鄧婷

騰訊的AI醫(yī)療影像平臺“騰訊覓影”，正具備了AI+醫(yī)療的創(chuàng)新先進性，以及推動整個AI+醫(yī)療生態(tài)圈發(fā)展的開放能力。

科技部在2017年底召開“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目”啟動會，公布了“首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單”，建設國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺 ，BAT為代表的人工智能標桿企業(yè)入選，成為人工智能“國家隊”。其中，在AI+醫(yī)療的大熱方向上，“依靠騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”做了明確的定調：騰訊已成未來AI+醫(yī)療的發(fā)展風向標。

人工智能“國家隊”

強調技術領先與開放能力

早在去年7月份，國務院就發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是首部國家層面的人工智能發(fā)展規(guī)劃。規(guī)劃確立了未來三步走戰(zhàn)略目標。其中第一步就提到，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑。

而本次公布的開放創(chuàng)新平臺名單，正是經過管理層數月來集體反復研究論證的結果。

這批名單上的各大開放創(chuàng)新平臺，將接受由科技部、發(fā)改委、工信部等15個部門所組成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室的領導，推進我國人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目的組織實施。換而言之，在AI+醫(yī)療領域，騰訊將肩負起人工智能在醫(yī)療科研和產業(yè)中的主導領軍使命。

經過多年的積累，我國人工智能研發(fā)取得了重要進展，在機器視覺等領域屬于全球領先，而且人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非?；钴S。但是短板和問題也非常明顯，比如在研發(fā)上，重大產品和系統(tǒng)方面的原始創(chuàng)新成果還比較少;在人才儲備上，現有的人才儲備滿足不了經濟社會發(fā)展對于人工智能快速發(fā)展的強烈需求;在產業(yè)生態(tài)上，科研機構和企業(yè)還沒有形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的推出和組建人工智能“國家隊”，正是政府針對我國人工智能的薄弱環(huán)節(jié)而特意做出的系統(tǒng)部署政府在規(guī)劃中，特別強調要加強技術創(chuàng)新的體系能力建設，要通過體系力量，形成推進人工智能健康發(fā)展的良好生態(tài)，突出企業(yè)在技術路線選擇和行業(yè)產品標準制定中的主體作用。因此，但凡在國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單中所依托的平臺，必然具備在所屬領域的創(chuàng)新領先地位和生態(tài)開放能力。

而騰訊的AI醫(yī)療影像平臺“騰訊覓影”，正具備了AI+醫(yī)療的創(chuàng)新先進性，以及推動整個AI+醫(yī)療生態(tài)圈發(fā)展的開放能力。

“騰訊覓影”何以成為

AI+醫(yī)療發(fā)展標桿

“騰訊覓影” 由騰訊互聯網+合作事業(yè)部牽頭，聚合了騰訊公司內部包括AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊的能力，把圖像識別、大數據處理、深度學習等領先的技術與醫(yī)學跨界融合研發(fā)而成。這在多個方面高度吻合進入人工智能“國家隊”的所需標準：

首先，通過與國內10多家三甲醫(yī)院建立人工智能醫(yī)學聯合實驗室，“騰訊覓影”已經進入大規(guī)模的臨床預試驗，并且顯示出人工智能對醫(yī)療行業(yè)的“賦能”效果——通過“騰訊覓影”，一個食管癌內鏡檢查診斷用時不到4秒，能輔助醫(yī)生大大提升對早期食管癌的檢出率。這意味著，即使是一個鄉(xiāng)村衛(wèi)生院的醫(yī)生，也能通過“騰訊覓影”的系統(tǒng)提醒，獲得跟資深專家同質化的診斷效果，有助于消除不同地區(qū)醫(yī)療水平差異，給患者提供水平一致的診斷和治療，這與國家推動分級診療的目標是高度吻合的。

其次，“騰訊覓影”的技術基礎，包含騰訊自主開發(fā)的智能圖像識別技術和深度學習能力。與國內外同行的人工智能技術往往智能應用在靜態(tài)圖像上相比，“騰訊覓影”所讀取內鏡檢查數據屬于動態(tài)素材，這代表著騰訊在AI+醫(yī)療方面的基礎理論和核心算法更優(yōu)勝，代表了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》描繪的“打造我國人工智能先發(fā)優(yōu)勢”愿景。

最后，“騰訊覓影”的戰(zhàn)略定位和開放策略，也凸顯出騰訊在AI+醫(yī)療方面的前瞻優(yōu)勢——基于“連接器”的戰(zhàn)略定位。騰訊在AI+醫(yī)療方面的思路，一方面是要承擔社會公益責任，幫助醫(yī)療資源共享，普惠百姓;另外一方面是推動行業(yè)技術開放創(chuàng)新。由此決定了“騰訊覓影”從誕生伊始，就是以開放平臺的角色，成為各家醫(yī)院以及醫(yī)療系統(tǒng)服務商的基礎支撐。通過這個平臺，各地醫(yī)院有望獲得頂尖醫(yī)療機構的醫(yī)療能力，尤其在重大疾病和疑難雜癥上的診斷和治療能力。

“騰訊覓影”

奠定AI+醫(yī)療平臺基礎

從騰訊正式發(fā)布“騰訊覓影”到入選人工智能“國家隊”，只有短短3個月時間。然而，騰訊在人工智能能力上的積累則是一個厚積薄發(fā)的過程：比如在AI醫(yī)學影像中關鍵的圖像處理能力，騰訊每天處理上10億的社交圖片，長久下來累積了深厚的AI底層能力;還有對海量用戶的研究能力，以及在移動支付上的服務能力，一直以來騰訊通過開放的生態(tài)開放自己的核心能力……這些信息科技的核心能力與醫(yī)療跨界融合，締造了“騰訊覓影”AI+醫(yī)療的創(chuàng)新。

“騰訊覓影”面世之初，中山大學附屬腫瘤醫(yī)院（廣東省食管癌研究所）、廣東省第二人民醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院、廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院率先把“騰訊覓影”投入臨床預試驗，輔助醫(yī)生進行早期食管癌篩查。

隨著四川大學華西第二醫(yī)院、四川大學華西第四醫(yī)院、四川省第二中醫(yī)醫(yī)院加入到騰訊發(fā)起的“人工智能醫(yī)學影像聯合實驗室”，“騰訊覓影”的能力擴展到了肺結節(jié)篩查中。

而去年10月底，“騰訊覓影”聯合包括西安第四醫(yī)院在內的69家“西部眼科聯盟”成立“人工智能醫(yī)學影像聯合實驗室”，則展開了“騰訊覓影”在眼部疾病領域的篩查應用。

短短3個月，“騰訊覓影”實現了單一病種到多病種的應用擴張，更與全國多個省市10多家三甲醫(yī)院建立了聯合實驗室，與全國近百家醫(yī)院達成合作意向，實現了從區(qū)域到全國的應用擴散。

正如科技部部長萬鋼所強調，要充分認識發(fā)展新一代人工智能的重大意義，增強使命感和緊迫感，強化重點任務，打造先發(fā)優(yōu)勢，做強人工智能基礎理論和核心技術這個“蛋黃”，更大規(guī)模推進創(chuàng)新應用，形成推動新一代人工智能發(fā)展的良好生態(tài)。其中“蛋黃”指的就是旨在加強基礎前沿研究、核心共性技術和典型示范應用的新一代人工智能重大科技項目。就AI+醫(yī)療領域的前沿研究、核心技術和示范應用，“騰訊覓影”所做的探索對我國新一代人工智能發(fā)展意義重大。

為什么醫(yī)療青睞人工智能

據誰介紹，2011-2016年間，人工智能+醫(yī)療是資本投入最密集的領域，且在未來5年仍將保持40%的增速。咨詢公司Frost & Sullivan預測2021年全球人工智能+醫(yī)療健康市場規(guī)模將從2014年的6.64億美元擴大至66.62億美元。

資本大量涌入人工智能+醫(yī)療，要歸功于IBM、谷歌等先行者在醫(yī)學影像、藥物研發(fā)、人工智能助手等領域的突破和落地所帶來的信心和前景。

近年來，大數據爆發(fā)式增長，到2020年體量將達到44ZB。而每年超過70億的診療人次數據以及7.5億網民的日常健康數據，中國無疑坐擁最海量的醫(yī)療數據庫。

但這座數據金礦仍在“沉睡”，需要人工智能喚醒。眾所周知，80%的醫(yī)療數據都是非結構化數據，遠遠超出傳統(tǒng)的計算和處理能力。另外，我國醫(yī)療數據分散在不同醫(yī)院、機構，深度利用率不高。計算機視覺、機器學習、深度學習等技術突破，縮小了數據規(guī)模和數據洞察力之間的差距，有望激活這座沉睡的數據金礦。

降低醫(yī)療失誤率30%～40%

醫(yī)療是一個數據密集型、腦力勞動密集型、知識密集型行業(yè)，需要依賴強大的知識儲備和處理分析能力進行判斷、診療。同時失誤“零容忍”使得醫(yī)療領域從基礎層藥物研發(fā)、檢測，到應用層預防、診斷、治療、康復、健康管理等各環(huán)節(jié)都面臨嚴格的質量和監(jiān)管要求。而醫(yī)療費用居高不下已成為全球普遍性難題。

基于人工智能的技術優(yōu)勢和應用，其賦能醫(yī)療行業(yè)的價值將是不可估量的。技術的發(fā)展大幅提高了醫(yī)療數據處理效率和洞察深度：IBM Watson閱讀10.6萬份臨床報告僅需17秒，騰訊覓影在2～3秒內即可返回內鏡圖像計算結果。借助深度學習自學習、自分析、自判斷以及不知疲倦等優(yōu)勢，人工智能可將醫(yī)療失誤降低30%～40%。