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        秩和比法在真空濕熱定型機(jī)性能評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        2018-05-31 01:18:13舒服華
        西部皮革 2018年9期
        關(guān)鍵詞:定型機(jī)比法回歸方程

        舒服華

        (武漢理工大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北武漢430070)

        真空濕熱定型機(jī)是生產(chǎn)高檔運(yùn)動(dòng)鞋、皮鞋所必不可少的先進(jìn)設(shè)備,是冷粘鞋成型新工藝的生產(chǎn)設(shè)備。它采用“真空熨燙,蒸汽霧化,活化干燥,強(qiáng)力鼓風(fēng)”等技術(shù)對(duì)繃幫后的鞋子進(jìn)行時(shí)效處理,以使結(jié)幫膠干燥固化,幫面飽滿,清除繃幫過(guò)程中所產(chǎn)生的內(nèi)應(yīng)力,提高冷粘鞋的綜合性能,使鞋不易變形。真空濕熱定型機(jī)的性能和質(zhì)量對(duì)制鞋生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要,科學(xué)評(píng)價(jià)其性能和質(zhì)量對(duì)設(shè)備的設(shè)計(jì)、制造、選擇、使用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        秩和比法 (Rank Sum Ratio,RSR)是一個(gè)內(nèi)涵極為豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法,它融古典的參數(shù)統(tǒng)計(jì)與近代的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)于一體,兼及描述性與推斷性。針對(duì)性強(qiáng),操作簡(jiǎn)便,使用效果明顯[1-2]。本文利用秩和比法評(píng)價(jià)真空濕熱定型機(jī)的綜合性能,以利于提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性。

        1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        XDXZ-6型真空濕熱定型機(jī)主要由箱殼部分、傳動(dòng)部分、氣動(dòng)部分、真空部分、加濕、加熱、置鞋箱、電器控制等主要部件組成。傳動(dòng)通過(guò)電磁制動(dòng)、電機(jī)、減速機(jī)、鏈輪、鏈條帶動(dòng)六個(gè)內(nèi)箱運(yùn)轉(zhuǎn),內(nèi)箱中裝有托桿,可把鞋置于托桿上,氣動(dòng)部分通過(guò)氣缸輸入壓縮空氣帶動(dòng)箱蓋開合。真空部分通過(guò)真空泵,真空管,電磁閥,濾清器,抽出內(nèi)箱中氣體,形成負(fù)壓,加濕是利用壓縮空氣通過(guò)電磁閥吹入箱內(nèi)形成霧。加熱是在箱蓋中裝有加熱棒,兩蓋合并后對(duì)鞋加熱。根據(jù)XDXZ-6型真空濕熱定型機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),其綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可分為以下8個(gè)部分。

        1.1 箱殼部分

        要求材料性能優(yōu)良,尺寸符合要求,有足夠的強(qiáng)度和剛度,成型工藝良好,聯(lián)接牢固可靠,外表平整,無(wú)凸起、凹陷、毛刺等缺陷,涂裝精細(xì),顏色均勻、材料環(huán)保。

        1.2 傳遞部分

        要求傳動(dòng)部件運(yùn)動(dòng)靈活,無(wú)咔阻、磕碰、發(fā)熱、冒煙等現(xiàn)象。傳動(dòng)效率高,傳動(dòng)比精確。齒輪、鏈、V帶、軸承、聯(lián)軸器等運(yùn)動(dòng)部件材質(zhì)優(yōu)良,加工精度高,潤(rùn)滑性能好,耐磨損、抗腐蝕,維護(hù)維修性好,使用壽命長(zhǎng)。

        1.3 氣動(dòng)部分

        要求空壓機(jī)與生產(chǎn)工藝匹配,供氣量充足,產(chǎn)氣效率高,能耗少,輕量化,防爆措施完善。電磁閥、調(diào)壓閥、過(guò)濾器、油水分離器等氣動(dòng)元件性能優(yōu)良,工作可靠,工位轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確到位,氣動(dòng)管線能承壓額定壓力,安全系數(shù)高,密封性能好泄漏損失少,氣動(dòng)部分工作噪聲小。

        1.4 真空部分

        要求真空泵性能優(yōu)良,抽氣能力強(qiáng),抽氣效率高,冷卻循環(huán)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)正常,泵體工作時(shí)溫升小,運(yùn)動(dòng)部件潤(rùn)滑優(yōu)良,磨損小真空管材質(zhì)量?jī)?yōu)良,耐高壓,耐高溫、耐腐蝕、耐磨損,真空儀表,真空閥門等控制元件工作可靠,真空度控制精確。真空部分密封性能好,噪音小。

        1.5 置鞋箱

        設(shè)計(jì)合理,有充足的承載能力,內(nèi)部無(wú)塌陷、彎曲、扭曲變形,無(wú)剝落、斑禿、飛邊等缺陷,箱門開關(guān)靈活,密封性好,單位容積鞋容量大,材料耐高溫、耐高壓、耐腐蝕、耐磨損。

        1.6 加濕部分

        加濕元件工作可靠,加濕迅速,濕度分布均勻,濕度控制精度高,節(jié)水,加濕動(dòng)作精準(zhǔn),關(guān)停自如,管線密封性好,無(wú)滲漏開裂現(xiàn)象,材料耐腐蝕、防潮防銹。

        1.7 加熱部分

        加熱元件質(zhì)量?jī)?yōu)良,升溫迅速,溫度分布均勻,熱傳播效率高,節(jié)能,溫度控制精準(zhǔn),系統(tǒng)安全可靠,耐高溫、無(wú)燙傷、火災(zāi)、觸電等隱患。

        1.8 電氣控制系統(tǒng)

        電機(jī)功率因素高,防潮防爆,接地保護(hù)和漏電保護(hù)好,電氣控制箱穩(wěn)固結(jié)實(shí),操作方便,絕緣性能好,線路布置符合規(guī)范,導(dǎo)線容量足夠,繼電器、接觸器,斷路器等電氣元件性能優(yōu)良,工作可靠,安全系數(shù)高。

        2 秩和比評(píng)價(jià)方法

        2.1 基本原理

        RSR法是一種有效的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法。秩和比法的基本思想是在一個(gè)n行(n評(píng)價(jià)對(duì)象)m列(m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo))矩陣中,通過(guò)秩轉(zhuǎn)換,獲得無(wú)量綱的統(tǒng)計(jì)量RSR,以RSR對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣進(jìn)行排序或分檔。評(píng)價(jià)對(duì)象的RSR越大,則越優(yōu)。該評(píng)價(jià)方法計(jì)算簡(jiǎn)單,對(duì)數(shù)據(jù)信息要求低,抗干擾能力強(qiáng),并可與其他許多數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法互相溝通、移植和嫁接[3、4]。

        2.2 評(píng)價(jià)步驟

        2.2.1 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理

        對(duì)于傳統(tǒng)的秩和比,不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化,不論何種量綱和數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù),只需按數(shù)值的大小編秩即可,但對(duì)于加權(quán)秩和比,由于屬性之間的量綱和數(shù)量級(jí)不同,對(duì)求權(quán)有一定的影響,因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。屬性指標(biāo)一般分為二類:效益型指標(biāo)、成本指標(biāo)。所謂“效益型指標(biāo)”就是指標(biāo)值越大越好;“成本型指標(biāo)”則是指標(biāo)值越小越好[5]。對(duì)于不同類型的指標(biāo),數(shù)據(jù)規(guī)范化方式不同。

        當(dāng)xij為效益型數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)規(guī)范化方法為:

        當(dāng)xij為成本型數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)規(guī)范化方法為:

        式中,xij為原始數(shù)據(jù),yij為規(guī)范化數(shù)據(jù);xjmin=min{xj1,xj2,…,xjn};xjmax=max{xj1,xj2,…,xjn}。(j=1,2,…,m)。

        2.2.2 確定指標(biāo)的權(quán)重

        評(píng)價(jià)對(duì)象綜合性能為各評(píng)價(jià)指標(biāo)性能的線性組合。由于各指標(biāo)對(duì)其綜合性能的重要程度不同,因此需要以權(quán)重的形式體現(xiàn)。文中以客觀的熵值法確定權(quán)重。在信息論中,熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越??;反之,不確定性就越大,熵也就越大。這樣可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大,所賦予的權(quán)重就越大。熵值法確定權(quán)重的具體步驟如下[6、7]:

        (1)計(jì)算指標(biāo)的比重

        (2)計(jì)算指標(biāo)的熵值

        式中,k=1/lnn對(duì)于特殊情況當(dāng)Pij=0時(shí),取 lnPij=0。

        (3)計(jì)算指標(biāo)的差異系數(shù)

        (4)計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重

        式中,Pij第 i評(píng)價(jià)單元第j指標(biāo)的比重;ej第j個(gè)指標(biāo)的熵值;gj第 j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù);wj第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。

        2.2.3 編秩[8]

        編秩就是對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的每個(gè)指標(biāo)在同類中的優(yōu)劣程度進(jìn)行排序,即根據(jù)評(píng)價(jià)值對(duì)評(píng)價(jià)矩陣X=(xij)的每一列元素進(jìn)行比較排出優(yōu)劣次序。對(duì)于效益型指標(biāo)從小到大編秩,成本型指標(biāo)從大到小編秩,同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩,秩越大表明屬性值越優(yōu)。對(duì)于數(shù)據(jù)已經(jīng)規(guī)范化處理的評(píng)價(jià)矩陣Y=(yij),直接按第一種情況編秩,由此將評(píng)價(jià)矩陣轉(zhuǎn)化為秩矩陣,記為R=(rij)。

        表1 p(百分率)與概率單位(probit)對(duì)照值

        2.2.4 計(jì)算秩和比

        秩和比指的是矩陣中行(或列)秩次的平均值,是一個(gè)非參數(shù)計(jì)量,具有0-1區(qū)間連續(xù)變量的特征。計(jì)算公式為

        式中,RSRi為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的秩和比;Rij第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j指標(biāo)的秩,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。

        當(dāng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重不同時(shí),評(píng)價(jià)對(duì)象的秩和比為各指標(biāo)秩的加權(quán)和。計(jì)算公式為:

        式中,RSR’i為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的加權(quán)秩和比;wj為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,∑wj=1,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。

        2.2.5 確定R SR的分布

        雖然通過(guò)秩和比可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序,但這種排序是否有效或者可靠,是否有其他干擾因素影響了評(píng)價(jià)的結(jié)果,還需要進(jìn)一步分析。分析的基本方法是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)回歸。確定RSR的分布是重要的一步,其的任務(wù)是計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的概率單位值(probit)。首先編制RSR頻率分布表;列出各組頻數(shù)fi;計(jì)算各組累計(jì)頻數(shù)∑fi;然后確定各組RSR的平均秩次R;最后計(jì)算向下累計(jì)頻率pi(以百分率計(jì));最后一個(gè)累計(jì)頻率按1-1/(4n)估計(jì),將pi轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)對(duì)象的概率單位probit。計(jì)算公式為

        表2 常用的分檔類型與概率單位值

        表3 待評(píng)價(jià)真空濕熱定型機(jī)的性能指標(biāo)值

        表4 數(shù)據(jù)規(guī)范化結(jié)果

        式中,pi為第i評(píng)價(jià)對(duì)象向下累計(jì)頻率;probiti為第i評(píng)價(jià)對(duì)象的概率單位值;u(·)表示pi的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差函數(shù)。

        常用的p與probit值的對(duì)照表如表1所示,表中第1行和第1列對(duì)應(yīng)值的和為百分率值pi,交叉處為相應(yīng)的概率單位probit值,最后第1行和最后第1列對(duì)應(yīng)值的和為99%以上百分率值pi,表中probit值以通過(guò)公式(11)的轉(zhuǎn)化,可以直接通過(guò)pi查找對(duì)應(yīng)的probit值。

        2.2.6 計(jì)算回歸方程

        以累計(jì)頻率pi對(duì)應(yīng)的概率單位probiti值為自變量,秩和比RSRi為因變量,構(gòu)造一元線性回歸方程,目的是檢驗(yàn)RSR法排序可信度,設(shè)一元直線方程為[8]

        式中,a、b為回歸方程的系數(shù)。

        求出a、b和其他參數(shù),據(jù)此對(duì)模型進(jìn)行分析。

        2.2.7 分檔排序

        根據(jù)回歸方程計(jì)算得到的秩和比值,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分檔排序。分檔的依據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離均差u,常用的分檔數(shù)為3~7檔,其分別對(duì)應(yīng)的概率單位probit值如表2。確定分檔數(shù)量后,依據(jù)其對(duì)應(yīng)的概率單位Probit臨界值,根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的秩和比值進(jìn)行分檔。

        2.2.8 模型的檢驗(yàn)

        (1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2檢驗(yàn))

        它是檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度,指標(biāo)為關(guān)聯(lián)系數(shù)R2,R2越接近于1,說(shuō)明實(shí)際值與預(yù)測(cè)值越接近,擬合優(yōu)度越高,一般 R2>0.7。

        (2)顯著性檢驗(yàn)

        它是檢驗(yàn)自變量是否對(duì)因變量有顯著線性影響。分為F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、P檢驗(yàn),當(dāng)要求 F>F0.025(1,n-2);t>t0.95(n-2),P<P(0.25)=0.05時(shí)顯著線性姣好。模型的顯著性越高,評(píng)價(jià)的可靠性越大,評(píng)價(jià)模型越有效。

        3 應(yīng)用實(shí)例

        以8臺(tái)XDXZ-6型真空濕熱定型機(jī)為研究對(duì)象。分別記為 S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8,選取箱殼部分、傳統(tǒng)部分、氣動(dòng)部分、真空部分、加濕系統(tǒng)、加熱系統(tǒng)、置鞋箱、電氣部分8項(xiàng)性能參數(shù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),分別記為 C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8。8 臺(tái)真空濕熱定型機(jī)的8項(xiàng)性能指標(biāo)檢查結(jié)果如表3所示。

        對(duì)真空濕熱定型機(jī)屬性指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,其中,真空濕熱定型機(jī)技術(shù)性能的8個(gè)指標(biāo)全部為效益型數(shù)據(jù),按式(1)進(jìn)行規(guī)范化處理,結(jié)果見表4。

        計(jì)算每個(gè)屬性指標(biāo)的權(quán)重。首先按式(5)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的比重,結(jié)果如表5所示,然后按式(5)~(6)計(jì)算每個(gè)指標(biāo)屬性的熵值、差異系數(shù),最后按式(7)計(jì)算每個(gè)屬性指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果見表5。

        真空濕熱定型機(jī)8個(gè)性能指標(biāo)的權(quán)重分別為:

        wj=(0.12918,0.12987,0.12147,0.12 562,0.12191,0.12530,0.12439,0.12224)

        根據(jù)表5中數(shù)據(jù),對(duì)每臺(tái)真空濕熱定型每個(gè)性能指標(biāo)進(jìn)行編秩,8臺(tái)真空濕熱定型機(jī)8個(gè)屬性的秩次如表6。然后按式(9)計(jì)算加權(quán)秩和比,結(jié)果如表6。

        此時(shí),可以按照秩和比對(duì)8臺(tái)真空濕熱定型機(jī)的綜合質(zhì)量進(jìn)行排序(結(jié)果見表7中的第一列),根據(jù)秩和比大小8臺(tái)真空濕熱定型機(jī)綜合質(zhì)量由優(yōu)到差的次序?yàn)椋篠4、S7、S3、S5、S8、S1、S2、S6。S4綜合質(zhì)量最好,S6綜合質(zhì)量最差。秩和比評(píng)價(jià)結(jié)果見圖1。

        表5 評(píng)價(jià)真空濕熱定型機(jī)性能指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)

        雖然這8臺(tái)真空濕熱定型機(jī)的RSR值不同,但并不意味這些不同是有顯著性的,或許因其他噪聲因素的加入影響了RSR值,證明評(píng)價(jià)的真實(shí)性度也就不能令人信服,所以應(yīng)該進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。此外,我們不僅希望要獲得真空濕熱定型機(jī)質(zhì)量直觀的印象,還希望知道它們更為詳細(xì)的信息,因此對(duì)模型進(jìn)行回歸分析。首先按式(7)計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象向下累計(jì)頻率pi;然后按表1轉(zhuǎn)化為概率單位,結(jié)果如表7。

        以表7中的概率單位為自變量,秩和比為因變量,建立如式(12)的一元線性方程,求得系數(shù)如表8所示。即a=-0.18158,b=0.14224。

        一元線性方程為:

        對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),求出得R2、F、t、p及誤差的方差σ,結(jié)果如表8。

        從表8知,R2=0.93654,說(shuō)明模型的相關(guān) 性 很 大 ,F(xiàn)=88.545>F0.025(1,6)=8.81;t=9.409>t0.95(6)=1.943、p=0.00008<P(0.25)=0.05、σ=0.0015,很小,這些數(shù)據(jù)說(shuō)明了模型具有極高的顯著性,該秩和比模型對(duì)評(píng)價(jià)真空濕熱定型機(jī)的性能有效,結(jié)果可靠。

        一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)值如表7。一元線性回歸方程見圖2。

        根據(jù)一元線回歸方程計(jì)算得到的秩和比值,對(duì)評(píng)價(jià)8臺(tái)真空濕熱定型機(jī)進(jìn)行分檔。由于8臺(tái)真空濕熱定型機(jī)的最大小于 9,最小大于3,根據(jù)分檔法則,分為3檔比較合適,可將三個(gè)擋次的級(jí)別定義為“優(yōu)秀”,合格”,“不合格”。分檔結(jié)果為:S3、S7、S4屬于“優(yōu)秀”等級(jí);S2、S1、S8、S5屬于“合格”等級(jí);S2屬于“不合格”等級(jí)。根據(jù)不同檔次概率單位probit值范圍,按式(13)求出相應(yīng)的RSR的范圍結(jié)果見表9。

        表6 評(píng)價(jià)真空濕熱定型機(jī)屬性的分布及秩和比

        圖1 真空濕熱定型機(jī)評(píng)價(jià)結(jié)果

        圖2 一元線回歸方程圖

        表7 評(píng)價(jià)的秩和比分布數(shù)據(jù)

        表8 秩和比一元回歸方程參數(shù)

        表9 真空濕熱定型機(jī)分檔情況

        4 結(jié)語(yǔ)

        真空濕熱定型機(jī)是皮鞋生產(chǎn)的重要設(shè)備,它的性能和質(zhì)量關(guān)系到制鞋工藝的成敗和質(zhì)量的優(yōu)劣,客觀評(píng)價(jià)真空濕熱定型機(jī)的性能和質(zhì)量,是保證選擇優(yōu)良設(shè)備和維持生產(chǎn)順利進(jìn)行的基礎(chǔ)。秩和比法是一組全新的統(tǒng)計(jì)信息分析方法,是數(shù)量方法中一種廣譜的方法,被廣泛用于各領(lǐng)域的質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。秩和比法操作簡(jiǎn)便,對(duì)數(shù)據(jù)信息要求不高,既可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序,還可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)進(jìn)行分檔,豐富了評(píng)價(jià)的內(nèi)容,不僅能讓人感受到直觀的印象,還能讓人挖掘出更多隱藏的深層信息,是多屬性問(wèn)題決策的有效工具。文中運(yùn)用秩和比法對(duì)真空濕熱定型機(jī)綜合性能進(jìn)行了評(píng)價(jià),取得了良好的效果,模型有較高的相關(guān)性和顯著性,能有效提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。

        [1]朱干江,王桂芝,趙靖.科技進(jìn)步綜合評(píng)價(jià)中秩和比法的運(yùn)用[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2007,24(6):51-54.

        [2]付維華,付堯,李文帥.秩和比法(RSR 法)在環(huán)境污染健康損害中的應(yīng)用 [J].廣州化工,2012,40(3):101-103.

        [3]陶莊.經(jīng)典秩和比法詳解[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志,2007,20(2):122-125.

        [4]顧潔,王春義,牟宏.秩和比法在高壓配電網(wǎng)項(xiàng)目評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 [J].電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào),2015,30(1):80-86.

        [5]付學(xué)謙,陳皓勇.基于加權(quán)秩和比法的電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(1):128-132.

        [6]金晶,張研,劉文俊.基于加權(quán)秩和比法的麻城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力綜合評(píng)價(jià)[J].中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理,2016,(4):246-249.

        [7]王天營(yíng).一元線性回歸分析中三種檢驗(yàn)的等價(jià)性研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(3):8-11.

        [8]張敏靜,劉雅娜,薛志群.一元線性回歸方程有關(guān)檢驗(yàn)問(wèn)題的研究[J].價(jià)值工程,2012,(2):1-2.

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