呂雄鷹 潘海嘯 LYU Xiongying, PAN Haixiao
隨著全球氣候變化,城市交通擁堵加劇,各大城市對于節(jié)能減排、緩解交通擁堵、提高空氣質(zhì)量的發(fā)展訴求不斷加強(qiáng),短期內(nèi)傳統(tǒng)的公共交通服務(wù)品質(zhì)提升較為有限,自行車因其節(jié)能、環(huán)保、靈活、高效等優(yōu)勢重新回到了城市生活和交通出行中,在移動互聯(lián)和共享經(jīng)濟(jì)的雙重驅(qū)動下,公共自行車和共享單車將有助于人們認(rèn)識自行車在未來城市交通中的作用。自行車交通適應(yīng)于高密度城市環(huán)境的出行需求,有助于緩解城市交通“最后一公里”出行難題,提供了軌道交通接駁的出行選擇。但同時(shí),無樁式共享單車(以下簡稱“共享單車”)作為城市交通參與方,大量涌上街頭、占用城市公共空間,給現(xiàn)有道路空間資源的分配模式和運(yùn)行管理都帶來極大挑戰(zhàn)。
共享單車自2016年4月開始在上海投放推廣,高峰時(shí)上海市運(yùn)營的共享單車規(guī)模約120萬輛。共享單車在迅猛發(fā)展、方便市民出行的同時(shí),也帶來了如“亂投放、亂停放、亂騎行”等諸多問題。正如一些研究所指出的,經(jīng)營模式會對共享自行車的服務(wù)產(chǎn)生很大影響[1]。2017年12月,數(shù)家共享單車企業(yè)陸續(xù)宣布破產(chǎn),這些企業(yè)的共享單車成為廢棄車輛無人回收,堆放在城市公共空間,面臨成為城市垃圾的風(fēng)險(xiǎn)[2]。從城市規(guī)劃的角度來看,共享單車使用規(guī)范化的關(guān)鍵是空間資源的優(yōu)化配置[3]。
圖1 人均日騎行次數(shù)(有騎行的用戶)
圖2 人均騎行距離累計(jì)分布表
本文利用SODA上海開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽提供的摩拜單車數(shù)據(jù),對共享單車騎行軌跡特征進(jìn)行識別,旨在分析共享單車的騎行需求及時(shí)空分布特征,為規(guī)范共享單車騎行和停放管理提供量化支撐,促進(jìn)上海市騎行交通的有序理性回歸,引導(dǎo)城市交通實(shí)現(xiàn)低碳綠色可持續(xù)發(fā)展。
上海作為首批共享單車投放城市,共享單車的用戶群數(shù)量和使用習(xí)慣較為穩(wěn)定。根據(jù)2017年9月底的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在滬運(yùn)營共享單車企業(yè)包括摩拜、OFO、永安行等共13家,共享單車總量達(dá)115萬,注冊用戶超過500萬。其中,摩拜單車投放總量約67萬輛,占比58%,基于摩拜單車使用數(shù)據(jù)挖掘分析騎行交通出行特征,具有一定的代表性。
本文研究數(shù)據(jù)主要來源于2016年SODA上海開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽以及百度地圖API網(wǎng)絡(luò)開放數(shù)據(jù)[4]。其中,共享單車用戶使用數(shù)據(jù)全樣本涵蓋了上海市約30.6萬輛摩拜單車和1.7萬用戶在2016年8月1日至2016年8月30日的使用情況,數(shù)據(jù)屬性包括訂單ID、用戶ID、單車ID、單車騎行過程中的軌跡點(diǎn),單車使用起始時(shí)間和使用結(jié)束時(shí)間(精確到分鐘),單車騎行起點(diǎn)和騎行終點(diǎn)(精確到百米),等等。該數(shù)據(jù)是基于用戶完全自發(fā)的騎行行為,可以較客觀地反映上海市居民的騎行行為特征和空間需求。
面向騎行特征分析的摩拜單車使用數(shù)據(jù)處理流程包括3個(gè)步驟。(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:利用Python及其數(shù)據(jù)分析軟件包,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗,選取符合要求、有效的數(shù)據(jù)子集。(2)對數(shù)據(jù)子集進(jìn)行時(shí)間序列分析和空間聚類分析,從時(shí)空兩個(gè)維度分析用戶的使用特征。(3)利用ArcGIS空間分析工具,對軌道站點(diǎn)、公交站點(diǎn)、公共活動中心等典型要素周邊的早晚高峰摩拜單車需求量進(jìn)行對比分析,識別騎行交通熱點(diǎn)、交通走廊和交通供需矛盾區(qū)。
(1)騎行總量
根據(jù)2016年8月數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),摩拜單車日均騎行用戶數(shù)約0.96萬人,約占同期注冊用戶量的56.7%,即有超過半數(shù)的注冊用戶習(xí)慣于使用摩拜單車出行。當(dāng)月的日均騎行總量為3.29萬次,車輛日均騎行次數(shù)為1.35次/輛,參考美國公共自行車的日周轉(zhuǎn)率,以及每天1輛公共自行車被使用5次左右的盈虧點(diǎn)[5],仍有較大差距,表明在投放初期,企業(yè)仍依靠擴(kuò)張單車數(shù)量來獲得用戶群,單個(gè)車輛的日均使用效率還有待提升。
從用戶群騎行摩拜單車的頻率分布來看,人均日騎行次數(shù)為1.9次/日。從一周的日均騎行次數(shù)來看,工作日騎行次數(shù)比周末高,其中周四人均騎行次數(shù)最高,為2.12次/人(圖1)。這與工作日使用單車作為通勤工具出行比例較高有關(guān)。
(2)騎行距離
從騎行距離來看,平均單次騎行距離約1.84 km,約82%的騎行出行距離在3.5 km以內(nèi),其中短距離出行即2 km以內(nèi)的出行占比約46.7%,1 km以內(nèi)的出行占比約16.7%(圖2)。這也充分反映了共享單車在城市交通的“最后幾公里”都發(fā)揮著重要作用。
(3)騎行時(shí)耗
從騎行時(shí)耗來看,平均單次騎行時(shí)間約14.8 min,約76%的騎行出行時(shí)間都在20 min以內(nèi),其中出行時(shí)間6—8 min占比最高,約28%(圖3)。
(4)騎行速度
從騎行速度來看,平均騎行速度在8.6 km/h,約80%的騎行者騎行速度在22 km/h以內(nèi),其中速度為8—10 km/h的騎行者占比最大約為72%(圖4)。一般來說騎行速度除與騎行者的個(gè)人體能有關(guān)外,與地區(qū)的非機(jī)動車道路網(wǎng)密度、交叉口間距和路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)等要素有關(guān)。
圖3 人均騎行時(shí)耗累計(jì)分布表
圖5 一周騎行用戶需求時(shí)間分布曲線
圖4 人均騎行速度累計(jì)分布
圖6 一日內(nèi)騎行交通需求分布(騎行次數(shù))
2.2.1 周——工作日和周末特征
天氣因素對自行車出行影響較大,為減少天氣狀況對研究結(jié)果的影響,本研究選取天氣狀況以多云、晴天、空氣質(zhì)量較好的一周作為騎行交通行為分析的特定分析周期,具體選取日期為2016年8月14日(周日)至2016年8月20日(周六),對每天的騎行量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到一周內(nèi)騎行用戶需求的時(shí)間分布曲線(圖5)。
從一周內(nèi)摩拜騎行用戶的時(shí)間分布特征來看,工作日用戶總量比周末大,這表明騎行交通在很大程度上服務(wù)于通勤交通。其中工作日呈現(xiàn)了明顯的騎行早晚高峰,早高峰持續(xù)時(shí)間短,騎行量增長較為迅速;晚高峰持續(xù)時(shí)間長,騎行量增長較為平緩。此外還出現(xiàn)了局部午高峰,這與部分用戶中午就近就餐和外出辦事有一定的吻合性。而周末騎行交通以非通勤交通為主,時(shí)段分布較為均衡,沒有明顯的早晚高峰現(xiàn)象。周末的高峰通常聚集在傍晚,多以休憩、娛樂休閑型交通為主。從一周內(nèi)的騎行交通時(shí)空分布特征來看,共享單車用戶最大的需求量主要集中在工作日的晚高峰,是共享單車的使用峰值。
2.2.2 日——不同時(shí)段分布特征
為了更精確分析高峰日高峰時(shí)段的騎行交通需求特征,確定共享單車的最大需求量,從而制定合理的投放總量,本研究選取了所獲取數(shù)據(jù)當(dāng)中騎行次數(shù)最大的8月31日進(jìn)行全時(shí)段分析。按照每15 min記錄的騎行數(shù)據(jù),進(jìn)行全天24 h分時(shí)段統(tǒng)計(jì),分析結(jié)果表明當(dāng)日騎行高峰時(shí)段發(fā)生在18∶00左右,騎行次數(shù)約856次/15 min,早高峰發(fā)生在8∶15左右,騎行次數(shù)約694次/15 min。結(jié)合騎行次數(shù)的增長率特征,本研究將騎行早高峰時(shí)段確定為7∶00—9∶00,晚高峰時(shí)段確定為17∶00—19∶00,這兩個(gè)時(shí)段的騎行次數(shù)分別占到總量的16%和21%,是騎行交通需求量最大的時(shí)段,也是對騎行設(shè)施供需承載力考驗(yàn)的重要時(shí)段(圖6)。
騎行交通的空間分布特征直觀上反映了共享單車停放設(shè)施的空間需求,是停車設(shè)施規(guī)劃的重要依據(jù)。將2016年8月16日早高峰小時(shí)(8∶00—9∶00)騎行起終點(diǎn)進(jìn)行空間可視化,分析顯示,早高峰時(shí)段的騎行交通多以軌道交通站點(diǎn)為目的地即D點(diǎn),晚高峰時(shí)段騎行交通的起點(diǎn)(O點(diǎn))多集聚在軌道交通站點(diǎn)周邊,在中外環(huán)之間表現(xiàn)尤為明顯,基本形成了以軌道站點(diǎn)為中心向外遞減的熱力圖。同時(shí)也反映了共享單車作為軌道交通的重要接駁方式,一定程度上擴(kuò)大了軌道交通站點(diǎn)的服務(wù)范圍,從傳統(tǒng)的步行5 min覆蓋站點(diǎn)周邊約600 m的區(qū)域可輻射到騎行5 min約1 500 m的覆蓋區(qū)域(圖7)。
2.3.1 騎行交通熱點(diǎn)分布
(1)騎行交通早晚高峰多發(fā)生在城市公共活動中心
將上述2016年8月16日全天的單車借還日總頻次分布按照每小時(shí)特征記錄,并基于百度地圖API獲取的網(wǎng)絡(luò)開放數(shù)據(jù),可獲取摩拜單車在空間上的活躍程度分布特征(圖8)。
松江和楊浦是騎行早高峰發(fā)生最早的區(qū)域,與該區(qū)域大學(xué)較為集中、學(xué)生出行較早有關(guān),其中松江區(qū)23%的用戶集中在7∶00—7∶30之間出行。晚高峰則呈現(xiàn)向中心城集聚的特征,出行晚高峰出現(xiàn)最晚的區(qū)域是閔行區(qū),該區(qū)域20%的用戶選擇在17∶00—17∶30出行,作為中外環(huán)間的主要區(qū)域,閔行區(qū)集中著大量上海本地居民,出行高峰多集中在傍晚及晚飯前后。而夜間20∶00以后,騎行活動最為集中的區(qū)域主要分布在楊浦區(qū)大學(xué)路、徐家匯、田子坊等地方。這些區(qū)域也是商辦最為集中的地區(qū),吸引人們參加豐富多樣的夜間活動。
圖7 2016年8月16日早高峰騎行D點(diǎn)(左)和晚高峰騎行O點(diǎn)(右)分布熱力圖
圖8 摩拜單車在0—24小時(shí)內(nèi)每小時(shí)平均借還次數(shù)
圖9 摩拜單車日均停放量(左)與早高峰終點(diǎn)(D點(diǎn))(右)集聚熱力圖
(2)超過半數(shù)以上的共享單車停放在軌道交通站點(diǎn)周邊500 m范圍內(nèi)
根據(jù)借還日總頻次分布圖可以看出,軌道站點(diǎn)周邊、商業(yè)辦公區(qū)、居住區(qū)是共享單車停放和使用頻次最為集中的區(qū)域。據(jù)統(tǒng)計(jì)[6],在地鐵站點(diǎn)周邊500 m的區(qū)域范圍內(nèi),共享單車的停放占全上??偼7劈c(diǎn)位的51%。在許多地鐵熱門站點(diǎn),如8號線的市光路站,3號線的大柏樹站、江灣鎮(zhèn)站及殷高西路站,早晚高峰期間,這些地鐵站的用車需求和停車量將大幅提升(圖9)。
共享單車成為軌道交通“最后一公里”接駁的有效出行方式,因此早晚高峰地鐵站周邊成為共享單車停放的重災(zāi)區(qū),往往是單車無處可停,還會占據(jù)原本不寬的人行道,帶來諸多通行和安全隱患。隨著共享單車的增加,很多人因?yàn)楣蚕韱诬嚨某霈F(xiàn)而開始騎行出行,導(dǎo)致一些熱點(diǎn)區(qū)域(如商場、地鐵站)原有的人行道被大量共享單車占用,甚至大量堆積,這也是自行車停放面臨的新問題。
2.3.2 騎行交通走廊分布
通過對騎行交通定位數(shù)據(jù)的軌跡分析,按照2016年8月全月平均日騎行交通量途經(jīng)道路的軌跡分析,統(tǒng)計(jì)摩拜騎行交通走廊如圖10,分析騎行交通需求最為集中的路徑。從圖中分析可知,騎行交通廊道主要集中于內(nèi)環(huán)內(nèi)地區(qū),且主要分布在非機(jī)動車通行條件較好的干路上,如政立路、曲陽路和中原路等;部分居住小區(qū)及商辦集中地區(qū)的支路上騎行交通也較為集中,如赤峰路、東寶興路和紀(jì)念路等。根據(jù)上海市交通委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),上海市禁非道路共177 km,其中中心城范圍106 km(圖10)。通過騎行交通廊道分布和禁非道路的對比分析,有助于了解騎行交通需求的空間分布,進(jìn)一步評估和完善禁非道路的設(shè)置,為有條件恢復(fù)非機(jī)動車通行的道路調(diào)整方案提供決策依據(jù)。
2.3.3 騎行交通停放供需分布
通過對上海市各區(qū)非機(jī)動車通行道路的摸排和調(diào)查,中心城可停放的非機(jī)動車停放路段長度約458 km,可停放的非機(jī)動車總量約為115萬輛,其中共享單車停放數(shù)量約占停放總量的50%[7]。以交通小區(qū)為單位,梳理了除保證正常通行的人行道寬度外,扣除道路交叉口沿線不可停車的路段,分區(qū)域統(tǒng)計(jì)可停放非機(jī)動車的道路長度,并測算可停放的非機(jī)動車數(shù)量(表1)。
圖10 摩拜騎行交通走廊和上海市禁止非機(jī)動車通行圖
圖11 摩拜單車早高峰停放需求與供給比值分析圖
表1 中心城各區(qū)停放設(shè)施長度和容量測算[7]
在此基礎(chǔ)上,根據(jù)摩拜開放數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各交通小區(qū)的共享單車停放量,計(jì)算分區(qū)域?qū)嶋H停放量與可供停車量的比值,定義為區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(圖11)。當(dāng)共享單車停放總量超過可停車設(shè)施總量時(shí)為預(yù)警值,以此識別停車矛盾最為集中的區(qū)域,并作為共享單車調(diào)度的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。借助停車供需風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析,可以避免由于單車供應(yīng)不足造成用戶無車可騎或由于還車數(shù)量過于集中造成車輛無處可停等問題。
早高峰停放矛盾最為突出的區(qū)域主要集中在居住小區(qū)的軌道站點(diǎn)周邊,如8號線的市光路站和翔殷路站,3號線的殷高西路站、江灣鎮(zhèn)站和大柏樹站,7號線的大場鎮(zhèn)站和行知路站等區(qū)域。
基于摩拜開放數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn):
(1)共享單車是作為短距離出行的重要工具。上海市域范圍內(nèi)的共享單車平均出行距離為1.84 km,約82%的騎行出行距離在3.5 km以內(nèi),共享單車不僅有助于緩解城市交通“最后一公里”出行難題,也說明上海城市規(guī)劃管理的成效,大量的短距離出行有利于城市的可持續(xù)發(fā)展。
(2)共享單車成為公共交通接駁的有效手段。從出行目的上看,約70%的共享單車出行接駁軌道交通和公共汽車[7],摩拜單車出行彌補(bǔ)了公交站點(diǎn)80%以上的服務(wù)盲區(qū),此外約51%的共享單車停放在軌道交通站點(diǎn)周邊500 m范圍內(nèi)。
(3)共享單車的投放管理亟待加強(qiáng)。上海市中心城部分區(qū)域如黃浦區(qū)投放總量過大,占用人行道停車較為突出,造成行人通行不便,亟待采取有效的措施加強(qiáng)管理。
共享單車在城市綜合交通系統(tǒng)中發(fā)揮了積極作用,同時(shí)也對城市交通運(yùn)行和管理提出了較大考驗(yàn)。共享單車目前存在的問題主要集中在“騎行”和“停放”兩個(gè)方面,因此優(yōu)化空間資源配置是規(guī)范化共享單車使用的關(guān)鍵。
《上海市城市總體規(guī)劃(2017—2035年)》(以下簡稱“上海2035”)中提出建設(shè)卓越的全球城市,在面臨人口增長和資源環(huán)境雙重約束下,上海積極探索睿智發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑,更加注重綠色可持續(xù)發(fā)展。上海2035在城市交通系統(tǒng)方面提出適應(yīng)綠色交通的要求和城市生活方式的轉(zhuǎn)變,優(yōu)化步行和自行車交通系統(tǒng)。騎行交通作為環(huán)保、綠色、低碳交通的典范,其“門到門”的高機(jī)動性能滿足了城區(qū)大量中短距離出行[8]。我們在發(fā)展共享單車的同時(shí)也要鼓勵個(gè)體的非機(jī)動化交通方式。特別是對大量有固定模式出行的短距離交通,人們使用自己的自行車也可以減少對共享單車需求的壓力。
完善騎行空間環(huán)境應(yīng)同步優(yōu)化非機(jī)動車通道規(guī)劃和規(guī)范非機(jī)動車停放設(shè)施,在做到有路可行的基礎(chǔ)上,確保合理數(shù)量的非機(jī)動車有地可停,在騎行和停放兩個(gè)方面合理配置非機(jī)動車空間資源。
道路資源是各類交通方式共同使用的空間,除了保障行人通行,還要保障非機(jī)動車通行和機(jī)動車通行[9]。在高密度城市環(huán)境中提倡5D發(fā)展模式[10],把方便步行和自行車使用環(huán)境的建設(shè)放在重要地位。對上海的禁非道路進(jìn)行重新評估,不斷完善上海市中心城自行車通道網(wǎng)絡(luò)。
規(guī)范共享單車的停放,確保非機(jī)動車的安全停放,同時(shí)要加強(qiáng)約束用戶有序停放并加強(qiáng)單車企業(yè)的運(yùn)營管理,緩解亂停放問題。
非機(jī)動車停放的重點(diǎn)區(qū),對已建地區(qū)根據(jù)周邊情況挖掘設(shè)施潛力。特別是對在建和規(guī)劃軌道交通站點(diǎn),將結(jié)合建設(shè)方案在有條件的站點(diǎn)周邊設(shè)置非機(jī)動車停放點(diǎn),盡可能做到同步規(guī)劃、同步設(shè)計(jì)、同步實(shí)施、同步使用。
共享單車是移動互聯(lián)網(wǎng)和城市交通出行的有效結(jié)合,是一種典型的自下而上的智慧城市創(chuàng)新[11],移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和智能手機(jī)和GPS定位,將人的出行活動和位置空間信息也進(jìn)行了共享,有助于進(jìn)一步提升智能交通管理水平。
通過共享單車出行與公共交通的接駁熱點(diǎn)區(qū)域識別,有助于進(jìn)一步完善城市公共交通網(wǎng)絡(luò)和站點(diǎn)規(guī)劃[12]。借還車位置信息反饋用戶生活軌跡,有助于完善城市公共服務(wù)設(shè)施布局。共享單車可作為智慧城市數(shù)據(jù)感知終端載體,為智慧街道或智慧城市提供數(shù)據(jù)支持。
基于上海市2016年SODA設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)賽中提供的摩拜單車開放數(shù)據(jù),利用Python數(shù)據(jù)分析包、ArcGIS等數(shù)據(jù)分析工具,研究了共享單車出行的時(shí)空特征,旨在發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域不同時(shí)段共享單車的騎行需求及時(shí)空分布特征,從城市規(guī)劃的角度,提出了規(guī)范引導(dǎo)上海市共享單車停車設(shè)施規(guī)劃、優(yōu)化非機(jī)動車通道布局、完善騎行空間環(huán)境設(shè)置等發(fā)展建議。
由于受到騎行數(shù)據(jù)時(shí)間段的局限性,本文的騎行交通時(shí)空分布特征僅選取了特定的月份,對于共享單車不同時(shí)段和月份的差異性并未體現(xiàn)。在今后的研究中應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合城市用地布局和交通出行特征及管理機(jī)制開展工作,促進(jìn)上海市騎行交通的有序理性回歸。
經(jīng)濟(jì)條件方面,場地宜選址在丘陵溝谷中,占用土地以荒地為宜,附近200 m以內(nèi)有運(yùn)輸?shù)缆?,距運(yùn)輸站距離小于10 km的區(qū)域,不宜選址在林地、耕地和交通閉塞區(qū)域。
參考文獻(xiàn) References
[1]潘海嘯,湯諹,麥賢敏,等. 公共自行車交通發(fā)展模式比較[J]. 城市通,2010,8(6):40-43.PAN Haixiao, TANG Yang, MAI Xianmin.Overview of bicycle transportation on development in urban area[J]. Urban Transport of China, 2010, 8 (6): 40-43.
[2]新浪新聞. 6家共享單車倒閉,用戶押金損失超10億!怎么退?[EB/OL]. (2017-11-25) [2018-04-08]. http://news.sina.com.cn/o/2017-11-25/doc-ifypacti8011594.shtml.Sina News. Six sharing bicycle companies bankruptcy, the user's deposit loss over 1 billion!How do you retire?[EB/OL]. (2017-11-25) [2018-04-08]. http://news.sina.com.cn/o/2017-11-25/doc-ifypacti8011594.shtml.
[3]鄧力凡,謝永紅,黃鼎曦. 基于騎行時(shí)空數(shù)據(jù)的共享單車設(shè)施規(guī)劃研究[J]. 規(guī)劃師,2017,33(10):82-88.DENG Lifan, XIE Yonghong, HUANG Dingxi.Bicycle-sharing facility planning base on riding spatial-temporal data[J]. Planner, 2017, 33 (10):82-88.
[4]上海市經(jīng)信委. 2016年SODA上海開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽[EB/OL]. [2018-04-08]. http://soda.datashanghai.gov.cn/.Shanghai Municipal Commission of Economy and Information. 2016 SODA Shanghai open data innovation application competition[EB/OL].[2018-04-08]. http://soda.datashanghai.gov.cn/.
[5]劉岱宗. 自行車和城市可持續(xù)發(fā)展國際案例[J].城市交通,2010,3(15):3-4.LIU Daizong. International case of bicycle and urban sustainable development[J]. Urban Transport of China, 2010, 3 (15): 3-4.
[6]北京清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院. 摩拜單車2017年共享單車與城市發(fā)展白皮書[R]. 2017.Beijing Tsinghua Tongheng Urban Planning and Design Institute. Sharing bicycle and urban development of Mobike 2017[R]. 2017.
[7]上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院. 上海交通行業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展熱點(diǎn)問題研究[R]. 2017.Shanghai Research Institute of Urban and Rural Construction and Transportation Development.Research on the hot issues of the development of new formats of Shanghai transportation industry[R]. 2017.
[8]上海市交通委,上海市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院. 上海市城市總體規(guī)劃(2040)專項(xiàng)研究報(bào)告之慢行交通發(fā)展研究報(bào)告[R]. 2016.Shanghai Traffic Commission, Shanghai Urban Planning and Design Research Institute. Shanghai master plan (2040) special research report on slow traffic development[R]. 2016.
[10]潘海嘯. 城市交通與5D模式[J]. 城市交通,2009,7(4):100.PAN Haixiao. Urban transportation and 5D pattern[J]. Urban Transport of China, 2009, 7(4):100.
[11]PERRY M J. Tragedy of the commons: French bicycle-sharing program goes flat[EB/OL]. (2009-10-31)[2017-06-05]. http://mjperry.blogspot.jp/2009/10/tradegy-of-commons.html.
[12]潘海嘯,高雅. 共享單車的規(guī)?;瘮U(kuò)張與精細(xì)化管理[J]. 交通瞭望,2017(4):58-62.PAN Haixiao, GAO Ya. Large expansion and refined management of shared bikes[J]. Urban Management, 2017 (4): 58-62.