徐可文 張歡 張永

【摘要】本項(xiàng)目采用Opencv和java，基于Android studio平臺(tái)上打造的一款智能妝容搭配APP。通過(guò)調(diào)用Android攝像頭的接口捕捉到人臉，再通過(guò)Opencv圖像處理檢測(cè)到人臉的各個(gè)部位，由臉型與各部位的信息推薦多種妝容。并且會(huì)根據(jù)天氣和特定節(jié)日進(jìn)行妝容和服飾進(jìn)行推薦。

【關(guān)鍵詞】Opencv Java Android 智能推薦

一、系統(tǒng)核心功能實(shí)現(xiàn)

在進(jìn)入APP的首頁(yè)可以播放一些滾動(dòng)的廣告，廣告內(nèi)容來(lái)自于時(shí)尚界的各種流行元素，讓用戶了解時(shí)尚尖端的流行趨勢(shì)。

（一）人臉訓(xùn)練

人臉訓(xùn)練過(guò)程是比較復(fù)雜的過(guò)程，檢測(cè)特征采用haar特征，利用opencv庫(kù)里自帶的haar特征訓(xùn)練器，以及網(wǎng)絡(luò)上的人臉訓(xùn)練圖片，將圖片進(jìn)行預(yù)處理，然后使用預(yù)處理好的正樣本、負(fù)樣本，利用haar特征訓(xùn)練器，最終訓(xùn)練出人臉模型xml文件，這個(gè)xml文件是人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的關(guān)鍵，其他器官的訓(xùn)練與人臉訓(xùn)練步驟相同。

（二）人臉檢測(cè)

圖像處理部分采用opencv來(lái)實(shí)現(xiàn)，具體的實(shí)現(xiàn)原理：（1）使用CascadeClassifier類加載訓(xùn)練好的人臉檢測(cè)XML模型文件：（2）將待檢測(cè)圖片轉(zhuǎn)成灰度圖片；（3）將灰度圖片進(jìn)行直方圖均衡化處理；（4）借助訓(xùn)練好的人臉檢測(cè)XML文件保存人臉部分；其他器官的檢測(cè)方法與人臉檢測(cè)方法相同。核心代碼如下：

camera>>image：

cvtColor（image，grayimage，CV BGR2GRAY）：

Mat equalizedlmage：

equalizeHist（grayimage，equalizedImage）：//直方圖均衡化，提升亮度和對(duì)比度 Size minFeatureSize（30，30）： int minNeighbors=3： vector

for（size t i=0：i

{Point center（face[i].x+face[i].width/2，face[i].y+face[i].height/2）：//尋找人臉中心點(diǎn)

ellipse（image，center，Size（face[i].width/2，face[i].height/2），0，0，360，Scalar（0，255，0），4，8，0）：//繪制人臉

}

imshow（"picture"，image）：

if（waitKey（1）==q）

{

imageNumber++；

sprintf（filename，"%d.jpg"，imageNumber）：

imwrite（filename，image）：

imshow（filename，image）：

）

（三）照片美顏

照片美顏主要是人臉部分的美顏，對(duì)于照片中人臉部分美顏，可以采用人臉檢測(cè)的方法確定美顏范圍，也可以根據(jù)膚色檢測(cè)的方法確定美顏范圍，最終我們選擇人臉檢測(cè)的方法確定美顏范圍。人臉美顏的重點(diǎn)包括：磨皮與美白（高亮）。磨皮算法：①對(duì)原圖進(jìn)行雙邊濾波；②使用濾波后的圖像減去原圖像；③對(duì)最終相減的圖像進(jìn)行高斯濾波；④使用原圖像與高斯濾波后的圖像混合光線。

美白算法：美白算法可以在磨皮算法的基礎(chǔ)上使用圖像銳化來(lái)處理

Mat kern=（Mat（3，3）<<0，-1，0，

1，6，-1，

0，-1，0）：

filter2D（plusImage，plusImage，plusImage.depth（），kern）：//圖像銳化

以上就是圖像銳化的具體操作，使用fiIter2D來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算，就可以達(dá)到美白的效果。照片美顏部分核心代碼如下：

Mat image：

image=imread（"2.jpg"）：

resize（image，image，Size（image.cols/2，image.rows/2））： //x，y

imshow（"原圖"，image）：

face（image，faceImage）：

smoothing（image，smoothingImage，60）：//雙邊濾波

man（smoothingImage，skinImage）：

plusimg（smoothingImage，skinImage，p]usImage）：//合成圖像

Mat kern=（Mat（3，3）<<0，-1，0，

1，6，-1，

0，-1，0）：

filter2D（plusImage，plusImage，plusImage.depth（），kern）：//圖像銳

imshow（"合成圖"，plusImage）：

二、后臺(tái)實(shí)現(xiàn)

該軟件后臺(tái)主要用Java實(shí)現(xiàn)，Java是一種面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，所有的思維都可以站在面向?qū)ο蟮慕嵌人伎?，并且Java的跨平臺(tái)性能比較好。在數(shù)據(jù)管理方面主要采用mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，在服務(wù)器訪問(wèn)mysq]的時(shí)候可能會(huì)有并發(fā)問(wèn)題和資源泄漏等問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候需要采用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)，并發(fā)訪問(wèn)需要使用線程安全等技術(shù)為用戶數(shù)據(jù)訪問(wèn)提供保障。數(shù)據(jù)庫(kù)中的表：用戶信息表（保存用戶的基本信息）；服飾妝容信息表（保存各種風(fēng)格的服飾妝容信息）；視頻信息表（保存各種美妝視頻的信息）等。當(dāng)捕獲用戶的照片之后，根據(jù)用戶的臉部特征以及天氣和節(jié)日情況，給不同年齡段的用戶推薦不同的妝容和穿搭。

三、小結(jié)

在產(chǎn)品中設(shè)置了相應(yīng)的其他軟件的下載入口，提高關(guān)聯(lián)軟件的下載量。同時(shí)也為一些化妝品、服飾做推廣，尋找試用者并做用戶屬性調(diào)查，并且還有直接跳出的廣告頁(yè)面。愛美之心，人皆有之，人類對(duì)美的追求隨著文明的進(jìn)步在不斷提高，為了讓年輕的我們?cè)谧冯S美的道路上更加寬闊，于是提出一款針對(duì)16-36歲的愛美用戶打造一款集人臉識(shí)別美妝視頻推薦和服飾搭配的APP，讓追求時(shí)尚、愛美、有社交需求的女性呈現(xiàn)出好看的一面。通過(guò)美妝視頻及服飾推薦，讓她們變的更加自信。