【作 者】劉思佳 ,屈云
1 四川大學(xué)華西醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)中心,成都市,610041
2 四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院康復(fù)醫(yī)學(xué)系,成都市,610041
3 康復(fù)醫(yī)學(xué)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都市, 610041
4 康復(fù)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,成都市,610041
隨著社會(huì)人口增加,高科技發(fā)展,各行各業(yè)充斥著激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力,睡眠障礙(Sleep Disorders)已成為當(dāng)今社會(huì)的常見(jiàn)、多發(fā)性疾病[1]。睡眠障礙包括了睡眠質(zhì)量異?;蛩邥r(shí)發(fā)生某些臨床癥狀,如睡眠減少或睡眠過(guò)多、睡眠相關(guān)運(yùn)動(dòng)障礙等,其中以入睡困難最為常見(jiàn)。根據(jù)國(guó)際睡眠障礙分類,可分為失眠、睡眠相關(guān)呼吸障礙、非呼吸相關(guān)睡眠障礙所致白天過(guò)度嗜睡(Excessive daytime sleeping, EDS)、異態(tài)睡眠、睡眠相關(guān)運(yùn)動(dòng)障礙(孤立性睡眠癥狀)以及其他睡眠障礙[2]。Ohayon等[3]發(fā)現(xiàn)全球普通人群中失眠率為4%~48%。中國(guó)睡眠研究會(huì)2015年流行病學(xué)調(diào)查顯示:我國(guó)成年人失眠發(fā)生率已達(dá)38.2%,其中老年人發(fā)病率高達(dá)74.1%[4]。睡眠障礙不僅降低患者生活質(zhì)量、影響工作效率,還增加事故隱患。伴隨而來(lái)的癥狀主要為頭暈、頭痛、心煩、焦慮、情緒性格的改變,嚴(yán)重者還會(huì)出現(xiàn)軀體、功能障礙[5]。
隨著中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代化發(fā)展,精準(zhǔn)醫(yī)療、智能醫(yī)療成為當(dāng)下醫(yī)學(xué)的前沿領(lǐng)域。本設(shè)計(jì)基于患者睡眠質(zhì)量監(jiān)測(cè)、管理的有效性和實(shí)用性與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+、健康信息管理技術(shù),充分利用現(xiàn)代健康體檢、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、健康咨詢指導(dǎo),構(gòu)建成熟規(guī)范的治未病、慢性疾病綜合健康管理服務(wù)體系,針對(duì)睡眠障礙進(jìn)行預(yù)防和治療。采用隨機(jī)對(duì)照研究,通過(guò)醫(yī)療干預(yù),降低睡眠障礙發(fā)病率及影響。
遠(yuǎn)程睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的使用者為患者、醫(yī)務(wù)人員?;颊呤褂盟弑O(jiān)測(cè)手環(huán),移動(dòng)終端下載、安裝APP;醫(yī)務(wù)人員在手機(jī)或平板上安裝APP。遠(yuǎn)程睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算為患者和醫(yī)務(wù)人員提供溝通平臺(tái)(見(jiàn)圖1)。數(shù)據(jù)中心包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)管理軟件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)等。
圖1 遠(yuǎn)程睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 The composition of the remote sleep monitoring system
硬件部分包括患者佩戴的腕式微型傳感設(shè)備和微型傳感器。患者終端是睡眠監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序,可在手機(jī)、安卓平板電腦及計(jì)算機(jī)等移動(dòng)終端上安裝。系統(tǒng)的微型傳感器以手環(huán)形式綁于患者手腕,全程監(jiān)測(cè)患者睡眠過(guò)程心率、呼吸頻率、運(yùn)動(dòng)等參數(shù)信息,檢測(cè)結(jié)束后輸入睡眠、心理評(píng)定量表數(shù)據(jù)。通過(guò)藍(lán)牙與系統(tǒng)鏈接,實(shí)行無(wú)線傳輸。醫(yī)務(wù)人員的硬件安裝了專門設(shè)計(jì)的睡眠監(jiān)測(cè)及管理應(yīng)用程序的移動(dòng)終端。
軟件部分由患者監(jiān)測(cè)APP及遠(yuǎn)程醫(yī)務(wù)人員管理APP組成?;颊咚弑O(jiān)測(cè)APP及傳感器相關(guān)配置程序安裝在患者的手腕式移動(dòng)設(shè)備和電子終端;醫(yī)務(wù)人員遠(yuǎn)程管理APP對(duì)患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,為患者量身定制治療計(jì)劃,以圖表、動(dòng)畫、語(yǔ)音等可視化形式遠(yuǎn)程指導(dǎo)患者調(diào)整睡眠時(shí)間、藥物及完成訓(xùn)練。治療后,患者在APP上完成反饋,醫(yī)務(wù)人員也可根據(jù)無(wú)線保真(WiFi)或移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)(Mobileweb)了解患者的數(shù)據(jù)變化,對(duì)患者睡眠情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)和管理,隨時(shí)調(diào)整治療方案。
為協(xié)助微型傳感器追蹤患者睡眠情況,需將傳感器貼身放在可以檢測(cè)患者數(shù)據(jù)的部位。我們選擇了手腕掌面,可感知患者動(dòng)脈搏動(dòng)、血壓、呼吸頻率、血氧、運(yùn)動(dòng)、能量消耗、睡眠監(jiān)測(cè)等。本設(shè)計(jì)通過(guò)在線就診、復(fù)診,減少患者就醫(yī)成本,解決了患者就醫(yī)難、依從性不佳的缺陷。另一方面,也響應(yīng)了國(guó)家衛(wèi)生部門的號(hào)召,讓醫(yī)療服務(wù)進(jìn)社區(qū)、家庭,方便老百姓就醫(yī)看病,也是智慧醫(yī)療的體現(xiàn)。
無(wú)醫(yī)務(wù)人員介入時(shí),患者可能因睡眠障礙(入睡困難、易驚醒、睡眠時(shí)間過(guò)短、睡眠時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、嗜睡、多夢(mèng)等)引起身體的不適,如頭暈、頭痛、心煩、情緒性格改變,從而影響工作、生活、社交活動(dòng)[6]。很多患者長(zhǎng)期服用安眠藥來(lái)幫助睡眠,由于藥物的依賴性和成癮性,部分患者出現(xiàn)耐藥或者后期藥物無(wú)效。如果長(zhǎng)期睡眠障礙,還會(huì)對(duì)患者的心理造成負(fù)擔(dān)[7]。
根據(jù)美國(guó)精神疾病診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(cè)-第五版DSM-5 睡眠-覺(jué)醒障礙的標(biāo)準(zhǔn)[8],我們建立了睡眠-覺(jué)醒障礙數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)分為三個(gè)模塊:①患者基本信息(姓名、身高、體重、出生年月日、性別),睡眠相關(guān)檢查(查體、腦電圖、多導(dǎo)睡眠圖、多次睡眠潛伏期),輔助檢查(血液檢查及影像學(xué)檢查);②評(píng)估量表;③治療與反饋。
① DSM-5 制定的量表[9]包括患者對(duì)睡眠質(zhì)量不滿、睡眠紊亂、每周超過(guò)3次失眠、睡眠困難超過(guò)3月等8個(gè)類目中,滿足3個(gè)或以上便可診斷睡眠障礙。②睡眠狀況自評(píng)量表(Self-Rating Scale of Sleep,SRSS)[10]用于說(shuō)明近一個(gè)月的睡眠質(zhì)量,所包含有10個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目分值分為5級(jí)(1~5分)??偡譃?~50分,10個(gè)項(xiàng)目相加<10分說(shuō)明無(wú)睡眠障礙;最高為50分(最嚴(yán)重)。評(píng)分愈高,說(shuō)明睡眠問(wèn)題愈嚴(yán)重。③匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)[11]內(nèi)容包含10個(gè)類目,10個(gè)分?jǐn)?shù)相加,總分為0~21分,得分越高說(shuō)明睡眠情況越差。④Epworth 嗜睡程度評(píng)價(jià)表(Epworth Sleepiness Scale, ESS)[12]最早由澳大利亞的睡眠專家提出,是全球應(yīng)用較廣泛的睡眠剝奪評(píng)估量表。在坐著看書、看電視、公共場(chǎng)所靜坐等8種情況下,不打瞌睡為0分,輕微瞌睡為1分,重度嗜睡為2分,重度嗜睡為3分。8項(xiàng)相加,總分<9分為正常,>9分為異常。⑤失眠嚴(yán)重指數(shù)(Insomnia Severity Index,ISI)[13]是1月內(nèi)出現(xiàn)入睡困難、早醒、睡眠影響日常生活等7種情況,根據(jù)癥狀無(wú)、輕度、中度、重度、極重度分別評(píng)為0、1、2、3、4分??偡譃?~28分,其中0~7分為正常,8~14分為閾下失眠,≥15分為失眠。⑥漢密爾頓焦慮量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)[14]根據(jù)患者緊張、認(rèn)知障礙、心血管系統(tǒng)癥狀、呼吸系統(tǒng)癥狀、胃腸道癥狀、植物神經(jīng)系統(tǒng)癥狀等14個(gè)表現(xiàn)來(lái)進(jìn)行5級(jí)評(píng)分,分值根據(jù)程度從無(wú)到重分別評(píng)為為0~4分。總分<7分為正常,>8分為焦慮,分值越高焦慮程度越大。⑦漢密爾頓抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)[15]是世界廣泛應(yīng)用于抑郁程度評(píng)估的一項(xiàng)量表。內(nèi)容包括情緒評(píng)估、軀體癥狀、體重評(píng)估及自知力等共17項(xiàng)指標(biāo),每項(xiàng)指標(biāo)從無(wú)癥狀到極重度癥狀的主觀指標(biāo)評(píng)為0~4分。其意義是:總分< 7分者為正常;總分在7~17分者可能有抑郁癥;總分在17~24分者肯定有抑郁癥;總分 >24分者為嚴(yán)重抑郁癥。
該設(shè)備患者端使用時(shí)間擬為21:00至次日8:00之間,若患者睡眠時(shí)間不在此范圍內(nèi),可根據(jù)自己睡眠時(shí)間在睡前佩戴腕式監(jiān)測(cè)設(shè)備,覺(jué)醒時(shí)取下。監(jiān)測(cè)周期為1月,通過(guò)睡眠、心理評(píng)分和趨勢(shì)分析,每月進(jìn)行一次患者睡眠情況數(shù)據(jù)比較分析并提出建議,醫(yī)務(wù)人員與患者、家屬通過(guò)反饋與負(fù)反饋來(lái)進(jìn)行睡眠管理。
隨著睡眠障礙患者群體的增多,患者的就醫(yī)比例卻在下降。患者希望不用去醫(yī)院便可進(jìn)行睡眠質(zhì)量的監(jiān)測(cè)和管理,遠(yuǎn)程睡眠監(jiān)測(cè)和治療系統(tǒng)可以滿足日益增多患者的就診要求,提高失眠患者就醫(yī)體驗(yàn)。
3.1.1 設(shè)備的便攜性
患者端的設(shè)備大小為:主機(jī)49 mm×19 mm×10 mm,腕帶長(zhǎng)250 mm,主機(jī)屏幕大小為0.96 in(1 in=25.4 mm),重量為18 g,藍(lán)牙同步,使用溫度為-20 ℃~60 ℃?;颊咄ㄟ^(guò)腕式設(shè)備與手機(jī)、平板、電腦等移動(dòng)端連接,便可進(jìn)行睡眠方案調(diào)整,保障了患者對(duì)產(chǎn)品的移動(dòng)需求。
3.1.2 設(shè)備的易用性
患者終端為腕式微型傳感移動(dòng)設(shè)備和手機(jī)、平板、電腦,充電、攜帶方便?;颊呓K端分辨率高、成像清晰、便于患者閱覽及操作,還可連接顯示器或電視機(jī),面對(duì)大屏幕進(jìn)行訓(xùn)練,患者代入感、舒適感更強(qiáng)。患者、家屬不必記憶訓(xùn)練內(nèi)容,軟件模塊有記憶存儲(chǔ)功能,能記憶患者治療、訓(xùn)練過(guò)程并打分、記錄,患者跟著醫(yī)務(wù)人員的訓(xùn)練計(jì)劃按步驟進(jìn)行即可。
3.1.3 設(shè)備的用戶黏性
治療內(nèi)容主要包括:①藥物治療方案、藥物劑量、頻率的調(diào)整;②行為療法:改變不良生活方式;③音樂(lè)療法:可在睡前放輕音樂(lè)使患者放松;④放松訓(xùn)練:緩解緊張情緒及放松肌肉,降低臥床時(shí)的警覺(jué)性;⑤刺激控制:減少白天睡眠時(shí)間或禁止患者白天入睡,避免受強(qiáng)烈精神或物理刺激;⑥認(rèn)知療法:增強(qiáng)患者對(duì)睡眠障礙的重視,減少患者的焦慮、抑郁情緒,避免將軀體癥狀全歸咎于失眠;⑦運(yùn)動(dòng)療法:根據(jù)患者的生命體征、睡眠時(shí)間進(jìn)行規(guī)律的運(yùn)動(dòng)以幫助調(diào)節(jié)神經(jīng)運(yùn)動(dòng)功能,改善睡眠。
3.2.1 APP評(píng)估的直觀性
醫(yī)務(wù)人員在APP上,根據(jù)患者基本信息、睡眠相關(guān)檢測(cè)、輔助檢查下達(dá)評(píng)定內(nèi)容,患者、家屬按醫(yī)囑執(zhí)行以后,數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳到醫(yī)務(wù)人員的APP中,并形成可視化數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.2.2 APP的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與計(jì)算
醫(yī)務(wù)人員根據(jù)患者睡眠質(zhì)量初次評(píng)分,選擇量表?;颊呋蚣覍僭贏PP上完成評(píng)估,數(shù)據(jù)反饋至醫(yī)務(wù)人員終端,根據(jù)量表?yè)Q算公式打分、記錄。每天的分?jǐn)?shù)形成趨勢(shì)圖,每種量表的評(píng)分用不同形狀、顏色的線條表示。
3.2.3 APP指導(dǎo)的便利性
醫(yī)務(wù)人員根據(jù)自己的時(shí)間對(duì)患者進(jìn)行指導(dǎo),可利用碎片時(shí)間進(jìn)行APP登陸,每天只需在治療前將調(diào)整好的方案上傳至APP,便可對(duì)患者進(jìn)行睡眠管理。還可通過(guò)APP監(jiān)督患者的執(zhí)行情況及接受治療的情況,APP直接發(fā)送至患者端,對(duì)患者進(jìn)行留言推送或者督促、詢問(wèn)、交流、互動(dòng)。
3.2.4 APP的社區(qū)、家庭式應(yīng)用
基于三級(jí)醫(yī)療體制的改革,目前部分患者已解決就醫(yī)難的問(wèn)題。但要做到人人就醫(yī),還需要社區(qū)、家庭治療。利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)的平臺(tái)構(gòu)建社區(qū)、家庭醫(yī)療平臺(tái)進(jìn)行慢性疾病管理,不僅方便患者就醫(yī),也使醫(yī)務(wù)人員可以通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療對(duì)患者進(jìn)行隨時(shí)的監(jiān)督和指導(dǎo)。
為了驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性與實(shí)用性,在四川大學(xué)華西醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)中心進(jìn)行了初步的臨床測(cè)試。根據(jù)DSM-5診斷為睡眠障礙的18例患者納入研究,數(shù)據(jù)采用Microsoft Excel 2003軟件錄入,正態(tài)分布的計(jì)量資料采用均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差描述,非正態(tài)分布的計(jì)量資料采用中位數(shù)及四分位數(shù)描述,計(jì)數(shù)資料采用構(gòu)成比描述。采用K-S法進(jìn)行計(jì)量資料的正態(tài)分布檢驗(yàn),正態(tài)分布的兩組計(jì)量資料采用配對(duì)t檢驗(yàn)進(jìn)行比較,非正態(tài)分布的兩組計(jì)量資料采用Wilcoxon檢驗(yàn)進(jìn)行比較。以P<0.05為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。數(shù)據(jù)分析采用SPSS 17.0軟件。
試驗(yàn)中選取了18例睡眠障礙患者,其中男性7例,女性11例,年齡(52.50±17.16)歲(所有納入患者均>18歲)?;颊呓邮苓B續(xù)4周的每日遠(yuǎn)程睡眠監(jiān)測(cè)并接受睡眠管理。醫(yī)務(wù)組記錄患者入組時(shí),治療4周后的6種睡眠、心理量表數(shù)據(jù)。18例患者中認(rèn)知障礙患者4例;情緒障礙3例。經(jīng)過(guò)4周的訓(xùn)練,患者的生命體征平穩(wěn),睡眠、心理量表評(píng)分P值均小于0.05,具有統(tǒng)計(jì)意義(見(jiàn)表1)。研究過(guò)程中,患者可獨(dú)立或在家屬、醫(yī)務(wù)人員指導(dǎo)下完成指導(dǎo)及治療,依從性較好。所有患者均表示接受這種睡眠監(jiān)測(cè)及人性化、個(gè)性化的疾病管理,部分患者及家屬表示出院后希望繼續(xù)這種睡眠管理或推薦給家人使用本設(shè)備。
表1 治療前、治療4周后睡眠、心理評(píng)估量表比較Tab.1 Comparison of sleep and psychiatric evaluation scale before and after 4 weeks' treatment
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用遍及各個(gè)環(huán)節(jié),涉及醫(yī)療信息化、身份識(shí)別、醫(yī)療急救、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、家庭護(hù)理、藥品與耗材領(lǐng)域,以及醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療垃圾的監(jiān)控、血液管理、傳染控制等多個(gè)方面[16]。醫(yī)用傳感器和生物醫(yī)學(xué)傳感器研制包括:新型醫(yī)學(xué)傳感技術(shù)的研制;小型化、微型化醫(yī)用傳感器研制;醫(yī)用傳感器的模塊化設(shè)計(jì);醫(yī)用多傳感器融合技術(shù)。綜合運(yùn)用數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別、分布式計(jì)算等技術(shù),對(duì)多模醫(yī)學(xué)信息自動(dòng)分析綜合,可實(shí)現(xiàn)初步自動(dòng)決策和評(píng)估[17]。
遠(yuǎn)程監(jiān)控與疾病管理是醫(yī)務(wù)人員遠(yuǎn)距離指導(dǎo)、非醫(yī)務(wù)人員陪同患者治療的新型治療方式,需要其有效及實(shí)用[18]。本系統(tǒng)為國(guó)內(nèi)首次將專業(yè)醫(yī)務(wù)人員、患者APP運(yùn)用到慢性疾病的預(yù)防、管理和治療中,通過(guò)臨床實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了遠(yuǎn)程指導(dǎo)的有效性和實(shí)用性,改善了患者的睡眠情況。
目前該系統(tǒng)還處在試用階段,有些功能尚待開(kāi)發(fā)和完善,如引進(jìn)全息投射、VR、AR技術(shù),使設(shè)備視聽(tīng)系統(tǒng)更加豐富真實(shí),直接模擬醫(yī)務(wù)人員及患者遠(yuǎn)程進(jìn)行“真實(shí)”地面對(duì)面交流。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智慧醫(yī)療、人工智能、機(jī)器人的不斷發(fā)展,科技與醫(yī)療的結(jié)合日新月異,遠(yuǎn)程醫(yī)療與人工智能的結(jié)合也將在未來(lái)醫(yī)療服務(wù)中起到重要的作用。
[1] Daniel B, John R, Charles F. Clinical management of insomnia disorder[J]. JAMA, 2017,318(20):1973-1974.
[2] American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders[M]. Arlington, VA, USA: American Psychiatric Publishing, 2013.
[3] Ohayon M M. Epidemiology of insomnia:what we know and what we still need to learn[J]. Sleep Med Rev, 2002, 6:97-111.
[4] Rowe R, Rapaport M H. Classification and treatment of subthreshold depression[J]. Curr Opin Psychiatry, 2006, 19: 9-13.
[5] Sateia M J. International classification of sleep disorders-third edition: highlights and modif i cations[J]. Chest, 2014, 146(5): 1387-1394.
[6] Ford E S, Wheaton A G, Cunningham T J, et al. Trends in outpatient visits for insomnia, sleep apnea, and prescriptions for sleep medications among US adults: findings from the National Ambulatory Medical Care survey 1999-2010[J]. Sleep, 2014, 37:1283-1293.
[7] Bernert R A, Nadorあ M R. Sleep disturbances and suicide risk[J].Sleep Med Clin, 2015; 10: 35-39.
[8] Ruoあ C, Rye D. The ICSD-3 and DSM-5 guidelines for diagnosing narcolepsy: clinical relevance and practicality[J]. Curr Med Res Opin, 2016, 20: 1-12.
[9] Kassebaum N J, Arora M, Barber R M, et al. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 315 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE), 1990-2015:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015[J]. Lancet, 2016, 388: 1603-1658.
[10] Krueger J M, Rector D M, Roy S, et al. Sleep as a fundamental property of neuronal assemblies[J]. Nat Rev Neurosci, 2008, 9(12):910-919.
[11] Wang Y, Ai L, Luo J, et al. Effect of adherence on daytime sleepiness, fatigue, depression and sleep quality in the obstructive sleep apnea/hypopnea syndrome patients undertaking nasal continuous positive airway pressure therapy[J]. Patient Prefer Adherence, 2017, 11:769-779.
[12] Kaambwa B, Mpundu-Kaambwa C, Adams R, et al. Suitability of the epworth sleepiness scale (ESS) for economic evaluation: an assessment of its convergent and discriminant validity[J]. Behav Sleep Med, 2016, 18: 1-26.
[13] Edinger J D, Manber R, Buysse D J, et al. Are patients with childhood onset of insomnia and depression more diきcult to treat than are those with adult onsets of these disorders? a report from the TRIAD study[J]. J Clin Sleep Med, 2017, 13(2): 205-213.
[14] Donzuso G, Cerasa A, Gioia M C, et al. The neuroanatomical correlates of anxiety in a healthy population: diあerences between the State-Trait Anxiety Inventory and the Hamilton Anxiety Rating Scale[J]. Brain Behav, 2014, 4(4): 504-514.
[15] Park S C, Lee H Y, Lee D W, et al. Screening for depressive disorder in elderly patients with chronic physical diseases using the patient health questionnaire-9[J]. Psychiatry Investig, 2017, 14(3):306-313.
[16] Moussa Y, Mahdanian A A, Yu C, et al. Mobile health technology in late-life mental illness: a focused literature review[J]. Am J Geriatr Psychiatry, 2017, 25(8): 865-872.
[17] Gonzalez-Hernandez G, Sarker A, O'Connor K, et al. Capturing the patient's perspective: a review of advances in natural language processing of health-related text[J]. Yearb Med Inform, 2017,26(1): 214-227.
[18] Hilty D M, Ferrer D C, Parish M B, et al. The effectiveness of telemental health: a 2013 review[J]. Telemed J E Health, 2013, 19:444-454.