樊瑞

最炙手可熱的人工智能領(lǐng)域最缺的是什么？

不是政策，不是市場，而是人才。

全球知名職場社交平臺領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首;中國雖然位居全球第七，但相關(guān)人才總數(shù)只有5萬多。

無論是研究開發(fā)領(lǐng)域，還是應(yīng)用落地領(lǐng)域，人工智能各個環(huán)節(jié)對人才的需求有增無減，而人才短缺已成為我國人工智能發(fā)展中的最大短板。工信部教育考試中心副主任周明此前向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬。

在國內(nèi)企業(yè)對人工智能人才短缺感到焦慮的同時，一些人工智能專業(yè)的“海歸”人才回流，成為國內(nèi)的新力量。此外，國內(nèi)一些高校甚至建設(shè)人工智能學(xué)院，希望以此彌補人才總數(shù)不足的短板。

相比于歐美人工智能領(lǐng)域過去60年的積累，中國的人工智能人才培養(yǎng)將是一場新“長征”。而眼下，一場前所未有的人才爭奪戰(zhàn)，一次跨國、跨界的人才流動正在發(fā)生。

人難招：

“坑”多“蘿卜”少

人工智能的專業(yè)人才有多搶手？在招聘網(wǎng)站中輸入人臉識別、OCR（光學(xué)字符識別）、算法工程師等關(guān)鍵詞后可以發(fā)現(xiàn)，對工作經(jīng)驗要求僅一年左右的普通工作崗位也愿意提供超過1萬元的月薪，而在其他行業(yè)，這一標(biāo)準(zhǔn)往往要求應(yīng)聘者具有兩三年工作經(jīng)驗。

“坑”多“蘿卜”少，高薪成為企業(yè)招聘AI人才時必然選擇。國內(nèi)最大的職場實名社交平臺脈脈旗下數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在1.25萬元/月以上，起薪最高的分別為機器學(xué)習(xí)和算法類相關(guān)崗位，達(dá)到1.5萬元/月;畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員平均月薪在2.5萬元以上，基本實現(xiàn)薪酬翻番，大幅領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的其他崗位;工作經(jīng)驗 10年以上的AI人才月薪在5萬元以上。

作為獵頭，張伶俐認(rèn)為，根本原因還是國內(nèi)人工智能人才需求太大，但有效供給太少?！耙郧斑@個領(lǐng)域的學(xué)生太少，都是‘冷板凳，這兩年突然火了?！?/p>

對于“人才荒”，科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰表示，人工智能目前最需要人才的是行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行業(yè)有深厚積累的跨界人才。他預(yù)測，之后的兩三年間這類人才將一直短缺，但隨著人工智能在各行業(yè)逐漸落地，“慢慢地這個領(lǐng)域也會走下神壇”。

新辦法：

海歸、轉(zhuǎn)崗、實驗室

劉慶峰的預(yù)測代表了業(yè)內(nèi)樂觀的看法：人工智能的人才短缺在兩三年后會慢慢緩解。但與英美等國相比，中國的人工智能人才短缺仍是當(dāng)下最現(xiàn)實的問題。

國際咨詢公司麥肯錫一篇長達(dá)20頁的報告指出，美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗，而中國經(jīng)驗不足5年的研究人員高達(dá)40%，且中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實驗室，僅靠這些實驗室無法輸出足夠的人才滿足中國AI行業(yè)的招聘需求。

有效供給不足，企業(yè)不得不想出一些應(yīng)急辦法以解燃眉之急。從人才積累豐厚的其他國家吸引人才，尤其是“海歸”華人專家，成為國內(nèi)巨頭型企業(yè)近年來慣用的辦法。比如斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任吳恩達(dá)、前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇等國際人工智能權(quán)威先后被百度引入國內(nèi)，先后擔(dān)任百度首席科學(xué)家和首席運營官。

華人專家的持續(xù)回流，將縮短中國與美國等國家的人工智能技術(shù)差距。領(lǐng)英發(fā)布的上述報告認(rèn)為，美國已成中國AI人才最大回流來源，中國擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術(shù)人才中，有43.9%來自美國。但是“海歸”專家的爭奪往往價格昂貴，畢竟只是巨頭企業(yè)的游戲，因此內(nèi)部轉(zhuǎn)崗培養(yǎng)，或與外部合作建設(shè)聯(lián)合實驗室，成為不少企業(yè)培養(yǎng)人工智能人才的一類方法。

對于共建實驗室，科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東表示，在人工智能與醫(yī)療等行業(yè)結(jié)合的過程中，最缺的是既熟悉人工智能又熟悉醫(yī)療的跨界人才，與這類醫(yī)學(xué)研究機構(gòu)合作，主要是希望能有更多行業(yè)專家參與人工智能的開發(fā)和應(yīng)用。

建梯隊：

科學(xué)家、工程師、產(chǎn)業(yè)工人

在各類企業(yè)對存量的人工智能人才展開爭奪的同時，一些增量人才培養(yǎng)的動作已經(jīng)悄然開展。

去年5月28日，中國科學(xué)院大學(xué)發(fā)文成立人工智能技術(shù)學(xué)院，這是我國人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。

從辦學(xué)層次來看，人工智能學(xué)院著力培養(yǎng)的是基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)類人才，這與當(dāng)前我國人工智能人才的結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)。“現(xiàn)在建設(shè)AI學(xué)院是好事，因為最缺的是理論高端人才。但除此以外也需要關(guān)注一線產(chǎn)業(yè)工人的能力提升，這可能是高端人才補充之后，第二步要做的。”科研出身的企業(yè)家崔巖認(rèn)為，人工智能學(xué)院逐步建立之后，應(yīng)該考慮如何用人工智能技術(shù)改造產(chǎn)業(yè)一線的工人和生產(chǎn)流程。

在崔巖看來，未來圍繞人工智能的人才培養(yǎng)體系應(yīng)該重視全產(chǎn)業(yè)鏈的人才梯隊建設(shè)，而人才梯隊包括幾個層次：做理論基礎(chǔ)研究的科學(xué)家，把理論模型技術(shù)化的工程師，用技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和改造的設(shè)計師，以及最一線的產(chǎn)業(yè)工人，“科學(xué)家、教授在做理論方面的研究突破，工程師團隊把理論轉(zhuǎn)化成技術(shù)和產(chǎn)品，產(chǎn)業(yè)工人素養(yǎng)的提升也很重要。而在中國，需要耐心和積累”。