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        統(tǒng)計學(xué)在證券期貨市場中的應(yīng)用分析

        2018-06-03 07:14:06楊志偉
        商情 2018年12期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

        楊志偉

        【摘要】隨著經(jīng)濟市場領(lǐng)域的經(jīng)濟體制不斷更新,統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟市場中的應(yīng)用愈來愈被重視,并且發(fā)揮著不可替代的作用。證券期貨市場近幾年受到經(jīng)濟全球化的影響愈加嚴(yán)重,不斷面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文根據(jù)證券期貨市場發(fā)展情況,來研究統(tǒng)計學(xué)在證券期貨市場的應(yīng)用狀,并且更進一步探索證券期貨市場的發(fā)展形勢。

        【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學(xué);證券期貨市場;應(yīng)用

        前言

        與各個發(fā)達國家相比,我國證券期貨市場發(fā)展較晚,現(xiàn)正處于一個發(fā)展階段。隨著經(jīng)濟市場體制的不斷完善,證券期貨市場已經(jīng)成為促進市場經(jīng)濟體制格局形成的重要方式。因此,為了使證券期貨市場得到更好的發(fā)展,要對統(tǒng)計工作進行嚴(yán)格規(guī)范。目前來看,金融界中各大企業(yè)的競爭已經(jīng)不再是MBA人才的競爭,最大的競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)化為掌握統(tǒng)計學(xué)人才之間的競爭。統(tǒng)計學(xué)在證券期貨市場中的運用愈來愈被更多的人所接受并且予以重視。華爾街是世界上金融證券行業(yè)發(fā)展最快最發(fā)達的地區(qū),根據(jù)其對人才需求類型以及程度便可以預(yù)測金融證券行業(yè)的發(fā)展趨勢。金融市場環(huán)境不斷變化,使得數(shù)字作為傳遞金融信息的重要方式。因此,統(tǒng)計學(xué)在分析證券期貨市場發(fā)展情況時變得愈加重要。

        一、統(tǒng)計學(xué)在證券市場中的具體運用

        隨著數(shù)學(xué)思維和統(tǒng)計理論在經(jīng)濟發(fā)展中的應(yīng)用逐漸深入化,經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟行為已經(jīng)變得越來越數(shù)量化。定價公式、數(shù)量體系以及組合理論不斷被金融行業(yè)所使用,地位顯著得到提升,顯然已經(jīng)證明數(shù)量工具不可替代的地位和應(yīng)用之廣泛。根據(jù)調(diào)查所顯示的數(shù)據(jù)來說,在西方的金融市場中,大多是投資者會采用組合理淪或者定價公式進行分析計算,從而選擇最佳投資方式,但是還有其他一部分投資者會采用基礎(chǔ)技術(shù)進行分析。選擇何種投資方式取決于投資者的個人愛好,但是不管何種方式都強烈說明統(tǒng)計T具被大多數(shù)人所認可所熟悉,統(tǒng)計工具在金融市場中起著不可替代的作用。

        根據(jù)對市場價格的定向研究,不難發(fā)現(xiàn)市場發(fā)展中客觀存在的數(shù)量關(guān)系。這些數(shù)量關(guān)系成為投資決策中的關(guān)鍵點,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)可以全面分析處理金融數(shù)據(jù)中的各項因素。主要表現(xiàn)在:結(jié)構(gòu)研究、證券期貨價值估算、政策評價以及理論檢驗者四個方面。

        首先,若想分析結(jié)構(gòu)研究,要從以下五個方面來說:證券市場和匯率、利率變動和國民經(jīng)濟發(fā)展之間存在的方向關(guān)系、單一證券在證券市場中的單一證券對其影響的價值、市場指數(shù)設(shè)計的合理程度,同類證券之問是否存在著聯(lián)動關(guān)系。

        其次,就是要對證券期貨的價值進行預(yù)測。及時了解即將發(fā)行的證券的相關(guān)信息和與之相關(guān)的發(fā)行價格,并且對其進行深入研究和分析,同時要確定金融衍生證券期貨的價值,這樣有利于分析和估算證券期貨實際價格以及它的未來價格走勢,還有利于相關(guān)投資者建立正確的投資觀念,做出正確的投資決策。

        在之,進行政策的正確評價。針對經(jīng)濟市場發(fā)展中可能發(fā)生的風(fēng)險進行分析,同時還要對于組合投資理論在證券期貨市場應(yīng)用成果狀況進行分析研究,得出相應(yīng)的研究成果,這樣對于市場經(jīng)濟會產(chǎn)生明確的預(yù)警作用。

        最后,要進行理論檢驗。證券價格有時不會全面體現(xiàn)出金融市場的全部信息,因此要對金融市場進行有效實證檢驗,同時還要對不聽的技術(shù)指標(biāo)應(yīng)用情況進行分析,優(yōu)化處理技術(shù)指標(biāo)信息,選取最優(yōu)方式,方式之間進行比較分析。

        二、風(fēng)險管理中的金融預(yù)測統(tǒng)計方法應(yīng)用

        在對證券期貨市場進行分析時,要選擇最佳的統(tǒng)計方式,這樣不僅可以提高企業(yè)相關(guān)人員工作效率和管理力度,還可以進行精確預(yù)測。以一些知名學(xué)者得出的統(tǒng)討‘學(xué)理淪為基礎(chǔ)依據(jù),來確定投資損失時所產(chǎn)生的概率、投資者可能收益與預(yù)期收益之間的差異程度,進而得出分散化投資規(guī)避風(fēng)險的風(fēng)險管理體系。選取一定數(shù)量的樣本:滬深280指數(shù)、上證130指數(shù)等殷票的指數(shù),對這些指數(shù)進行相關(guān)分析,從而了解分析證券市場股票走向趨勢,確保投資者可以有效規(guī)避風(fēng)險,引導(dǎo)投資者進行正確投資。

        利用以非線性非參數(shù)為模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就可以無限制的建立參數(shù)模型,同時要結(jié)合有效數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行具體正確的分析,來確定模型的結(jié)構(gòu)以及建立模型的指數(shù),這樣便可以去推斷期權(quán)定價、匯率、股票、破產(chǎn)等金融數(shù)據(jù)信息,進行準(zhǔn)確的金融預(yù)測。

        當(dāng)今時代的經(jīng)濟發(fā)展,投資者不能只顧著收集信息,而要在收集的基礎(chǔ)上去處理這些綜合信息。模型的總量和模型的趨勢要變得更加合理,只有建立出合理的模型才可以科學(xué)的去分析金融市場發(fā)展趨勢,分析愈加合理的企業(yè),才會在市場中變得愈加主動。如今簡單便捷的統(tǒng)計方式不足以滿足金融行業(yè)的發(fā)展需要,統(tǒng)計應(yīng)用程度變得更加廣泛。把投資信息進行量化處理,如上所示,可以有效進行投資組合,有助于風(fēng)險管理,各項指標(biāo)之間進行優(yōu)化處理和相互比較,周期也要進行對比分析。統(tǒng)計學(xué)的廣泛應(yīng)用在企業(yè)管理中得到普遍使用,目前電腦交易系統(tǒng)得到發(fā)展和使用,模型的設(shè)計也變得簡單起來,投資者可以根據(jù)建立的模型和電腦分析的結(jié)果直接制定計劃,隨著工作進程對投資計劃進行調(diào)整。人們已經(jīng)逐步意識到統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)邏輯在證券交易市場中的重要作用,以及其中體現(xiàn)的重大價值,統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用也得到了更進一步的拓展,發(fā)展方向逐漸變得明朗起來,對于經(jīng)濟領(lǐng)域中的經(jīng)濟體制改革也起到了積極的作用。

        三、結(jié)語

        綜上所述,合理的組合理論和數(shù)學(xué)邏輯應(yīng)用到證券期貨市場中可以有效幫助投資者躲避風(fēng)險,進行風(fēng)險管理、金融預(yù)測、時機確定等。統(tǒng)計學(xué)與證券交易市場的恰當(dāng)融合,改變了金融市場以往的單一交易模式。在證券交易市場中提供了多種方式,改變以往單一性,做出了巨大的貢獻。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的不斷進步,網(wǎng)上交易這種方式被更多人所認可,同時也給廣大群眾帶來了便捷方式。以這一觀點作為支撐,我們可以將交易數(shù)據(jù)傳輸?shù)诫娔X中,在計算機中進行結(jié)果分析制定恰當(dāng)計劃。對數(shù)據(jù)要進行科學(xué)的分析和統(tǒng)計是證券交易市場不斷取得進步的關(guān)鍵步驟,同時也是必要條件。

        參考文獻:

        [1]孫江睿.統(tǒng)計學(xué)在證券交易市場中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計與管理,2016,07(02):39—52

        [2]葉麗娟.論我國證券市場的規(guī)范與發(fā)展[J].財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2017,16(08):161—174

        [3]楊曉玲.淺談統(tǒng)計學(xué)在證券期貨市場中的應(yīng)用分析[D].沈陽理工大學(xué),2017,13(15):112—149

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