周進(jìn)軍　曾強(qiáng)凱　梁志賢

摘 要 大數(shù)據(jù)是二十一世紀(jì)以來(lái)信息技術(shù)領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。本文剖析了大數(shù)據(jù)研發(fā)的技術(shù)，研究其已有的軍事應(yīng)用，對(duì)信息化條件下更好的把握指揮信息系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展方向，具有重要的前瞻性意義和研究?jī)r(jià)值。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 核心技術(shù) 軍事應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景

2012 年3 月29 日，美國(guó)奧巴馬政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，旨在利用大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集合獲取知識(shí)并提升洞見(jiàn)能力，持續(xù)強(qiáng)化其在數(shù)據(jù)資源領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。2012年10月，我國(guó)成立了大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)，將大數(shù)據(jù)的發(fā)展擺到國(guó)家戰(zhàn)略層面加以推動(dòng)。在軍事領(lǐng)域中，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、中國(guó)、以色列等國(guó)家也先后確定了從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的重點(diǎn)研究策略，實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)向決策優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化。

2大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)

大數(shù)據(jù)最主要的特征不僅是數(shù)據(jù)量龐大，還有“多源異構(gòu)”，即數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各不相同，難以用傳統(tǒng)的分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。若要從這樣的海量數(shù)據(jù)中快速、有效地挖掘出有價(jià)值的信息，則需要具有更為高效和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)。目前較為常用的有K-平均聚類(lèi)算法、主成分分析法和決策樹(shù)等核心技術(shù)。

（1）K-平均聚類(lèi)算法是典型的基于原型的目標(biāo)函數(shù)聚類(lèi)算法，它能夠把N個(gè)對(duì)象按照屬性分為K（K

（2）主成分分析法是一種空間映射的數(shù)學(xué)變換方法，其核心是利用降維的思想把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)（即為主成分），這種方法能夠?qū)?shí)際大數(shù)據(jù)問(wèn)題中獲取的眾多的復(fù)雜因素簡(jiǎn)單化，得到更加科學(xué)有效的數(shù)據(jù)信息。

（3）決策樹(shù)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種分類(lèi)方法，它表述了一種樹(shù)型結(jié)構(gòu)，每個(gè)分支對(duì)應(yīng)著對(duì)象的一種屬性，并以劃分的屬性值對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的分割進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)試。決策樹(shù)易于理解和實(shí)現(xiàn)，而且能夠同時(shí)處理數(shù)據(jù)型和常規(guī)型屬性，在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)能夠?qū)Υ笮蛿?shù)據(jù)源做出可行且效果良好的分析結(jié)果。

3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然而至，在其背景下能夠使得各種軍事應(yīng)用中的決策模式、行為實(shí)施和效果評(píng)估更加科學(xué)、精確和實(shí)時(shí)。

3.1大數(shù)據(jù)對(duì)情報(bào)工作的應(yīng)用

情報(bào)是指具有參考價(jià)值、維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)治安形勢(shì)的信息和資料的總稱(chēng)，主要用于同敵視中國(guó)的社會(huì)主義制度，破壞我國(guó)社會(huì)穩(wěn)定的國(guó)內(nèi)外的所有敵對(duì)元素作斗爭(zhēng)，主要內(nèi)容包括情報(bào)搜集、情報(bào)整理、情報(bào)分析、情報(bào)編寫(xiě)以及情報(bào)應(yīng)用等。在傳統(tǒng)情報(bào)工作中，數(shù)據(jù)在支持決策和行為實(shí)施的戰(zhàn)略制定中影響力不高，人為的經(jīng)驗(yàn)占主導(dǎo)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)適應(yīng)不了大數(shù)據(jù)背景下的信息挖掘需求。當(dāng)數(shù)據(jù)成為主要資源時(shí)，則需要樹(shù)立依據(jù)大數(shù)據(jù)支持的思維模式，將大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈與情報(bào)工作的價(jià)值鏈相融合、協(xié)調(diào)，結(jié)合“大數(shù)據(jù)”+“核心技術(shù)”+“專(zhuān)家智慧”三者互助的形式完成工作。大數(shù)據(jù)在情報(bào)工作中的發(fā)展和應(yīng)用不僅豐富了數(shù)據(jù)的內(nèi)容，擴(kuò)大了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的范疇，更實(shí)現(xiàn)了多種事實(shí)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，同時(shí)將先進(jìn)的核心技術(shù)與事實(shí)數(shù)據(jù)信息完美結(jié)合，再運(yùn)用專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)智慧可以極大地提升情報(bào)工作的水平，為情報(bào)工作的快速、高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供了堅(jiān)實(shí)保障。

3.2大數(shù)據(jù)對(duì)群體事件應(yīng)用研究

群體性事件指的是在社會(huì)利益爭(zhēng)奪中，某些特定的或者不特定的群體因?yàn)槔媸艿綋p害而臨時(shí)聚合到一起，為達(dá)到目己的目的，通過(guò)無(wú)法定根據(jù)的大規(guī)模聚集，群體性散步，或者肢體上沖突等群體性行為，表達(dá)自己的主張，或者發(fā)泄自己心中的怨氣和不滿，以謀求自己訴求點(diǎn)的成功的群體性行為方式。傳統(tǒng)大眾的心理存在“法不責(zé)眾”的想法，加之缺乏對(duì)法律常識(shí)的認(rèn)知和正確處理糾紛的法律素養(yǎng)，導(dǎo)致一部分民眾認(rèn)為問(wèn)題鬧的越大、引發(fā)的關(guān)注越大，越容易得到解決，究其本質(zhì)往往是由于信息溝通不暢導(dǎo)致的盲從行為。有效利用在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下數(shù)據(jù)來(lái)源廣、信息傳播快、技術(shù)能力高的特點(diǎn)可以很好地預(yù)防群體性事件的出現(xiàn)及處理事發(fā)前、后地工作。首先通過(guò)大數(shù)據(jù)輿情分析將被動(dòng)式上訪訴求信息渠道轉(zhuǎn)換為主動(dòng)式民情信息分析，提前對(duì)群體性事件進(jìn)行疏導(dǎo)預(yù)防；其次利用大數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)掌握所有人員的各類(lèi)身份信息，將參與者的“法不責(zé)眾”思想轉(zhuǎn)換為全方位責(zé)任追究意識(shí)，間接提高民眾的法律觀念；最后使用大數(shù)據(jù)智能決策的方法將經(jīng)驗(yàn)式的處置方案轉(zhuǎn)換為符合客觀實(shí)際的有效決策方案，對(duì)群體性事件中的言論、行為做深度挖掘，以最快地速度得到最合理的輔助決策信息，進(jìn)而從容處置群體性事件帶來(lái)的惡劣影響。

3.3大數(shù)據(jù)對(duì)裝備保障的應(yīng)用研究

裝備保障是一項(xiàng)集籌措、儲(chǔ)備、供應(yīng)、管理于一體的復(fù)雜性工作，裝備保障數(shù)量多、型號(hào)雜、保障環(huán)節(jié)多、安全要求高、管理難度大。隨著信息化建設(shè)的不斷深入，裝備保障數(shù)據(jù)量已經(jīng)屬于大數(shù)據(jù)范疇，如果對(duì)數(shù)據(jù)處理不及時(shí)或不正確，將會(huì)嚴(yán)重影響戰(zhàn)斗力。在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，可通過(guò)調(diào)整裝備網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架使其適應(yīng)信息化軍隊(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)的扁平型、分散式、小規(guī)模指揮體制需要，實(shí)現(xiàn)信息流程最優(yōu)化，信息流動(dòng)實(shí)時(shí)化，信息獲取、通信、處理和應(yīng)用一體化，大大提升裝備保障的整體作戰(zhàn)性能。

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