人工智能的發(fā)展不能以犧牲隱私權(quán)為代價(jià)，收集要授權(quán)、使用有界限、存儲(chǔ)應(yīng)保護(hù)，是人工智能時(shí)代兼顧高度智能化與隱私安全的重要原則。

為保護(hù)隱私，人們發(fā)布照片或視頻時(shí)，會(huì)打上馬賽克覆蓋人臉關(guān)鍵敏感信息，但這種模糊處理的方法正面臨挑戰(zhàn)。不久前，美國一個(gè)研究小組開發(fā)了一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別圖像或視頻中隱藏的信息。讓人擔(dān)憂的是，研究人員用到的只是通用的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并非只有少數(shù)人才能掌握的“黑科技”。

研究人員不是為了窺探隱私而來，但這項(xiàng)研究向人們警示了人工智能時(shí)代信息安全和隱私保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)。人類正加速走進(jìn)人工智能時(shí)代。與互聯(lián)網(wǎng)相比，人工智能更需要數(shù)據(jù)的支撐?？梢哉f，人工智能總體上由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，沒有數(shù)據(jù)，人們享受不到精準(zhǔn)、智慧的服務(wù)。而隨著越來越多的數(shù)據(jù)被收集、被分析，信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)隨之增加。

技術(shù)更新迭代是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，人們不能因隱私問題而因噎廢食，但人工智能的發(fā)展也不能以犧牲隱私權(quán)為代價(jià)。未來智慧生活中，高度智能化與高度隱私安全如何兼得，至少應(yīng)當(dāng)遵守三條原則，即收集要授權(quán)、使用有界限、存儲(chǔ)應(yīng)保護(hù)。

人們有時(shí)必須把信息讓渡出去，才能享受到智能化的服務(wù)。從一定程度上說，人工智能時(shí)代人的“透明化”趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。但必須明確，任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人在收集、利用個(gè)人信息時(shí)，需先得到用戶授權(quán)。用戶有知情權(quán)和選擇權(quán)，即知道哪些信息被收集以及選擇是否讓渡。此外，所有信息應(yīng)歸屬于用戶本人，諸如互聯(lián)網(wǎng)公司等商業(yè)機(jī)構(gòu)只是“借用”，它們所擁有的應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，而不是其所有權(quán)和處置權(quán)。

即便獲得授權(quán)，信息收集方也不得濫用用戶賦予的數(shù)據(jù)。人們提交車輛位置信息，可能是為了獲得智慧交通出行服務(wù)，而不是受到門類繁多的車險(xiǎn)產(chǎn)品騷擾;人們完善資料，填寫收入、職業(yè)信息，可能是為了完善信用體系，而不想接收來路不明的理財(cái)信息。信息收集有度，使用也應(yīng)有邊界。而對(duì)于敏感的密碼、指紋、簽名字跡、人臉特征等身份認(rèn)證信息，更應(yīng)該有明晰的界限，除特定的情況并征得用戶授權(quán)外，用戶本人應(yīng)絕對(duì)掌控，信息采集方也無權(quán)違規(guī)使用。

保護(hù)隱私，信息收集方也要承擔(dān)起保障數(shù)據(jù)安全的義務(wù)，《網(wǎng)絡(luò)安全法》就明確提出了“誰收集、誰負(fù)責(zé)”的原則。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，過去因?yàn)橄到y(tǒng)漏洞或防護(hù)能力不強(qiáng)等原因，一些知名互聯(lián)網(wǎng)公司都發(fā)生過黑客入侵，造成大量用戶隱私數(shù)據(jù)泄露的事故。這種現(xiàn)象不應(yīng)再重演。

應(yīng)當(dāng)看到，人工智能并非隱私保護(hù)的天敵。利用得當(dāng)，它還能成為保護(hù)隱私的利器。比如，基于行為分析，人工智能可以快速檢測(cè)出惡意軟件，通過機(jī)器學(xué)習(xí)還能及時(shí)檢測(cè)異常網(wǎng)絡(luò)流量行為，預(yù)警黑客入侵，從而提升網(wǎng)絡(luò)安全防御水平。

當(dāng)然，搭好隱私保護(hù)的屏障，用戶也要提高自身安全意識(shí)。只有明確權(quán)責(zé)，各方協(xié)同，人們才能真正暢快無憂地享受人工智能的便捷。

來源|人民日?qǐng)?bào)? 喻思南