賀興輝 行嘉盈 孟爽

隨著人口數(shù)量的增多，垃圾處理的問題也越來越嚴重，通過查詢統(tǒng)計年鑒，垃圾的生產(chǎn)規(guī)模已經(jīng)超過目標額度。本文先通過查閱文獻，找出影響垃圾處理成本的因素及其各指標的數(shù)據(jù)：利用因子分析，對上面的二十多個因素進行降維，得到主要影響垃圾處理的因素。即人力成本，垃圾運輸成本，燃油費，焚燒處理成本，填埋成本，健康成本。然后利用多元回歸分析，得到幾種影響因素與垃圾處理之前的關(guān)系，y= 0.0425x₁- 0.0453x₂+0.0054x₃+0.0287X₄+0.0726X₅+0.0491x₆-19.454。

1.指標的確定

通過查閱文獻，找出了影響生活垃圾處理成本的以下指標[1]：宣傳教育以及激勵費用，垃圾桶購置費用，人力成本，垃圾設(shè)備維護費用，燃油費，汽車總值，駕駛員人力成本，可回收物及有害垃圾的處理成，焚燒處理成本，填埋處理成本，濕垃圾處理成本，鄰避效應成本，健康成本。并以深圳，西安，鄭州三座城市為例，找出相應指標的具體數(shù)據(jù)。

2.基于因子分析法確定影響垃圾處理成本的主要指標

通過sPss軟件求得影響宜居城市的主要指標，如下所示：

用spss對處理后的數(shù)據(jù)做KMO和Bartlett檢驗得到如下結(jié)果：

KMO和Bartlett的檢驗

表一給出了KMO和Bartlett的檢驗結(jié)果，其中KMO值越接近1表示越適合做因子分析，從該圖可以得到KMO的值為0.837，適合做因子分析。Bartlett球形度檢驗的原假設(shè)為相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣，Sig值為0.000小于顯著性水平0.05，因此拒絕原假設(shè)表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系，因此，適合做因子分析。

3.基于多元回歸分析確定垃圾處理成本與各因素之間的關(guān)系

由MATLAB進行求解，得到生活垃圾處理成本的回歸方程為：

y= 0.0425x₁- 0.0453x₂+0.0054x₃+0.0287X₄+0.0726X₅+0.0491x₆-19.454

其中：

R²=0.9704，F(xiàn)=97.622，p=0.0000，

其結(jié)果如圖1所示：

通過多元回歸分析結(jié)果可以看出，生活垃圾處理成本與備因素之間的擬合度較好。通過結(jié)果可以看出，該模型的適合垃圾處理成本收費模型，具有一定的可行性和推廣性。