)協(xié)同將是未來傳媒業(yè)的主流形態(tài)。調(diào)查新聞、解釋新聞等高品質(zhì)新聞將是未來新聞工作者的主攻方向。重大而敏感的議題的把關(guān)同樣離不開人，因?yàn)橹卮竺舾行侣勀呐卤磉_(dá)有一絲一毫的不穩(wěn)妥，都會引起社會重大的影響甚至損害。此外，人工智能讓全方位私人訂制成為可能，這也必將導(dǎo)致公眾注意力的碎片化和價(jià)值觀越來越大的差異，那么是否還有可能實(shí)現(xiàn)社會共同價(jià)值？如何在人工智能的技術(shù)邏輯上增加社會認(rèn)同的最大公約數(shù)？ 這都離不開“人”的努力。

在人工智能技術(shù)崛起的大背景下，媒體將不會再是今天的媒體，媒體的產(chǎn)業(yè)也不再是今天的產(chǎn)業(yè)，智能媒體給傳媒業(yè)帶來的變革就是打破邊界，借助于人工智能的幫助實(shí)現(xiàn)媒體所有功能的信息聚合與分發(fā)重構(gòu)。這一大勢已經(jīng)無可回避，媒體要重構(gòu)生產(chǎn)流程、重新設(shè)置崗位。而人工智能和人類智能如何實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)，則是未來新聞傳播領(lǐng)域需要深入研究的重要課題。人和人工智能不是零和博弈，應(yīng)該是一種雙贏邏輯。如果你感覺自己被人工智能窮追猛打，即將喪失立錐之地，那么只能說明你做的還不夠高端，占位還不夠到位，還沒有發(fā)揮出作為“人”的獨(dú)特價(jià)值。

總之，數(shù)據(jù)化、智能化，這是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下半場的主導(dǎo)邏輯。人類社會正在走進(jìn)“人工智能”的時(shí)代。任何一項(xiàng)新的生產(chǎn)力的發(fā)展都會對原有體系帶來顛覆性的重構(gòu)，同時(shí)釋放出巨大的社會行動的空間。人工智能將人從繁重枯燥的工作中解脫出來，帶來了產(chǎn)業(yè)升級，并重新劃分了社會分工，為人類在更高層次上創(chuàng)造了施展才華的可能性。面對人工智能，媒體人要對機(jī)器做些什么，自己無法被機(jī)器取代的能力是什么有清晰的認(rèn)識。萬萬不可以己之短，攻彼之長。

最后，特別引用蘋果公司的CEO庫克在烏鎮(zhèn)中國互聯(lián)網(wǎng)大會上所說的一句話：“很多人都在談AI，我并不擔(dān)心機(jī)器人會像人一樣思考，我擔(dān)心的是人像機(jī)器一樣思考！”這句堪稱振聾發(fā)聵的警世格言非常值得正在“人工智能+”領(lǐng)域行進(jìn)中的人們好好記取。